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题名基于粗糙集理论的冗余规则处理方法
被引量：9
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作者
陈超
陈性元
汪永伟
代向东
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机构
信息工程大学
河南省信息安全重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第1期21-25,81,共6页
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基金
国家973重点基础研究发展计划基金项目(2011CB311801)
国家863高技术研究发展技术基金项目(2012AA012704)
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文摘
针对基于粗糙集理论的数据处理中存在冗余信息的问题,提出了冗余规则处理架构。利用粗糙集理论中属性约简的概念,把规则库中的单个规则作为条件属性建立新的决策表,通过规则约简剔除冗余规则。基于粗糙集理论中属性核的作用,把规则在多个约简中的出现频度作为规则重要性度量标准。实验结果表明,规则处理方法能够在有效剔除冗余规则的基础上,正确地对剩余规则进行重要性排序,对决策制定提供可靠的依据。
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关键词
粗糙集
属性约简
属性核
冗余规则
数据处理
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Keywords
rough set
attribute reduct
attribute core
redundant rules
data process
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分类号
TP188
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于模拟退火的神经网络预测模型
被引量：3
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作者
李丙春
汪仲文
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机构
西北大学计算机系
喀什师范学院数学系
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出处
《喀什师范学院学报》
2004年第3期63-65,共3页
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文摘
在分析了传统神经网络预测模型的基础上,提出用模拟退火算法代替局部梯度下降法修正网络权值,从而避免了人工神经网络容易陷入局部极小的缺陷.经实例证实,该方法能有效地提高预测的精度.
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关键词
模拟退火算法
人工神经网络
预测模型
全局极小
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Keywords
Simulated Annealing
Neural Network
Prediction Model
Global Minimum
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分类号
TP188
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于TensorFlow的交通标志形状识别
被引量：7
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作者
宋倩
黄昶
余慧瑶
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机构
华东师范大学
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出处
《信息通信》
2017年第12期286-288,共3页
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文摘
利用TensorFlow,设计实现了基于颜色分割和形状的交通标志形状识别模型。该模型首先利用交通标志本身的特点,使用HIS颜色空间对交通标志进行分割,接着在TensorFlow平台上实现ResNet算法,利用比利时交通数据集进行训练和测试,最终得到了有较高识别率的模型。
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关键词
交通标志形状识别
TensorFlow
ResNet
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分类号
TP188
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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