基于格拉姆角差场和生成对抗网络的小样本滚动轴承故障诊断方法 被引量：3

1

作者 强睿儒 赵小强 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期64-75,共12页

针对基于深度学习的滚动轴承故障诊断算法需要从大量标注数据中学习,且面对样本数量受限时诊断效果不佳的问题,文中提出了一种基于格拉姆角差场(GADF)和生成对抗网络(GAN)的小样本滚动轴承故障诊断方法。首先,提出了基于GADF变换的数据... 针对基于深度学习的滚动轴承故障诊断算法需要从大量标注数据中学习,且面对样本数量受限时诊断效果不佳的问题,文中提出了一种基于格拉姆角差场(GADF)和生成对抗网络(GAN)的小样本滚动轴承故障诊断方法。首先,提出了基于GADF变换的数据增强方式,将少数1维振动信号通过GADF变换转换为2维GADF图像,并通过裁剪得到GADF子图,从而得到大量的图像样本;然后,将条件生成对抗网络(CGAN)与带有梯度惩罚的Wasserstein GAN(WGAN-GP)相结合,构建一种新的生成对抗网络,该网络通过条件辅助信息与梯度惩罚增强模型训练稳定性,并设计动态坐标注意力机制以增强模型的空间感知能力,从而生成高质量样本;最后,使用生成的样本对分类器进行训练,并在验证集上得到诊断结果。文中分别使用东南大学数据集和美国凯斯西储大学(CWRU)数据集进行了两组小样本环境下的轴承故障诊断实验。结果表明,与传统生成对抗网络以及先进的小样本故障诊断方法相比,文中所提方法的准确率和精确率等5项故障诊断指标均获得最好的结果,可以准确诊断出小样本条件下的轴承故障类型。 展开更多

关键词 小样本轴承故障诊断 格拉姆角差场 生成对抗网络 注意力机制

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神经网络PID控制器在湿法烟气脱硫中的应用 被引量：11

2

作者 沈永俊 顾幸生 《控制工程》 CSCD 2006年第4期351-354,共4页

针对在石灰石/石膏湿法烟气脱硫工艺中吸收塔浆液pH值变化过程存在高度非线性,时变性以及各种不确定性,常规PID控制难以达到满意的控制效果的问题,提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络PID控制器,对浆液pH值变化过程进行辨... 针对在石灰石/石膏湿法烟气脱硫工艺中吸收塔浆液pH值变化过程存在高度非线性,时变性以及各种不确定性,常规PID控制难以达到满意的控制效果的问题,提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法的神经网络PID控制器,对浆液pH值变化过程进行辨识和控制。该算法的本质是提供牛顿法的速度和保证收敛的最速下降法之间的一个折中,适合于性能指标是平方误差的神经网络训练。仿真实验表明,该算法收敛速度快,控制系统无超调,稳态精度高,能够快速跟踪浆液pH值的变化并对其进行有效控制,且具有较强的抗干扰能力,满足实时控制的要求。 展开更多

关键词 湿法烟气脱硫 PH值 PID 神经网络 LEVENBERG-MARQUARDT算法

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基于YOLOv5-GM的雾天环境下输电线路异物检测 被引量：3

3

作者 朱云云 朱黎 +2 位作者 肖天龙 何昕怡 胡涛 《机电工程技术》 2024年第4期100-105,共6页

针对雾天条件下,输电线路上的异物图像分析和识别能力差,误报或遗漏关键信息的风险增加,提出一种基于YOLOv5的改进算法——YOLOv5-GM。采用暗通道先验去雾算法对雾天环境下的数据集进行去雾处理,将去雾处理后的数据集作为YOLOv5模型的输... 针对雾天条件下,输电线路上的异物图像分析和识别能力差,误报或遗漏关键信息的风险增加,提出一种基于YOLOv5的改进算法——YOLOv5-GM。采用暗通道先验去雾算法对雾天环境下的数据集进行去雾处理,将去雾处理后的数据集作为YOLOv5模型的输入;将YOLOv5算法的Neck网络替换为GFPN网络架构,在GFPN的基础上,在特征融合模块中引入CSPStage代替原始的3*3卷积操作,以提升特征融合效果。在实时检测过程中,去除了额外的上采样步骤,在不增加计算量的情况下实现更高的检测精度;基于优化后的Neck网络中在CSPStage模块添加CBAM注意力机制,提高模块的泛化能力。结果表明:在输电线路多类异物检测上,YOLOv5-GM模型的准确度P提高了2.5%,类别平均精度mAP提高了4.3%,F1得到显著提高,验证了所提模型的有效性。 展开更多

