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注意力残差聚合的高分辨率图像修复算法
1
作者 张雪锋 潘义婷 《西安邮电大学学报》 2026年第2期78-88,共11页
针对图像修复方法中修复图像分辨率过小导致使用场景受限的问题,提出一种注意力残差聚合的高分辨率图像修复算法。该算法通过生成器和判别器的协同作用,在生成器中使用带有注意力机制的聚合上下文转换块,使网络能够精准地聚焦于破损区域... 针对图像修复方法中修复图像分辨率过小导致使用场景受限的问题,提出一种注意力残差聚合的高分辨率图像修复算法。该算法通过生成器和判别器的协同作用,在生成器中使用带有注意力机制的聚合上下文转换块,使网络能够精准地聚焦于破损区域;在判别器中引入软掩码机制,有效模拟破损区域的边界,生成平滑的过渡效果,进一步提升修复图像的质量。实验结果表明,在CelebA-HQ人脸数据集和DIV2K+Flickr2K综合数据集上,所提算法的修复效果均优于其他对比方法,能够生成更加细腻的纹理和高质量的修复图像。 展开更多
关键词 高分辨修复 注意力机制 图像修复 残差连接 软掩码
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基于单目视觉和改进YOLOv8-pose模型的篮筐位姿估计方法
2
作者 陈琳 徐震 +3 位作者 张春燕 吉晓升 成松松 黄嘉俊 《华南农业大学学报》 北大核心 2026年第1期106-117,共12页
【目的】当前设施大棚蔬菜采收装筐后的搬运作业仍以人工为主,存在效率低下、劳动强度大等问题,严重制约了农业生产的规模化与智能化发展。开发具备篮筐自主抓取功能的新型农业机器人,是破解该瓶颈、提升农业生产效率的关键技术路径。其... 【目的】当前设施大棚蔬菜采收装筐后的搬运作业仍以人工为主,存在效率低下、劳动强度大等问题,严重制约了农业生产的规模化与智能化发展。开发具备篮筐自主抓取功能的新型农业机器人,是破解该瓶颈、提升农业生产效率的关键技术路径。其中,基于计算机视觉技术实现对篮筐的精准位姿估计,是保障机器人抓取动作稳定可靠的核心前提与技术基础。然而,现有位姿估计方法的准确性与实时性难以满足复杂大棚环境下的实际作业需求,亟待进一步深入研究与优化。【方法】以YOLOv8-pose为基准模型,通过检测篮筐特征点并融合PnP算法估计篮筐位姿。首先,利用单目相机采集各种复杂背景下的篮筐RGB图像并制作成数据集。其次,在YOLOv8-pose模型基础上引入Biformer模块、GAM注意力机制和Focaler_GIoU损失函数,提升模型在复杂背景和遮挡情况下的关键点检测性能。最后,基于篮筐尺寸参数与检测到的关键点二维坐标,利用PnP算法求解篮筐在三维空间中的位姿参数。【结果】试验结果显示,关键点平均精度均值、准确率分别提升3.73、4.31个百分点,定位平均精准度提高了5.20像素,与手动标识的关键点之间的均方根误差为4.45像素。通过分析相机与篮筐距离对位姿估计精度的影响可知,在相机距离篮筐1.7~1.9 m时,位姿估计算法表现出较高的定位精度,表明相机与篮筐的相对距离对位姿估计精度具有重要影响。【结论】本研究提出的方法可为设施大棚场景下的篮筐位姿估计提供低成本、高精度的解决方案,为农业机器人抓取篮筐提供技术支撑。 展开更多
关键词 视觉识别 关键点检测 位姿估计 YOLOv8 农业机器人
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基于变分模式分解的混合风电预测研究
3
作者 戴宪永 刘娈琦 《现代信息科技》 2026年第3期169-177,共9页
风力发电的高精度预测对智能电网的优化调度和稳定运行具有重要意义。然而,风电时序数据存在非线性、非平稳性及长时依赖性,传统方法难以有效建模。为此,文章提出一种基于变分模态分解(VMD)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)的混合预测模型V... 风力发电的高精度预测对智能电网的优化调度和稳定运行具有重要意义。然而,风电时序数据存在非线性、非平稳性及长时依赖性,传统方法难以有效建模。为此,文章提出一种基于变分模态分解(VMD)与双向长短时记忆网络(BiLSTM)的混合预测模型VMD-BiLSTM。模型结合VMD将原始风电数据分解为多个稳定模态分量,缓解了数据的复杂特性,采用BiLSTM提取各模态中的时序依赖信息,实现对风电趋势的精确预测。在两组公开风电数据集上的实验结果显示,VMD-BiLSTM在数据拟合,预测精度方面等优于其余多种先进模型,有效降低了风力发电中间歇性不稳定对预测带来的影响。该研究为复杂风电数据的建模与预测提供了新思路,并为智能电网的决策支持提供了有力的数据支撑。 展开更多
