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无人艇编队避碰路径规划与重规划
1
作者 刘伊婕 姜斌 +2 位作者 马亚杰 李文博 刘成瑞 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第6期1964-1974,共11页
针对无人艇(unmanned surface vessel,USV)在障碍地图中的避碰路径规划问题,提出一种基于改进蚁群算法的静态全局路径规划避碰方法,并面向未知障碍给出一种局部路径重规划方案。运用栅格法对障碍环境进行建模;通过设计复合启发函数,提... 针对无人艇(unmanned surface vessel,USV)在障碍地图中的避碰路径规划问题,提出一种基于改进蚁群算法的静态全局路径规划避碰方法,并面向未知障碍给出一种局部路径重规划方案。运用栅格法对障碍环境进行建模;通过设计复合启发函数,提出一种信息素动态给予机制,引入混沌优化算子,解决传统蚁群算法易落入局部最优解和收敛性差的问题;基于鱼群效应提出一种局部路径重规划方案,解决USV编队在遭遇未知障碍时的路径重规划问题。对由5艘USV组成的分布式编队系统进行仿真实验,验证了所提方法对编队避碰问题的有效性。 展开更多
关键词 无人艇编队 路径规划 路径重规划 改进蚁群算法 混沌优化
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公路车桥耦合振动下桥梁结构损伤识别仿真 被引量：2
2
作者 李晓涛 王露露 《计算机仿真》 2025年第1期430-434,共5页
车辆行驶在桥梁上产生的动力载荷会与桥梁产生耦合振动效应,造成振动特征的模糊性和混淆性,使得无法准确识别损伤位置。为此,提出公路车桥耦合振动下桥梁结构损伤位置识别方法。车辆荷载与桥梁结构之间的相互作用,获取由车辆重力产生的... 车辆行驶在桥梁上产生的动力载荷会与桥梁产生耦合振动效应,造成振动特征的模糊性和混淆性,使得无法准确识别损伤位置。为此,提出公路车桥耦合振动下桥梁结构损伤位置识别方法。车辆荷载与桥梁结构之间的相互作用,获取由车辆重力产生的荷载构成的向量,建立桥梁结构的振动模态,实现对耦合振动分析,降低振动特征的模糊性和混淆性。引入海鸥优化算法对损伤预测过程中的主要参数展开寻优,采用扩展卡尔曼滤波算法实现对桥梁结构损伤位置的精准识别。仿真结果表明,所提方法能够准确描述桥梁结构的耦合振动行为,准确识别损伤位置,提高了损伤识别的精度。 展开更多
关键词 车桥耦合振动 桥梁模型 扩展卡尔曼滤波 损伤识别 海鸥优化算法
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云平台计算资源精细搜索的智能调度方法 被引量：1
3
作者 刘超 梁雪青 +1 位作者 袁兴佳 杜舒明 《计算机仿真》 2025年第4期435-438,450,共5页
云平台中的资源需求和负载情况会随着时间和用户需求发生变化,提高了算法平衡局部搜索和全局搜索的难度。因此,为提高云平台的吞吐量,提出基于改进模拟退火-禁忌搜索(Simulated Annealing-Tabu Search,SA-TS)算法的计算资源调度方法。首... 云平台中的资源需求和负载情况会随着时间和用户需求发生变化,提高了算法平衡局部搜索和全局搜索的难度。因此,为提高云平台的吞吐量,提出基于改进模拟退火-禁忌搜索(Simulated Annealing-Tabu Search,SA-TS)算法的计算资源调度方法。首先,计算资源优先级,并将能耗最小、云服务成本最低和总时延最小作为目标,建立云平台计算资源调度目标函数;然后,采用模拟退火算法改进遗传算法的交叉机制,通过引入接受概率和逐渐降低温度的策略,使算法能够接受较差的解,从而跳出局部最优解,再遵循禁忌搜索思想优化遗传算法的变异机制,通过维护禁忌列表,避免重复搜索已知解,进一步增加跳出局部最优解的可能性。通过平衡局部搜索和全局搜索,使算法在解空间中更精细地搜索;最后,利用改进后的算法求解目标函数,完成对云平台计算资源的调度。仿真结果表明,SA-TS算法的收敛性好,可有效提高云平台的负载均衡性和平均吞吐量。 展开更多
关键词 云平台 资源调度 模拟退火算法 遗传算法 禁忌搜索算法
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基于参数优化的DBO-VMD-SVM滚动轴承故障诊断
4
