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基于改进的Faster R-CNN的息肉目标检测和分类方法 被引量：6
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作者 杨昆 原嘉成 +4 位作者 高聪 孙宇锋 路宇飞 常世龙 薛林雁 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第1期103-112,共10页
为了解决结肠镜下腺瘤性息肉和增生性息肉不易分型的问题,提出一种基于改进的Faster R-CNN的目标检测及息肉分类模型.在数据预处理阶段,对原有的2426张息肉图像(1582张腺瘤性息肉图像,844张增生性息肉图像)通过2种方式进行图像增强,并... 为了解决结肠镜下腺瘤性息肉和增生性息肉不易分型的问题,提出一种基于改进的Faster R-CNN的目标检测及息肉分类模型.在数据预处理阶段,对原有的2426张息肉图像(1582张腺瘤性息肉图像,844张增生性息肉图像)通过2种方式进行图像增强,并且通过改进的特征提取、边界框回归以及非极大值抑制的网络,用602张图像(386张腺瘤性图像,216张增生性息肉图像)进行测试.通过实验证明,在交并比(IoU)取0.5时,获得了86.8%的平均精度均值,相较于改进之前提升了2.3%.实验结果验证了该模型的潜在临床应用价值. 展开更多
关键词 息肉 目标检测 分类 Faster R-CNN
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