关键词 时序预测 风力发电 大数据 深度学习 模式分解
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基于图卷积神经网络的WSN零动态攻击检测方法 被引量：3
4
作者 崔玉礼 黄丽君 《太原学院学报（自然科学版）》 2025年第1期78-84,共7页
零动态攻击与一般攻击方式相比,隐蔽性更强,因此更不容易被发现。以往常规的检测方法在检测这种攻击方式时,漏检率和误检率较高。针对上述问题,研究一种基于图卷积神经网络的WSN零动态攻击检测方法。基于零动态攻击原理,以信道状态信息... 零动态攻击与一般攻击方式相比,隐蔽性更强,因此更不容易被发现。以往常规的检测方法在检测这种攻击方式时,漏检率和误检率较高。针对上述问题,研究一种基于图卷积神经网络的WSN零动态攻击检测方法。基于零动态攻击原理,以信道状态信息作为采集源,利用CSI-Tools工具实现CSI数据包采集。从CSI数据包中分离出幅值数据和相位数据,针对前者实施去噪处理,针对后者实施校准处理。从幅值数据和相位数据中提取4个特征,以特征为输入,构建图结构,利用图卷积神经网络实现无线传感网络零动态攻击检测。结果表明:基于图卷积神经网络的攻击检测方法的漏检率和误检率相对更低,由此说明该方法对零动态攻击检测更为有效,能够实现更为准确的检测。 展开更多
关键词 图卷积神经网络 无线传感网络 CSI数据 零动态攻击
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高铬型钒钛磁铁矿煤基直接还原研究 被引量：9
5
作者 姜涛 徐静 +1 位作者 关山飞 薛向欣 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期77-80,85,共5页
将高铬型钒钛磁铁精矿、还原剂煤粉和黏结剂按一定比例配料、混匀、模压成型后进行直接还原,研究了煤种、碳氧摩尔比(COR)、还原温度、还原时间和添加剂等因素对高铬型钒钛磁铁精矿还原产物金属化率的影响,采用X射线衍射对还原产物进行... 将高铬型钒钛磁铁精矿、还原剂煤粉和黏结剂按一定比例配料、混匀、模压成型后进行直接还原,研究了煤种、碳氧摩尔比(COR)、还原温度、还原时间和添加剂等因素对高铬型钒钛磁铁精矿还原产物金属化率的影响,采用X射线衍射对还原产物进行物相分析.结果表明:以无烟煤为还原剂,碳氧摩尔比1.2、还原温度1 350℃、还原时间60 min的条件下,未采用添加剂时产物金属化率最高可达89.80%;在碳氧摩尔比1.2、还原温度1 250℃、保温时间30 min、添加质量分数为3%Ca F2条件下,还原产物金属化率达85.27%,有效降低了还原过程的能耗.还原温度低于1 250℃时,产物主要物相为金属铁,同时还有少量的Fe2O3,Fe3O4,Fe3C,Fe0.5M g0.5Ti2O5和Ti O2;1 300℃时,还原产物中出现Fe2VO4;高于1 350℃时,还原产物中出现了(Fe,Cr)和Ti3O5. 展开更多
关键词 高铬型钒钛磁铁矿 煤基直接还原 金属化率 添加剂 物相分析
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基于改进Joachims上界的SVM泛化性能评价方法 被引量：6
6
作者 宋小杉 蒋晓瑜 +1 位作者 汪熙 姚军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1379-1383,共5页
