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大语言模型综述与展望 被引量：17
1
作者 秦小林 古徐 +1 位作者 李弟诚 徐海文 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期685-696,共12页
大语言模型(LLM)是由具有大量参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成的一类语言模型,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练,是当前生成式人工智能(AI)技术的核心。与传统语言模型相比,LLM通过大量的算力、参... 大语言模型(LLM)是由具有大量参数(通常数十亿个权重或更多)的人工神经网络组成的一类语言模型,使用自监督学习或半监督学习对大量未标记文本进行训练,是当前生成式人工智能(AI)技术的核心。与传统语言模型相比,LLM通过大量的算力、参数和数据支持,展现出更强的语言理解与生成能力,广泛应用于机器翻译、问答系统、对话生成等众多任务中并表现卓越。现有的综述大多侧重于LLM的理论架构与训练方法,对LLM的产业级应用实践及技术生态演进的系统性探讨仍显不足。因此,在介绍LLM的基础架构、训练技术及发展历程的基础上,分析当前通用的LLM关键技术和以LLM为底座的先进融合技术。通过归纳总结现有研究,进一步阐述LLM在实际应用中面临的挑战,包括数据偏差、模型幻觉和计算资源消耗等问题,并对LLM的持续发展趋势进行展望。 展开更多
关键词 大语言模型 智能体 自然语言处理 检索增强生成 模型幻觉
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模糊知识结构的一些性质 被引量：1
2
作者 张纪平 吴伟志 +1 位作者 周缪娟 李进金 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第1期91-100,共10页
基于模糊粗糙近似算子,提出上、下近似模糊知识状态的概念,讨论上、下近似模糊知识状态集族的表示法,获得上、下近似模糊知识状态集族形成模糊知识结构的充要条件。下近似模糊知识状态集族是模糊闭包空间的充要条件,上近似模糊知识状态... 基于模糊粗糙近似算子,提出上、下近似模糊知识状态的概念,讨论上、下近似模糊知识状态集族的表示法,获得上、下近似模糊知识状态集族形成模糊知识结构的充要条件。下近似模糊知识状态集族是模糊闭包空间的充要条件,上近似模糊知识状态集族是模糊知识空间的充要条件,证明同一对模糊粗糙近似算子诱导的模糊闭包空间与模糊知识空间是对偶的,探讨上、下近似模糊知识结构细关系。 展开更多
关键词 模糊粗糙近似算子 模糊知识结构 模糊闭包空间 模糊知识空间 细关系
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面向人本智造的人体运动数字孪生研究与应用进展
3
作者 王柏村 宋词 +9 位作者 苑艺修 周慧颖 鲍劲松 黄思翰 刘蔚然 刘庭煜 阮兵 陶飞 谢海波 杨华勇 《机械工程学报》 北大核心 2025年第15期21-39,共19页
在工业4.0迈向工业5.0的过程中,以人为本的智能制造(人本智造)是智能制造的创新发展范式,旨在以人的福祉为核心价值,重塑人在生产制造过程中的主体地位,推进未来工业迈向以人为本、可持续性、韧性。对人体运动行为进行分析,是理解人的... 在工业4.0迈向工业5.0的过程中,以人为本的智能制造(人本智造)是智能制造的创新发展范式,旨在以人的福祉为核心价值,重塑人在生产制造过程中的主体地位,推进未来工业迈向以人为本、可持续性、韧性。对人体运动行为进行分析,是理解人的运动意图,推动人本智造创新发展的关键。以面向人本智造的人体运动数字孪生研究为切入点,梳理人体运动建模、人体运动感知、人体运动分析等使能技术及其研究进展。重点围绕单元级、产线级、车间级三个维度,讨论人体运动数字孪生在人本智造领域的典型应用。最后,对面向人本智造的人体运动数字孪生进行展望。 展开更多