关键词 暗通道先验 YOLOv5 GFPN CBAM

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基于最小哈希的网络多路虚假数据清洗算法 被引量：1

4

作者 王影 李柯景 《计算机仿真》 北大核心 2023年第5期511-514,519,共5页

传统数据清洗方法未进行数据真实属性相似度衡量,存在网络多路虚假数据清洗效果不佳,于是提出最小哈希的网络多路虚假数据清洗算法。对网络多路数据进行整合并构建先验知识库,根据贝叶斯分类进行相关性模型特征归纳;基于编码所属类型实... 传统数据清洗方法未进行数据真实属性相似度衡量,存在网络多路虚假数据清洗效果不佳,于是提出最小哈希的网络多路虚假数据清洗算法。对网络多路数据进行整合并构建先验知识库,根据贝叶斯分类进行相关性模型特征归纳;基于编码所属类型实现后验概率编码分类,进行多路数据编码转换;将哈希等级较低的集合作为指纹信息,设置两个多路数据集合,使用最小哈希计算数据相似度;通过相似度衡量数据真实属性;构建前馈型神经网络数据清洗模型,推算网络模型样本训练偏差,同时初始化参变量与种群,运用轮盘赌方法获得匀称分布随机值,将各变量引入数据清洗模型反复执行选择、交叉、变异操作,实现高精度虚假数据清洗目标。仿真结果表明:与传统方法相比,所提方法具有更高的查全率,数据清洗效率也得到显著提升,为用户提供更加安全可靠的网络交流环境。 展开更多

关键词 最小哈希 虚假数据 数据清洗 编码转换 遗传神经网络

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基于本体的虚拟空间模型的研究

5

作者 刘一松 蒋丽 李路路 《无线通信技术》 2013年第4期52-56,共5页

虚拟空间模型是由空间对象及其之间的空间关系构成,它为虚拟场景的构建提供了重要的语义信息。然而,由于空间对象和空间关系本身的复杂性,构建的虚拟空间模型通常是不全面的、非具体的。针对这种问题,在充分研究本体以及UML的基础上,提... 虚拟空间模型是由空间对象及其之间的空间关系构成,它为虚拟场景的构建提供了重要的语义信息。然而,由于空间对象和空间关系本身的复杂性,构建的虚拟空间模型通常是不全面的、非具体的。针对这种问题,在充分研究本体以及UML的基础上,提出了利用本体标记虚拟空间对象及对象之间的空间关系,从而构建了虚拟空间本体。论文首先提出虚拟空间中方向关系的计算方法,然后使用UML描述虚拟空间本体的空间结构,并使用OCL描述虚拟空间本体中虚拟对象的约束信息。最后通过一个虚拟办公室的实例,证明了该方法的可行性以及有效性。 展开更多

关键词 空间模型 本体 虚拟环境 UML OCL

原文传递

近地小行星天地基光学监测系统预警能力分析 被引量：5

6

作者 杨旭 赵柯昕 +2 位作者 甘庆波 刘静 姚永强 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1307-1313,共7页

针对近地小行星撞击地球的威胁,分析研究了各类典型天地基光学监测系统的短期预警能力.提出了短期预警圈的概念,利用太阳系内天体光学反射模型,仿真计算了以LSST为代表的大口径地基望远镜,以日地L1点、类金星轨道和大幅值逆行轨道三种... 针对近地小行星撞击地球的威胁,分析研究了各类典型天地基光学监测系统的短期预警能力.提出了短期预警圈的概念,利用太阳系内天体光学反射模型,仿真计算了以LSST为代表的大口径地基望远镜,以日地L1点、类金星轨道和大幅值逆行轨道三种典型轨道为代表的天基光学监测系统的短期预警能力,并比较了三种天基系统对太阳方向来袭的近地小行星的预警能力.结果表明,L1点预警覆盖稍好但可提供的预警时间较短;类金星轨道星座预警时间长、天区覆盖广,但存在相位间隙会导致漏警;大幅值逆行轨道针对太阳方向具有覆盖率高、预警时间长等优势.可见,通过部署若干天基系统监测节点,可以为地基监测系统提供有力补充,解决太阳方向的覆盖盲区问题,全方位预警近地小行星撞击地球风险. 展开更多

关键词 近地小行星 短期预警 日地L1点 类金星 大幅值逆行轨道

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基于并行卡尔曼滤波器的锂离子电池荷电状态估计 被引量：10