留一法(Leave One Out,LOO)错误率是评价支持向量机(Support Vector Machine,SVM)性能最准确方法,LOO错误率越小,SVM泛化性能越好.但LOO实现起来较为费时.因此人们提出了LOO错误率的各种上界作为近似,最有代表性的是Joachims上界和Jaakk... 留一法(Leave One Out,LOO)错误率是评价支持向量机(Support Vector Machine,SVM)性能最准确方法,LOO错误率越小,SVM泛化性能越好.但LOO实现起来较为费时.因此人们提出了LOO错误率的各种上界作为近似,最有代表性的是Joachims上界和Jaakkola-Haussler上界.基于LOO上界的SVM泛化性能评价方法不但较为准确,而且耗时大大减小.本文首先证明了在径向基函数(Radial Basis Function,RBF)为核函数的SVM中,Joachims上界和Jaakkola-Haussler上界是等价的;其次对Joachims上界进行理论分析,指出了其不足之处,并予以改进,得到了改进的Joachims上界;最后通过实验对LOO错误率J、aakkola-Haussler上界J、oachims上界和改进的Joachims上界进行了比较,结果显示改进的Joachims上界比Jaakkola-Haussler上界和Joachims上界更加接近LOO错误率,是一种更加准确的SVM泛化性能评价方法. 展开更多
关键词 支持向量机 高斯核 泛化性能评价 改进Joachims上界
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基于多Agent的物流决策支持系统协调通讯机制研究 被引量：8
7
作者 胡文斌 王少梅 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2003年第z1期118-122,共5页
本文采用分布式Agent技术来实现物流决策支持系统中决策影响因素和决策目标之间的协调,以物流中心选址问题为例,构建了系统多Agent(LLMAS)模型,提出了基于UML的Agent建模方法,在LLMAS系统的多Agent之间的协调通讯机制采用消息/对话方式... 本文采用分布式Agent技术来实现物流决策支持系统中决策影响因素和决策目标之间的协调,以物流中心选址问题为例,构建了系统多Agent(LLMAS)模型,提出了基于UML的Agent建模方法,在LLMAS系统的多Agent之间的协调通讯机制采用消息/对话方式,通过Java技术实现了系统的分布式资源与信息共享。 展开更多
关键词 AGENT 物流 决策支持系统 通讯 协商 模型
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智能化技术在光伏电站施工管理优化中的应用研究
8
作者 潘帅 刘华斌 +2 位作者 张琦 李鑫 董俊峰 《工程建设与设计》 2025年第12期96-98,共3页
探讨了物联网、智能传感器和BIM技术在光伏电站施工管理中的应用。通过对新疆奎屯市100万kW光伏电站项目的实例研究,论述了如何提高施工效率,优化资源配置和降低环境影响。结果表明,智能化技术显著提升了施工管理的精确性和环保性,推动... 探讨了物联网、智能传感器和BIM技术在光伏电站施工管理中的应用。通过对新疆奎屯市100万kW光伏电站项目的实例研究,论述了如何提高施工效率,优化资源配置和降低环境影响。结果表明,智能化技术显著提升了施工管理的精确性和环保性,推动了光伏电站施工管理的智能化进程,以及光伏电站施工管理的可持续发展。 展开更多
关键词 智能化技术 光伏电站 物联网 BIM技术 施工管理
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基于内容过滤的反垃圾邮件系统模型研究 被引量：2
9
作者 赵俊生 苏依拉 马志强 《内蒙古农业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期163-167,共5页
在反垃圾邮件系统中,基于内容的过滤技术得到了广泛应用,将贝叶斯统计方法应用于邮件文本过滤取得了较好的性能。本文利用贝叶斯过滤算法构建了反垃圾邮件系统模型,应用系统性能评价指标对贝叶斯过滤算法的多变量贝努利事件模型和基于... 在反垃圾邮件系统中,基于内容的过滤技术得到了广泛应用,将贝叶斯统计方法应用于邮件文本过滤取得了较好的性能。本文利用贝叶斯过滤算法构建了反垃圾邮件系统模型,应用系统性能评价指标对贝叶斯过滤算法的多变量贝努利事件模型和基于词频的多项式事件模型进行验证及评价,实验结果表明,若保证有充足的训练样本条件下,并根据Spam的变异调整训练样本集,贝叶斯过滤算法会获得较高的Spam过滤性能,反垃圾邮件效果显著。 展开更多
关键词 垃圾邮件 贝叶斯过滤 训练样本集 贝努利事件模型 多项式事件模型
