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三支决策在提取对象结构信息中的应用
1
作者 毛华 于俊萍 +2 位作者 刘川 杜宝苍 袁晓垒 《河北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第2期194-203,共10页
针对现有三支概念的研究中,仅考虑对象与属性之间关系所产生的知识内容,却忽略了对象之间的结构信息所产生的知识内容问题,本文将经典的形式概念分析理论与图论相结合,得到对象之间结构信息的图表示,将此表示与三支决策理论有机融合,产... 针对现有三支概念的研究中,仅考虑对象与属性之间关系所产生的知识内容,却忽略了对象之间的结构信息所产生的知识内容问题,本文将经典的形式概念分析理论与图论相结合,得到对象之间结构信息的图表示,将此表示与三支决策理论有机融合,产生新的知识表述——三支全局概念和三支局部概念.通过搭建这2种知识的提取平台——伪双布尔代数,在此平台上实现获取三支全局(局部)概念的方法,并通过与一些已有相关方法的对比,体现出本方法的优势.在由对象导出的三支概念的基础上,挖掘出蕴含对象之间结构信息的知识,丰富了三支概念知识体系,为利用三支决策理论挖掘概念知识提供了一种新思路. 展开更多
关键词 形式概念分析 图论 对象结构信息 三支决策 知识提取
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基于DSSM-BiLSTM-NCF的风-光多能系统辅助决策平台研究
2
作者 刘平 张皓珣 +1 位作者 余振 张鹏宇 《自动化应用》 2026年第3期154-158,共5页
传统的风-光多能系统缺少统一的安全管理辅助决策平台,使知识检索与推荐困难。为提高风-光多能系统的安全管理水平,提出一种风-光多能系统的智能查询与辅助决策平台。首先,简要介绍了风电、光伏的出力特性,分析了风电、光伏出力的相关... 传统的风-光多能系统缺少统一的安全管理辅助决策平台,使知识检索与推荐困难。为提高风-光多能系统的安全管理水平,提出一种风-光多能系统的智能查询与辅助决策平台。首先,简要介绍了风电、光伏的出力特性,分析了风电、光伏出力的相关性。然后,基于自然语言处理技术,提出一种风-光多能系统的智能查询与辅助决策平台,包括深层语义相似度模型(DSSM)、双向长短期记忆网络模型(BiLSTM)、神经协同滤波算法(NCF)。最后,开展案例研究,验证了智能查询与辅助决策平台的可行性。辅助决策平台可以为用户提供相关问题的知识检索与推荐,包括缺陷原因、处理方法、风险分析、运行准备等,有助于提高风-光多能系统的安全管理水平。 展开更多
关键词 风-光多能系统 安全管理 辅助决策平台 知识检索 自然语言处理
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边缘场景下计及驾驶员认知处理过程的驾驶风险场模型构建
3
作者 周彬 杨志峰 +2 位作者 张峻宁 董元发 彭巍 《中国机械工程》 北大核心 2026年第1期223-232,242,共11页
人-车共驾过程中,驾驶员的情绪变化会导致认知变化,进而改变车辆风险场,为此构建了一种考虑驾驶员认知-情绪状态的人因风险场模型。首先通过驾驶模拟器实验收集并分析车辆行驶数据和驾驶员生理信号;随后标定人因风险场中的驾驶员因子;... 人-车共驾过程中,驾驶员的情绪变化会导致认知变化,进而改变车辆风险场,为此构建了一种考虑驾驶员认知-情绪状态的人因风险场模型。首先通过驾驶模拟器实验收集并分析车辆行驶数据和驾驶员生理信号;随后标定人因风险场中的驾驶员因子;最后通过六自由度驾驶模拟器采集实验数据并对人因风险场风险指标与多传统风险指标进行对比。人因风险场模型在边缘场景下能更有效和稳定评估不同情绪驾驶员的行车风险。 展开更多
关键词 行车风险场 边缘场景 认知处理过程 人因行为场
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基于两阶段多目标BBO算法的并行机分批调度问题
4
作者 宋君乐 陶翼飞 +2 位作者 张源 崔海 曾庆涛 《控制工程》 北大核心 2026年第2期219-231,共13页