关键词 人本智造 人体运动数字孪生 人体运动表征 人体运动感知 人体运动分析 人体运动应用
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基于认知智能的水循环过程模拟框架与关键技术
4
作者 冯钧 唐海麟 +4 位作者 周思源 巫义锐 侯爱中 陆佳民 王文鹏 《人民长江》 北大核心 2025年第10期225-235,共11页
针对当前水循环模拟技术在应对复杂水安全挑战时存在的效率不足、主观性强以及“知识孤岛”等瓶颈问题,面向数字孪生流域建设的战略需求,提出了一种以水利认知大模型为驱动、以领域知识库为引导的“人机协同”水循环过程模拟框架。该框... 针对当前水循环模拟技术在应对复杂水安全挑战时存在的效率不足、主观性强以及“知识孤岛”等瓶颈问题,面向数字孪生流域建设的战略需求,提出了一种以水利认知大模型为驱动、以领域知识库为引导的“人机协同”水循环过程模拟框架。该框架旨在推动水循环模拟范式从“以模型为核心、人为操作者”向“以认知智能为核心、人为监督者”转变,并通过3个核心阶段实现业务流程的闭环优化。首先,在建模阶段,依托需求驱动的动态建模技术,实现对复杂水文场景的快速理解与按需建模;在模拟阶段,采用在线自适应与自优化模拟技术,实现对预报决策过程的实时优化与动态调整;最后,在复盘阶段,通过人机协同的事件复盘与知识萃取,促进面向大模型和知识库的持续迭代与长效学习。应用案例表明:该框架能够有效实现专家隐性知识的数字化表示,将传统预报中从拓扑构建、场景建模,到模型适配、参数优化等依赖专家经验的手动环节,转变为智能、自动的在线寻优过程,从而显著提升了对汛情的响应能力与决策效率。研究成果为破解水利行业知识传承难题、提升水循环模拟智能化水平提供了新的理论框架与技术路径,对高阶智慧水利体系建设具有重要的支撑价值。 展开更多
关键词 认知智能 水循环模拟 水利大模型 动态建模 人机协同
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虑及刚度特性的管内机器人高精度焊缝打磨方法
5
作者 王永青 艾靖超 +2 位作者 李特 兰天 刘海波 《中国机械工程》 北大核心 2025年第2期351-358,368,共9页
针对管内机器人高精度加工难题,以管内焊缝余高修整打磨为例,提出了一种虑及刚度特性的管内机器人高精度磨削方法。首先基于轮式管内加工机器人建立了考虑气动支撑装置刚度特性的有限元仿真模型,获得了不同加工载荷和位姿下的变形关系;... 针对管内机器人高精度加工难题,以管内焊缝余高修整打磨为例,提出了一种虑及刚度特性的管内机器人高精度磨削方法。首先基于轮式管内加工机器人建立了考虑气动支撑装置刚度特性的有限元仿真模型,获得了不同加工载荷和位姿下的变形关系;然后建立了基于高度特征的焊缝识别方法,采用三次B样条模型建立了焊缝母线参数方程,从而提出了融合刚度补偿量的加工轨迹点生成方法;最后通过机器人样机实验验证了所提方法对于管内焊缝打磨的有效性。结果表明:该方法可将约1 mm的焊缝余高精确修整至0.2 mm以内,加工后焊缝平均余高与设计余高的误差不超过5%,能够实现焊缝高精度加工。 展开更多
关键词 管内机器人 机器人加工 刚度 焊缝打磨
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基于时空图卷积网络的智能学习诊断模型
6
作者 王志锋 沈嘉良 +3 位作者 侯玉林 严文星 罗恒 左明章 《华中师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期730-742,共13页
