-
题名高稳定度的低能X射线管高压发生器的研制
被引量：2
- 1
-
-
作者
高嵩
庹先国
任家富
-
机构
成都理工大学信息工程学院
-
出处
《物探化探计算技术》
CAS
CSCD
2004年第1期61-65,共5页
-
基金
国土资源部重点项目(9508803)
科技部重点推广计划(99010522A)
四川省青年科技基金(2001-16)
-
文摘
介绍了一种用于X荧光分析中激发X射线管的低功率,高稳定度的高压发生器。采用逆程变压器(FBT)产生高压的方式和脉幅调制(PAM)稳压的方法,实现电路简单可靠,易小型化。同时,详细分析了其工作原理和主要电路,给出了试验数据。该高压发生器达到了设计要求,已投入实际应用多年,并体现出高稳定性和高可靠性的特点。
-
关键词
X射线管
高压发生器
FBT
逆程变压器
稳定度
-
Keywords
x-ray tube
high-volt generator
flying back transformer
stability
-
分类号
TP221.7
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名海量数据流的分类稳定性决策与评判数学模型仿真
被引量：4
- 2
-
-
作者
张宗杰
-
机构
琼州学院数学系
-
出处
《科技通报》
北大核心
2016年第2期176-179,184,共5页
-
文摘
研究针对海量数据流的分类方法,构建分类结果评判数学模型,保证分类系统的稳定性。与静态数据相比,数据流具有动态变化性、传输高速性、高维有序性以及规模宏大性,且存在概念漂移的现象,采用传统的分类方法进行数据流分类,很难处理其中大量的不确定性信息,分类的准确率较低、耗费时间长,无法达到理想的分类效果。为此,提出基于改进决策树算法的海量数据流分类方法。针对原始数据中的冗余进行预处理,去除冗余,提高分类效率,采用改进决策树算法,建立海量数据流决策树分类模型,并依据模糊粗糙集理论构建评判数学模型,对分类结果进行评价。实验结果表明,采用改进的分类方法进行海量数据流分类,能够有效的提高分类系统的稳定性与运行效率,保证分类结果的准确性,能够满足实际的应用需求。
-
关键词
海量数据流
分类稳定性
评判数学模型
-
Keywords
huge amounts of data flow
classification of stability
evaluation mathematical model
-
分类号
TP221.7
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名图论中树结构的稳定性优化设计方法研究
- 3
-
-
作者
林越
-
机构
琼州学院数学系
-
出处
《科技通报》
北大核心
2016年第2期145-148,153,共5页
-
文摘
研究图论中树结构的优化设计方法,提高树结构的稳定性。由于算法的局限性,以及结构的复杂性影响,采用传统的方法进行树结构的优化设计,在实际的应用中,容易出现链路拥塞、节点失效的问题,稳定性不尽人意,无法满足实际的应用需求。为此,提出基于Dijkstra算法的树结构的稳定优化设计方法。依据Dijkstra理论,根据加权长度值的排序,得到最短路径,实现树结构的设计,引入应变能敏感度概念,计算获取最小值,并对树结构的节点位置进行优化调整,实现图论中树结构的稳定性优化。实验结果表明,采用改进算法进行图论中树结构的稳定性优化设计,能够提高设计结构的稳定性,简化算法运行过程,节约耗时,能够满足实际的设计需求,具有广泛的应用价值。
-
关键词
图论
树结构
稳定性设计
应变能敏感度
-
Keywords
graph theory
tree structure
stability design
the strain sensitivity
-
分类号
TP221.7
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