针对考虑序列相关机器调整时间的不相关并行机分批调度问题,以最小化最大完工时间和机器总切换次数为优化目标建立问题的数学模型,设计了一种改进的多目标生物地理学优化(IMOBBO)算法进行求解。为满足分批调度的需求,第一阶段设计了一... 针对考虑序列相关机器调整时间的不相关并行机分批调度问题,以最小化最大完工时间和机器总切换次数为优化目标建立问题的数学模型,设计了一种改进的多目标生物地理学优化(IMOBBO)算法进行求解。为满足分批调度的需求,第一阶段设计了一种分区式矩阵编码,采用随机策略、Logistic映射和反向学习机制的融合策略生成初始种群,并在物种迁徙过程引入狼群游走机制,在灾变过程中采用自适应灾变算子及两阶段邻域搜索策略;为了最小化各机器的调整时间,第二阶段采用基于机器的矩阵序列编码优化各批次的加工顺序;最后,引入基于超体积的个体评价方法进行Pareto非支配排序。通过不同规模算例及实例的仿真实验,并与相关算法进行对比,证明了所提算法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 并行机 分批调度 LOGISTIC映射 反向学习 生物地理学算法 超体积
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基于数字高程模型和人工蜂群算法的地面防空部署策略
5
作者 卿朝进 赵桂毅 +2 位作者 刘宇畅 杨娜 凌国伟 《西华大学学报(自然科学版)》 2026年第1期59-71,共13页
针对地面防空装备部署优化问题中部署策略实时性不高、合理性差等问题,提出一种融合数字高程模型(digital elevation model,DEM)与人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的部署策略:以防空效能作为评估指标,在设定防空效能指标的前提... 针对地面防空装备部署优化问题中部署策略实时性不高、合理性差等问题,提出一种融合数字高程模型(digital elevation model,DEM)与人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法的部署策略:以防空效能作为评估指标,在设定防空效能指标的前提下,把DEM作为先验信息对部署区域进行筛选,再通过ABC算法迭代寻找部署位置。该策略一方面利用ABC算法提高地面防空装备部署策略实时性,另一方面借助DEM数据,提高部署策略的合理性。仿真结果表明,与经典群智能优化算法相比,该策略能有效减少算法迭代次数,并且能取得更合理的部署方案。 展开更多
关键词 数字高程模型 人工蜂群算法 地面防空 装备部署 防空效能
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基于轻量化AI模型的古籍文献图像增强方法研究
6
作者 裴国丽 《信息记录材料》 2026年第5期158-160,共3页
针对古籍文献图像在数字化过程中出现的噪声复杂、对比度低、结构模糊导致的识别精度低的问题,本研究提出一种基于轻量化人工智能(AI)模型的古籍文献图像增强与重建方法,构建去噪、增强、分割、特征提取和重建的一体化处理流程,实现在... 针对古籍文献图像在数字化过程中出现的噪声复杂、对比度低、结构模糊导致的识别精度低的问题,本研究提出一种基于轻量化人工智能(AI)模型的古籍文献图像增强与重建方法,构建去噪、增强、分割、特征提取和重建的一体化处理流程,实现在低参数量下的高效推理。研究结果表明,该方法可在较低的参数量下实现较高的图像细节还原水平和字符识别准确率,为古籍文献图像高质量数字化提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 轻量化 人工智能 古籍文献 图像增强
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基于改进策略的DS证据融合算法
7
作者 刘科 曾行 李鑫龙 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第2期627-637,共11页
针对数据融合与决策过程中存在的不确定性问题,尤其是冲突悖论问题,提出基于改进策略的Dempster-Shafer(DS)证据融合算法。算法通过对证据体在约束条件下进行“调增”和“调减”修改,实现证据支持度重新分配,进而支持利用DS证据理论合... 针对数据融合与决策过程中存在的不确定性问题,尤其是冲突悖论问题,提出基于改进策略的Dempster-Shafer(DS)证据融合算法。算法通过对证据体在约束条件下进行“调增”和“调减”修改,实现证据支持度重新分配,进而支持利用DS证据理论合成公式获得更加可靠、合理、稳定、准确的数据融合结果,同时引入Jensen-Shannon散度概念对算法参数与散度计算结果之间的关系进行量化分析。采用包含全冲突悖论、0信任悖论、1信任悖论、高冲突悖论等在内的8个冲突悖论案例对算法进行仿真分析,明确算法参数取值范围,并与现有多种改进算法进行结果比较。结果表明,当算法调增量取值介于最小概率值的0.775~0.999倍时,算法在最大限度保留原始数据分布特点的基础上能够获得符合人类正常认知的结果。最后,将该算法进一步应用于目标意图推理,该算法能够得到准确的数据融合和推理结果。 展开更多
