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医疗健康类智能可穿戴设备的情感化设计研究进展
1
作者 王军 赵梓同 《服装学报》 北大核心 2026年第1期53-60,共8页
探究情感化设计在医疗健康类智能可穿戴设备中的应用进展,系统分析其设计需求、实施路径、关键技术及发展趋势。通过梳理国内外相关文献,总结情感化设计的理论基础及其在多领域协同发展状况,构建医疗健康类智能可穿戴设备情感化设计的... 探究情感化设计在医疗健康类智能可穿戴设备中的应用进展,系统分析其设计需求、实施路径、关键技术及发展趋势。通过梳理国内外相关文献,总结情感化设计的理论基础及其在多领域协同发展状况,构建医疗健康类智能可穿戴设备情感化设计的研究框架,进而梳理该领域情感化设计的具体需求与实施路径,并重点分析柔性材料、虚拟现实、多感官交互、人工智能等关键技术对提升用户体验与促进健康行为的支撑作用。研究表明:医疗健康类智能可穿戴设备的情感化设计,有助于提升用户依从性、缓解用户使用过程中的负面情绪、增强用户与设备间的情感联结。未来研究应聚焦于新兴技术与材料、个性化人机交互以及跨学科协同创新,以推动构建更加智能化、人性化的医疗健康可穿戴体系。 展开更多
关键词 情感化设计 医疗健康 智能可穿戴 用户体验 情感交互
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微型攻角传感器的研制及应用
2
作者 唐亮 黄伟豪 +1 位作者 叶继果 邓心如 《兵工自动化》 北大核心 2026年第1期49-53,共5页
针对风洞试验中测量模型俯仰角问题,提出一种微型攻角传感器的设计方案。采用一体化电路设计,将姿态角传感组件、采集处理单元等元器件集成于传感器内部,提升信号的抗干扰能力。使用温度补偿、多级误差修正方法进行数据修正,同时应用卡... 针对风洞试验中测量模型俯仰角问题,提出一种微型攻角传感器的设计方案。采用一体化电路设计,将姿态角传感组件、采集处理单元等元器件集成于传感器内部,提升信号的抗干扰能力。使用温度补偿、多级误差修正方法进行数据修正,同时应用卡尔曼滤波方法,在加速度传感器测量角度的基础上,融合振动传感器数据,增加设备的抗振动能力并提升传感器数据精度。在风洞试验中,通过天平X元测值与俯仰角的关系,对攻角传感器测值和天平信号进行了同步修正。结果表明:俯仰角数据精准可靠,同步效果满足试验要求。 展开更多
关键词 攻角传感器 卡尔曼滤波 同步修正
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基于电容感知聚合物熔体密度测量方法
3
作者 邱子岳 许红 +4 位作者 武艺旸 张世超 周瑞臣 陈孝进 吴大鸣 《塑料》 北大核心 2026年第1期117-121,共5页
基于pVT原理,设计完成了可模拟熔体状态的实验装置,通过实验获得在不同温度和压力状态下的熔体密度及对应的电容值的测量值。选用聚丙烯作为实验材料,通过自主设计的实验装置对熔体密度及对应电容值进行测量,基于最小二乘法,建立以电容... 基于pVT原理,设计完成了可模拟熔体状态的实验装置,通过实验获得在不同温度和压力状态下的熔体密度及对应的电容值的测量值。选用聚丙烯作为实验材料,通过自主设计的实验装置对熔体密度及对应电容值进行测量,基于最小二乘法,建立以电容为单值变量的聚合物熔体密度软测量模型,其均方根误差为0.000 817,并将软测量模型用于精密挤出中,实现对米重的精确控制,在异型材料米重控制中精度达到±0.042 g/m。 展开更多
关键词 聚合物熔体密度在线测量 电容-熔体密度软测量模型 pVT原理 特殊结构电容传感器 聚合物精密成型
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“无线传感器网络”课程的翻转课堂和混合教学改革
4
作者 沈林 周超 《无线互联科技》 2026年第4期121-124,共4页
“无线传感器网络”是物联网工程专业的核心课程,针对其存在的理论知识体系繁杂、实验环节难度偏高、学生学习动力不足及考核方式较为单一等突出教学问题,学校开展了系统的教学改革与实践。课程团队通过引入翻转课堂与线上线下混合式教... “无线传感器网络”是物联网工程专业的核心课程,针对其存在的理论知识体系繁杂、实验环节难度偏高、学生学习动力不足及考核方式较为单一等突出教学问题,学校开展了系统的教学改革与实践。课程团队通过引入翻转课堂与线上线下混合式教学模式,重构教学流程,挖掘学生学习的潜力,提升学生学习的积极性。为评估改革成效,课程团队设置了对照实验,将采用新教学模式的教学班级与传统讲授式课堂进行对比分析。结果表明,改革后学生的课程参与度、实验完成质量及综合考核成绩均有显著提升。 展开更多