7

作者 朱奕楠 吕桃林 +1 位作者 赵芝芸 杨文 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期2352-2362,共11页

针对新能源电动汽车的电量显示与安全管理问题,对其锂离子电池的荷电状态展开研究,提出了基于并行卡尔曼滤波器的全寿命下的电池荷电状态(state of charge,SOC)估计算法。建立了电池Thevenin一阶RC等效电路模型,通过开路实验的数据处理... 针对新能源电动汽车的电量显示与安全管理问题,对其锂离子电池的荷电状态展开研究,提出了基于并行卡尔曼滤波器的全寿命下的电池荷电状态(state of charge,SOC)估计算法。建立了电池Thevenin一阶RC等效电路模型,通过开路实验的数据处理获取静态OCV-SOC关系表达式,并利用具有动态遗忘因子的最小二乘法对模型参数进行了辨识。以安时积分法为状态传递方程,在扩展卡尔曼滤波的基础上利用最大似然估计准则使模型噪声协方差具有自学习能力。考虑模型参数随电池寿命衰减而改变的问题设计并行结构的滤波器来分别进行电池状态估计和参数修正,保证了数据传递中的纯洁性和独立性,从而实现了全寿命下的SOC估计。经过仿真实验验证算法的快速收敛性与实时性,估计精度在2%以内。 展开更多

关键词 电动汽车 锂离子电池 扩展卡尔曼滤波 SOC估计 动态遗忘因子

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基于专家知识的模糊时间序列预测模型及应用 被引量：4

8

作者 杨一文 蔺玉佩 《系统管理学报》 CSSCI 2012年第1期120-125,144,共7页

将投资专家的成功经验引入模糊时间序列模型,实现股票市场走势的多步预测。根据专家经验构造多个反映市场结构特征的变量并将其模糊化为模糊时间序列;建立具有多前件、高阶模糊关系的模糊时间序列预测模型;最后,将该模型用于股票指数预... 将投资专家的成功经验引入模糊时间序列模型,实现股票市场走势的多步预测。根据专家经验构造多个反映市场结构特征的变量并将其模糊化为模糊时间序列;建立具有多前件、高阶模糊关系的模糊时间序列预测模型;最后,将该模型用于股票指数预测。结果表明,与经典模糊时间序列模型相比,其预测精度有了较大提高。 展开更多

关键词 模糊时间序列 专家知识 预测 股票市场

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基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法 被引量：21

9

作者 蒋燕翔 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期557-562,共6页

针对传统计算机视觉目标检测算法准确率较低的问题,提出基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法.通过采样、量化以及编码将计算机视觉图像转换为数字图像,经图像平滑、图像增强、目标图像截取一系列处理后完成目标图像特征抽取,实... 针对传统计算机视觉目标检测算法准确率较低的问题,提出基于全卷积神经网络的计算机视觉目标检测算法.通过采样、量化以及编码将计算机视觉图像转换为数字图像,经图像平滑、图像增强、目标图像截取一系列处理后完成目标图像特征抽取,实现图像预处理;利用全卷积神经网络训练完成计算机视觉图像目标检测.结果表明,采用所提算法检测计算机动态图像及静态图像时,准确率和召回率分数均更接近1,证明算法的检测准确率更高,且检测耗时较少. 展开更多

关键词 全卷积神经网络 支持向量机 背景减法 高斯混合模型 计算机视觉 图像处理 目标识别 图像平滑

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基于神经网络数据挖掘的红色籽用西瓜亲本选择方法研究 被引量：4

10

作者 程磊 李绍稳 +1 位作者 樊建峰 汪伟伟 《生物信息学》 2009年第2期140-142,共3页

根据多年来红色籽用西瓜自交系育种过程中,积累的多代性状复杂、数量庞大的种质资源及数据,利用数据挖掘中的反向传播(Back propagation,BP)神经网络方法,建立红色籽用西瓜BP神经网络模型。以红籽瓜数量性状作为预测依据,选择出具有丰... 根据多年来红色籽用西瓜自交系育种过程中,积累的多代性状复杂、数量庞大的种质资源及数据,利用数据挖掘中的反向传播(Back propagation,BP)神经网络方法,建立红色籽用西瓜BP神经网络模型。以红籽瓜数量性状作为预测依据,选择出具有丰产性状的红籽瓜亲本材料,为育种工作者进行亲本选择时提供一种新的途径和方法。 展开更多