原文传递
基于Modbus协议的育苗大棚温湿度在线监测系统 被引量：4
10
作者 桑娟萍 梁明亮 赵子忠 《工业仪表与自动化装置》 2012年第3期48-53,共6页
温湿度对植物的扦插、生长、发育起着重要作用,而育苗大棚的面积大,因此必须采用网络化多点监测方式对其进行监测。该文介绍了一种基于Modbus协议的育苗大棚温湿度监测系统,详细介绍了其网络体系架构,具体实现电路和详细的通信协议,并... 温湿度对植物的扦插、生长、发育起着重要作用,而育苗大棚的面积大,因此必须采用网络化多点监测方式对其进行监测。该文介绍了一种基于Modbus协议的育苗大棚温湿度监测系统,详细介绍了其网络体系架构,具体实现电路和详细的通信协议,并进行了温湿度的监测试验。试验结果表明该监测系统可以满足育苗大棚的需求,具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 MODBUS协议 温湿度传感器 在线监测 单片机
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电子传感技术在物联网系统中的应用与优化 被引量：4
11
作者 任洁 《物联网技术》 2025年第7期151-153,共3页
为了提升物联网系统中电子传感技术的应用效率与性能,通过综合分析和实验对比不同传感器的性能,采用高效的数据融合算法和先进的无线通信协议,实现了数据传输的优化;引入创新的低功耗设计和能量收集技术,显著提升了能耗管理效率。实验表... 为了提升物联网系统中电子传感技术的应用效率与性能,通过综合分析和实验对比不同传感器的性能,采用高效的数据融合算法和先进的无线通信协议,实现了数据传输的优化;引入创新的低功耗设计和能量收集技术,显著提升了能耗管理效率。实验表明,在智能家居和工业监控等领域,这些技术优化措施有效提高了数据采集精度和系统响应速度,同时降低了能源消耗。本研究为物联网系统提供了一套系统性的技术改进方法,不仅增强了系统的智能化与可靠性,还展现出良好的应用前景,对促进物联网技术的发展和应用具有重要意义。 展开更多
关键词 物联网系统 电子传感技术 数据融合 能耗管理 智能家居 工业监控
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基于3D打印的工业设计产业升级及技术创新研究 被引量：4
12
作者 陈英 《成都航空职业技术学院学报》 2017年第3期50-53,共4页
在"中国制造2025"的大背景下,传统工业设计产业亟需采用高新技术来实现转型和升级。根据传统工业设计的内容及流程,对比3D打印技术的成型原理及应用先进性,分析工业设计与3D打印结合的技术创新前景,研究运用3D打印技术实现工... 在"中国制造2025"的大背景下,传统工业设计产业亟需采用高新技术来实现转型和升级。根据传统工业设计的内容及流程,对比3D打印技术的成型原理及应用先进性,分析工业设计与3D打印结合的技术创新前景,研究运用3D打印技术实现工业设计创新和发展的途径。 展开更多
关键词 3D打印技术 工业设计 产业升级 技术创新
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数据挖掘技术在装备保障决策支持系统中的应用 被引量：4
13
作者 张海川 王思昌 《微计算机应用》 2007年第1期79-82,共4页
介绍了数据挖掘的基本概念,分析了装备保障决策支持系统的组成,并结合装备保障的特点对数据挖掘在装备保障决策支持系统中的应用进行了阐明。
关键词 数据挖掘 装备保障 决策支持系统
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电力数据中台接口多径敏感数据泄漏风险监测 被引量：1
14
作者 李峰 李明轩 +1 位作者 杨慧婷 王斌 《计算机仿真》 2025年第9期113-117,共5页
