连续变化曲率工况下的智能汽车稳定性控制策略研究

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作者 袁凌聪 王旭东 +2 位作者 杨雪 黄剑龙 李立成 《机械设计与研究》 北大核心 2025年第5期254-261,共8页

在现代智能汽车的发展过程中,如何在复杂多变的道路环境下保持车辆的稳定性和安全性成为了一项重要的研究课题。尤其是在连续变化曲率的道路条件下,车辆的路径跟踪能力直接影响到行驶的稳定性和乘客的安全。因此,研究一种能够有效适应... 在现代智能汽车的发展过程中,如何在复杂多变的道路环境下保持车辆的稳定性和安全性成为了一项重要的研究课题。尤其是在连续变化曲率的道路条件下,车辆的路径跟踪能力直接影响到行驶的稳定性和乘客的安全。因此,研究一种能够有效适应道路曲率变化,并同时确保车辆稳定性的实时路径跟踪控制策略,具有重要的实际意义。针对上述问题,开发了一种结合车辆动力学特性与道路曲率变化的路径跟踪控制策略,以提高车辆在多变道路环境下的操控性能。采用了三自由度汽车动力学模型作为基础框架,通过合理的控制策略来改善车辆的动态响应特性。设计了一个基于模型预测控制(MPC)的控制器,重点考虑车辆的稳定性约束条件。控制器将横摆角速度和质心侧偏角误差作为输入变量,通过模糊神经网络(FNN)进行处理,输出控制信号以调整横摆力矩,这样的设计使得前轮转角能够根据实时路况进行动态调整,从而有效地修正车身位姿。搭建了一个由Matlab/Simulink和Carsim组成的联合仿真平台,以验证所提出控制策略在连续变化曲率道路条件下的有效性。仿真结果显示,采用该控制策略的车辆能够在复杂的道路曲率变化环境中维持良好的行驶稳定性。与传统的路径跟踪方法相比,新策略降低了横摆角速度和质心侧偏角误差,从而提高了车辆的路径跟踪精度和稳定性。 展开更多

关键词 智能汽车 模型预测控制 模糊神经网络 轨迹跟踪 道路曲率

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采用残差结构和卷积神经网络的铣刀磨损研究

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作者 程胜明 王雅君 +1 位作者 张昕晨 冷峻宇 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期1403-1410,共8页

对于传统的卷积神经网络准确率低的问题,提高刀具磨损监测的准确性,提出一种具有残差结构的一维卷积神经网络。模型中采用两个残差块,残差结构能够跳跃一部分卷积层减少模型的训练时间,并将信息保留下来与下一层输出连接起来。采集的信... 对于传统的卷积神经网络准确率低的问题,提高刀具磨损监测的准确性,提出一种具有残差结构的一维卷积神经网络。模型中采用两个残差块,残差结构能够跳跃一部分卷积层减少模型的训练时间,并将信息保留下来与下一层输出连接起来。采集的信息具有多维性,卷积神经网络能够自适应地提取相关特征,比传统机器学习需要人工依靠经验来提取特征更具有可靠性。实验结果表明,具有残差结构的卷积神经网络比传统的卷积神经网络不仅有较低的损失函数值,在准确度方面也有很好表现,提高了刀具磨损分类的精度。 展开更多

关键词 一维卷积 残差结构 刀具磨损监测 机器学习

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基于长短时记忆卷积神经网络的刀具磨损在线监测模型 被引量：56

3

作者 何彦 凌俊杰 +3 位作者 王禹林 李育锋 吴鹏程 肖圳 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第16期1959-1967,共9页

为了提高机械加工过程中刀具磨损在线监测的准确性,提出了一种基于长短时记忆卷积神经网络(LSTM-CNN)的刀具磨损在线监测模型。在该监测模型中,通过振动、力、声发射传感器对刀具切削过程中的振动、力和声发射信号进行采集,采集的数据... 为了提高机械加工过程中刀具磨损在线监测的准确性,提出了一种基于长短时记忆卷积神经网络(LSTM-CNN)的刀具磨损在线监测模型。在该监测模型中,通过振动、力、声发射传感器对刀具切削过程中的振动、力和声发射信号进行采集,采集的数据其本质为时间序列数据。考虑采集数据的序列和多维度特性,采用LSTM-CNN网络对采集的数据进行序列和多维度特征提取,利用线性回归实现特征到刀具磨损值的映射。通过实验验证了该模型的有效性和可行性,模型的精度较其他几种方法有了较大的提高。 展开更多