关键词 红色籽用西瓜 BP神经网络 数据挖掘 单瓜种子重 亲本选择

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Vague软集的相似度量及其应用 被引量：11

11

作者 王昌 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第2期77-79,共3页

文章基于Vague集和软集现有理论以及Vague集思想与软集思想之间的联系,初步提出了Vague软集的相似度量的公理化定义,并给出了一种Vague软集的相似度量的计算公式。模糊多目标决策系统中的应用实例表明该方法是实用的。

关键词 VAGUE集 软集 Vague软集 FUZZY集 相似度量

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基于覆盖粗糙集友元的粒约简研究 被引量：1

12

作者 陈艳艳 李巧艳 《渭南师范学院学报》 2013年第12期12-15,共4页

随着粗糙集的发展,覆盖粗糙集在大数据方面有着较为广泛的应用,是粗糙集的重要组成部分.文章首先通过覆盖粗糙集友元的定义,给出基于友元的覆盖粗糙集上下近似的定义,研究上下近似的性质.其次,在给出上下近似的基础上,提出覆盖粗糙集的... 随着粗糙集的发展,覆盖粗糙集在大数据方面有着较为广泛的应用,是粗糙集的重要组成部分.文章首先通过覆盖粗糙集友元的定义,给出基于友元的覆盖粗糙集上下近似的定义,研究上下近似的性质.其次,在给出上下近似的基础上,提出覆盖粗糙集的F约简和交约简,举例说明两者的不同之处.最后,证明任一覆盖粗糙集在F约简和交约简前后保持上下近似一致,同时证明用这两种约简方法约简前后粒度F是保持不变的. 展开更多

关键词 粗糙集 覆盖粗糙集 友元 上下近似 交约简 F约简

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基于神经网络的机器人运行自动化控制方法研究 被引量：1

13

作者 上官霞 《工业仪表与自动化装置》 2022年第5期71-75,115,共6页

为提高智能语音机器人的语音识别精度、优化自动化控制效果、合理选择运行路径,提出基于神经网络的机器人运行自动化控制方法研究。分析当运行轨迹不同时智能语音机器人左、右轮速的函数关系,保证运行过程中效率最大化;凭借短时能量、... 为提高智能语音机器人的语音识别精度、优化自动化控制效果、合理选择运行路径,提出基于神经网络的机器人运行自动化控制方法研究。分析当运行轨迹不同时智能语音机器人左、右轮速的函数关系,保证运行过程中效率最大化;凭借短时能量、短时平均过零率将语音命令从背景中分离,明确命令帧长度,通过不断修改BP神经网络算法的阈值和权值,尽可能地缩减控制误差,提高网络模型的收敛速度;机器人在接收到语音指令后,及时调整左、右轮速,自主化完成作业任务。将所提方法与其他方法展开对比实验测试,结果表明,所提方法可有效规避障碍物,并且在起始点与目标点之间选择一条最短路径,同时保证控制时间和控制误差为最低。 展开更多

关键词 智能语音机器人 BP神经网络 运行自动化控制 LM算法 收敛速度

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智能化技术在电气自动化控制中的应用 被引量：2

14

作者 张卓群 《集成电路应用》 2023年第3期192-193,共2页

阐述智能化技术的特点,智能化技术提高系统自动化程度、改善设备运行可靠性、减少维护方面的成本,以及能使故障诊断方面实现智能化。

关键词 智能化技术 自动化系统 故障诊断

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基于LCL参数优化的新能源微电网并网逆变器控制方法 被引量：7

15

作者 樊刚强 杨勇 《电源学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期70-76,共7页

由于谐振尖峰的存在,谐波抑制效果差,从而影响并网逆变器输出的电能质量。针对此问题,提出基于LCL参数优化的新能源微电网并网逆变器控制方法。首先建立新能源微电网并网逆变器数学模型;设置LCL滤波器总电感、滤波电容和谐振频率3个参数... 由于谐振尖峰的存在,谐波抑制效果差,从而影响并网逆变器输出的电能质量。针对此问题,提出基于LCL参数优化的新能源微电网并网逆变器控制方法。首先建立新能源微电网并网逆变器数学模型;设置LCL滤波器总电感、滤波电容和谐振频率3个参数,以此优化LCL滤波器滤波性能;最后结合有源阻尼法和无源阻尼法,提出基于LCL滤波器的并网逆变器协同控制策略。结果表明:所提方法应用下,THD仅为0.51%,要远远小于单一有源阻尼法和单一无源阻尼法的控制效果,说明本方法能有效消除LCL滤波器的高频谐振尖峰,降低并网电流总谐波畸变率,提高电能质量。 展开更多

关键词 LCL参数 新能源 微电网 并网逆变器 协同控制方法

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