非线性梯度下降算法理论及其对Hopfield网络稳定性的分析 被引量：3

1

作者 叶世伟 郑宏伟 +2 位作者 王文杰 马琳 史忠植 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期317-324,共8页

讨论目标函数可分解为凸函数和一个广义可微函数之差的优化问题 对于可微函数利用线性函数进行局部逼近 ,从而求得目标函数的一个凸函数逼近 然后求解凸优化问题得到最优解的一个更好近似 ;重复这个过程直到结束 利用广义梯度和凸函数... 讨论目标函数可分解为凸函数和一个广义可微函数之差的优化问题 对于可微函数利用线性函数进行局部逼近 ,从而求得目标函数的一个凸函数逼近 然后求解凸优化问题得到最优解的一个更好近似 ;重复这个过程直到结束 利用广义梯度和凸函数的性质 ,证明得到的优化算法为全局收敛的下降算法 它所求解的优化问题可以具有光滑或非光滑的目标函数 展开更多

关键词 凸优化 非光滑优化 函数逼近 全局收敛 HOPFIELD网络

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离散时间Hopfield网络的动力系统分析 被引量：3

2

作者 叶世伟 郑宏伟 +2 位作者 王文杰 马琳 史忠植 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1414-1418,共5页

离散时间的Hopfield网络模型是一个非线性动力系统 对网络的状态变量引入新的能量函数 ,利用凸函数次梯度性质可以得到网络状态能量单调减少的条件 对于神经元的连接权值且激活函数单调非减 (不一定严格单调增加 )的Hopfield网络 ,若... 离散时间的Hopfield网络模型是一个非线性动力系统 对网络的状态变量引入新的能量函数 ,利用凸函数次梯度性质可以得到网络状态能量单调减少的条件 对于神经元的连接权值且激活函数单调非减 (不一定严格单调增加 )的Hopfield网络 ,若神经元激活函数的增益大于权值矩阵的最小特征值 ,则全并行时渐进收敛 ;而当网络串行时 ,只要网络中每个神经元激活函数的增益与该神经元的自反馈连接权值的和大于零即可 同时 ,若神经元激活函数单调 ,网络连接权值对称 ,利用凸函数次梯度的性质 ,证明了离散时间的Hopfield网络模型全并行时收敛到周期不大于 展开更多

关键词 HOPFIELD网络 凸函数次梯度 共轭函数

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基于多规约的电网实时监测主站系统的设计 被引量：7

3

作者 周莲英 穆鑫 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第14期3788-3791,共4页

针对电网实时监测系统中通信终端设备及通信规约的兼容性问题,提出了采用规约插件的模型构建新型的监测系统。通过在系统的规约识别模块采用BP神经网络识别规约和在系统的规约解析模块中统一数据格式和接口函数,实现规约识别,规约解析... 针对电网实时监测系统中通信终端设备及通信规约的兼容性问题,提出了采用规约插件的模型构建新型的监测系统。通过在系统的规约识别模块采用BP神经网络识别规约和在系统的规约解析模块中统一数据格式和接口函数,实现规约识别,规约解析等相关任务,并用Matlab对识别算法进行仿真,论证算法的合理性,对整个系统进行了软件实现。 展开更多

关键词 插件模型 BP神经网络 电力监测 实时系统 模式识别

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基于GA-BP神经网络算法的马铃薯晚疫病预测模型 被引量：1

4

作者 吴敏宁 张永恒 +1 位作者 杨斐 张峰 《河南科学》 2016年第6期887-891,共5页

应用基于遗传算法的BP神经网络构建马铃薯晚疫病预测模型,对原始样本进行归一化处理,应用遗传算法优化BP神经网络的结构、初始权值、阀值,通过BP神经网络训练构建马铃薯晚疫病预测模型,利用遗传算法来改善BP神经网络算法本身的缺陷,提... 应用基于遗传算法的BP神经网络构建马铃薯晚疫病预测模型,对原始样本进行归一化处理,应用遗传算法优化BP神经网络的结构、初始权值、阀值,通过BP神经网络训练构建马铃薯晚疫病预测模型,利用遗传算法来改善BP神经网络算法本身的缺陷,提高学习精度,预测准确度.仿真结果表明,GA-BP神经网络模型预测准确度较高,误差率较低,稳定性较好.实践证明,将GA-BP神经网络算法应用于马铃薯晚疫病预测模型中是可行的,能够实现晚疫病流行程度的快速预测. 展开更多