作者 胡洋腾 买买提热依木·阿布力孜 +1 位作者 张超 史文杰 《计算机仿真》 2025年第1期466-472,共7页
针对滚动轴承故障诊断中存在的算法参数难以选择、诊断准确率较低等问题,提出一种用蜣螂优化算法(DBO)优化变分模态分解(VMD)和支持向量机(SVM)参数的故障诊断方法。首先,通过DBO对VMD的分解层数和惩罚因子进行寻优,以最小包络熵为目标... 针对滚动轴承故障诊断中存在的算法参数难以选择、诊断准确率较低等问题,提出一种用蜣螂优化算法(DBO)优化变分模态分解(VMD)和支持向量机(SVM)参数的故障诊断方法。首先,通过DBO对VMD的分解层数和惩罚因子进行寻优,以最小包络熵为目标函数,寻找最优参数组合。其次,利用DBO-VMD将原始振动信号分解为若干个本征模态函数,计算每个分量的样本熵并构造特征向量。最后将构造的特征向量输入到DBO-SVM故障诊断模型中进行训练和测试。仿真结果表明,上述方法在滚动轴承故障分类方面分类效果好、诊断准确率高,相较于其它优化方法具有收敛速度快、优化能力强的特点。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 支持向量机 蜣螂优化 变分模态分解
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PHEV工况自适应能量管理策略研究
5
作者 李玲 陶发展 付主木 《计算机仿真》 2025年第2期147-154,共8页
针对PHEV节油潜能未充分发挥和现有能量管理策略的工况适应性不足的问题,提出PHEV工况自适应能量管理策略。首先讨论了等效能耗最小策略(ECMS)的优化效果与等效因子的关系;其次提出等效因子寻优算法,并分析了等效因子优化值与工况类型... 针对PHEV节油潜能未充分发挥和现有能量管理策略的工况适应性不足的问题,提出PHEV工况自适应能量管理策略。首先讨论了等效能耗最小策略(ECMS)的优化效果与等效因子的关系;其次提出等效因子寻优算法,并分析了等效因子优化值与工况类型的关系,在此基础上构建了等效因子查找表;第三,采用查找表在线确定等效因子,构建了工况自适应的ECMS策略。仿真表明,不同工况类型下等效因子优化值有明显的统计差异。所提出的工况自适应能量管理策略可适应不同工况类型,在保证优化效果的同时提高了运算速度,有利于实际应用。 展开更多
关键词 能量管理 可插电混合动力汽车 等效能耗最小策略 工况自适应
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基于相贯线焊缝的机器人焊接轨迹优化
6
作者 范晨晖 刘欢 +1 位作者 刘玄 唐湘 《机械传动》 北大核心 2025年第10期31-39,共9页
【目的】在焊接和喷涂等非接触加工中,运行效率、平稳性和能耗一直是工业机器人轨迹优化的瓶颈问题。为此,提出一种基于改进粒子群算法的轨迹规划方法。【方法】首先,提出一种基于平滑路径的加速度连续性约束方法,使机器人各关节的速度... 【目的】在焊接和喷涂等非接触加工中,运行效率、平稳性和能耗一直是工业机器人轨迹优化的瓶颈问题。为此,提出一种基于改进粒子群算法的轨迹规划方法。【方法】首先,提出一种基于平滑路径的加速度连续性约束方法,使机器人各关节的速度、加速度和急动度是有界且连续的;其次,提出一种可变角插值法来选择最优焊枪末端轨迹离散点;最后,采用精英突变策略的粒子群求解最优能耗对应的时间序列,提出一种应用平均模糊隶属度函数筛选出帕累托前沿最佳解的方法,进而规划出能耗的最优连续运动轨迹。【结果】试验结果表明,该方法从最佳时间、冲击的平衡以及加速度的连续性三个方面进行了提升;对比标准粒子群和遗传算法,寻优能力分别提升22.83%和25.63%。Adams软件动力学仿真和实际焊接试验结果显示,规划轨迹满足工业焊接需求。 展开更多
关键词 相贯焊缝 轨迹规划 精英突变 改进粒子群算法 模糊隶属度
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乙烯生产流程中联塔模拟与优化 被引量：17
7
作者 江爱朋 邵之江 +4 位作者 陈曦 方学毅 耿大钊 郑小青 钱积新 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期2128-2134,共7页
