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计算机控制系统中传感器故障诊断方法仿真
被引量：
5
1
作者
杨波
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第3期389-391,430,共4页
研究计算机控制系统传感器故障准确诊断问题。计算机控制系统中的电子器件多工作在高压环境下,传感器工作强度很大,但其本身的高精密性决定了其故障特征极信号容易受到干扰。传统的根据故障频率波进行传感器诊断的方法只能依靠输出波形...
研究计算机控制系统传感器故障准确诊断问题。计算机控制系统中的电子器件多工作在高压环境下,传感器工作强度很大,但其本身的高精密性决定了其故障特征极信号容易受到干扰。传统的根据故障频率波进行传感器诊断的方法只能依靠输出波形判断缓变故障,而干扰的故障波形在频率中无法形成较为特殊的突变信号,造成传感器故障很难识别。提出了一种故障信息簇提升聚类的计算机控制系统的传感器故障检测方法。利用提升小波变换方法,对故障状态信号进行滤波处理,去除信号中的干扰噪声。采用故障信息簇聚类方法,对控制系统状态信号进行聚类处理,在可疑区域内获取传感器故障信号。实验结果表明,改进后的算法进行计算机控制系统智能故障检测,能够有效提高故障检测的准确性。
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关键词
计算机控制
传感器
故障检测
信息簇聚类
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职称材料
基于峰谷时段模糊识别模型的梯级水电站负荷联合调度方法
被引量：
1
2
作者
贺玉彬
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第4期217-222,共6页
梯级水电站开展负荷有效调度对于提高水电站的供电能力具有重要作用。为了最大程度发挥出梯级水电站的优势,实现对其优化调度并保证稳定运行,研究以提高联合调度效益和峰谷调节能力为目标,通过协调不同水电站之间的发电量、出力调整以...
梯级水电站开展负荷有效调度对于提高水电站的供电能力具有重要作用。为了最大程度发挥出梯级水电站的优势,实现对其优化调度并保证稳定运行,研究以提高联合调度效益和峰谷调节能力为目标,通过协调不同水电站之间的发电量、出力调整以及蓄水量等多种参数,再结合各个水电站之间的相互影响和依赖关系等因素,以整体性能优化为目标,协调梯级水电站的运行计划和调度策略,使梯级水电站达到更高效、经济且稳定可靠的电力供应。还在引入模糊半梯形隶属度函数的基础上,利用模糊识别模型划分出峰谷时段,分别以发电效益最高、电网余荷均方差最小为目标函数,利用差分进化算法求解约束条件下满足目标函数的最优解,最终得到了梯级水电站的负荷联合调度方案。实验结果表明:在应用该方法后,可以使电网余荷均方差更小,发电总效益也得到显著提高,说明该方法的联合调度效果更优。
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关键词
峰谷时段
模糊识别模型
梯级水电站
负荷联合调度
差分进化算法
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职称材料
题名
计算机控制系统中传感器故障诊断方法仿真
被引量：
5
1
作者
杨波
机构
齐齐哈尔大学计算中心
出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014年第3期389-391,430,共4页
基金
齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划项目(2012K-Z05)
文摘
研究计算机控制系统传感器故障准确诊断问题。计算机控制系统中的电子器件多工作在高压环境下,传感器工作强度很大,但其本身的高精密性决定了其故障特征极信号容易受到干扰。传统的根据故障频率波进行传感器诊断的方法只能依靠输出波形判断缓变故障,而干扰的故障波形在频率中无法形成较为特殊的突变信号,造成传感器故障很难识别。提出了一种故障信息簇提升聚类的计算机控制系统的传感器故障检测方法。利用提升小波变换方法,对故障状态信号进行滤波处理,去除信号中的干扰噪声。采用故障信息簇聚类方法,对控制系统状态信号进行聚类处理,在可疑区域内获取传感器故障信号。实验结果表明,改进后的算法进行计算机控制系统智能故障检测,能够有效提高故障检测的准确性。
关键词
计算机控制
传感器
故障检测
信息簇聚类
Keywords
Computer control
Sensor
Fault detection
Information clustering classes
分类号
TP187.6 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于峰谷时段模糊识别模型的梯级水电站负荷联合调度方法
被引量：
1
2
作者
贺玉彬
机构
国能大渡河大数据服务有限公司
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2024年第4期217-222,共6页
基金
四川省重大科技专项项目(2018GZDX0043)。
文摘
梯级水电站开展负荷有效调度对于提高水电站的供电能力具有重要作用。为了最大程度发挥出梯级水电站的优势,实现对其优化调度并保证稳定运行,研究以提高联合调度效益和峰谷调节能力为目标,通过协调不同水电站之间的发电量、出力调整以及蓄水量等多种参数,再结合各个水电站之间的相互影响和依赖关系等因素,以整体性能优化为目标,协调梯级水电站的运行计划和调度策略,使梯级水电站达到更高效、经济且稳定可靠的电力供应。还在引入模糊半梯形隶属度函数的基础上,利用模糊识别模型划分出峰谷时段,分别以发电效益最高、电网余荷均方差最小为目标函数,利用差分进化算法求解约束条件下满足目标函数的最优解,最终得到了梯级水电站的负荷联合调度方案。实验结果表明:在应用该方法后,可以使电网余荷均方差更小,发电总效益也得到显著提高,说明该方法的联合调度效果更优。
关键词
峰谷时段
模糊识别模型
梯级水电站
负荷联合调度
差分进化算法
Keywords
peak and valley periods
fuzzy recognition model
cascade hydropower stations
load joint dispatch
differential evolution algorithm
分类号
TP187.69 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
计算机控制系统中传感器故障诊断方法仿真
杨波
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2014
5
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职称材料
2
基于峰谷时段模糊识别模型的梯级水电站负荷联合调度方法
贺玉彬
《中国农村水利水电》
北大核心
2024
1
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