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基于主元-双谱支持向量机的旋转机械故障诊断方法 被引量：9
1
作者 刘占生 窦唯 王晓伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期23-27,共5页
提出一种基于主元-双谱支持向量机的旋转机械故障诊断方法,该方法具有对故障在线监测分类和故障分类能力强的优点,能有效地从汽轮机故障的非平稳、非高斯时变信号中提取状态特征。首先研究了直接法、间接法及ARMA模型法的双谱估计特征,... 提出一种基于主元-双谱支持向量机的旋转机械故障诊断方法,该方法具有对故障在线监测分类和故障分类能力强的优点,能有效地从汽轮机故障的非平稳、非高斯时变信号中提取状态特征。首先研究了直接法、间接法及ARMA模型法的双谱估计特征,然后利用双谱分析主元数字特征提取技术提取这些特征,最后利用支持向量机对汽轮机小样本故障进行分类,较好地解决了故障样本不足的实际问题。诊断结果表明与常用的BP神经网络相比可以获得较高的诊断精度。 展开更多
关键词 故障诊断 特征提取 双谱 支持向量机 旋转机械
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指导合泰杯单片机应用设计竞赛的实践与思考 被引量：7
2
作者 邱雪莲 肖宝森 高凤强 《实验室科学》 2017年第1期234-237,共4页
实践教学是高等院校教学活动的重要组成部分,学科竞赛作为实践的一种独特形式,是对学生进行基本技能训练、增强学生实践能力的关键环节,也是培养学生创新精神的重要手段。结合作者自身教学经验,以及近年来指导的福建省大学生合泰杯单片... 实践教学是高等院校教学活动的重要组成部分,学科竞赛作为实践的一种独特形式,是对学生进行基本技能训练、增强学生实践能力的关键环节,也是培养学生创新精神的重要手段。结合作者自身教学经验,以及近年来指导的福建省大学生合泰杯单片机应用设计竞赛,从实验室开放管理、电子器件耗材管理、参赛队伍组织管理等几个方面,阐述了指导合泰杯单片机竞赛的经验及对实验室建设进行实践探索。 展开更多
关键词 竞赛 实践 实验室建设 开放实验室
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马氏田口度量的滚动轴承故障诊断的特征选择优化方法 被引量：1
3
作者 颜会娟 郑锐 +2 位作者 张信哲 丁晓彬 刘久富 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2020年第10期114-119,共6页
研究了基于马氏田口度量的滚动轴承故障诊断特征变量降维优化问题,提出一种新的混合马氏田口系统变量筛选方法。首先,计算马氏田口距离误分类率的加权和,建立变量筛选的混合整数线性规划模型;其次,运用Gompert二进制粒子群优化算法求解... 研究了基于马氏田口度量的滚动轴承故障诊断特征变量降维优化问题,提出一种新的混合马氏田口系统变量筛选方法。首先,计算马氏田口距离误分类率的加权和,建立变量筛选的混合整数线性规划模型;其次,运用Gompert二进制粒子群优化算法求解最优的滚动轴承故障诊断特征变量组合;最后,与标准二进制粒子群优化算法和二进制蚁群优化算法进行对比,结果表明,该方法能显著提高滚动轴承故障识别准确率和计算效率。 展开更多
关键词 马氏田口系统 变量降维 Gompert二进制粒子群 优化 故障诊断
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马氏田口系统的量子行为二进制粒子群特征选择优化方法
4
作者 刘久富 郑锐 +3 位作者 丁晓彬 刘海阳 杨忠 王志胜 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期152-158,共7页
针对标准二进制粒子群用于马氏田口系统的特征选择优化时,存在迭代速度慢,容易陷入局部最优解等不足,提出一种改进的基于量子行为二进制粒子群的马氏田口系统变量选择优化方法。首先,为了规避可能存在的复共线性特性对距离度量结果的影... 针对标准二进制粒子群用于马氏田口系统的特征选择优化时,存在迭代速度慢,容易陷入局部最优解等不足,提出一种改进的基于量子行为二进制粒子群的马氏田口系统变量选择优化方法。首先,为了规避可能存在的复共线性特性对距离度量结果的影响,本研究采用Gram–Schmidt正交化法计算马氏距离值,对系统进行标准化处理,对各属性向量进行正交化后计算各类别的马氏距离集合,通过ROC曲线确定系统分类的最佳阈值点,定义误分类率概念和被选择变量占比最小作为变量筛选标准,构建多目标的混合规划模型。运用改进的量子行为粒子群算法求解优化组合,为适应二值化的变量优化问题,算法基于概率对粒子进行二进制编码,求取目标函数的适应值,并完成粒子群的优化迭代过程。采用优化的变量组合,构建精简的马氏田口系统,建立度量预测模型,完成精确判别的任务。最后,以胎心分娩力造影术测量的胎儿健康诊断为例,对标准二进制粒子群算法和二进制量子粒子群优化算法进行对比验证,实验结果表明,本文方法可以有效地提升粒子的迭代速度和寻优精度,优化后的马氏田口系统的预测准确率明显提高。 展开更多
关键词 马氏田口系统 特征选择 量子行为二进制粒子群 优化