关键词 刀具磨损监测 长短时记忆神经网络 卷积神经网络 特征提取

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方钢管砼柱轴压力学性能的试验研究 被引量：11

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作者 王海军 尚作庆 +3 位作者 董广 高华国 李兴权 冯艳峰 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2005年第1期98-102,共5页

介绍了包括空钢管柱、素混凝土钢管柱、配筋混凝土钢管柱及钢筋混凝土柱在内共36个试件的轴心受压试验情况.讨论了钢管的宽厚比、混凝土强度、配筋率等参数对极限承载力和延性等力学性能的影响.对混凝土填充钢管柱和钢筋混凝土填充钢管... 介绍了包括空钢管柱、素混凝土钢管柱、配筋混凝土钢管柱及钢筋混凝土柱在内共36个试件的轴心受压试验情况.讨论了钢管的宽厚比、混凝土强度、配筋率等参数对极限承载力和延性等力学性能的影响.对混凝土填充钢管柱和钢筋混凝土填充钢管柱的力学性能进行了比较,结果表明,核心混凝土中配筋虽不能明显的提高承载力,但可以有效的提高其延性系数,改善试件的抗震性能. 展开更多

关键词 配筋方钢管混凝土 约束效应系数 延性系数 抗震性能

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信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简 被引量：11

5

作者 续欣莹 刘海涛 +1 位作者 谢珺 谢刚 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期130-136,共7页

信息观下研究邻域决策系统的属性约简是一种新颖的思路.通过分析论域下某样本邻域中其他样本与该样本决策属性值的异同,定义不一致邻域矩阵.在计算属性重要度时,利用不一致邻域减少在原条件属性基础上增加一个属性后条件熵的计算时间.... 信息观下研究邻域决策系统的属性约简是一种新颖的思路.通过分析论域下某样本邻域中其他样本与该样本决策属性值的异同,定义不一致邻域矩阵.在计算属性重要度时,利用不一致邻域减少在原条件属性基础上增加一个属性后条件熵的计算时间.分析得到邻域系统下条件熵与正域的关系,提出一种信息观下基于不一致邻域矩阵的属性约简算法,并分析该算法与其他算法的内在联系.实验结果验证了所提出算法的有效性. 展开更多

关键词 粗糙集 邻域矩阵 条件熵 属性约简

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一种自适应步长布谷鸟搜索算法 被引量：73

6

作者 郑洪清 周永权 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第10期68-71,共4页

针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢、计算精度不高等不足,提出了一种自适应步长调整布谷鸟搜索算法,加快布谷鸟搜索算法的搜索速度,提高其计算精度。通过8个标准测试函数测试的结果表明,改进后的自适应步长布谷鸟搜索算法具有较快... 针对布谷鸟搜索算法(CS)后期收敛速度慢、计算精度不高等不足,提出了一种自适应步长调整布谷鸟搜索算法,加快布谷鸟搜索算法的搜索速度,提高其计算精度。通过8个标准测试函数测试的结果表明,改进后的自适应步长布谷鸟搜索算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度。 展开更多

关键词 布谷鸟搜索算法 自适应步长 标准测试函数

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基于XBee的无线数据采集系统开发和应用 被引量：5

7

作者 方水良 王加兴 《机电工程》 CAS 2010年第3期53-55,88,共4页

为了及时、方便地获取车间现场数据,研究开发了一种基于XBee模块的无线数据采集系统,包括手持式数据采集器及连接数据服务器的接收器。手持数据采集器以8052单片机为控制核心,集成了XBee无线通信模块以及满足PS/2协议的条码阅读模块,可... 为了及时、方便地获取车间现场数据,研究开发了一种基于XBee模块的无线数据采集系统,包括手持式数据采集器及连接数据服务器的接收器。手持数据采集器以8052单片机为控制核心,集成了XBee无线通信模块以及满足PS/2协议的条码阅读模块,可通过数字小键盘、条码阅读器在车间现场采集各种工票及其进度等离散数据,并实现实时无线传输。介绍了该数据采集系统的设计原理及其软硬件系统,以及在某企业生产车间的实际应用。实际应用结果表明,该系统使用方便,安全性好,适用于生产现场的离散数据采集和无线传输。 展开更多