关键词 数据决策 冲突悖论 证据理论 改进策略 Jensen-Shannon散度
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知识图谱实体对齐研究综述:从传统方法到前沿技术
8
作者 丛烁 苏贵斌 +1 位作者 柳林 王海龙 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第1期47-67,共21页
随着互联网和大数据技术的发展,知识图谱作为一种描述实体及其关系的重要结构化工具,已经在多个领域中得到广泛应用,知识图谱中的实体对齐任务,旨在整合来自不同知识图谱的实体信息,解决数据孤岛问题,对于提升知识图谱的构建质量和支持... 随着互联网和大数据技术的发展,知识图谱作为一种描述实体及其关系的重要结构化工具,已经在多个领域中得到广泛应用,知识图谱中的实体对齐任务,旨在整合来自不同知识图谱的实体信息,解决数据孤岛问题,对于提升知识图谱的构建质量和支持跨领域应用具有重要意义。全面综述了知识图谱实体对齐的研究进展,介绍了知识图谱的基本概念和类型,详细探讨了传统实体对齐方法,包括基于特征相似度计算、基于机器学习和基于推理的技术手段。重点介绍了基于知识表示学习技术的实体对齐方法,探讨了多模态知识图谱和时序知识图谱的实体对齐问题。还讨论了实体对齐在自然语言处理和智能应用中的广泛前景,以及结合现有方法与新兴技术以提升对齐精度和效率的可能性。 展开更多
关键词 知识图谱 实体对齐 自然语言处理 知识图谱融合
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GPR:一种大语言模型增强的方法
9
作者 高福财 何廷年 +1 位作者 杨阳 杨江伟 《计算机工程与科学》 北大核心 2026年第1期162-171,共10页
大型语言模型(LLMs)通过大量的数据习得各种能力和知识,但仍有着幻觉、专业领域知识不足等问题,这些问题可通过引入外部知识图谱来缓解。为从知识图谱中获取知识,提出了一种新方法GPR,通过广度优先搜索(BFS)检索相关关系及实体,并以全... 大型语言模型(LLMs)通过大量的数据习得各种能力和知识,但仍有着幻觉、专业领域知识不足等问题,这些问题可通过引入外部知识图谱来缓解。为从知识图谱中获取知识,提出了一种新方法GPR,通过广度优先搜索(BFS)检索相关关系及实体,并以全局视角修剪提取高度相关的关系及实体。同时将问题中的实体通过最短路径进行关系连接。将关系及实体转化为提示词推送到LLMs,引导LLMs推理生成答案并文字化展示推理过程,使得决策透明且可追溯。在多个数据集上的实验结果表明GPR有着更好的推理优势,检索到的知识可更好缓解LLMs的幻觉及知识不足问题。 展开更多
关键词 知识图谱 大语言模型 协同增强 信息检索
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基于YOLOv11的轨道交通检票闸机故障检测算法
10
作者 蔺天震 王翠 +1 位作者 刘霁锋 刘恒宇 《山东工业技术》 2026年第1期11-16,共6页
传统轨道交通售检票设备主要依靠传统人工巡检方式和人员上报方式进行故障检测,存在检测不及时、漏检率高的问题。基于YOLOV11模型设计了轨道交通检票闸机故障检测算法,在YOLOV11算法头部增加ASSF检测头,将C3k2模块优化为C3k2-PConv,增... 传统轨道交通售检票设备主要依靠传统人工巡检方式和人员上报方式进行故障检测,存在检测不及时、漏检率高的问题。基于YOLOV11模型设计了轨道交通检票闸机故障检测算法,在YOLOV11算法头部增加ASSF检测头,将C3k2模块优化为C3k2-PConv,增加闸机故障判定逻辑,实现对闸机状态的高精度识别并自动判定故障及故障位置。实验结果表明,在自制的轨道交通检票闸机数据集上,该算法的mAP50达0.862,mAP50-95为0.6287,Precision为0.982,优于YOLOV11、YOLOV8和Faster R-CNN基础模型,取得了良好的效果。该算法可为轨道交通售检票系统的智能化运维提供高效支撑。 展开更多