智能学习诊断是智慧教育平台中的核心任务,它通过分析学习者的答题记录来评估并预测其知识状态,实现个性化学习支持.然而,现有模型往往忽略答题序列中的知识结构信息,无法将学习状态细化至各个知识点,也难以揭示知识掌握的传播路径.针... 智能学习诊断是智慧教育平台中的核心任务,它通过分析学习者的答题记录来评估并预测其知识状态,实现个性化学习支持.然而,现有模型往往忽略答题序列中的知识结构信息,无法将学习状态细化至各个知识点,也难以揭示知识掌握的传播路径.针对上述不足,本文提出了一种基于时空图卷积网络的智能学习诊断模型:首先融入学科知识结构,将知识点视为相互关联的节点;然后利用时空图卷积网络同时建模答题记录的时序特性与知识结构的空间特性,动态刻画学习者知识状态的演变过程;最后生成具有更好可解释性和更高精度的诊断结果.实验证明,所提模型在三个真实数据集上的诊断性能显著优于现有主流模型. 展开更多
关键词 智慧教育 人工智能 学习诊断 图卷积网络 可解释性
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激光武器低空防御的自主协同火力分配研究
7
作者 杨荣军 闫德恒 +2 位作者 陶章志 王明明 郑少秋 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第7期227-233,共7页
研究多激光武器单元对低空威胁目标火力分配的自主协同方法。对激光武器系统作战过程进行分析,基于多智能体系统理念,结合集中指挥和分散控制的优点,提出了低空防御协同指挥决策功能结构。综合考虑激光武器对无人机的拦截概率、处置时机... 研究多激光武器单元对低空威胁目标火力分配的自主协同方法。对激光武器系统作战过程进行分析,基于多智能体系统理念,结合集中指挥和分散控制的优点,提出了低空防御协同指挥决策功能结构。综合考虑激光武器对无人机的拦截概率、处置时机,以及拦截任务之间的关系,建立了一种多智能体协同火力分配模型,提出了相邻智能体局部通信的分布式协同拍卖算法。每个激光武器单元作为一个具备自主决策能力的智能体,能够独立计算对各目标拦截配对产生的边际收益,并优选拦截目标方案。同时,各激光武器单元与友邻单元进行决策信息共享和竞拍,确定组网协同拦截任务的整体分配方案。仿真验证了该方法处理多目标火力分配问题的有效性,并能在有限次迭代中收敛,能够实现对威胁目标的自主协同打击。 展开更多
关键词 低空防御 激光武器 火力分配 多智能系统 拍卖算法
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面向开放世界的半监督特征选择算法
8
作者 王锋 武文强 梁吉业 《计算机学报》 北大核心 2025年第6期1273-1289,共17页
现有的半监督学习方法大多遵循封闭世界假设,即在模型训练过程中类别信息保持不变,标记数据可以覆盖所有类别。然而,在实际应用中,这一假设往往难以满足,未标记数据中通常会包含大量的未知类数据样本。为此,近年来研究人员提出了一个极... 现有的半监督学习方法大多遵循封闭世界假设,即在模型训练过程中类别信息保持不变,标记数据可以覆盖所有类别。然而,在实际应用中,这一假设往往难以满足,未标记数据中通常会包含大量的未知类数据样本。为此,近年来研究人员提出了一个极具挑战性的研究方向:将半监督学习推广到不仅能够有效识别已知类的未标记数据样本,还能对未知的新类样本进行学习,从而构建面向开放世界的半监督学习机制。为应对这一挑战,本文基于符号型数据,提出了一种面向开放世界的半监督特征选择算法(OpenSSFS)。该算法将耦合学习引入到了符号型样本相似性度量以及类别关联性分析中,构建了新的样本相似性和类别相关性度量,并据此依次构建了三个核心模块:面向未标记已知类数据的自适应伪标签生成算法,面向未标记未知类数据的粒化和新类发现算法,以及基于类别相关性的特征选择算法。对给定的开放世界数据集,首先计算已知类数据样本的特征选择结果,并通过伪标签生成算法为未标记的已知类样本分配伪标签,进而基于所有已知类样本更新特征选择结果;其次,识别未知类未标记样本中的新类,并计算新类上的特征选择结果;最后,融合已知类样本和未知类样本的有效特征子集,确定最终的特征选择结果。为了有效验证所提新算法的有效性,本文在模拟的开放世界数据环境中进行了实验分析,分别测试了该算法在不同比例的已知类和未知类,以及不同比例的标记样本和未标记样本上的性能。实验结果表明,OpenSSFS算法在多种场景下均展现了较好的分类性能:首先,在包含50%已知类和50%未知类,且拥有50%标记样本的数据集上,新算法的分类精度最高提升了近70%,显著优于其他对比算法;其次,随着标记样本比例从90%降至10%,新算法的性能依然优于其他算法,且未出现明显下降,显示出较强的鲁棒性;最后,即使在已知类比例较低的情况下,OpenSSFS算法仍能保持良好的性能,适用于开放性更高的任务场景。此外,实验分析中还对算法中的参数阈值进行了详细分析和讨论。 展开更多