关键词 现场数据采集 无线数据传输 XBee模块

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太阳能电池生产系统中设备综合效能研究 被引量：1

8

作者 洪跃 於骞 +1 位作者 金士良 何文中 《工业工程》 北大核心 2011年第5期98-103,共6页

讨论了现有太阳能电池生产系统改进的一个实例。OEE已作为制造企业单台设备运行绩效的一种测量指标,并以此提高该设备的效能。在生产系统中测量一台设备的效能显然是不够的。结合OEE、OTE和TOC理论来分析由多台设备组成的太阳能电池生... 讨论了现有太阳能电池生产系统改进的一个实例。OEE已作为制造企业单台设备运行绩效的一种测量指标,并以此提高该设备的效能。在生产系统中测量一台设备的效能显然是不够的。结合OEE、OTE和TOC理论来分析由多台设备组成的太阳能电池生产系统。在此生产系统中,先计算OTE和OFE的值,并以此确定该系统的瓶颈。通过瓶颈分析,提出5种可行的解决方案来改进生产系统。采用WITNESS软件建模仿真,发现其中的1种方案能使该生产系统的效能显著提高。 展开更多

关键词 设备综合效能 产出综合效能 整厂综合效能 约束理论

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基于生成对抗网络的混合类型数据生成方法 被引量：3

9

作者 魏宁 汪龙志 董方敏 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第6期29-34,共6页

为解决由于隐私保护政策中研究人员在获取训练数据时经常受到限制而导致训练数据集匮乏问题,提出一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)的混合数据(数值和标签)生成模型(mixGAN)用来生成符合真实数据分布的合成数... 为解决由于隐私保护政策中研究人员在获取训练数据时经常受到限制而导致训练数据集匮乏问题,提出一种基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)的混合数据(数值和标签)生成模型(mixGAN)用来生成符合真实数据分布的合成数据,以此作为真实数据的补充并增加可用样本的数量。该模型使用预训练的自编码器(Autoencoder)将给定数据集映射到低维连续空间;通过在低维空间中的生成器和原始数据空间中的鉴别器进行对抗学习从而获得具有模拟真实数据的生成模型。通过从属性独立分布和多属性相关性两个方面对生成算法性能进行评估,表明所提出算法比目前其他基于深度学习的生成算法能更好地保持原始数据的分布结构。 展开更多

关键词 生成对抗网络 自编码器 混合类型数据

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Web日志挖掘及AprioriAll算法的改进 被引量：6

10

作者 王彤 何丕廉 《天津理工大学学报》 2007年第1期13-17,共5页

阐述了利用数据挖掘技术对Web日志进行挖掘的可能性及其重要作用.通过用户维的引入,对已有的Apri-oriAll算法进行了改进,改进后的算法降低了原算法的时空复杂度,特别是在新算法中可以对Web日志数据按用户维进行切片,消除了原算法中的I/... 阐述了利用数据挖掘技术对Web日志进行挖掘的可能性及其重要作用.通过用户维的引入,对已有的Apri-oriAll算法进行了改进,改进后的算法降低了原算法的时空复杂度,特别是在新算法中可以对Web日志数据按用户维进行切片,消除了原算法中的I/O相关性.这不仅使对Web日志数据进行的挖掘活动可以分散地进行,而且使多机连网分布式挖掘成为可能,同时还可以实现对Web日志的增量挖掘和动态挖掘.此外,该改进算法的特殊意义还在于它不仅可以将所有用户看作一个整体进行挖掘,而且还可以对不同的用户个体的行为进行独立地挖掘,使挖掘出的结果能够满足对用户个性化使用的需求. 展开更多