在建立精馏塔单塔严格机理形式的开放式模型方程,并对单塔进行模拟与优化的基础上,对大规模乙烯生产过程中脱丙烷塔和脱丁烷塔组成的联塔系统进行模拟与操作优化研究·在对整个系统分析和处理后,成功对其进行了模拟与优化,结果对脱... 在建立精馏塔单塔严格机理形式的开放式模型方程,并对单塔进行模拟与优化的基础上,对大规模乙烯生产过程中脱丙烷塔和脱丁烷塔组成的联塔系统进行模拟与操作优化研究·在对整个系统分析和处理后,成功对其进行了模拟与优化,结果对脱丙烷和脱丁烷塔精馏过程和操作优化具有指导意义.在优化过程中,改进过的简约空间序列二次规划(reduced-spacesequentialquadraticprogramming,RSQP)算法具有比SNOPT和FMINCON更高的求解效率也得到验证·本文对联塔系统的研究和在模拟与优化过程中的处理、优化方法为将来整个乙烯生产流程系统的模拟与优化奠定了良好的基础. 展开更多
关键词 精馏塔 模拟 操作优化 RSQP 自由度
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卷边吸尘口流场特性研究 被引量：21
8
作者 欧阳智江 章易程 +3 位作者 贾光辉 杨春朝 曹玉 陈承曦 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第3期362-366,共5页
真空吸尘式清扫车是一种利用负压工作的新型清扫车辆。吸尘口是其气路系统的关键部件,对整台清扫车的吸尘能力、吸尘效率以及工作可靠性等各方面有着决定重要的影响。以吸尘口为研究对象,采用UG软件建立吸尘口的三维模型,使用Gambit软... 真空吸尘式清扫车是一种利用负压工作的新型清扫车辆。吸尘口是其气路系统的关键部件,对整台清扫车的吸尘能力、吸尘效率以及工作可靠性等各方面有着决定重要的影响。以吸尘口为研究对象,采用UG软件建立吸尘口的三维模型,使用Gambit软件进行网格离散,运用Fluent软件进行流场分析,对不同的卷边吸尘口进行吸尘效果的对比研究,设计出了一种前曲面挡板的吸尘口,并进行了气固两相流的运动仿真验证。研究表明:前宽后窄、带有前曲面挡板的吸尘口具有良好的吸尘效果。 展开更多
关键词 真空吸尘 吸尘口 卷边 对比研究 气固两相流
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全流程卷式反渗透海水淡化系统操作优化 被引量：9
9
作者 江爱朋 程文 +3 位作者 王剑 邢长新 丁强 姜周曙 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1333-1343,共11页
在对反渗透海水淡化系统流程和实际应用分析的基础上,提出了一种旨在降低总体操作费用的全流程反渗透海水淡化系统优化方法。首先根据系统变参数特点并充分利用蓄水池的缓冲能力,建立了反渗透过程机理模型、蓄水池动态过程模型以及变参... 在对反渗透海水淡化系统流程和实际应用分析的基础上,提出了一种旨在降低总体操作费用的全流程反渗透海水淡化系统优化方法。首先根据系统变参数特点并充分利用蓄水池的缓冲能力,建立了反渗透过程机理模型、蓄水池动态过程模型以及变参数方程模型,实现了整个流程的方程描述。然后根据工艺流程和操作过程费用组成情况建立了总的操作费用模型,得到了全流程单位产水费用指标。在此基础上建立了以总体操作费用最低为目标、以开放方程描述的各模型方程为约束、以设备和产品质量限制为边界的优化命题,采用联立求解技术将该微分代数方程组成的优化(DAOP)问题转化为NLP问题后进行求解。最后对某海水淡化系统进行了实例研究。优化求解结果不仅表明本优化方法可以大幅降低实际操作费用,而且通过求解还可得到各种变参数条件下最优操作费用组成,以及实现费用最低的最优操作压力和流量变化曲线。本研究对优化海水淡化系统操作、降低总体操作费用具有重要意义。 展开更多
关键词 反渗透 优化 全流程 变参数 脱盐 膜
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改进的支持向量机算法及其应用 被引量：19
10
作者 彭光金 司海涛 +3 位作者 俞集辉 杨蕴华 李世勉 谭柯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第18期218-221,共4页
