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面向心智理论发展的视频问答研究
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作者 毛媛媛 林欣 +2 位作者 倪琴 邓赐平 马毅鸣 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期46-52,共7页
近年来随着机器心智理论不断发展,研究发现,机器心智理论发展与儿童心智理论发展的三角模型有很大不同.因此,提出了面向机器心智理论发展的三角模型,该三角模型描述了机器心智理论过程中各个工具之间的关系.依照该三角模型,提出了适用... 近年来随着机器心智理论不断发展,研究发现,机器心智理论发展与儿童心智理论发展的三角模型有很大不同.因此,提出了面向机器心智理论发展的三角模型,该三角模型描述了机器心智理论过程中各个工具之间的关系.依照该三角模型,提出了适用于机器心智理论发展的评测数据集,可以用于机器心智理论的动态测评.最后,设计了一个专门用于认知推理的视频问答模型——FOMemNet,该模型主要用于解决信念、愿望和意图推理.在认知推理任务中,模型需要以观察者的角度来进行推理, FOMemNet能通过视觉事实和观察者感知编码模块来获得视觉事实特征和观察者特征.此外,模型利用多角度融合模块和两个记忆模块对两个角度的特征进行融合以获得全局表示. FOMemNet在BDIQA(Belief, Desire and Intention Question Answer)数据集上的准确率提升了2.27%.实验表明,事实和观察者的概念能有效提高视频问答的认知推理的能力. 展开更多
关键词 人工智能 机器认知评测 多模态
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基于小波和非线性含输入自回归模型的系统辨识算法 被引量:1
2
作者 石宏理 蔡远利 邱祖廉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期611-614,共4页
提出了一种结合小波理论和非线性含输入自回归(NARX)模型的系统辨识新算法.该算法利用小波函数有效的逼近能力避免了应用NARX模型系统辨识时确定模型结构的复杂过程,消除了通常小波网络辨识算法由于输入变量之间可能存在巨大差别而引入... 提出了一种结合小波理论和非线性含输入自回归(NARX)模型的系统辨识新算法.该算法利用小波函数有效的逼近能力避免了应用NARX模型系统辨识时确定模型结构的复杂过程,消除了通常小波网络辨识算法由于输入变量之间可能存在巨大差别而引入的严重失真,构成了一个通用、有效、不依赖于系统先验信息的非线性辨识框架.两则数据仿真表明,对于高度非线性系统,该算法可使系统估计的均方误差减少60%以上. 展开更多
关键词 非线性含输入自回归模型 系统辨识 小波分析
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基于适应性函数的自适应性遗传算法及其实验验证 被引量:1
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作者 李雷 苏明昕 +1 位作者 苏波 刘刚 《自动化技术与应用》 2020年第8期11-13,19,共4页
为了提高数据挖掘中从高维特征空间选择最优特征子集预测效果,构建得到了一种改进后的遗传算法来完成特征选择过程,并加入了多模型融合的分析方法,采用多点位交叉算法研究了不同特征组合产生的预测结果。测试结果显示此算法能够筛选得... 为了提高数据挖掘中从高维特征空间选择最优特征子集预测效果,构建得到了一种改进后的遗传算法来完成特征选择过程,并加入了多模型融合的分析方法,采用多点位交叉算法研究了不同特征组合产生的预测结果。测试结果显示此算法能够筛选得到和目标变量具有最大相关度以及可以高效区分目标值的特征。当特征维数减少后,预测算法所需的运行时间也显著降低。 展开更多
关键词 数据挖掘 特征选择 遗传算法 预测模型
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基于MATLAB的地下开采岩体移动预计
4
作者 翟淑花 李文秀 乔金丽 《化工矿物与加工》 CAS 北大核心 2004年第11期32-34,共3页
以随机介质理论为基础,给出了山区地下开采岩体移动的理论模型,用MATLAB工程软件研究了山区地下采矿岩体移动计算过程,较方便的得出了计算结果,并实现了岩体移动变形指标二维和三维图形的输出,实现了计算过程的可视化。
关键词 地下开采 岩体移动 MATLAB
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高炉数据相关性分析
