期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到7,227篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
变频器谐波耦合转子动偏心下永磁电机噪声阶次特征分析
1
作者 杨骋 师蔚 +1 位作者 胡定玉 廖爱华 《噪声与振动控制》 北大核心 2026年第1期82-89,共8页
永磁同步电机在运行过程中可能出现多种噪声问题,其噪声具有阶次特征且受多种因素影响。针对这一问题,首先基于解析法构建考虑变频器电流谐波与转子动偏心效应的永磁电机径向力波数学模型。随后,利用有限元仿真方法对该模型进行验证,分... 永磁同步电机在运行过程中可能出现多种噪声问题,其噪声具有阶次特征且受多种因素影响。针对这一问题,首先基于解析法构建考虑变频器电流谐波与转子动偏心效应的永磁电机径向力波数学模型。随后,利用有限元仿真方法对该模型进行验证,分析上述因素对电机径向力波特性的影响,以及可能存在的主要噪声阶次。再进行电机噪声实验,通过阶次分析分解并识别出电机的主要阶次噪声和共振噪声。最后,结合解析和实验分析结果,探讨各影响因素对总体噪声的贡献度。该研究综合考虑了变频器、转子偏心等各种因素对永磁电机噪声的影响,可为优化电机设计和降低噪声水平提供分析方法。 展开更多
关键词 声学 永磁同步电机 阶次分析 电流谐波 转子动偏心
在线阅读 下载PDF
油液磨粒感应电压信号可解释智能识别方法研究
2
作者 罗久飞 康枫佳 +2 位作者 邓云春 宋鸿正 尹爱军 《仪器仪表学报》 北大核心 2026年第2期285-295,共11页
装备服役状态实时监测与评估是保障大型复杂机电系统稳定运行的关键环节。电感式磨粒传感器通过电磁感应检测润滑油中的磨损颗粒,为机械关键部件的磨损评估提供可靠依据,已在大型机械装备维护中得到广泛应用。然而,磨粒诱发的感应电压... 装备服役状态实时监测与评估是保障大型复杂机电系统稳定运行的关键环节。电感式磨粒传感器通过电磁感应检测润滑油中的磨损颗粒,为机械关键部件的磨损评估提供可靠依据,已在大型机械装备维护中得到广泛应用。然而,磨粒诱发的感应电压信号通常较弱,在干扰影响下难以通过人工特征提取方法准确识别,限制了电感式油液磨粒传感器的识别精度及泛化能力。为此,提出了一种油液磨粒信号智能识别方法,首先,利用磨粒信号在多尺度滤波下的形态稳定特性,构建多尺度滤波特征,以刻画磨粒事件的关键几何轮廓与能量分布,为后续深度学习提供具有物理意义的输入表征。随后,设计并行卷积模块,对各尺度特征进行分支式深度卷积建模,并引入改进的融合注意力模块,在通道与时间维度上自适应重标定特征权重,突出磨粒敏感成分、抑制复杂背景干扰。最后,将重构后的多尺度特征序列输入Vision Transformer,通过自注意力机制捕获长程依赖关系与跨尺度相关性,从而在强干扰和低信噪比条件下实现对磨粒感应电压信号的精准辨识。实验结果表明,所提出的模型在三线圈传感器与高梯度静磁场传感器的数据集上均取得优异表现,干扰排除率、磨粒识别率与识别准确率分别达到99.72%、98.94%和99.44%,在-5~0 dB的低信噪比环境下对于磨粒信号的检测效果仍优于传统算法。 展开更多
关键词 磨粒检测 感应式磨粒传感器 神经网络 注意力机制
原文传递
基于改进延伸奇异值分解包的风机轴承故障在线特征提取
3
作者 蔡俊 王凯旭 +1 位作者 韦一鸣 刘梦豪 《振动与冲击》 北大核心 2026年第1期302-312,共11页