电力数据中台存在大规模多方业务模式且处于弱信任状态,数据汇聚与业务深度耦合,使得中台敏感数据一旦被窃取或篡改后果严重,所以需要对所有分布式接口调用进行独立重复校验。然而,由于电力数据具有复杂性和动态性,传统方法难以自动识... 电力数据中台存在大规模多方业务模式且处于弱信任状态,数据汇聚与业务深度耦合,使得中台敏感数据一旦被窃取或篡改后果严重,所以需要对所有分布式接口调用进行独立重复校验。然而,由于电力数据具有复杂性和动态性,传统方法难以自动识别敏感数据并捕捉其长期依赖关系,致电力数据面临极大泄漏风险。因此,研究电力数据中台接口多径敏感数据泄漏风险监测方法。利用双参数化间隔支持向量机,在电力数据中台接口交互传输的电力数据中,自动发现敏感数据。采用模糊熵划分敏感数据,得到高、低模糊熵敏感数据,在门控循环单元内输入低模糊熵敏感数据来实现多径敏感数据泄露风险监测,由于低模糊熵敏感数据相对稳定,能使模型更加专注于捕捉敏感数据中的长期依赖关系,并且能够很好地适应不同规模和复杂度的电力数据,从而提升多径敏感数据泄露风险监测的灵活性和可靠性。实验证明:上述方法有效自动发现电力数据中台接口敏感数据,并显著提升多径敏感数据泄露风险监测能力,增强数据交互安全性。 展开更多
关键词 电力数据 中台接口 多径敏感数据 泄漏风险监测 支持向量机 门控循环单元
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基于多模态交互的智能穿戴系统在航天器总装检验中的应用
15
作者 李斌 郭洺宇 《航天器环境工程》 2025年第5期582-587,共6页
为推进航天器总装检验工作的数字化转型,研发了基于多模态交互的智能穿戴系统。文章介绍了该智能穿戴系统涉及的关键技术,包括基于万用表有线传输的阻值测量数据自动提取与传递链路技术、基于质量确认的总装实测数据语音智能采集与结构... 为推进航天器总装检验工作的数字化转型,研发了基于多模态交互的智能穿戴系统。文章介绍了该智能穿戴系统涉及的关键技术,包括基于万用表有线传输的阻值测量数据自动提取与传递链路技术、基于质量确认的总装实测数据语音智能采集与结构化处理技术、总装实测数据与设计要求的自动化判读及异常报警技术等。使用该系统开展了实际检验场景下与传统人工总装检验方法的对比验证,结果表明:与人工检验相比,航天器总装检验智能穿戴系统的应用使检验效率显著提升,语音识别正确率大于98%,为产品全生命周期质量追溯奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 智能穿戴系统 航天器总装检验 语音识别 数据自动采集 数字化检验
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基于空间注意力的乳腺肿瘤检测方法
16
作者 张芳艳 许新征 王鹏 《计算机仿真》 2025年第9期545-551,共7页
乳腺癌是女性最危险的杀手。准确的早期诊断是治疗的首要步骤。提出了一种基于乳腺病理切片和深度学习的乳腺癌检测模型CBAMDNet。模型采用了一个嵌入了空间注意机制的预先训练的DenseNet121作为主干模型。在CBAMDNet中训练三种随机网... 乳腺癌是女性最危险的杀手。准确的早期诊断是治疗的首要步骤。提出了一种基于乳腺病理切片和深度学习的乳腺癌检测模型CBAMDNet。模型采用了一个嵌入了空间注意机制的预先训练的DenseNet121作为主干模型。在CBAMDNet中训练三种随机网络模型进行预测,并通过多数结果进行融合,得到更准确的结果。利用一个乳腺病理切片图像数据集来评估CBAMDNet的泛化能力,使用4倍交叉验证。仿真结果表明,与现有的四种乳腺癌分类方法相比,CBAMDNet可以产生更高的分类结果。因此,CBAMDNet是一种准确的检测乳腺癌的工具,可应用于临床诊断。 展开更多
关键词 乳腺癌检测 乳腺病理切片 分类 空间注意力机制
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用户与生成式人工智能的沟通机制研究——AI代理的场域—阶段意义协商模型建构
17
作者 李泽馨 《宁夏社会科学》 北大核心 2025年第6期175-184,共10页
当生成式人工智能能够主动追问、修正方案、参与意义共建时,其角色已超越“信息管道”,成为具备代理性行为的功能性沟通主体。传播学的线性传输范式在生成式人工智能语境下面临根本性挑战。研究立足传播学、人机交互与社会建构主义的交... 当生成式人工智能能够主动追问、修正方案、参与意义共建时,其角色已超越“信息管道”,成为具备代理性行为的功能性沟通主体。传播学的线性传输范式在生成式人工智能语境下面临根本性挑战。研究立足传播学、人机交互与社会建构主义的交叉视角,建立“用户意图主权—AI代理权”的分析框架,揭示生成式人工智能的协商性代理机制。