支持向量机(SVM)算法应用于具有小样本特征的实际问题时是否能获得到良好的预测效果,取决于能否成功地设置该算法的关键参数,这一瓶颈问题一直阻碍着SVM在具有小样本特性的实际工程中的应用。在分析SVM回归估计方法参数性能的基础上,提... 支持向量机(SVM)算法应用于具有小样本特征的实际问题时是否能获得到良好的预测效果,取决于能否成功地设置该算法的关键参数,这一瓶颈问题一直阻碍着SVM在具有小样本特性的实际工程中的应用。在分析SVM回归估计方法参数性能的基础上,提出了以自适应粒子群算法(APSO)优化SVM关键参数的改进SVM算法,并以变电工程为背景给出了相应的工程造价预测模型。运用此模型,对某实际变电工程实例进行了造价预测仿真分析,并与传统的支持向量机算法进行比较,结果说明改进的支持向量机算法具有良好的变电工程造价预测精度,且速度较快。 展开更多
关键词 粒子群算法 支持向量机算法 变电工程造价
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改进的混沌粒子群算法求解车辆路径问题 被引量：14
11
作者 李娅 李丹 +1 位作者 王东 杨文茵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4107-4110,共4页
为求解车辆路径问题提出一种改进的混沌粒子群优化算法。该算法在基本混沌粒子群优化算法(CP-SO)基础上,引入逻辑斯特函数,对惯性权重因子w进行非线性调整,提高了算法的寻优能力,有效避免了算法陷入局部最优并防止过早收敛。采用该算法... 为求解车辆路径问题提出一种改进的混沌粒子群优化算法。该算法在基本混沌粒子群优化算法(CP-SO)基础上,引入逻辑斯特函数,对惯性权重因子w进行非线性调整,提高了算法的寻优能力,有效避免了算法陷入局部最优并防止过早收敛。采用该算法应用于车辆路径问题,仿真结果表明该与标准遗传和双种群遗传算法比较,具有一定的优势。 展开更多
关键词 粒子群 车辆路径问题 混沌 非线性 逻辑斯特函数
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基于蚁群算法的多维有约束函数优化研究 被引量：15
12
作者 原思聪 刘道华 +1 位作者 江祥奎 曹体进 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1682-1684,共3页
利用蚁群算法的基本原理,将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式,并将所有独立变量分成不同的等份区域,以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题的可行解,获得这一可... 利用蚁群算法的基本原理,将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式,并将所有独立变量分成不同的等份区域,以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题的可行解,获得这一可行解的过程即为蚁群算法的粗搜索;再将粗搜索所获得的解执行遗传交叉及变异操作,从而构建另一种精搜索蚁群算法以获得更精确的全局优化解。给出了基于蚁群算法的多维有约束函数优化的具体算法。通过其他三种优化方法及本文方法对行星轮系优化设计的对比求解,验证了该优化方法的高效性及准确性。 展开更多
关键词 蚁群算法 多维函数优化 粗搜索过程 精搜索过程 具体算法
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城市交通网络路径优化建模与仿真 被引量：13
13
作者 朱文兴 贾磊 +1 位作者 赵建玉 刘红波 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1556-1559,共4页
提出了交通流密度图的定义和城市动态交通网络的模型,同时还给出了动态交通网络中OD对的路径优化模型,采用传统的Dijkstra算法进行动态优化来获得出行车辆的最佳路径。经计算机仿真研究表明,优化模型和优化方法是切实可行的。
关键词 交通密度图 路径 优化 DIJKSTRA算法 仿真
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粒子群参数自适应调整的优化设计 被引量：13
14
作者 刘道华 原思聪 +1 位作者 张锦华 吴涛 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期134-137,143,共5页