针对工业生产场景下大型轴流风机滚动轴承受强背景噪声干扰影响导致的故障信号特征提取难题,提出一种基于延伸奇异值分解包(extended singular value decomposition packet,ESVDP)的自适应轴承故障信号提取方法。利用自回归模型,引入自... 针对工业生产场景下大型轴流风机滚动轴承受强背景噪声干扰影响导致的故障信号特征提取难题,提出一种基于延伸奇异值分解包(extended singular value decomposition packet,ESVDP)的自适应轴承故障信号提取方法。利用自回归模型,引入自回归功率谱,基于信号能量分布分析实现对原算法的分解精度参数的自适应设定。引入峭度指标作为故障特征选择依据,从轴承故障信号本身的特征来更多地保留机械振动信号中的故障信息,结合峭度指标实现递推分解层数参数的设置,自适应分解出故障信号,有效保留包含故障信息的瞬态冲击成分。优化ESVDP分解结构,减少不必要的计算冗余,提升计算效率的同时对故障信号进行筛选,从而准确实现轴流风机轴承故障的诊断。仿真信号和试验结果均表明该方法在强干扰分量下可有效提取轴流风机轴承的故障特征频率,实现轴流风机轴承的故障诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障特征提取 自回归功率谱 风机 延伸奇异值分解包(ESVDP)
在线阅读 下载PDF
面向电网调度自动化系统鲁棒性的验证用例生成方法研究
4
作者 路辉 王诗琪 +3 位作者 万雄 张若柳 裘雨音 申建强 《计算机测量与控制》 2026年第1期259-268,共10页
电网调度自动化系统的稳定运行是保障电力系统安全的核心;对于电网调度自动化系统进行鲁棒性测试,是保障系统面对异常、极端输入下性能良好的前提;对面向电网调度自动化系统鲁棒性的验证用例生成方法进行了综合分析;对电网调度自动化系... 电网调度自动化系统的稳定运行是保障电力系统安全的核心;对于电网调度自动化系统进行鲁棒性测试,是保障系统面对异常、极端输入下性能良好的前提;对面向电网调度自动化系统鲁棒性的验证用例生成方法进行了综合分析;对电网调度自动化系统的特点与测试难点、现存电网调度自动化系统验证用例生成方法进行了分析,发现了现存方法在电网调度自动化系统鲁棒性测试方面的不适用性;研究了面向一般复杂系统鲁棒性测试的验证用例生成的方法框架;对于框架中涉及到的代理模型在不同维度下的拟合精度与速度进行了实验分析,经实验测试发现高斯过程分类模型适合于低维问题;支持向量机模型适合于中高维度问题;对于超过20维的问题,人工神经网络的拟合速度达到支持向量机模型的20倍,并且能达到令人满意的精度;详细分析了将鲁棒性测试验证用例生成框架用于电网调度自动化系统亟待解决的问题和可能存在的技术途径。 展开更多
关键词 电网调度自动化系统 电力系统 鲁棒性测试 验证用例生成 自适应采样
在线阅读 下载PDF
瞄准镜双向稳定系统协同仿真建模及性能预测
5
作者 张雅琼 陈光辉 +3 位作者 郭建都 徐阳 刘义 刘婧然 《应用光学》 北大核心 2026年第1期29-36,共8页
分析某车载瞄准镜双向稳定系统的控制原理,并推导出基于惯性稳定技术的瞄准镜双向稳定系统的数学模型,在此基础上,利用RecurDyn与Matlab构建了瞄准镜双向稳定系统的协同仿真模型。为了验证模型准确性,以稳定精度为评价指标,利用协同仿... 分析某车载瞄准镜双向稳定系统的控制原理,并推导出基于惯性稳定技术的瞄准镜双向稳定系统的数学模型,在此基础上,利用RecurDyn与Matlab构建了瞄准镜双向稳定系统的协同仿真模型。为了验证模型准确性,以稳定精度为评价指标,利用协同仿真模型模拟瞄准镜台架的稳定精度,并将仿真结果与实际台架试验结果进行对比,结果表明:仿真实验结果与台架试验结果相贴合,模型精度达到了83.2%。为了评价该瞄准镜在履带车辆上的实际应用效果,以履带车辆30 km/h车速下的自然路面路谱曲线作为模型扰动输入,运用协同仿真模型预测了瞄准镜双向稳定系统在车辆行进间的稳定性能。 展开更多
关键词 瞄准镜 惯性稳定平台控制 协同仿真 性能预测
在线阅读 下载PDF
自适应超小波变换在滚动轴承故障诊断中的应用
6
作者 桑炜 郑近德 +2 位作者 潘海洋 童靳于 程健 《噪声与振动控制》 北大核心 2026年第1期134-141,共8页