关键词 数据挖掘 WEB日志 算法改进 用户维

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IE在CNC机床自动化生产开发中的应用 被引量：1

11

作者 程晓蒙 程洁云 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2011年第7期128-132,共5页

对IE(工业工程)在CNC机床的精益生产研究过程中,提出了具体的研究方法,制定了明确的开发流程,分析了CNC机床生产管理中的改善点,有效挖掘了生产潜力。通过CNC机床生产自动化应用案例,分析了IE在自动化开发以及生产推动过程中的实效性,... 对IE(工业工程)在CNC机床的精益生产研究过程中,提出了具体的研究方法,制定了明确的开发流程,分析了CNC机床生产管理中的改善点,有效挖掘了生产潜力。通过CNC机床生产自动化应用案例,分析了IE在自动化开发以及生产推动过程中的实效性,搭建了生产与自动化开发之间的桥梁。最终达到了优化CNC机床工艺制程,改善生产管理,改变传统人工管理生产方式等目的。IE对于提高产能,降低人力需求,增强企业凝聚力,提供了强有力的技术支持。 展开更多

关键词 工业工程 精益生产 工作研究 动作时间研究 CNC机床 自动化

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Hopfield网络在系统优化设计中的应用 被引量：1

12

作者 林盾 李建生 《湘潭师范学院学报（自然科学版）》 2008年第4期4-7,共4页

通过介绍系统的定义及内涵、外延,将神经网络组合优化原理与系统工程的设计相互结合,从一般性的概念上揭示了神经网络的Hopfield网络及相关网络在其优化方面的广泛应用。

关键词 系统 神经网络 HOPFIELD网络 优化设计

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基于Witness的生产系统综合效能的研究

13

作者 於骞 洪跃 金士良 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第1期35-39,48,共6页

长期以来,设备综合效能(OEE)已经作为生产企业中一台设备综合效能高低的可测指标。然而OEE只适用于一台独立的设备,并未考虑到生产系统中各设备之间的关系。为了解决这个问题,人们提出了计算生产系统的产出综合效能(OTE)。阐述OTE的计... 长期以来,设备综合效能(OEE)已经作为生产企业中一台设备综合效能高低的可测指标。然而OEE只适用于一台独立的设备,并未考虑到生产系统中各设备之间的关系。为了解决这个问题,人们提出了计算生产系统的产出综合效能(OTE)。阐述OTE的计算方法,在此基础上对其进行改进,并通过Witness仿真软件对改进后OTE的计算方法进行验证,最后,将OTE应用在H太阳能电池生产厂的实际生产当中。 展开更多

关键词 设备综合效能 产出综合效能 Witness仿真软件 建模仿真

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采用局部阈值分割的刀具损伤视觉检测方法 被引量：12

14

作者 叶祖坤 李恒 +2 位作者 查文彬 何彦 王禹林 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期52-60,共9页

针对目前刀具损伤检测系统难以从采集的机床刀具损伤图像中自动识别到刀具损伤位置并精准测量刀具损伤量的难题,提出了一种采用局部阈值分割的刀具损伤视觉检测方法。该方法对采集的刀具图像进行灰度化、滤波降噪、旋转定位校正后,将刀... 针对目前刀具损伤检测系统难以从采集的机床刀具损伤图像中自动识别到刀具损伤位置并精准测量刀具损伤量的难题,提出了一种采用局部阈值分割的刀具损伤视觉检测方法。该方法对采集的刀具图像进行灰度化、滤波降噪、旋转定位校正后,将刀具图像均分为多个小像素块,对每个像素块进行图像分割,获取每个像素块的分割阈值,即局部阈值,以最大的局部阈值为基准,对刀具图像进行整体像素扫描,同时结合形态学操作,实现刀具损伤位置识别,并基于识别到的损伤信息精准测量刀具损伤几何特征。搭建了离线检测试验平台,验证所提方法的有效性。试验结果表明:所提方法能够解决目前难以从刀具损伤图像中自动识别到刀具损伤位置并精准测量刀具损伤量的难题,与现有的局部方差法、自适应阈值法等方法相比,刀具损伤几何特征测量的平均准确率至少提升19%以上,具有较大优势。 展开更多