在分析粒子群优化原理基础上,引入模拟退火机制以一定的概率对部分粒子的速度及位置执行更新操作,建立了粒子群惯性量权重因子及学习因子的模糊逻辑控制器以实现粒子群参数的自适应调整,从而提高优化算法的收敛速度及获得全局解的能力... 在分析粒子群优化原理基础上,引入模拟退火机制以一定的概率对部分粒子的速度及位置执行更新操作,建立了粒子群惯性量权重因子及学习因子的模糊逻辑控制器以实现粒子群参数的自适应调整,从而提高优化算法的收敛速度及获得全局解的能力。通过运用常规优化方法、遗传算法及参数自适应调整的粒子群优化方法对起重机结构主梁截面优化设计对比可知:采用粒子群参数调整的优化方法具有自适应能力强、计算效率高及优化设计精度高等优点。 展开更多
关键词 粒子群优化 自适应参数调整 模糊逻辑控制器 模拟退火算法
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基于模糊整数规划的水质浮标光伏/蓄电池动力源配置优化 被引量：5
15
作者 张慧妍 李爽 +2 位作者 于家斌 王小艺 许继平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第19期183-189,共7页
孤岛型可再生能源供电,是解决水质监测用浮标动力来源的有效途径之一。根据水质浮标系统的特点,综合系统的经济性与环境条件,协同浮标本体成本及浮力、容积、天气因素等约束条件,构建了水质浮标动力源用光伏/蓄电池优化模型。针对制造... 孤岛型可再生能源供电,是解决水质监测用浮标动力来源的有效途径之一。根据水质浮标系统的特点,综合系统的经济性与环境条件,协同浮标本体成本及浮力、容积、天气因素等约束条件,构建了水质浮标动力源用光伏/蓄电池优化模型。针对制造过程中约束条件与预期值可能出现偏差这一实际问题,提出采用模糊整数规划算法进行求解,实现优化配置光伏/蓄电池动力源的目的。最后,提出对最大连续阴雨天数进行灵敏度分析,考察天气因素对所设计系统稳定性的影响。算例结果表明所提优化配置方法的有效性与可靠性,该方法不仅能够给出综合最优的动力源配置方案,还有利于结合安置地的环境条件,尽量避免主观设定关键参数,辅助水质监测用设备的高效研究与应用。 展开更多
关键词 水质 优化 监测 浮标 光伏/蓄电池 模糊整数规划 灵敏度分析
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求解旅行商问题的Matlab蚁群仿真研究 被引量：15
16
作者 陈冰梅 樊晓平 +1 位作者 周志明 李雪荣 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2011年第4期990-992,997,共4页
蚁群算法是一种新颖的求解复杂优化组合问题的模拟进化算法,它具有典型的群体智能的特性,该算法的主要特点是正反馈、分布式计算、鲁棒性和并行性等,在许多领域都得到了成功应用;文章首先简述了蚁群的觅食行为及蚂蚁的信息系统,其次介... 蚁群算法是一种新颖的求解复杂优化组合问题的模拟进化算法,它具有典型的群体智能的特性,该算法的主要特点是正反馈、分布式计算、鲁棒性和并行性等,在许多领域都得到了成功应用;文章首先简述了蚁群的觅食行为及蚂蚁的信息系统,其次介绍了人工蚁群算法的基本原理及其主要特点,介绍了蚁群算法的模型和算法框图,并用蚁群算法对旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)进行了matlab仿真实现(设置蚂蚁个数31,启发式因子为1,期望启发因子为5,信息素的挥发系数为0.1,最大迭代次数为200,信息素强度系数为100,城市个数为31,用蚁群算法得出了31个城市的TSP最短路径和收敛曲线);最后介绍了近年来蚁群算法及其在组合优化中的应用研究成果,并对蚁群算法未来的发展方向进行了探讨。 展开更多
关键词 蚁群算法 旅行商问题 MATLAB 仿真研究
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基于两阶段领导的多目标粒子群优化算法 被引量：19
17
作者 胡广浩 毛志忠 何大阔 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期404-410,415,共8页