关键词 轨道交通 闸机 自动售检票 目标检测 故障检测
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RAG驱动的自然资源与规划智能问答系统的构建
11
作者 戴建光 吴国超 杭炳辉 《城市勘测》 2026年第1期31-35,共5页
随着自然资源管理的智能化转型,传统的文档查询与政策解读方式难以满足多源异构知识的快速获取与语义理解需求。本文提出了一种融合知识图谱、大语言模型与检索增强生成技术的垂直领域智能问答系统构建方法,面向自然资源与规划业务场景... 随着自然资源管理的智能化转型,传统的文档查询与政策解读方式难以满足多源异构知识的快速获取与语义理解需求。本文提出了一种融合知识图谱、大语言模型与检索增强生成技术的垂直领域智能问答系统构建方法,面向自然资源与规划业务场景,开发了支持自然语言输入的关键词提取、知识库查询、结果生成与润色的智能体,实现对规范、法规、导则、方案等文本的深度语义建模与问答服务,构建了从语义感知到精准问答的闭环流程。 展开更多
关键词 垂直领域智能问答 知识图谱 检索增强 语义映射 智能体
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面向计算机网络领域的意图驱动图谱问答系统
12
作者 顾健 祁云嵩 《电子设计工程》 2026年第2期1-6,共6页
针对大语言模型在计算机网络问答中存在知识覆盖不足与术语匹配不精的问题,该文提出一种意图驱动的图谱增强问答系统。该系统通过语料分块与大模型三元组抽取构建结构化知识图谱,并结合意图识别机制,引导关键词与语义向量融合检索,动态... 针对大语言模型在计算机网络问答中存在知识覆盖不足与术语匹配不精的问题,该文提出一种意图驱动的图谱增强问答系统。该系统通过语料分块与大模型三元组抽取构建结构化知识图谱,并结合意图识别机制,引导关键词与语义向量融合检索,动态生成针对性子图及Prompt,以驱动回答的生成。结合《计算机网络》教材与RFC文档开展实验,结果显示该文方法在F1值上相较Baseline提升13.6%,相较语义RAG提升8.8%。系统在问答准确率、语义一致性与结构定位能力方面均表现出优势,特别是在多实体、多跳推理任务中展现出较高的稳定性,具备良好的专业适应性与部署可行性。 展开更多
关键词 大规模语言模型 知识图谱 语义向量检索 问答系统
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基于ViT大模型的安检X光图像违禁品识别研究
13
作者 陈帅 范光涛 《山东工业技术》 2026年第1期77-83,共7页
当前主流X光安检图像识别基于卷积神经网络(CNN),但CNN的局部建模特性,使其在处理目标复杂堆叠、严重遮挡时,识别效果不佳。本文构建基于Vision Transformer(ViT)的安检图像识别方法,利用ViT多头自注意力机制,克服CNN感受视野有限的缺... 当前主流X光安检图像识别基于卷积神经网络(CNN),但CNN的局部建模特性,使其在处理目标复杂堆叠、严重遮挡时,识别效果不佳。本文构建基于Vision Transformer(ViT)的安检图像识别方法,利用ViT多头自注意力机制,克服CNN感受视野有限的缺陷。实验结果表明,本文所采用的ViT+FPN模型在目标检测任务上的平均精度(mAP@0.5)达到87.1%,尤其在识别Wrench(扳手)、Pliers(钳子)这两类容易堆叠违禁品场景下,性能提升更为显著。本研究为深度学习在复杂安检场景中的应用提供了新的思路和实验依据。 展开更多
关键词 VIT X光图像 自注意力机制 违禁品识别
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大语言模型综述与展望 被引量：34
14
作者 秦小林 古徐 +1 位作者 李弟诚 徐海文 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期685-696,共12页