针对传统时频分析方法在处理非平稳振动信号时难以同时兼顾时间分辨率和频率分辨率的问题,引入一种新的自适应超小波变换(Adaptive Superlets Transform,ASLT)方法。该方法采用带宽灵活的小波集,通过计算具有多个窗口的时频谱图来组合... 针对传统时频分析方法在处理非平稳振动信号时难以同时兼顾时间分辨率和频率分辨率的问题,引入一种新的自适应超小波变换(Adaptive Superlets Transform,ASLT)方法。该方法采用带宽灵活的小波集,通过计算具有多个窗口的时频谱图来组合多个时频估计,可进一步实现时频超分辨率,是一种具有时频超分辨率及良好抗噪性能的新型时频分析方法。鉴于其独特的性能和优势,将其引入机械故障信号诊断中。通过仿真和实测信号分析,将所提ASLT方法与短时傅里叶变换、希尔伯特变换和连续小波变换等方法进行对比分析。分析结果表明,ASLT不仅具有较高的时频分辨率和抗噪能力,而且可以有效识别信号的时频故障特征。最后,将ASLT应用于滚动轴承故障诊断,实验结果表明,该方法具有较强故障识别能力。 展开更多
关键词 故障诊断 自适应超小波 时频超分辨率 时频分析方法 滚动轴承
在线阅读 下载PDF
热管/蒸气压缩复合空调系统故障诊断模型分类解释性研究
7
作者 张义奇 黄烁全 +3 位作者 历秀明 狄彦强 宋孟杰 韩宗伟 《制冷学报》 北大核心 2026年第1期88-95,共8页
将数据驱动的故障诊断模型用于数据中心空调系统,可有效提高其运行可靠性。但此类模型通常缺乏诊断依据,限制了其广泛应用。本文建立了基于典型机器学习算法的复合空调系统故障诊断模型,对比了各模型诊断性能,并基于SHAP(shapley additi... 将数据驱动的故障诊断模型用于数据中心空调系统,可有效提高其运行可靠性。但此类模型通常缺乏诊断依据,限制了其广泛应用。本文建立了基于典型机器学习算法的复合空调系统故障诊断模型,对比了各模型诊断性能,并基于SHAP(shapley additive explanation)方法对诊断模型进行了可解释性研究。结果表明:基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的故障诊断模型在热管及蒸气压缩模式下性能均为最优,在各分类下F-1值均高于0.999。热管模式下,CNN模型诊断所依据的主要特征为冷凝器风机频率、室外温度及制冷剂泵功耗;在蒸气压缩模式下则为室外温度、压缩机频率和过冷度。 展开更多
关键词 数据中心 复合空调系统 故障诊断 可解释性研究
在线阅读 下载PDF
耦合误差补偿的螺栓轴向应力接触式超声测量方法
8
作者 何宇琪 张波 +3 位作者 谭红 张万宏 商秋仙 叶霞 《中国测试》 北大核心 2026年第3期17-24,共8页
螺栓连接的应力监测是评估机械系统结构健康的关键,基于渡越时间的超声测量方法在这一领域具有广阔的应用前景;然而,耦合层的流动性会显著降低超声方法的鲁棒性。因此,该文提出了一种基于耦合误差补偿的螺栓轴向应力接触式超声测量方法... 螺栓连接的应力监测是评估机械系统结构健康的关键,基于渡越时间的超声测量方法在这一领域具有广阔的应用前景;然而,耦合层的流动性会显著降低超声方法的鲁棒性。因此,该文提出了一种基于耦合误差补偿的螺栓轴向应力接触式超声测量方法。首先根据声弹性理论,考虑耦合剂的流动性,建立耦合误差补偿模型,分析耦合剂厚度对模型的影响。同时通过有限元仿真验证该方法的有效性,结果与推导结果一致。最后,利用搭建的测量实验平台对该方法进行实验验证。结果表明,采用该方法进行补偿后,应力测量误差保持在5%以内,对提高螺栓轴向应力超声测量方法的实用性具有参考价值。 展开更多
关键词 耦合误差 接触式超声测量 螺栓应力 有限元仿真
在线阅读 下载PDF
基于波形相似度的光伏电站主变压器保护研究
9
作者 叶远波 王吉文 +1 位作者 王贺 邵庆祝 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期144-147,152,共5页