首先,通过批判性文献综述确立理论缺口,对人智交往与人际交往进行比较研究;其次,应用理论溯源与对话分析研究确立人智交往的微观过程及其在虚拟场域环境中的运行原理;最后,建构AI代理的场域—阶段意义协商模型来解析用户与生成式人工智能的沟通机制。研究结果表明:第一,生成式人工智能的代理性行为赋予其功能性主体地位,与用户形成非对称但互构的协同关系;第二,虚拟场域中用户与AI代理沟通的具体过程环节呈现四场域—四阶段的特征,形成了人智沟通的共通空间;第三,用户与AI代理沟通的核心机制是意义协商,通过多轮对话中的意图澄清、表达修正与反馈响应,双方共建临时性共识。研究推动传播范式从“信息管道传输”转向“场域渗透”、发展“场域意识”和提高用户“协商素养”,对理解AI代理行为边界与修正策略,识别虚拟环境对认知的塑造作用有理论意义和应用价值。 展开更多
关键词 生成式人工智能 意义协商 传播范式 AI代理 虚拟场域
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常用入侵报警探测系统的应用与安装
18
作者 刘娇月 任燕 《自动化与仪器仪表》 2015年第4期236-237,241,共3页
对红外传感器、超声波传感器、微波传感器及组合式传感器等入侵报警探测系统的组成、工作原理及特点进行论述,介绍了几种常用入侵报警探测系统的应用与安装技巧。
关键词 入侵报警探测系统 红外传感器 超声波传感器 微波传感器 双技术探测器
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基于序贯概率及局部优化随机抽样一致性算法 被引量：15
19
作者 周骏 陈雷霆 +2 位作者 刘启和 李艳梅 饶云波 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2037-2044,共8页
通过引入序贯概率检测及局部优化技术,给出了一种快速并具有较高精度估计的随机抽样一致性算法RANSAC(ran-dom sample consensus)。RANSAC算法是基于假设和检验的框架来实现。为了减少RANSAC算法的计算时间及提高计算精度,在模型的检验... 通过引入序贯概率检测及局部优化技术,给出了一种快速并具有较高精度估计的随机抽样一致性算法RANSAC(ran-dom sample consensus)。RANSAC算法是基于假设和检验的框架来实现。为了减少RANSAC算法的计算时间及提高计算精度,在模型的检验阶段,利用序贯概率检测技术,随机抽取少量的数据对模型的参数进行预检验。如果模型参数通过预检验,则进入后续的检验,否则这个模型参数不再参与后续全部数据的检验。在对模型参数估计时,使用局部优化方法,实现模型估计的精确度的提高。实验结果表明,此算法在速度和精确度方面与标准的RANSAC相比均取得了较大的提高。 展开更多
关键词 随机抽样一致性算法 鲁棒性估计 模型估计 局部优化
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江西省应对气候变化优先减缓技术评估研究
20
作者 孙李媛 王贺礼 +4 位作者 谢运生 席细平 艾仙斌 范敏 熊继海 《江西科学》 2017年第6期978-985,共8页
通过对江西省的经济、能源现状及温室气体排放情况的细致分析,采用德尔菲法确定了江西省优先减缓的4个行业,并从中评选出适用于江西省的12项先进减缓技术。采用边际成本减排曲线和层次分析法分别作为定量与定性分析方法对评选出的技术... 通过对江西省的经济、能源现状及温室气体排放情况的细致分析,采用德尔菲法确定了江西省优先减缓的4个行业,并从中评选出适用于江西省的12项先进减缓技术。采用边际成本减排曲线和层次分析法分别作为定量与定性分析方法对评选出的技术清单进行评估,该技术清单可作为江西省未来应对气候变化工作的基础。研究结果显示:1)未来30年,12项优先减缓技术在江西省的减排潜力较大,预计形成约690万t CO_2e/a的减排量,且在未来30年里技术减排所创造的收益多数大于技术升级改造成本,即减排成本多为负值;2)建陶、钢铁、火力发电和新能源行业筛选的优先减缓技术,未来30年在江西将分别形成360万、100万、72万和75万t CO_2e/a的减排量。 展开更多
关键词 应对气候变化 减缓技术 温室气体 节能减排
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