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基于HMM的核动力旋转机械故障诊断的研究
5
作者 赵辉 张春良 彭媛 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2007年第6期73-75,79,共4页
隐Markov模型(HMM)已经证明是学习动态时间序列的概率模型的最广泛应用的工具之一,它可以使用一个隐变量来模拟系统的动态行为的变化。核动力旋转机械升速过程具有信息量大、信号非平稳、重复再现性不佳等特点,HMM很适合处理此类信号。... 隐Markov模型(HMM)已经证明是学习动态时间序列的概率模型的最广泛应用的工具之一,它可以使用一个隐变量来模拟系统的动态行为的变化。核动力旋转机械升速过程具有信息量大、信号非平稳、重复再现性不佳等特点,HMM很适合处理此类信号。将HMM引人到核动力旋转机械的故障诊断中,提出了一种基于HMM的故障诊断方法。 展开更多
关键词 振动与波 隐MARKOV模型 核动力旋转机械 故障诊断 动态时间序列
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马氏田口施密特度量的双通道睡眠脑电信号异常检测 被引量：1
6
作者 吉耀莉 郑锐 +1 位作者 刘久富 丁晓彬 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第36期67-72,共6页
针对人工判别人睡眠质量存在的主观性过强、步骤烦琐以及准确性不高等局限性,采用马氏田口系统判别方法,提出一种基于马氏田口模型的睡眠质量的自动检测算法。算法通过对已被人工专家准确进行睡眠分期的人脑双通道脑电信号进行建模分析... 针对人工判别人睡眠质量存在的主观性过强、步骤烦琐以及准确性不高等局限性,采用马氏田口系统判别方法,提出一种基于马氏田口模型的睡眠质量的自动检测算法。算法通过对已被人工专家准确进行睡眠分期的人脑双通道脑电信号进行建模分析,在不同睡眠周期下,求取各个通道的标准化向量;同时进行对线性独立向量组进行施密特正交化处理,运用马氏田口施密特正交化方法计算出各个睡眠阶段的信噪比均值,以判别出睡眠质量正常者和异常者。实验表明,该算法可以有效地对睡眠质量的正常和异常进行检测。 展开更多
关键词 异常检测 马氏田口模型 睡眠分期 信噪比
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马氏田口施密特度量学习算法研究
7
作者 郑锐 刘久富 +3 位作者 杨忠 王志胜 刘海阳 丁晓彬 《计算机技术与发展》 2019年第4期29-32,共4页
人工判别人体睡眠质量一直存在着主观性过强,步骤繁琐以及准确性不高等局限性,此外由于人体睡眠异常检测研究的对象主要是人的脑电信号,传统意义上对大数据量的脑电信号仅凭经验观察和实验的方法已很难从中提取有效信息。对此,文中将马... 人工判别人体睡眠质量一直存在着主观性过强,步骤繁琐以及准确性不高等局限性,此外由于人体睡眠异常检测研究的对象主要是人的脑电信号,传统意义上对大数据量的脑电信号仅凭经验观察和实验的方法已很难从中提取有效信息。对此,文中将马氏田口系统判别方法引入到生物计算学领域,提出一种基于马氏田口模型的睡眠质量自动检测算法。该算法通过对人脑双通道脑电信号进行建模分析,整个人睡眠的脑电信号已被人工睡眠专家标记成了六种状态的睡眠周期,算法在不同睡眠周期下,求取各个通道的标准化向量,同时对线性独立向量组进行施密特正交化处理,运用马氏田口施密特正交化方法计算出各个睡眠周期的信噪比均值,以判别出睡眠质量正常者和异常者。实验结果表明,该算法可以有效地对睡眠质量的正常和异常进行检测。 展开更多
关键词 异常检测 马氏田口模型 计算生物学 信噪比
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基于VMD方法的混凝土缺陷超声成像噪声处理研究
8
作者 庄政 任宏伟 +2 位作者 田博文 郑元成 路乾 《计算机测量与控制》 2024年第3期247-252,共6页
时间反演多信号分类(TR-MUSIC)算法进行混凝土结构缺陷超声成像,能够在激励超声频率不改变,保证探测深度的情况下,打破衍射限制,实现超分辨率成像;但此方法的缺点是极易受到噪声的干扰,在成像划分信号子空间与噪声子空间过程,产生附加... 时间反演多信号分类(TR-MUSIC)算法进行混凝土结构缺陷超声成像,能够在激励超声频率不改变,保证探测深度的情况下,打破衍射限制,实现超分辨率成像;但此方法的缺点是极易受到噪声的干扰,在成像划分信号子空间与噪声子空间过程,产生附加奇异值,影响超声成像的精度和准确性;为进一步提高TR-MUSIC超声成像的质量和稳定性,抑制噪声对成像的干扰,提出一种基于变模态分解(VMD)的噪声处理方式,该方法首先对VMD分解后的变模态分量采用能量熵和重心熵结合的方式来确定信号频谱形态发散和能量分布不均的噪声分量,对噪声分量采用小波阈值降噪方法处理,然后将降噪后的噪声分量和其他分量进行最小二乘平滑滤波并重构;改善后的信号进行反演成像,提高了信号子空间和噪声子空间对应奇异值大小的区分度,再通过设定阈值方式进行划分,提高了成像分辨率,抑制了由噪声引起的伪像问题。 展开更多
关键词 超声成像 变模态分解 混凝土 降噪 奇异值 重心熵 能量熵
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