为提高光伏电站主变压器在复杂故障条件下的保护灵敏性和可靠性,通过理论建模深入分析了其在单相接地短路故障下的电流变化特性,揭示了故障电流的复杂行为及其对保护系统的影响。基于比率制动差动保护原理,探讨了差动电流与制动电流的... 为提高光伏电站主变压器在复杂故障条件下的保护灵敏性和可靠性,通过理论建模深入分析了其在单相接地短路故障下的电流变化特性,揭示了故障电流的复杂行为及其对保护系统的影响。基于比率制动差动保护原理,探讨了差动电流与制动电流的变化规律。为应对保护拒动风险,提出了一种改进的动态时间规整算法,结合级联下界剪枝、全局约束及小波变换,提升了差动电流波形的快速识别能力,从而增强了保护的灵敏性和准确性。仿真验证结果表明,逆变器控制策略对差动保护的灵敏度有显著影响,改进后的DTW算法有效减少了拒动风险,确保了光伏电站主变压器在复杂故障条件下的可靠保护。 展开更多
关键词 比率差动保护 改进的DTW算法 级联下界剪枝 小波变换 有源配电网
原文传递
分布式互操作FA虚拟检测技术研究
10
作者 邹晓峰 方鸣 +2 位作者 黄亮亮 温彦军 乔莉 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期255-259,共5页
为解决不同厂家的配电终端分布式互操作FA功能检测协调困难、参数配置繁琐、耗时长的问题,提出虚拟终端主控平台与实际待测配电终端相结合的虚拟化测试系统,采用互操作FA自注册机制和以太网帧通信模型,实现虚拟终端和待测实际配电终端... 为解决不同厂家的配电终端分布式互操作FA功能检测协调困难、参数配置繁琐、耗时长的问题,提出虚拟终端主控平台与实际待测配电终端相结合的虚拟化测试系统,采用互操作FA自注册机制和以太网帧通信模型,实现虚拟终端和待测实际配电终端的FA参数配置,简化了传统线路拓扑FA参数配置方法和流程。通过模拟线路不同故障类型和故障事件,验证了虚拟化检测系统对待测配电终端互操作FA功能检测的正确性。 展开更多
关键词 虚拟化检测系统 互操作 虚拟终端 自注册机制 以太网通信模型
原文传递
考虑多工况的测试性指标评估方法
11
作者 徐睿 杨晓昆 赛音 《计算机测量与控制》 2026年第2期258-265,共8页
针对现有的测试性指标评估方法未考虑装备寿命周期内不同工况对测试性指标的影响,导致指标计算结果难以反映产品真实测试性水平的问题,提出了考虑多工况条件的测试性指标评估方法;首先调研了工况的含义,基于此研究了工况对于测试性指标... 针对现有的测试性指标评估方法未考虑装备寿命周期内不同工况对测试性指标的影响,导致指标计算结果难以反映产品真实测试性水平的问题,提出了考虑多工况条件的测试性指标评估方法;首先调研了工况的含义,基于此研究了工况对于测试性指标的影响,并提出了多工况条件下的测试性指标样本逻辑综合方法和基于贝叶斯理论的多工况测试性指标评估方法;通过案例分析结果表明:所提方法简单快捷,解决了传统的测试性指标评估方法不能对工况下的测试性指标进行评估的问题。 展开更多
关键词 测试性 指标评估 工况 贝叶斯理论 故障率
在线阅读 下载PDF
滚动轴承故障信息的特征增强与可视化表征
12
作者 童文凇 《设备管理与维修》 2026年第4期142-144,共3页
针对振动信号中振源冲击传递路径复杂及背景噪声干扰导致故障特征难以提取的问题,提出一种基于信号净化与图像融合的故障可视化描述方法。首先,采用最小熵反卷积结合提升多小波降噪算法,有效剔除系统卷积效应与噪声,实现轴承故障冲击特... 针对振动信号中振源冲击传递路径复杂及背景噪声干扰导致故障特征难以提取的问题,提出一种基于信号净化与图像融合的故障可视化描述方法。首先,采用最小熵反卷积结合提升多小波降噪算法,有效剔除系统卷积效应与噪声,实现轴承故障冲击特征的增强。其次,引入双谱等高线图作为分析对象,建立包络前后的信号差异化描述机制;在此基础上,利用小波分析对同类故障的双谱灰度图进行特征融合,以获取更有代表性的图像特征。实测滚动轴承数据分析表明,该方法成功实现了故障信息的特征增强与可视化表达,显著提升了不同健康状态下图像特征的类间差异与类内紧凑性。 展开更多