关键词 刀具损伤 视觉检测 自动识别 局部阈值分割

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基于TOC和OTE的生产瓶颈识别与优化 被引量：13

15

作者 於骞 金士良 何文中 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第9期182-184,共3页

TOC思想即约束理论是平衡生产线的一个重要工具,它告诉我们可以通过查询瓶颈以及经过利用资源消除瓶颈来达到生产线平衡;而OTE是生产线产能的一种量化指标,而这种生产线指的是具有多台设备联系在一起的生产流程。在介绍TOC思想和OTE计... TOC思想即约束理论是平衡生产线的一个重要工具,它告诉我们可以通过查询瓶颈以及经过利用资源消除瓶颈来达到生产线平衡;而OTE是生产线产能的一种量化指标,而这种生产线指的是具有多台设备联系在一起的生产流程。在介绍TOC思想和OTE计算公式的基础上,利用Witness仿真软件对生产系统建模与仿真,结合TOC和OTE来识别在不同需求下的生产系统瓶颈,提出解决瓶颈的优化方案,改进生产系统,在考虑成本的情况下增加整个系统合格产出,以及提高整个系统的产能。 展开更多

关键词 约束理论 产出综合效能 Witness建模仿真 瓶颈识别和优化

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柔性作业车间调度多策略果蝇优化算法研究 被引量：4

16

作者 吴迎晨 肖彪 +3 位作者 赵正彩 彭仕鑫 苏宏华 朱夏林 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2023年第5期22-30,44,共10页

针对柔性作业车间调度问题,提出了融合多种策略的果蝇优化算法,以最小化最大完工时间为目标,生成合适的调度方案。在该算法中,采用反向学习策略进行种群初始化,改善初始解的质量。其次引入变邻域搜索算法作为果蝇的嗅觉搜索策略,提升局... 针对柔性作业车间调度问题,提出了融合多种策略的果蝇优化算法,以最小化最大完工时间为目标,生成合适的调度方案。在该算法中,采用反向学习策略进行种群初始化,改善初始解的质量。其次引入变邻域搜索算法作为果蝇的嗅觉搜索策略,提升局部搜索能力;在此基础上,提出能够增加种群多样性的位置重构策略,根据嗅觉搜索后种群的平均适应度值将果蝇动态地划分为先进子种群和普通子种群,普通子种群以先进子种群为目标进行位置重构,先进子种群相互为目标进行位置重构,避免搜索陷入局部最优。最后,设计正交实验探究变邻域搜索参数对算法性能的影响,并确定相关参数合适值;通过计算多个标准测试集基准算例,得到每个测试集的最优解及平均解,并与现有算法的计算结果进行对比,验证了改进策略的有效性及所提算法的优越性。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 果蝇优化算法 变邻域搜索策略 重构策略

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基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法 被引量：1

17

作者 任璐 李海洋 贺兴时 《河北科技大学学报》 CAS 2015年第5期511-516,共6页

步长的选取对于布谷鸟搜索算法的收敛速度与运算结果的精度起着关键作用。提出了一种基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法。首先,在原始自适应步长布谷鸟搜索算法中,当上一代鸟窝位置为最优位置时,步长不再更新,则简单修正原有的步... 步长的选取对于布谷鸟搜索算法的收敛速度与运算结果的精度起着关键作用。提出了一种基于逐维改进的自适应步长布谷鸟搜索算法。首先,在原始自适应步长布谷鸟搜索算法中,当上一代鸟窝位置为最优位置时,步长不再更新,则简单修正原有的步长让其更新;其次,将逐维更新评价策略引入修正后的自适应步长布谷鸟搜索算法。实验结果表明,该算法不仅平衡了全局寻优能力和寻优精度之间的矛盾而且具有较好的收敛速度。 展开更多

关键词 算法理论 布谷鸟搜索算法 逐维改进 自适应步长 进化曲线

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采用切削刃重构的刀具磨损视觉检测方法 被引量：6

18

作者 叶祖坤 周军 +4 位作者 秦超峰 林剑波 张诗怡 潘一 王禹林 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期11-20,共10页