5
作者 严其艳 刘勇求 《企业技术开发(下半月)》 2011年第11期74-75,共2页
文章采用一元线性回归分析的方法对高炉参数进行相关性分析,从而了解高炉数据的特性,对高炉炉热调剂和参数选择具有一定的参考意义。
关键词 高炉 相关性分析 滞后时间
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Gigabit路由器中变长分组输入排队的神经网络调度 被引量:1
6
作者 薛质 李生红 李建华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第7期76-78,139,共4页
高速有效的分组调度算法是影响路由器性能的关键。该文基于神经网络,提出了一种输入排队的变长分组调度算 GigabitHopfield法,并给出了调度系统的结构。模拟运行显示该算法是高效的。同时提出了硬件实现的电路模型,以利于该算法的实际... 高速有效的分组调度算法是影响路由器性能的关键。该文基于神经网络,提出了一种输入排队的变长分组调度算 GigabitHopfield法,并给出了调度系统的结构。模拟运行显示该算法是高效的。同时提出了硬件实现的电路模型,以利于该算法的实际应用。 展开更多
关键词 调度 神经网络 Gigabit路由器 变长分组输入排队 电路模型
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智能行驶汽车模型研究 被引量:1
7
作者 张自友 《乐山师范学院学报》 2006年第12期36-38,共3页
针对汽车自动行驶系统,提出了一种基于模糊控制的方案。该方案可以实现汽车沿着特定路面上智能驾驶。系统软件自动决策:汽车行驶速度、汽车行进方向、自动超车驾驶、紧急刹车、地名识别等。此系统可用于高档智能玩具汽车或为高速公路上... 针对汽车自动行驶系统,提出了一种基于模糊控制的方案。该方案可以实现汽车沿着特定路面上智能驾驶。系统软件自动决策:汽车行驶速度、汽车行进方向、自动超车驾驶、紧急刹车、地名识别等。此系统可用于高档智能玩具汽车或为高速公路上的汽车自动驾驶提供一个参考模型,有一定实际应用前景。 展开更多
关键词 智能汽车 模糊控制 单片机 嵌入式系统
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变频调速数控机床健康状态可靠性评估研究 被引量:1
8
作者 艾国 《机械设计与制造工程》 2018年第9期95-99,共5页
针对传统数控机床运行状态评估过程存在效率低、可靠性差的问题,提出了一种新的变频调速数控机床健康状态可靠性评估方法。通过构建BP神经网络故障诊断模型,对BP神经网络学习算法进行改进,利用该改进方法对数控机床运行故障进行诊断,并... 针对传统数控机床运行状态评估过程存在效率低、可靠性差的问题,提出了一种新的变频调速数控机床健康状态可靠性评估方法。通过构建BP神经网络故障诊断模型,对BP神经网络学习算法进行改进,利用该改进方法对数控机床运行故障进行诊断,并据此提出相应的维修方法,实现变频调速数控机床健康状态可靠性评估。仿真实验结果表明:该方法能够高效、高精度对数控机床运行故障进行诊断,与传统方法相比准确性提高3%,诊断时长减少了2s。 展开更多
关键词 变频调速 数控机床 健康状态 可靠性评估
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基于分类规则挖掘的数据多标记特征分层识别 被引量:3
9
作者 朱方娥 郭建方 曹丽娜 《计算机仿真》 北大核心 2021年第4期310-314,共5页
面对多标签的大数据集,传统的分类识别方法识别质量不高,现提出基于分类规则挖掘的数据多标记特征分层识别方法。利用改进后的LLE(局部线性嵌入)方法进行数据降维处理,搜索数据特征,并对数据多标记特征选择,构成特征子集,根据特征子集,... 面对多标签的大数据集,传统的分类识别方法识别质量不高,现提出基于分类规则挖掘的数据多标记特征分层识别方法。利用改进后的LLE(局部线性嵌入)方法进行数据降维处理,搜索数据特征,并对数据多标记特征选择,构成特征子集,根据特征子集,利用分类规则挖掘方法构建一个分类识别模型,实现数据多标记特征分层识别。结果表明,与传统方法相比,所研究方法识别下,汉明损失度最小,数据多标记特征分层识别准确度最大,说明上述方法的识别质量较高,达到了研究的预期目标,为数据利用和挖掘提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 分类规则挖掘 多标签数据 数据降维处理 多标记特征选择 分层识别方法 免疫算法
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