关键词 无线传感器网络 翻转课堂 混合教学 教学改革
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叠加式传感器信息融合下的盲区3D目标检测研究
5
作者 顾磊欣 黄润才 《传感技术学报》 北大核心 2026年第1期101-107,共7页
为有效提升盲区的3D目标检测效果,提出叠加式传感器信息融合下的盲区3D目标检测研究。通过叠加式传感器信息融合以及建立点云数据坐标校准方程生成候选区域,作为后续目标检测算法的输入;同时,受到多传感器的影响,点云数据可能存在缺失... 为有效提升盲区的3D目标检测效果,提出叠加式传感器信息融合下的盲区3D目标检测研究。通过叠加式传感器信息融合以及建立点云数据坐标校准方程生成候选区域,作为后续目标检测算法的输入;同时,受到多传感器的影响,点云数据可能存在缺失现象。因此通过形状补全使得目标的几何特征更加完整和准确;在此基础上,通过多尺度邻域掩码模型,对特征实施增强处理,并利用框架损失函数对网络模型进行端到端的训练,以实现叠加式传感器信息融合下的盲区3D目标的精确检测。仿真结果表明,利用设计的检测框架开展目标检测时,计算出的视线与目标点之间计算结果与实际距离值一致;且平均精度和目标位置检测准确度均保持在95%以上,具有较高的实用性。 展开更多
关键词 叠加式传感器 盲区3D目标检测 信息融合 检测模型设计 点云缺失形状补全
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步态分析智能拐杖及其在拄拐场景分类中的应用
6
作者 翁知翔 贾华杰 +1 位作者 徐玉 唐震洲 《传感技术学报》 北大核心 2026年第1期206-213,共8页
拄拐步态作为拐杖使用者的重要行为特征,对于实现拄拐场景的分类具有重要意义。现有的拄拐步态监测与分析方法往往难以兼顾监测的便携性与准确性。为提高拄拐步态分析的便携性与准确性,提出了一种基于压阻传感器阵列与六轴惯性传感器的... 拄拐步态作为拐杖使用者的重要行为特征,对于实现拄拐场景的分类具有重要意义。现有的拄拐步态监测与分析方法往往难以兼顾监测的便携性与准确性。为提高拄拐步态分析的便携性与准确性,提出了一种基于压阻传感器阵列与六轴惯性传感器的步态监测设备及步态检测算法;该设备可巧妙地隐藏于拐杖底座内实现拄拐步态的监测与分析,且其微型化和轻量化设计不会影响拐杖的外观和日常使用。步态检测算法首先通过多传感器信息融合提取压力、频率、姿态角、加速度与角速度等步态特征;随后引入LightGBM模型实现对不同拄拐场景的分类;最后,通过多种实际场景下的验证实验证实了算法的有效性。实验结果表明,所提出的智能拐杖及步态检测算法能够有效针对四种拄拐场景进行分类,准确率达到95%以上,展示了其在拄拐步态分析领域的应用前景。 展开更多
关键词 传感器的应用 智能拐杖 步态分析 机器学习 拄拐场景分类
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基于链路质量的无线传感器网络拓扑控制算法
7
作者 张涌逸 《电脑编程技巧与维护》 2026年第2期56-58,共3页
由于无线传感器网络自身特点的影响,更换电池非常困难。为了利用有限的能量资源,必须仔细管理能耗以延长网络的寿命。拓扑控制能为每个结点选择合适的邻居,实现结点间的高效通信,提高能量的利用率。研究利用有序势博弈进行拓扑控制,既... 由于无线传感器网络自身特点的影响,更换电池非常困难。为了利用有限的能量资源,必须仔细管理能耗以延长网络的寿命。拓扑控制能为每个结点选择合适的邻居,实现结点间的高效通信,提高能量的利用率。研究利用有序势博弈进行拓扑控制,既考虑了剩余能量又考虑了通信的质量,但由于无线传感器网络拓扑控制模型过分强调能耗均衡和接收信号强度,导致网络中的结点存在链路冗余问题。 展开更多
关键词 无线传感器网络 拓扑控制 有序势博弈 链路质量
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无线传感器网络动态频谱的机制设计