提出一种基于两阶段领导的多目标粒子群算法(P-AMOPSO).该算法包含4个改进策略:基于强支配排序与拥挤距离排序相结合的构造外部集策略,基于两阶段的领导粒子选择策略,基于高斯分布及均匀分布相结合的变异策略,基于邻域认知的个体极值更... 提出一种基于两阶段领导的多目标粒子群算法(P-AMOPSO).该算法包含4个改进策略:基于强支配排序与拥挤距离排序相结合的构造外部集策略,基于两阶段的领导粒子选择策略,基于高斯分布及均匀分布相结合的变异策略,基于邻域认知的个体极值更新策略.通过几个典型的多目标测试函数对P-AMOPSO算法的性能进行测试,并与多目标优化算法进行对比.结果表明,P-AMOPSO算法具有较好的搜索性能. 展开更多
关键词 粒子群算法 多目标优化 两阶段领导 变异
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带扰动和变异因子的改进禁忌搜索算法求解贴片机贴装过程优化 被引量：7
18
作者 陈铁梅 罗家祥 +1 位作者 杜娟 胡跃明 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期363-368,共6页
以多贴装头拱架式贴片机为研究对象,利用带扰动和变异因子的改进禁忌搜索算法,实现贴片机贴装过程优化.算法在传统禁忌搜索算法的基础上,利用以长期记忆为基础的多元化扰动策略和块变异算子来扩大贴片机贴装顺序优化搜索空间,并结合局... 以多贴装头拱架式贴片机为研究对象,利用带扰动和变异因子的改进禁忌搜索算法,实现贴片机贴装过程优化.算法在传统禁忌搜索算法的基础上,利用以长期记忆为基础的多元化扰动策略和块变异算子来扩大贴片机贴装顺序优化搜索空间,并结合局部下降搜索策略优化喂料器分配,最终实现贴片机贴装整体优化、仿真实验表明,改进算法能快速有效地获得较好的贴片机贴装优化解.与其他文献中的算法相比,所提出的算法在求解质量和求解速度上有较大的优越性. 展开更多
关键词 多样化扰动 禁忌搜索算法 块变异算子 喂料器分配优化 元器件贴装顺序优化
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基于威布尔分布的风电场微观选址优化 被引量：9
19
作者 万春秋 王峻 +1 位作者 杨耕 张兴 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期999-1004,共6页
提出基于风能全年概率分布特征的风电场微观选址优化方法。采用威布尔分布和风向玫瑰图描述风能的全年变化特性,其中威布尔分布的尺度参数和形状参数根据风速统计数据利用最小二乘法获得。以风电场单位功率发电成本最小化为目标函数,运... 提出基于风能全年概率分布特征的风电场微观选址优化方法。采用威布尔分布和风向玫瑰图描述风能的全年变化特性,其中威布尔分布的尺度参数和形状参数根据风速统计数据利用最小二乘法获得。以风电场单位功率发电成本最小化为目标函数,运用遗传算法进行微观选址问题的优化求解。仿真结果表明微观选址优化方案反映了风能的全年变化特性,实现了单位功率发电成本的最小化,提高了风能的利用效率。因此,风电场微观选址应系统考虑风能的全年变化特性。 展开更多
关键词 遗传算法 微观选址 最小二乘法 威布尔分布
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FSAE赛车制动性能仿真与优化 被引量：12
20
作者 唐应时 李雪鹏 +1 位作者 肖启瑞 陈明媚 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第5期186-188,208,共4页
赛车性能应满足FSAE有关制动规定,ECE制动法规以及GB12676-1999给出的汽车制动要求。为提高整车制动性能,增加系统的稳定性,通过对大学生FSAE赛车在制动时的受力分析,首先结合经验确定了制动力分配比初值。明确制动力分配比的约束条件,... 赛车性能应满足FSAE有关制动规定,ECE制动法规以及GB12676-1999给出的汽车制动要求。为提高整车制动性能,增加系统的稳定性,通过对大学生FSAE赛车在制动时的受力分析,首先结合经验确定了制动力分配比初值。明确制动力分配比的约束条件,建立了最佳制动力分配比优化数学模型,利用MATLAB优化工具箱对其进行优化仿真。得到大学生FSAE赛车最佳制动力分配比为0.61及相应的制动性能指标。可直接判断赛车制动性能能否满足制动法规要求。仿真结果证明,满足系统要求,对赛车制动系统的设计有一定的指导意义。 展开更多
关键词 赛车 制动力分配比 优化设计 附着效率
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