针对目前难以在复杂恶劣的油污粉尘环境中实现对刀具图像的高质量采集和刀具磨损视觉特征的高精检测,对磨损缺失刀刃这一类最为典型且危害最大的刀具磨损开展研究,提出一种采用切削刃重构的刀具磨损视觉检测方法。首先,在数控机床加工... 针对目前难以在复杂恶劣的油污粉尘环境中实现对刀具图像的高质量采集和刀具磨损视觉特征的高精检测,对磨损缺失刀刃这一类最为典型且危害最大的刀具磨损开展研究,提出一种采用切削刃重构的刀具磨损视觉检测方法。首先,在数控机床加工台一侧搭建集成了一套具有镜头保护与清洁功能的图像采集装置,用于在机定期自动采集刀具磨损图像;然后,将采集的图像经以太网传输至计算机图像处理系统,利用设计的切削刃重构法对刀具磨损缺失区域进行切削刃重构,以此得到完整刀具图像,进而利用图像差分,将重构后的刀具图像与磨损刀具图像相减,实现刀具磨损缺失区域的自动识别;最后,基于识别的磨损特征测量刀具磨损的评估指标参数值,并判断是否需要换刀。实验结果表明:所提检测方法具有较大优势,解决了油污粉尘机加环境下刀具磨损图像采集困难的难题和难以从图像中分割识别刀具磨损缺失特征的难题,实现了刀具磨损的视觉高精高效检测;与现有的刀具磨损视觉检测系统以及现有的Canny边缘检测法、自适应阈值法等6种图像分割方法相比,所提方法避免了拆卸刀具进行离线显微镜检测和模板匹配的烦琐过程,可进行在机自动检测,同时平均检测准确率至少提升20%。 展开更多

关键词 刀具磨损 视觉检测 图像分割 切削刃重构 自动识别

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参数自适应动态贝叶斯舰船态势估计算法 被引量：5

19

作者 毕城 王玲琳 刘永信 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期158-163,共6页

为减少动态海域下贝叶斯网络舰船态势估计算法较大的误差,提出了一种改进的动态贝叶斯网络舰船态势估计算法。该算法根据多路传感器的数据和新获取的态势信息进行推理,通过计算新态势要素与原有态势要素间的互信息构建并更新动态贝叶斯... 为减少动态海域下贝叶斯网络舰船态势估计算法较大的误差,提出了一种改进的动态贝叶斯网络舰船态势估计算法。该算法根据多路传感器的数据和新获取的态势信息进行推理,通过计算新态势要素与原有态势要素间的互信息构建并更新动态贝叶斯网络参数。与传统贝叶斯网络态势估计算法对比,在仿真情况下对10 000艘舰船进行合作态势估计,改进动态贝叶斯网络的舰船态势估计算法合作舰船错误率降低了7.1%;用实测数据,目标的合作态势提升了4.2%。改进的算法不仅能够实时地反映舰船环境变化,同时还提高了目标态势估计的准确概率,为海监提供了一种舰船态势分析与决策的技术支持。 展开更多

关键词 信息融合 态势估计 舰船目标 动态贝叶斯网络 数据分析

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改进启发算法在半导体生产调度中的应用研究 被引量：1

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作者 高强 郭大权 +1 位作者 李飞 王巍 《计算机仿真》 北大核心 2021年第10期392-396,共5页

调度是现代工业生产的核心环节之一。调度需要根据生产线的特点进行设计。半导体封装测试的基本核心工作是根据加工过程来处理任务,以安排其生产和加工过程。现提出一种改进的启发式工业生产调度方法来解决多调度任务、多进程、多工位... 调度是现代工业生产的核心环节之一。调度需要根据生产线的特点进行设计。半导体封装测试的基本核心工作是根据加工过程来处理任务,以安排其生产和加工过程。现提出一种改进的启发式工业生产调度方法来解决多调度任务、多进程、多工位、多约束和规则的调度系统问题。上述方法为生产任务的每个过程指定加工设备,开始时间和完成时间。应用表明,新方法可以提高调度过程的自动化水平和智能化程度,提高设备和其它生产资源的利用率,充分发挥企业的生产能力。 展开更多

关键词 生产管理 制造执行系统 启发式算法 生产调度

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