8
作者 张涌逸 《电脑编程技巧与维护》 2026年第1期49-51,122,共4页
研究一个拥有空闲动态频谱资源的用户场景,该场景中有n个作为无线传感器网络频谱购买者的认知用户。在单个频谱资源拍卖中,针对各无线传感器网络、网关节点,对该频谱资源的私人估价是相互独立且均匀分布的随机变量,引入承担拍卖角色的... 研究一个拥有空闲动态频谱资源的用户场景,该场景中有n个作为无线传感器网络频谱购买者的认知用户。在单个频谱资源拍卖中,针对各无线传感器网络、网关节点,对该频谱资源的私人估价是相互独立且均匀分布的随机变量,引入承担拍卖角色的主持人,利用Myerson拍卖理论及深度学习工具MyersonNet,设计一种无线传感器网络动态频谱拍卖的自动化机制,旨在实现主要用户收益最大化。 展开更多
关键词 认知无线电 机制设计 动态频谱 无线传感器网络
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基于远距离无线电广域网的低功耗长距离无线传感器系统
9
作者 王奇 钱于声 +1 位作者 陆敏 李英杰 《电气技术》 2026年第2期32-39,共8页
火力发电厂输煤系统作为保障机组稳定运行的关键环节,其设备的可靠性和运行效率至关重要。传统输煤系统普遍缺乏实时在线监测和精细化自动化控制,依赖人工巡检,导致设备故障隐患大、维护成本高、运行效率低,并存在安全风险。本文提出一... 火力发电厂输煤系统作为保障机组稳定运行的关键环节,其设备的可靠性和运行效率至关重要。传统输煤系统普遍缺乏实时在线监测和精细化自动化控制,依赖人工巡检,导致设备故障隐患大、维护成本高、运行效率低,并存在安全风险。本文提出一种基于远距离无线电广域网(LoRaWAN)技术的输煤系统智能监测与控制方案,以解决上述问题。该方案采用多参量无线传感器(温度、振动、门磁等)采集关键设备的运行数据,通过物联网数据综合服务器进行数据预处理、分析和传输,并无缝集成至现有输煤程控系统和安全仪表系统。通过优化无线传感器的天线阻抗匹配网络,在保证低功耗的同时最大化信息传输距离。针对火力发电厂输煤系统高粉尘及强电磁干扰环境,对系统模型进行核心定制化设计,从而实现对发电厂输煤系统的实时监控、预警报警和精细化管理,提升输煤系统的运行效率和安全可靠性。 展开更多
关键词 远距离无线电广域网(LoRaWAN)技术 无线传感器网络 预测性维护 智能监测 低功耗
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Janus水凝胶的制备及其在柔性传感器中的应用研究进展
10
作者 王欣然 邓佳佳 +2 位作者 慎丽英 王经逸 贾红兵 《石化技术与应用》 2026年第1期89-94,共6页
对自组装法、微流控法、相分离法以及模板法等Janus水凝胶合成方法进行了综述,介绍了Janus水凝胶在生物医学传感、环境监测以及可穿戴设备等领域的应用情况,并对比分析了以上4种方法的优缺点。指出今后需通过精细调控Janus水凝胶的不对... 对自组装法、微流控法、相分离法以及模板法等Janus水凝胶合成方法进行了综述,介绍了Janus水凝胶在生物医学传感、环境监测以及可穿戴设备等领域的应用情况,并对比分析了以上4种方法的优缺点。指出今后需通过精细调控Janus水凝胶的不对称结构来进一步提升其性能,并集成更多功能。 展开更多
关键词 Janus水凝胶 柔性传感器 制备 生物医学传感 环境监测 可穿戴设备
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金银花种植湿度监测传感器技术研究现状
11
作者 李健彤 张钧宣 +2 位作者 苏子越 霍烨 曾文 《传感器世界》 2026年第1期1-9,共9页
金银花作为药食同源的中药材,药用价值与经济价值显著,其产量和品质与湿度条件密切相关。为支撑金银花优质高产种植,文章通过查阅国内最新相关文献,综述了金银花湿度监测的传统方法与各类新型传感器技术应用进展。传统近红外光谱法检测... 金银花作为药食同源的中药材,药用价值与经济价值显著,其产量和品质与湿度条件密切相关。为支撑金银花优质高产种植,文章通过查阅国内最新相关文献,综述了金银花湿度监测的传统方法与各类新型传感器技术应用进展。传统近红外光谱法检测速度快、无损无污染,但田间检测误差达5%~8%,实时性不足。在新型湿度传感器中,微波传感器适用于大面积露天种植,土壤湿度反演决定系数R^(2)最高达0.74;光纤传感器抗干扰能力强,湿度灵敏度最高为150 pm/%RH,适配大棚种植;叶片传感器贴合性好,响应时间最短为0.28 s,可实现活体实时监测。文章系统梳理各类传感器的材料工艺、核心性能及应用场景,明确不同技术的优势与瓶颈,展望传感器监测技术在金银花种植中的发展方向及其在中药材种植领域的未来趋势。 展开更多