关键词 半监督学习 开放世界学习 特征选择 耦合学习 成对相似性
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预训练多池注意力模型的事件论元抽取
9
作者 周晓磊 梁宇龙 +1 位作者 郭锐锋 张炜 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第5期1064-1071,共8页
事件论元抽取任务在专业领域中,缺乏标注数据资源且数据标注成本高,导致任务性能在处理同类实体的主客体表达时表现糟糕.本文提出了一种方法,将多池注意力机制与预训练模型相结合建模为以机器问答为框架的提取任务.通过采用预训练编码... 事件论元抽取任务在专业领域中,缺乏标注数据资源且数据标注成本高,导致任务性能在处理同类实体的主客体表达时表现糟糕.本文提出了一种方法,将多池注意力机制与预训练模型相结合建模为以机器问答为框架的提取任务.通过采用预训练编码的多维池化表示,捕获了句子和局部上下文特征,解决了在参数提取过程中准确识别事件主体和对象的问题,又增强了模型在资源约束下的性能.通过与具有相似参数量级的预训练问答模型进行性能比较,本文方法显示出更高的评测性能.这证实了本文方法在资源受限的情况下的有效性. 展开更多
关键词 事件抽取 注意力机制 机器问答 预训练 多池化
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塑料齿轮传动高承载技术发展与应用
10
作者 刘怀举 卢泽华 朱才朝 《中国机械工程》 北大核心 2025年第1期2-17,共16页
围绕塑料齿轮承载能力及在动力传动领域应用的问题,介绍了塑料齿轮的失效形式与承载能力,给出了目前的材料与工艺水平下塑料齿轮承载的基础数据,从新材料应用、润滑等工况条件改善、材料结构工况协同设计等方面阐述了提高塑料齿轮承载... 围绕塑料齿轮承载能力及在动力传动领域应用的问题,介绍了塑料齿轮的失效形式与承载能力,给出了目前的材料与工艺水平下塑料齿轮承载的基础数据,从新材料应用、润滑等工况条件改善、材料结构工况协同设计等方面阐述了提高塑料齿轮承载能力的措施,介绍了高承载塑料齿轮在汽车发动机传动、轻型车辆主传动、小型航发附件机匣传动等动力传动场景的应用实践和潜力。 展开更多
关键词 塑料齿轮 承载能力 协同设计 失效形式
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Kolmogorov-Arnold网络驱动的评分与评论融合的推荐算法研究
11
作者 苏湛 陈猛 +1 位作者 艾均 李林兴 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第11期2600-2609,共10页
在个性化推荐系统中,仅使用评分数据难以全面捕捉用户偏好,且评分数据较为稀疏.针对这一问题,本文提出了一种Kolmogorov-Arnold网络驱动的评分与评论融合的推荐算法.一方面,利用该网络可以更加准确的从评分矩阵中学习到用户和物品的潜... 在个性化推荐系统中,仅使用评分数据难以全面捕捉用户偏好,且评分数据较为稀疏.针对这一问题,本文提出了一种Kolmogorov-Arnold网络驱动的评分与评论融合的推荐算法.一方面,利用该网络可以更加准确的从评分矩阵中学习到用户和物品的潜在关系,另一方面,使用该网络微调后的BERT预训练模型可以优化对评论文本的理解,通过融合用户和物品评分及评论特征,可以缓解数据稀疏性.除此之外,本文在评分预测部分提出了两种优化组合策略对回归和分类的双重预测结果进行组合,进一步降低了预测误差.实验在Yelp、Amazon和TripAdvisor 3个公开数据集上进行,结果表明,所提出的算法在均方根误差和平均绝对误差指标上均优于现有领先算法.本文的研究揭示了,Kolmogorov-Arnold网络驱动的评分和评论融合的推荐算法可以缓解数据稀疏性,有效挖掘用户潜在偏好特征,提升个性化推荐的性能. 展开更多
