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基于YOLO11的自适应区域交通流量监测方法研究
1
作者 施晓斐 江华晋 余焕杰 《电脑知识与技术》 2026年第6期16-19,共4页
为解决复杂交通场景下,传统监测方法无法实现多车道、多功能区域精细化交通流量统计的难题,该文提出了一种基于YOLO11x模型的交通流量监测方法。该方法设计了一种高效的空间匹配算法,并以YOLO11x作为高性能检测器,能够实时、准确地将检... 为解决复杂交通场景下,传统监测方法无法实现多车道、多功能区域精细化交通流量统计的难题,该文提出了一种基于YOLO11x模型的交通流量监测方法。该方法设计了一种高效的空间匹配算法,并以YOLO11x作为高性能检测器,能够实时、准确地将检测到的车辆目标关联到用户自定义的任意多边形监测区域(ROI)。首先对视频帧进行预处理,然后利用YOLO11x对车辆目标进行检测,并将检测结果与用户定义的多边形区域进行空间匹配,实现多区域独立统计与对比分析。在真实交通场景数据集上的测试结果表明,该方法在车辆检测任务上取得了76.3%的mAP,同时实现了多区域正逆向车流的并行统计。系统平均处理速度达到1.25 FPS,处理时延为0.8 s/帧,验证了所提方法在精度、功能性和实时性方面的综合优势。实验结果表明,该方法具有较高的精度与稳定性,为智能交通系统提供了可靠的数据支持,并具备可扩展的工程应用基础。 展开更多
关键词 目标检测 YOLO11x 感兴趣区域(ROI) 空间匹配 智能交通系统(ITS) 交通流量 实时监控
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基于BP神经网络的烟草养护库房温湿度预测系统研究
2
作者 陈荣峰 叶洁伟 《中国设备工程》 2025年第16期118-120,共3页
本文从维持烟草养护库房温湿度的角度出发,提出了基于BP神经网络的烟草养护库房温湿度预测系统,概述了人工神经网络的发展过程和优势。围绕影响库房温湿度的因素设计了相关数据的采集方式和调节库房温湿度的控制调节方式。对系统功能和... 本文从维持烟草养护库房温湿度的角度出发,提出了基于BP神经网络的烟草养护库房温湿度预测系统,概述了人工神经网络的发展过程和优势。围绕影响库房温湿度的因素设计了相关数据的采集方式和调节库房温湿度的控制调节方式。对系统功能和实现方式进行论述说明。 展开更多
关键词 神经网络 烟草养护 温湿度控制 预测系统
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人工智能方法在基于成像系统进行射线或粒子识别中的应用研究进展
3
作者 薛院院 丁李利 +4 位作者 陈伟 马武英 刘敏波 何宝平 缑石龙 《现代应用物理》 2025年第1期181-188,共8页
随着半导体工艺与制造技术的不断发展,光电成像器件的性能显著提升,成本大幅下降,使得基于成像系统的射线或粒子识别技术备受关注。人工智能方法在图像分类与目标识别领域展现独特优势,为射线或粒子识别提供了新方法。当前,高分辨、高... 随着半导体工艺与制造技术的不断发展,光电成像器件的性能显著提升,成本大幅下降,使得基于成像系统的射线或粒子识别技术备受关注。人工智能方法在图像分类与目标识别领域展现独特优势,为射线或粒子识别提供了新方法。当前,高分辨、高帧频、低噪声成像系统的快速发展,为该技术提供了丰富的训练样本,有望进一步提高识别精度。本文概述了成像系统中辐射诱导瞬态信号的物理机制,综述了传统方法与人工智能方法在射线或粒子识别领域的研究进展,并深入分析了人工智能方法在基于成像系统进行射线或粒子识别中面临的挑战,为推动基于人工智能的辐射粒子或射线识别技术发展提供理论参考。 展开更多
关键词 成像系统 射线 粒子 人工智能 识别
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