关键词 金银花种植 湿度传感器 水分监测 微波传感器 光纤传感器 近红外光谱法
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可穿戴系统监测儿童扁桃体术后节律紊乱研究
12
作者 吴华丽 尹剑 《福建电脑》 2026年第2期27-31,共5页
为提升儿童扁桃体术后监护的连续性与精细化水平,本文设计并评估了一种可穿戴监测系统。该系统基于柔性电子皮肤、毫米波雷达与腕式加速度计集成传感方案,对某三甲医院30例扁桃体切除术患儿进行临床数据采集,实现了体温、心率、呼吸频... 为提升儿童扁桃体术后监护的连续性与精细化水平,本文设计并评估了一种可穿戴监测系统。该系统基于柔性电子皮肤、毫米波雷达与腕式加速度计集成传感方案,对某三甲医院30例扁桃体切除术患儿进行临床数据采集,实现了体温、心率、呼吸频率、睡眠与活动等多维生理节律参数的连续监测,并系统分析了上述参数与FLACC/VAS疼痛评分及术后并发症之间的关联性。实验结果表明,该可穿戴系统能够有效捕捉儿童术后生理节律变化,其中节律异常指标与疼痛程度显著相关,且与并发症发生呈上升趋势,具备潜在的术后风险预警价值。 展开更多
关键词 可穿戴系统 术后护理 节律变化 扁桃体切除术 生理监测
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动态环境下基于贝叶斯多视图估计的视觉惯性SLAM方法
13
作者 宁一鹏 范金龙 +3 位作者 王坚 郭郑伟 贾祥 柴大帅 《中国惯性技术学报》 北大核心 2026年第2期134-141,共8页
针对动态环境下视觉惯性同步定位与建图(SLAM)系统定位精度下降与鲁棒性不足的问题,提出了一种基于贝叶斯多视图估计的动态惯性视觉SLAM方法。首先,设计了一种基于贝叶斯的多视图动态特征点估计方法,通过贝叶斯滤波融合历史帧观测信息,... 针对动态环境下视觉惯性同步定位与建图(SLAM)系统定位精度下降与鲁棒性不足的问题,提出了一种基于贝叶斯多视图估计的动态惯性视觉SLAM方法。首先,设计了一种基于贝叶斯的多视图动态特征点估计方法,通过贝叶斯滤波融合历史帧观测信息,构建特征点动态概率模型,实现对特征点动态概率的精确估计;其次,提出特征点权重优化算法,动态调整特征点权重,提升系统在动态场景下的定位精度;最后,构建基于加权优化的位姿估计,实现相机与惯性测量装置的紧耦合。实验结果表明,相较于ORB-SLAM3算法,所提方法在TUM RGB-D和KITTI数据集上的绝对轨迹均方根误差分别平均降低了96.68%和27.80%,提升了系统在动态场景下的定位精度与鲁棒性。 展开更多
关键词 视觉惯性SLAM 多视图估计 特征点权重 动态场景 目标检测
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输电线路防台风脱线保杆装置及传感器监测系统研究
14
作者 高耀光 王贵奇 +3 位作者 李珺 张志豪 童卓皓 许林峰 《机械制造与自动化》 2026年第1期287-292,共6页
针对台风灾害会对输电线路造成破坏的问题,对一种输电线路防台风脱线保杆装置进行研究。通过理论计算和ANSYS力学性能仿真分析,完成对互换自锁机构中关键部件的研究,并对其进行运动仿真和实验。结果表明:该装置在台风来临时能够使定位... 针对台风灾害会对输电线路造成破坏的问题,对一种输电线路防台风脱线保杆装置进行研究。通过理论计算和ANSYS力学性能仿真分析,完成对互换自锁机构中关键部件的研究,并对其进行运动仿真和实验。结果表明:该装置在台风来临时能够使定位自锁并让电线自动脱落,实现对高压线杆的保护。同时,建立以传感器为基础的远程监测系统,实现管理部门对输电线路的及时维修。该装置使用双弹簧设计,提高了机构的安全性和稳定性,同时便于安装和维修,确保电力供应和人员安全,减少触电风险。它还能根据环境变化调整弹簧,适应性强,应用范围广。 展开更多
关键词 输电线路保护 脱线保杆 监测 安全 自锁 ANSYS 传感器