关键词 Kolmogorov-Arnold网络 用户偏好 BERT 个性化推荐
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复杂边界条件下液体管路球阀流致振动建模及特性分析
12
作者 孙燕 尹莎莎 +3 位作者 靳国永 靳淼 孙凯浪 叶天贵 《船舶力学》 北大核心 2025年第2期321-335,共15页
球阀流致振动是液体管路系统振动噪声的主要来源之一,掌握球阀流致振动特性是液体管路系统振动噪声分析、低噪声设计及控制的关键前提。本文以球阀为研究对象,采用三向弹簧与梁单元模型模拟球阀进出口法兰端面弹性边界条件,以实测干湿... 球阀流致振动是液体管路系统振动噪声的主要来源之一,掌握球阀流致振动特性是液体管路系统振动噪声分析、低噪声设计及控制的关键前提。本文以球阀为研究对象,采用三向弹簧与梁单元模型模拟球阀进出口法兰端面弹性边界条件,以实测干湿模态数据为基准进行边界约束刚度反演与修正,建立实际安装条件下球阀边界约束模型。在此基础上,基于有限元方法和计算流体力学理论进一步建立球阀流致振动计算模型,研究不同质量流量与不同开度瞬态工况下球阀流场与结构振动特性。结果表明:采用三向弹簧与梁单元模型能够较好地模拟液体管路球阀实际安装边界条件;随着球阀开度减小或质量流量增加,流场的扰动更加明显,各测点位置的振动加速度级均有所增大。 展开更多
关键词 球阀 流致振动 约束边界 干湿模态
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模糊技能多映射的变精度模型与构建知识结构的矩阵方法
13
作者 杨竞菁 李进金 王鸿伟 《郑州大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期78-87,共10页
基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技... 基于变精度α-模型构建知识结构是当前研究的热点之一。根据阈值取值范围的不同拓展了三种基于模糊技能多映射的变精度能力模型,讨论了它们所构建的知识结构的性质,并证明了由它们构建的知识结构族是一致的。在此基础上,提出基于模糊技能多映射构建知识结构的矩阵方法,并通过实验验证了方法的可行性和有效性,分析了模糊技能多映射中问题数、技能数对算法执行时间和空间的影响。 展开更多
关键词 知识空间 知识结构 模糊技能多映射 变精度能力模型
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融合关系模式和类比迁移的知识图谱补全方法
14
作者 宋宝燕 刘杭生 +2 位作者 单晓欢 李素 陈泽 《计算机科学》 北大核心 2025年第3期287-294,共8页
近年来,知识图谱嵌入(Knowledge Graph Embedding,KGE)作为一种主流方法在知识图谱补全任务中已取得显著效果。然而,现有KGE方法仅在数据层考虑三元组信息,忽略了不同三元组间在逻辑层存在的关系模式语义,导致现有方法仍存在一定性能缺... 近年来,知识图谱嵌入(Knowledge Graph Embedding,KGE)作为一种主流方法在知识图谱补全任务中已取得显著效果。然而,现有KGE方法仅在数据层考虑三元组信息,忽略了不同三元组间在逻辑层存在的关系模式语义,导致现有方法仍存在一定性能缺陷。针对上述问题,提出一种融合关系模式和类比迁移的知识图谱补全方法(Fusing Relational-pattern and Ana-logy Transfer,RpAT)。