关键词 马铃薯晚疫病 遗传算法 BP神经网络 归一化处理

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基于改进GA-PSO的无线传感网络路由算法 被引量：2

5

作者 张慧 《计算机与现代化》 2015年第12期31-34,共4页

为了解决无线传感网络的能量不均问题,有效地延长生存周期,本文提出一种基于改进的遗传(GA)-粒子算法(PSO)优化的无线传感网络路由算法。首先分析无线传感网络的能量模型,再根据改进的GA-PSO算法,构建簇头选择的目标函数。仿真实验表明... 为了解决无线传感网络的能量不均问题,有效地延长生存周期,本文提出一种基于改进的遗传(GA)-粒子算法(PSO)优化的无线传感网络路由算法。首先分析无线传感网络的能量模型,再根据改进的GA-PSO算法,构建簇头选择的目标函数。仿真实验表明,本文算法可以延长网络的生存时间,保证网络具有更加均衡的能耗,验证了所提算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 无线传感网络 遗传算法 粒子算法 生存周期 能量均衡

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量子神经计算的研究 被引量：1

6

作者 李继容 吕秋霞 《仪器仪表用户》 2007年第4期8-9,共2页

量子神经计算是一个崭新的技术理论,它是量子计算与神经计算相结合的产物。文中介绍了量子神经计算的最新研究方向,简单地探讨了量子神经计算相关的几个问题,最后总结了量子神经计算的几个优势．

关键词 量子计算 神经计算 神经网络

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基于K-ABC的无线传感网络路由算法

7

作者 张慧 张雅琼 +1 位作者 林基艳 张永恒 《河南科学》 2016年第8期1232-1236,共5页

针对无线传感器网络中数据传输能耗较大、节点能量有限、网络生存周期短等问题,为了能够最大限度延长节点存活率,达到能量均衡,提出了一种基于层次K-均值和人工蜂群的无线传感网络路由算法(K-ABC).首先,根据汇聚节点到簇头节点的距离远... 针对无线传感器网络中数据传输能耗较大、节点能量有限、网络生存周期短等问题,为了能够最大限度延长节点存活率,达到能量均衡,提出了一种基于层次K-均值和人工蜂群的无线传感网络路由算法(K-ABC).首先,根据汇聚节点到簇头节点的距离远近,将网络能耗进行了区域划分,然后根据层次K-均值算法和人工蜂群算法的结合,构建了簇头选择的目标函数.经过仿真表明,该算法能够有效地均衡网络节点能耗,降低网络节点的死亡率,延长网络生存周期. 展开更多

关键词 无线传感网 K-均值算法 人工蜂群算法 能量均衡

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基于卷积神经网络的基因剪接位点预测

8

作者 李国斌 杜秀全 +1 位作者 李新路 吴志泽 《盐城工学院学报（自然科学版）》 CAS 2020年第2期20-24,共5页

研究剪接位点可以更深入地探索剪接机制和基因预测方法,准确预测剪接位点至关重要。基于深度学习技术提出一种新的预测方法,无需人工提取样本特征,以基因序列的K-MER编码向量作为输入,采用训练后的卷积神经网络(CNN)模型进行预测。基于... 研究剪接位点可以更深入地探索剪接机制和基因预测方法,准确预测剪接位点至关重要。基于深度学习技术提出一种新的预测方法,无需人工提取样本特征,以基因序列的K-MER编码向量作为输入,采用训练后的卷积神经网络(CNN)模型进行预测。基于人类基因HS3D供体数据集,与传统机器学习方法进行预测比较,结果表明预测模型的主要性能指标,包含马修斯相关系数(MCC)、灵敏度(SN)均超过传统的机器学习方法。 展开更多

关键词 深度学习 卷积神经网络 剪接位点预测 K-MER编码

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基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为预警算法 被引量：3

9

作者 欧阳壮 朱天军 文浩 《机电工程技术》 2023年第12期27-30,共4页

安全驾驶汽车是一项复杂的任务,需要驾驶员全神贯注。为提高驾驶员的注意力,构建一套以深度学习为基础的驾驶员分心驾驶行为预警算法,该算法可以实现对驾驶员专注度全方位精确监控。在驾驶员面部疲劳检测方面,利用Dlib进行面孔关键点检... 安全驾驶汽车是一项复杂的任务,需要驾驶员全神贯注。为提高驾驶员的注意力,构建一套以深度学习为基础的驾驶员分心驾驶行为预警算法,该算法可以实现对驾驶员专注度全方位精确监控。在驾驶员面部疲劳检测方面,利用Dlib进行面孔关键点检测,然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是否闭眼或者打哈欠,并利用Perclos模型来计算驾驶员疲劳程度。在驾驶员注意力分心行为检测方面,采用卷积神经网络YOLOv5来检测驾驶员是否存在玩手机、抽烟、喝水等分心动作。实验结果表明:当驾驶员多样性分心驾驶时,该算法在驾驶员面部疲劳和驾驶员分心行为检测上具有极高的准确性,并能发出警告,有助于提高汽车驾驶安全性。 展开更多