大语言模型(LLM)是由具有大量参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成的一类语言模型,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练,是当前生成式人工智能(AI)技术的核心。与传统语言模型相比,LLM通过大量的算力、参... 大语言模型(LLM)是由具有大量参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成的一类语言模型,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练,是当前生成式人工智能(AI)技术的核心。与传统语言模型相比,LLM通过大量的算力、参数和数据支持,展现出更强的语言理解与生成能力,广泛应用于机器翻译、问答系统、对话生成等众多任务中并表现卓越。现有的综述大多侧重于LLM的理论架构与训练方法,对LLM的产业级应用实践及技术生态演进的系统性探讨仍显不足。因此,在介绍LLM的基础架构、训练技术及发展历程的基础上,分析当前通用的LLM关键技术和以LLM为底座的先进融合技术。通过归纳总结现有研究,进一步阐述LLM在实际应用中面临的挑战,包括数据偏差、模型幻觉和计算资源消耗等问题,并对LLM的持续发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 大语言模型 智能体 自然语言处理 检索增强生成 模型幻觉
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基于循环神经网络的空气质量预测研究
15
作者 翁剑峰 《计算机应用文摘》 2026年第3期82-84,97,共4页
研究了长短期记忆网络(LSTM)在空气质量预测中的应用。利用小时级的空气质量和气象多源数据,构建了融合空气质量与环境数据的多维时间序列数据集。通过搭建并对比单层与双层LSTM模型,测试结果表明,当隐藏节点数为140时,单层LSTM模型在... 研究了长短期记忆网络(LSTM)在空气质量预测中的应用。利用小时级的空气质量和气象多源数据,构建了融合空气质量与环境数据的多维时间序列数据集。通过搭建并对比单层与双层LSTM模型,测试结果表明,当隐藏节点数为140时,单层LSTM模型在测试集上表现最优;而双层LSTM则在捕捉复杂时空关系方面具有一定优势。研究结果验证了LSTM在空气质量预测任务中的有效性,为高精度、实时空气质量预报提供了可行的技术路径。 展开更多
关键词 空气质量预测 时间序列分析 LSTM
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基于深度学习与动态权重调整的智能绩效考核系统
16
作者 张曌 马良乾 《信息记录材料》 2026年第5期184-186,共3页
针对传统绩效考核数据分散、主观性强、时效滞后等问题,本研究设计一种基于深度学习的企业信息化绩效考核系统。通过构建多源异构数据融合引擎实现考核数据自动采集,采用长短期记忆网络(LSTM)与多层感知机(MLP)双通道神经网络进行多维... 针对传统绩效考核数据分散、主观性强、时效滞后等问题,本研究设计一种基于深度学习的企业信息化绩效考核系统。通过构建多源异构数据融合引擎实现考核数据自动采集,采用长短期记忆网络(LSTM)与多层感知机(MLP)双通道神经网络进行多维度智能评估,引入动态权重调整机制优化指标配置。实验结果表明:本文所提系统决定系数达0.92,F_(1)分数达0.901,评估周期较人工考核缩短82.2%,有效提升了绩效管理的科学性与精准性。 展开更多
关键词 深度学习 企业信息化 绩效考核系统
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面向甲流病毒检测的有机电化学晶体管结构仿真与性能研究
17
作者 龙帅 袁宇鹏 +4 位作者 李华莉 李小飞 周闯 宁齐红 汤江文 《压电与声光》 北大核心 2026年第1期203-210,共8页
有机电化学晶体管(OECT)是一种基于有机半导体材料的离子-电子耦合转换器件,凭借其高灵敏性、生物相容性和低工作电压特性,在生物分子检测领域有着重要的应用潜力。生物标志物的高灵敏度检测对甲流检测早期诊断、健康监测及精准医疗具... 有机电化学晶体管(OECT)是一种基于有机半导体材料的离子-电子耦合转换器件,凭借其高灵敏性、生物相容性和低工作电压特性,在生物分子检测领域有着重要的应用潜力。生物标志物的高灵敏度检测对甲流检测早期诊断、健康监测及精准医疗具有重要意义。针对当前OECT性能优化中跨导提升受限的问题,本文通过建立新型物理模型,系统研究了沟道形态与栅极结构对器件传感增益的影响。该模型首次实现了对不同栅极组合下跨导与通用生物传感器性能的精准预测。研究表明,有机沟道层的长度与跨导呈负相关,宽度与厚度呈正相关。通过优化沟道体积参数与栅极构型,跨导显著提升至8.2 mS,灵敏度较传统器件提高了4~8倍。 展开更多
关键词 有机电化学晶体管 跨导 栅极结构 有机沟道形态 生物标志物