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基于OneNET的无人机环境监测系统设计
15
作者 徐思敏 衣才华 +1 位作者 张馨匀 刘广伟 《物联网技术》 2026年第1期12-14,共3页
随着空气污染的监测与防治成为国家关注的焦点,无人机在环保领域得到了更广泛的推广和应用。文中设计了一款基于OneNET平台的无人机环境监测系统,选用STM32F103C8T6单片机作为主控器,搭载DHT11、MQ-2、GP2Y1014AU三种传感器,分别对温湿... 随着空气污染的监测与防治成为国家关注的焦点,无人机在环保领域得到了更广泛的推广和应用。文中设计了一款基于OneNET平台的无人机环境监测系统,选用STM32F103C8T6单片机作为主控器,搭载DHT11、MQ-2、GP2Y1014AU三种传感器,分别对温湿度,烟雾浓度和PM25浓度进行实时监测。系统选用HG-307R4G模块,通过MQTT协议连接OneNET物联网平台实现数据的远程传输。设计中充分考虑了硬件集成、电源管理、接口定义和稳定性等因素,确保系统稳定运行。该多传感器环境监测无人机的应用拓展了监测范围,结合OneNET物联网云平台,用户可通过手机或PC远程监测生态环境,更精准地掌握环境状况。 展开更多
关键词 物联网 无人机 环境监测 OneNET MQTT 4G通信
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基于多传感器融合和微信小程序开发的智能温室监测方法
16
作者 陈以淮 《传感器世界》 2026年第1期10-17,共8页
由于传感器部署分散、数据异质性强且易受干扰,现有基于局部数据融合的方法难以全面准确感知温室环境的整体状态,导致监测准确率下降,为此,文章提出基于多传感器融合与微信小程序开发的智能温室监测方法。通过多类传感器采集智能温室环... 由于传感器部署分散、数据异质性强且易受干扰,现有基于局部数据融合的方法难以全面准确感知温室环境的整体状态,导致监测准确率下降,为此,文章提出基于多传感器融合与微信小程序开发的智能温室监测方法。通过多类传感器采集智能温室环境探测数据,运用箱线图法和自适应加权融合算法,完成异常数据剔除和同质传感器数据融合。将局部融合的数据代入RBF神经网络算法,构建全局融合的智能温室监测模型,实现温室等级划分。基于监测等级开发微信小程序可视化监测平台,实现数据的远程实时展示与交互控制。实验结果表明,该方法监测结果准确率达到0.93,有效提升了智能温室环境监测的精度与可靠性,为实现高可靠、智能化的温室环境监测提供了一套完整的技术解决方案。 展开更多
关键词 多传感器融合 自适应加权融合算法 微信小程序 RBF神经网络 智能温室 环境监测
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基于磁感应传感器与冗余IMU的改进UKF导航算法
17
作者 陶渊 岳义 +2 位作者 许朝阳 朱建丞 韦宝琛 《河南科技学院学报(自然科学版)》 2026年第1期42-51,共10页
目的针对移动机器人导航中惯性测量单元(IMU)鲁棒性不足及累积误差导致精度下降的问题,探究基于磁感应传感器与冗余IMU的改进UKF导航算法.方法设计冗余IMU布局并经过自适应加权算法融合,有效提高导航系统精度和鲁棒性.改进传统UKF算法,... 目的针对移动机器人导航中惯性测量单元(IMU)鲁棒性不足及累积误差导致精度下降的问题,探究基于磁感应传感器与冗余IMU的改进UKF导航算法.方法设计冗余IMU布局并经过自适应加权算法融合,有效提高导航系统精度和鲁棒性.改进传统UKF算法,在状态向量中显式引入IMU偏置建模,并结合磁感应传感器提供的高精度位姿数据,实现IMU偏置的动态估计与累积误差周期性校正,进一步提升导航精度和长期稳定性.通过MATLAB仿真验证算法的有效性.结果冗余IMU相较于单一IMU导航中,移动机器人的平面位置和偏航角均方根误差(RMSE)分别降低了38.97%和40.32%;在结合磁感应传感器与冗余IMU组合导航中,改进UKF作为数据融合算法相比传统UKF算法,移动机器人平面位置和偏航角RMSE分别降低了约11.26%和6.74%.结论算法有效提升导航系统鲁棒性和精度,为多传感器融合技术在移动机器人中的应用提供重要参考. 展开更多