关键词 分心驾驶 卷积神经网络 预警算法

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眨眼反射习惯化的忆阻桥突触实现与特性分析 被引量：1

10

作者 王晨 杜天一 +1 位作者 常辉 李玉霞 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第4期108-120,共13页

基于个人集成电路专用模拟程序(PSPICE),设计了六忆阻桥突触电路。通过三角脉冲电压刺激信号,对忆阻桥突触的眨眼反射特性进行了仿真与分析,实现了眨眼反射的短暂习惯化、长期习惯化、恢复习惯化等特性。仿真结果表明,六忆阻桥突触电路... 基于个人集成电路专用模拟程序(PSPICE),设计了六忆阻桥突触电路。通过三角脉冲电压刺激信号,对忆阻桥突触的眨眼反射特性进行了仿真与分析,实现了眨眼反射的短暂习惯化、长期习惯化、恢复习惯化等特性。仿真结果表明,六忆阻桥突触电路能够模拟实现眨眼反射的习惯化,具有快速学习、记忆和抗遗忘等特点,可以模拟生物学习、记忆和对环境的适应性。基于人工突触电路的眨眼反射习惯化的探索对于将生物学习引入神经态系统具有一定的现实意义。 展开更多

关键词 突触电路 六忆阻桥 眨眼反射 习惯化

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多规约分析测试系统在500kV集控中心的研发与应用

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作者 万晓光 张英慧 +1 位作者 郭美志 刘献伟 《电气传动自动化》 2013年第4期43-46,共4页

随着"三集五大"体系的稳步推进,某电力检修分公司所辖19座500kV变电站已全部接入集控中心。针对各变电站自动化系统中通信协议不统一和传输数据抽象不利于维护等现象,研发了一套多规约分析测试系统。该套系统支持不同规约数... 随着"三集五大"体系的稳步推进,某电力检修分公司所辖19座500kV变电站已全部接入集控中心。针对各变电站自动化系统中通信协议不统一和传输数据抽象不利于维护等现象,研发了一套多规约分析测试系统。该套系统支持不同规约数据的监测和存储,目前已通过部分性能测试,并在集控中心投入使用。叙述了该系统的系统结构和性能特点,同时,对其在日常运行维护中所起的作用进行详细阐述。 展开更多

关键词 规约分析 测试系统 集控中心 EMS 远动终端

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螺旋压缩弹簧强压失效预测系统的研究 被引量：1

12

作者 罗大陆 梁书华 《重型机械科技》 2005年第2期13-14,共2页

简要介绍计算机人工智能神经网络系统工作原理,以及应用该系统对弹簧生产进行理论预测,可以减少因永久变形超出范围而导致的弹簧报废。

关键词 人工智能神经网络 弹簧永久变形 预测系统

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车轮踏面擦伤的集成粗糙神经网络预示诊断 被引量：5

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作者 姜爱国 王雪 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期170-173,共4页

车轮踏面擦伤的预示诊断对列车安全运行具有重要意义。在分析粗糙集和神经网络特点的基础上,结合预示诊断中多传感器、多特征的要求,提出了一种粗糙集与多个神经网络相结合的车轮踏面擦伤预示诊断方法。该方法采用时频域都具有高分辨率... 车轮踏面擦伤的预示诊断对列车安全运行具有重要意义。在分析粗糙集和神经网络特点的基础上,结合预示诊断中多传感器、多特征的要求,提出了一种粗糙集与多个神经网络相结合的车轮踏面擦伤预示诊断方法。该方法采用时频域都具有高分辨率的小波分析从车轮振动信号中提取擦伤特征,利用粗糙集的数据约简确定神经网络的初始拓扑结构,通过网络训练建立故障特征与故障之间的映射关系,从而实现踏面擦伤的多传感器融合诊断。实验结果表明该方法具有良好的预示诊断性能。 展开更多

关键词 神经网络 机械运行与维护 车轮踏面擦伤 预示诊断 粗糙集

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