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融合关系模式和类比迁移的知识图谱补全方法 被引量：1
18
作者 宋宝燕 刘杭生 +2 位作者 单晓欢 李素 陈泽 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期287-294,共8页
近年来,知识图谱嵌入(Knowledge Graph Embedding,KGE)作为一种主流方法在知识图谱补全任务中已取得显著效果。然而,现有KGE方法仅在数据层考虑三元组信息,忽略了不同三元组间在逻辑层存在的关系模式语义,导致现有方法仍存在一定性能缺... 近年来,知识图谱嵌入(Knowledge Graph Embedding,KGE)作为一种主流方法在知识图谱补全任务中已取得显著效果。然而,现有KGE方法仅在数据层考虑三元组信息,忽略了不同三元组间在逻辑层存在的关系模式语义,导致现有方法仍存在一定性能缺陷。针对上述问题,提出一种融合关系模式和类比迁移的知识图谱补全方法(Fusing Relational-pattern and Ana-logy Transfer,RpAT)。首先,在逻辑层,根据实体关系的语义层次结构,细分为不同的关系模式;其次,在数据层,提出一种模式类比对象生成方法,该方法利用关系模式性质生成目标三元组相似类比对象,依据类比对象对缺失信息进行迁移;最后,提出一种融合了原始知识图谱嵌入模型的推理能力与类比迁移能力的综合性评分函数,以提升图谱补全性能。实验结果表明,在FB15k-237和WN18RR数据集上,相较于其他基线模型,RpAT方法的MRR值分别提升了15.5%和1.8%,验证了在知识图谱补全任务中的有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 知识图谱补全 关系模式 类比对象 类比迁移
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模糊知识结构的一些性质 被引量：1
19
作者 张纪平 吴伟志 +1 位作者 周缪娟 李进金 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第1期91-100,共10页
基于模糊粗糙近似算子,提出上、下近似模糊知识状态的概念,讨论上、下近似模糊知识状态集族的表示法,获得上、下近似模糊知识状态集族形成模糊知识结构的充要条件。下近似模糊知识状态集族是模糊闭包空间的充要条件,上近似模糊知识状态... 基于模糊粗糙近似算子,提出上、下近似模糊知识状态的概念,讨论上、下近似模糊知识状态集族的表示法,获得上、下近似模糊知识状态集族形成模糊知识结构的充要条件。下近似模糊知识状态集族是模糊闭包空间的充要条件,上近似模糊知识状态集族是模糊知识空间的充要条件,证明同一对模糊粗糙近似算子诱导的模糊闭包空间与模糊知识空间是对偶的,探讨上、下近似模糊知识结构细关系。 展开更多
关键词 模糊粗糙近似算子 模糊知识结构 模糊闭包空间 模糊知识空间 细关系
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面向人本智造的人体运动数字孪生研究与应用进展
20
作者 王柏村 宋词 +9 位作者 苑艺修 周慧颖 鲍劲松 黄思翰 刘蔚然 刘庭煜 阮兵 陶飞 谢海波 杨华勇 《机械工程学报》 北大核心 2025年第15期21-39,共19页
在工业4.0迈向工业5.0的过程中,以人为本的智能制造(人本智造)是智能制造的创新发展范式,旨在以人的福祉为核心价值,重塑人在生产制造过程中的主体地位,推进未来工业迈向以人为本、可持续性、韧性。对人体运动行为进行分析,是理解人的... 在工业4.0迈向工业5.0的过程中,以人为本的智能制造(人本智造)是智能制造的创新发展范式,旨在以人的福祉为核心价值,重塑人在生产制造过程中的主体地位,推进未来工业迈向以人为本、可持续性、韧性。对人体运动行为进行分析,是理解人的运动意图,推动人本智造创新发展的关键。以面向人本智造的人体运动数字孪生研究为切入点,梳理人体运动建模、人体运动感知、人体运动分析等使能技术及其研究进展。重点围绕单元级、产线级、车间级三个维度,讨论人体运动数字孪生在人本智造领域的典型应用。最后,对面向人本智造的人体运动数字孪生进行展望。 展开更多
关键词 人本智造 人体运动数字孪生 人体运动表征 人体运动感知 人体运动分析 人体运动应用
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