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噪声鲁棒性说话人识别语音高频加权MFCC提取 被引量:15
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作者 陈迪 龚卫国 李波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期668-672,共5页
本文提出了一种可提高噪声环境下的说话人确认识别率的语音MFCC参数高频加权方法。由于Mel频率与线性频率成对数关系,频谱能量在高频部分分辨率逐减,而语音经过基音同步可变窗长加窗后的语音会在一定程度上避免语音信号的谐波泄露,从而... 本文提出了一种可提高噪声环境下的说话人确认识别率的语音MFCC参数高频加权方法。由于Mel频率与线性频率成对数关系,频谱能量在高频部分分辨率逐减,而语音经过基音同步可变窗长加窗后的语音会在一定程度上避免语音信号的谐波泄露,从而保留更多高次谐波信息。将语音频谱能量高频部分进行加权,则可使语音增强,提高语音鲁棒性。该方法被用于基音同步预处理MFCC参数提取中,并进行了说话人确认实验。实验结果表明,即使在信噪比较低的情况下,该方法都会在一定程度上提高多种噪声环境下的说话人确认识别率。 展开更多
关键词 高频加权 说话人确认 基音同步 鲁棒性 MFCC
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结合MFCC分析和仿生模式识别的语音识别研究 被引量:4
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作者 王宪保 陈勇 汤丽平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第12期20-22,26,共4页
提出了一种基于MFCC系数分析和仿生模式识别的语音识别方法,该方法对训练样本MFCC相同分量在各类语音间距离进行了分析,并通过与传统选取方法的比较实验,说明在小词汇量的语音识别中,选取合适的MFCC系数,不仅能减小计算量,正确识别率也... 提出了一种基于MFCC系数分析和仿生模式识别的语音识别方法,该方法对训练样本MFCC相同分量在各类语音间距离进行了分析,并通过与传统选取方法的比较实验,说明在小词汇量的语音识别中,选取合适的MFCC系数,不仅能减小计算量,正确识别率也会得到一定程度的提高。运用仿生模式识别理论中同类样本连续的观点,通过在特征空间中对训练样本进行有效的覆盖,大大提高了识别结果。 展开更多
关键词 仿生模式识别 语音识别 Mel频率倒谱系数(MFCC)
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智能机器人语音识别技术 被引量:6
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作者 张珍 《现代电子技术》 2011年第12期57-60,共4页
给出了一种由说话者说出控制命令,机器人进行识别理解,并执行相应动作的实现技术。在此,提出了一种高准确率端点检测算法、高精度定点DSP动态指数定标算法,以解决定点DSP实现连续隐马尔科夫模型CHMM识别算法时所涉及的大量浮点小数运算... 给出了一种由说话者说出控制命令,机器人进行识别理解,并执行相应动作的实现技术。在此,提出了一种高准确率端点检测算法、高精度定点DSP动态指数定标算法,以解决定点DSP实现连续隐马尔科夫模型CHMM识别算法时所涉及的大量浮点小数运算问题,提高了定点DSP实现的实时性、精度,及其识别率。 展开更多
关键词 智能机器人 语音识别 隐马尔可夫模型 DSP
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