关键词 反卷积 提升多小波 特征增强 双谱图像 信息融合
在线阅读 下载PDF
面向智能电网的信息安全自动化认证与大数据检验研究
13
作者 谭鳕 《自动化与仪器仪表》 2026年第1期86-90,共5页
随着无线接入、可再生能源和智能家电在电网中的广泛应用,智能电网面临着日益严重的信息安全威胁,特别是无法有效识别虚假数据流的问题,可能导致系统瘫痪或信息泄露。为应对这一挑战,提出了一种基于大数据检验的智能电网信息安全自动化... 随着无线接入、可再生能源和智能家电在电网中的广泛应用,智能电网面临着日益严重的信息安全威胁,特别是无法有效识别虚假数据流的问题,可能导致系统瘫痪或信息泄露。为应对这一挑战,提出了一种基于大数据检验的智能电网信息安全自动化认证方法。该方法通过利用历史能量数据,精准预测智能电表的能量需求,并结合实时能源分配生成身份验证的安全信息。系统还通过实时监控用户的用电行为及网络状态,动态跟踪用户的连接情况,从而实现用户身份的实时验证。仿真结果表明,与传统的数据驱动入侵检测方法相比,该方法的虚假数据检测率提升了9.9%,检测时间缩短了1.72 s,同时有效降低了用户的系统过载风险。该方法不仅提高了智能电网的安全性,还为其长期的可持续发展和智能化转型提供了强有力的技术支持。 展开更多
关键词 数据检验 智能电网 信息安全 自动化认证 身份验证
原文传递
一种测量配电网对地电容新方法
14
作者 常勇 孟永 +2 位作者 耿冲 袁景 高岩 《自动化与仪器仪表》 2026年第2期250-254,共5页
准确地测量配电网对地电容是确定消弧线圈补偿量和降低系统对地电容电流的前提。针对中性点经消弧线圈接地的配电网,提出一种测量配电网对地电容的新方法。具体是在消弧线圈二次侧注入两次信号,首先注入幅值固定、频率连续变化的电流信... 准确地测量配电网对地电容是确定消弧线圈补偿量和降低系统对地电容电流的前提。针对中性点经消弧线圈接地的配电网,提出一种测量配电网对地电容的新方法。具体是在消弧线圈二次侧注入两次信号,首先注入幅值固定、频率连续变化的电流信号,然后再注入幅值和频率均固定的电流信号,结合系统等效电路方程计算出对地电容,同时给出了该方法的理论测量误差分析。为验证该方法的有效性,参考实际配电网参数在MATLAB软件中建立了仿真模型,仿真计算结果表明该方法具有测量精度高、适用范围广的特点,并仿真验证了测量误差理论的正确性。最后,在实验室中搭建配电网对地电容平台,模拟实际配电网,实验测试计算结果表明该方法能够有效准确计算出系统对地电容,具有安全性高、实用性强的优点。 展开更多
关键词 配电网 消弧线圈 信号注入 对地电容测量
原文传递
基于振动信号特征融合的滤棒切断刀故障预警系统开发
15
作者 顾红飞 冯正江 +2 位作者 太靖文 季小玮 鲍中华 《科技与创新》 2026年第1期19-21,28,共4页
在卷烟滤棒生产过程中,滤棒切断刀的故障往往会导致切割精度降低和物料浪费等问题。然而,现有的检测手段大多依赖于定期停机检查或单一振动指标的监测,这不仅使得故障发现不及时,还存在着预警可靠性不足的挑战,严重影响了生产的连续性... 在卷烟滤棒生产过程中,滤棒切断刀的故障往往会导致切割精度降低和物料浪费等问题。然而,现有的检测手段大多依赖于定期停机检查或单一振动指标的监测,这不仅使得故障发现不及时,还存在着预警可靠性不足的挑战,严重影响了生产的连续性。为有效应对这些挑战,从振动信号的采集与预处理、信号特征提取与融合等多个环节入手,开发了一套基于振动信号特征融合的滤棒切断刀故障预警系统。实验结果表明,该系统在多种故障状态下均展现出高准确率、低漏报率以及毫秒级的响应能力,具备显著的应用和推广价值。 展开更多