首先,在逻辑层,根据实体关系的语义层次结构,细分为不同的关系模式;其次,在数据层,提出一种模式类比对象生成方法,该方法利用关系模式性质生成目标三元组相似类比对象,依据类比对象对缺失信息进行迁移;最后,提出一种融合了原始知识图谱嵌入模型的推理能力与类比迁移能力的综合性评分函数,以提升图谱补全性能。实验结果表明,在FB15k-237和WN18RR数据集上,相较于其他基线模型,RpAT方法的MRR值分别提升了15.5%和1.8%,验证了在知识图谱补全任务中的有效性。 展开更多
关键词 知识图谱 知识图谱补全 关系模式 类比对象 类比迁移
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分布式串行模糊关系和模糊知识结构的网格化
15
作者 张纪平 吴伟志 +1 位作者 周缪娟 李进金 《山东大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第5期116-124,共9页
为了形式化模糊知识空间和模糊闭包空间的网格化,引入分布式串行模糊关系的概念,定义模糊近似空间族并的概念并给出一些基本性质,提出模糊知识空间族、模糊闭包空间族可网格化条件,得到扩展分布式技能函数和知识结构网格化的结果。
关键词 模糊知识结构 模糊知识空间 模糊闭包空间 分布式串行模糊关系 知识评估
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基于先验知识的问诊系统文本结构化解析方法
16
作者 刘耀 翟雨 周家辉 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1143-1149,共7页
对医学书籍等领域文本与患者自述等患者相关文本结构化解析,能够为问诊系统构建提供结构化资源支撑,有助于辅助医生诊断。为此,提出一种文本结构化解析方法。该方法利用工程方式获取领域先验知识与训练数据;基于BERT模型,通过掩码语言... 对医学书籍等领域文本与患者自述等患者相关文本结构化解析,能够为问诊系统构建提供结构化资源支撑,有助于辅助医生诊断。为此,提出一种文本结构化解析方法。该方法利用工程方式获取领域先验知识与训练数据;基于BERT模型,通过掩码语言模型与实体排序任务将医学领域先验知识融入模型,获得先验知识增强的MedReBERT模型;设计文本生成模板构造概念标引模型与概念关系标引模型,实现概念及关系的标引,并提出一种工程处理与算法协同学习框架。实验证明该方法能够实现问诊系统文本的结构化解析。提出的方法框架能够建立各算法间的接口,实现问诊系统文本结构化解析相关算法的低门槛迭代应用。 展开更多
关键词 先验知识 结构化解析 问诊系统
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基于变精度能力模型构建知识结构
17
作者 杨竞菁 黄传义 李进金 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期98-110,共13页
基于能力的知识空间理论是一种用于描述个体在特定学科领域能力水平的理论框架。能力模型是该理论框架下构建知识结构的重要模型之一。能力模型中,认为解决问题的方法可能不止一种,且个体得完全掌握解决该问题方法的一种才能解决该问题... 基于能力的知识空间理论是一种用于描述个体在特定学科领域能力水平的理论框架。能力模型是该理论框架下构建知识结构的重要模型之一。能力模型中,认为解决问题的方法可能不止一种,且个体得完全掌握解决该问题方法的一种才能解决该问题。然而,个体掌握解决问题的某种方法的部分技能也可能解决该问题。由此可见,能力模型的条件过于严苛,在实际应用中急需拓展能力模型。因此,基于能力包含度提出了三种构建知识结构的变精度能力模型;研究了它们所构建的知识结构的一些性质,同时发现这三种变精度能力模型与原有α-变精度能力模型构建知识结构族的效果相同。此外,定义了技能函数的最大能力包含度矩阵,利用矩阵方法获取变精度能力模型构建的知识结构,并设计了相应算法;还考虑保持知识结构不变的技能子集约简与路径选择问题。最后,选取6个数据集进行实验,验证了所提矩阵方法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 知识结构 技能函数 变精度能力模型 技能子集约简