关键词 冗余IMU 磁感应传感器 无迹卡尔曼滤波 多传感器融合 定位导航
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基于多模态传感器融合的运动员动作智能捕捉系统
18
作者 张嘉璐 《信息记录材料》 2026年第3期194-196,共3页
针对传统单模态运动员动作捕捉系统抗干扰性弱、精度不足、易受场景限制等问题,本研究提出一种基于多模态传感器融合的运动员动作智能捕捉系统。该系统集成惯性测量单元(IMU)、视觉传感器与足底压力传感器,采用改进加权卡尔曼滤波结合D-... 针对传统单模态运动员动作捕捉系统抗干扰性弱、精度不足、易受场景限制等问题,本研究提出一种基于多模态传感器融合的运动员动作智能捕捉系统。该系统集成惯性测量单元(IMU)、视觉传感器与足底压力传感器,采用改进加权卡尔曼滤波结合D-S证据理论的融合方法处理多源数据,通过关节角度计算与动态时间规整算法完成动作特征提取与分析。实验结果表明:该系统关节点捕捉误差均值低至2.8 mm,数据传输延迟为12.5 ms,抗干扰误差波动仅3.2%;相较于单IMU系统,关节点误差减少8.4 mm,传输延迟仅增加2.2 ms。该系统可精准支撑运动员动作技术矫正与训练效果评估,具备较强的实际应用价值。 展开更多
关键词 多模态传感器融合 运动员动作捕捉 改进卡尔曼滤波 关节角度计算 动作特征提取
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基于MDF-BSRNet的变压器声纹故障诊断方法
19
作者 吴宁 王世旭 +2 位作者 杨宏宇 王梓凡 李玉良 《自动化技术与应用》 2026年第2期21-26,共6页
针对单个传感器的变压器故障诊断方法不能充分提取特征信息,导致故障诊断精度较低的问题,提出了一种基于多传感器数据融合(multi-sensor data fusion, MDF)和双尺度残差网络(bi-scalar residual network, BSRNet)相结合的变压器故障诊... 针对单个传感器的变压器故障诊断方法不能充分提取特征信息,导致故障诊断精度较低的问题,提出了一种基于多传感器数据融合(multi-sensor data fusion, MDF)和双尺度残差网络(bi-scalar residual network, BSRNet)相结合的变压器故障诊断方法(MDF-BSRNet)。首先,构造了一种MDF方法,对多传感器采集的声纹信号进行融合并生成三维像素矩阵,从非线性数据的高维特征中捕获包含的低维特征,提高特征提取能力;其次,提出了一种BSRNet的智能故障诊断方法,通过学习三维矩阵中的深层和浅层特征,捕捉不同空间维度的故障特征,提高故障诊断能力;最后,通过实际采集的变压器声纹数据对所提方法进行试验验证,结果表明,所提方法故障识别准确率为97.75%,优于其他深度学习方法,对多传感器声纹数据融合实际工程变压器故障诊断的研究具有重要意义。 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 多传感器融合 双尺度残差网络 多传感器数据融合
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基于STM32的多功能空气质量检测系统设计
20
作者 陈瞳 《山西电子技术》 2026年第1期57-59,85,共4页
设计了一种基于STM32的多功能空气质量检测系统,该系统以STM32作为微处理器,以DHT22温湿度传感器、ZPH02粉尘传感器,实现空气中的温湿度、粉尘含量检测,并利用段式LCD液晶屏显示检测的参数;同时在粉尘含量过高时,通过蜂鸣器、指示灯进... 设计了一种基于STM32的多功能空气质量检测系统,该系统以STM32作为微处理器,以DHT22温湿度传感器、ZPH02粉尘传感器,实现空气中的温湿度、粉尘含量检测,并利用段式LCD液晶屏显示检测的参数;同时在粉尘含量过高时,通过蜂鸣器、指示灯进行声光报警;利用GSM模块实现数据传输。通过实验与测试,当用户周围空气有异常时,系统会发送带有文字“室内环境异常”的短信提示到用户手机上,使得用户可以实时的检测空气质量并及时做好防护。 展开更多
关键词 单片机 温湿度传感器 粉尘传感器 GSM蓝牙
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