关键词 特征融合 故障预警 LSTM 特征提取
在线阅读 下载PDF
基于边缘计算节点的工业实时数据处理研究
16
作者 莫芝枫 余荣程 《今日制造与升级》 2026年第1期73-76,共4页
随着工业4.0与智能制造的推进,工业自动化对实时数据处理时效性要求变得更高,传统云计算架构因数据需长距离传输至云端,部分设备故障预警响应延迟达25 s,数据传输延迟波动超±0.05 s,难以满足生产需求。文章构建基于边缘计算节点的... 随着工业4.0与智能制造的推进,工业自动化对实时数据处理时效性要求变得更高,传统云计算架构因数据需长距离传输至云端,部分设备故障预警响应延迟达25 s,数据传输延迟波动超±0.05 s,难以满足生产需求。文章构建基于边缘计算节点的工业自动化实时数据处理模型,采用动态权重自适应中值滤波算法预处理数据,通过引入任务优先级及关联度系数优化任务分配。将该模型应用于广西某钢铁集团项目,试验数据显示,边缘计算节点架构将设备故障预警响应延迟降至4.2 s,降幅83.2%;数据传输延迟波动缩至±0.008s;数据丢包率从8%降至1.2%。证明边缘计算节点架构可以显著提升工业自动化实时数据处理效率与稳定性,为工业智能化升级提供可靠方案。 展开更多
关键词 边缘计算节点 工业自动化 实时数据处理 延迟问题
在线阅读 下载PDF
石油钻井用滚动轴承早期故障诊断方法研究
17
作者 钟荣锋 《工业仪表与自动化装置》 2026年第2期77-83,共7页
滚动轴承早期故障产生的重复性冲击较为微弱,在实际工作中易于产生一些干扰噪声,重复性冲击信号易于淹没在干扰噪声中,这些都加大了故障诊断的难度。为处理这一问题,提出了基于最小噪声幅值解卷积和Teager能量算子相结合的滚动轴承早期... 滚动轴承早期故障产生的重复性冲击较为微弱,在实际工作中易于产生一些干扰噪声,重复性冲击信号易于淹没在干扰噪声中,这些都加大了故障诊断的难度。为处理这一问题,提出了基于最小噪声幅值解卷积和Teager能量算子相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先通过最小噪声幅值解卷积来减弱噪声干扰,增强重复性冲击,然后通过Teager能量算子对最小噪声幅值解卷积处理后的信号的重复性冲击成分增强,再对其做包络谱分析,最后依据滚动轴承的故障特征频率判断出滚动轴承的故障类别。通过仿真信号和实验信号分析可知,基于该方法可以较好地诊断出故障类别。 展开更多
关键词 最小噪声幅值解卷积 TEAGER能量算子 早期故障 滚动轴承
在线阅读 下载PDF
基于改进CNN-LSTM模型的在役轴承寿命预测方法
18
作者 韩允童 王靖岳 +1 位作者 侯兴达 丁建明 《机械强度》 北大核心 2026年第2期40-46,共7页
【目的】针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)-长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络模型参数调整复杂、预测精度受限的问题,提出一种改进的剩余寿命预测方法,旨在提升在役滚动轴承寿命预测的准确性与稳定... 【目的】针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)-长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络模型参数调整复杂、预测精度受限的问题,提出一种改进的剩余寿命预测方法,旨在提升在役滚动轴承寿命预测的准确性与稳定性。【方法】首先,融合黄金正弦策略来改进麻雀搜索算法(Golden Sparrow Search Algorithm,GSSA),以增强其全局与局部搜索能力,实现对CNN-LSTM关键参数的自适应优化;其次,构建基于相关性、单调性和鲁棒性的特征筛选体系,筛选出高敏感性退化特征;最后,利用PHM2012轴承数据集,建立GSSA-CNN-LSTM预测模型,通过对比反向传播(Back Propagation,BP)神经网络与CNN-LSTM模型验证其有效性。【结果】结果表明,所提GSSACNN-LSTM模型在均方根误差、平均绝对误差与均方误差上,较BP神经网络与CNN-LSTM模型分别降低了67.61%、83.71%、80.89%与61.18%、78.78%、51.02%,确定系数更接近1,显著提升了预测精度与鲁棒性。 展开更多