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基于预训练语言模型的知识图谱研究综述 被引量：11
18
作者 曾泽凡 胡星辰 +2 位作者 成清 司悦航 刘忠 《计算机科学》 北大核心 2025年第1期1-33,共33页
大语言模型时代,知识图谱作为一种结构化的知识表示方式,在提升人工智能的可靠性、安全性和可解释性方面发挥着不可替代的作用,具有重要的研究价值和实际应用前景。近年来,凭借在语义理解和上下文学习方面的优越性能,预训练语言模型已... 大语言模型时代,知识图谱作为一种结构化的知识表示方式,在提升人工智能的可靠性、安全性和可解释性方面发挥着不可替代的作用,具有重要的研究价值和实际应用前景。近年来,凭借在语义理解和上下文学习方面的优越性能,预训练语言模型已经成为了知识图谱研究的主要手段。系统梳理了基于预训练语言模型的知识图谱研究的相关工作,包括知识图谱构建、表示学习、推理、问答等,介绍了相关模型和方法的核心思路,并依据技术路径建立了分类体系,对不同类型方法的优缺点进行了对比分析。此外,对预训练语言模型在事件知识图谱和多模态知识图谱这两种新型知识图谱中的应用现状进行了综述。最后,总结了当前基于预训练语言模型的知识图谱研究面临的挑战,展望了未来的研究方向。 展开更多
关键词 知识图谱 预训练语言模型 大语言模型 多模态 事件知识图谱
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个性化定制新能源汽车焊装产线价值评估方法
19
作者 袁小芳 许翔宇 +1 位作者 谭伟华 李哲 《计算机仿真》 2025年第6期570-577,共8页
针对个性化定制需求下新能源汽车焊装产线价值评估方法匮乏的问题,提出了一种基于改进和声搜索算法-模糊层次分析法的新能源汽车焊装产线价值评估方法。建立了评估指标体系,构建了定量评估价值的模型,采用模糊层次分析法分配评估指标权... 针对个性化定制需求下新能源汽车焊装产线价值评估方法匮乏的问题,提出了一种基于改进和声搜索算法-模糊层次分析法的新能源汽车焊装产线价值评估方法。建立了评估指标体系,构建了定量评估价值的模型,采用模糊层次分析法分配评估指标权重,通过构建函数模型将权重求取问题转换为约束优化问题,并提出改进和声搜索算法获得指标权重值。仿真结果表明:提出的方法能根据用户的个性化定制需求对新能源汽车焊装产线不同方案做出定量的价值评估。 展开更多
关键词 新能源汽车焊装产线 价值评估 改进和声搜索算法 模糊层次分析法
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基于变精度FT-粗糙集近似算子构建知识结构的方法
20
作者 杨竞菁 黄传义 李进金 《泉州师范学院学报》 2025年第2期34-44,共11页
应用粗糙集模型构建知识结构是一种有效的方法。文章介绍了基于模糊集值映射的变精度FT-粗糙集模型及其性质,通过模糊技能包含度的概念定义了由变精度FT-粗糙集模型上逆、下逆算子诱导的知识状态及知识结构,探讨了这一类知识结构的性质... 应用粗糙集模型构建知识结构是一种有效的方法。文章介绍了基于模糊集值映射的变精度FT-粗糙集模型及其性质,通过模糊技能包含度的概念定义了由变精度FT-粗糙集模型上逆、下逆算子诱导的知识状态及知识结构,探讨了这一类知识结构的性质,最后提出了用该模型构建知识结构族的算法。 展开更多
关键词 变精度FT-粗糙集 上逆算子 下逆算子 知识结构 模糊技能映射
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