关键词 滚动轴承 黄金正弦策略 麻雀搜索算法 剩余寿命预测 优化
在线阅读 下载PDF
一种高效数字脉冲驱动源电路的设计与实现
19
作者 苏令师 吕伟强 +1 位作者 王克强 吴勇 《激光与红外》 北大核心 2026年第2期187-191,共5页
随着测距测照用的固体激光器对驱动源提出小型化、高效化的更高性能要求。传统利用MOS管线性区控制脉冲电流的方法因热损耗过大,导致低压大电流脉冲电源效率极低。本研究采用创新设计的MOS管栅极驱动电压智能控制方式,利用FPGA(现场可... 随着测距测照用的固体激光器对驱动源提出小型化、高效化的更高性能要求。传统利用MOS管线性区控制脉冲电流的方法因热损耗过大,导致低压大电流脉冲电源效率极低。本研究采用创新设计的MOS管栅极驱动电压智能控制方式,利用FPGA(现场可编程门阵列)实现算法动态调整,并结合双闭环(电流闭环控制与基于Cuk电路的电压闭环控制)控制架构,突破传统电源效率低的瓶颈,实现脉冲电源快速上升沿、无过冲与高效的性能。实验表明,15 A脉冲输出时过冲率小于2%,上升沿缩短至9.92μs,电源效率达90.94%。系统通过FPGA可编程性实现工作脉冲电流10~50 A可调,步进1 A;重复频率1~100 Hz可调;脉宽150~400μs可调,适配8~20 V的激光器负载。该技术以数字化控制替代模拟线性调节,解决了动态响应与精度控制的矛盾,为高精度脉冲电源的高效化与小型化提供新方案。 展开更多
关键词 激光电源 现场可编程逻辑门阵列(FPGA) MOS管栅极驱动电压智能控制 Cuk电路 高效率
在线阅读 下载PDF
融合物理先验与异方差高斯过程的锂离子电池剩余寿命预测
20
作者 王建秋 何永泰 +1 位作者 浦东玲 王小旦 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2026年第1期102-109,共8页
针对现有纯数据驱动模型易过拟合且不确定度估计不足的问题,提出了一种混合物理-数据驱动框架(Phys+GPR)。该方法首先基于电池早期—加速—线性三阶段退化机理构建3段经验物理模型,提取物理先验容量;随后对物理残差引入异方差高斯过程回... 针对现有纯数据驱动模型易过拟合且不确定度估计不足的问题,提出了一种混合物理-数据驱动框架(Phys+GPR)。该方法首先基于电池早期—加速—线性三阶段退化机理构建3段经验物理模型,提取物理先验容量;随后对物理残差引入异方差高斯过程回归(GPR)(两阶段GPR)分别估计残差均值与方差,并采用TreeBagger随机森林对均值预测进行二次修正;最后通过β-校准在训练集上确定置信区间尺度,实现全生命周期90%预测区间的可靠覆盖。在NASA提供的B0005、B0006、B0007、B0018四块电池上进行留一电池(LOBO)交叉验证,Phys+GPR在所有电池上均取得R^(2)>0.93的高精度预测,且90%预测区间覆盖率(PICP)在70%~92%,平均区间宽度(MPIW)在0.085~0.10 Ah,显著优于纯GPR、单指数物理+GPR及SVR基线方法。实验结果表明,该方法具备良好的跨电池泛化能力、可解释的物理先验机制以及稳健的不确定度量化性能,为电池健康管理与在线寿命预测提供了高置信度支持。 展开更多
关键词 三段物理先验模型 异方差高斯过程回归 不确定度量化 β-校准
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部