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空中对抗场景下对比学习驱动的弱监督机动识别方法
1
作者 朱龙俊 袁伟伟 +2 位作者 门雪峰 童伟 吴奇 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第11期4504-4514,共11页
针对空中对抗场景中飞行机动标注数据获取困难、时序特征提取不充分等问题,该文提出一种基于对比学习的弱监督机动识别方法,旨在提升机动识别性能。通过将视觉表征对比学习的简单框架(SimCLR)创新性地扩展至时间序列分析,设计针对时间... 针对空中对抗场景中飞行机动标注数据获取困难、时序特征提取不充分等问题,该文提出一种基于对比学习的弱监督机动识别方法,旨在提升机动识别性能。通过将视觉表征对比学习的简单框架(SimCLR)创新性地扩展至时间序列分析,设计针对时间序列的数据增强策略,构建具有时序不变性的特征空间。进而结合对比学习机制,在特征空间内形成正负样本组的竞争关系,有效抑制伪标签噪声干扰。最后结合微调技术,在DCS World飞行模拟数据上进行实验验证。结果表明,该方法能有效利用时间序列数据潜在信息,在缺乏标注数据情况下展现出良好性能,为空中对抗机动识别及时间序列分析领域提供了新的思路与方法。 展开更多
关键词 对比学习 机动识别 时间序列 SimCLR 数据增强
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5G网络环境下汽车自动驾驶算法和应用安全AI研究 被引量：9
2
作者 黎宇 班瑞 《自动化与仪器仪表》 2019年第12期118-121,共4页
由于以往网络通讯速度较慢,所以在利用传统算法控制汽车自动驾驶时,算法处理时间较长,应用效果差,导致汽车无法及时、准确地规避风险,安全性较低。针对上述问题,提出一种5G网络环境下的汽车自动驾驶算法,并对其应用与安全进行了研究。... 由于以往网络通讯速度较慢,所以在利用传统算法控制汽车自动驾驶时,算法处理时间较长,应用效果差,导致汽车无法及时、准确地规避风险,安全性较低。针对上述问题,提出一种5G网络环境下的汽车自动驾驶算法,并对其应用与安全进行了研究。该算法分为四项内容:第一进行路线规划;第二启动车辆前端各种传感设备,获取图像,对图像进行处理;第三根据处理好的图像完成车道线识别与障碍物检测;第四在第三步的基础上,实现汽车自动驾驶,控制汽车行驶速度与方向。为验证算法的应用效果与安全性,进行了对比分析,结果表明:与传统基于BP神经网络的汽车自动驾驶算法和基于贝叶斯的汽车自动驾驶算法相比,在本算法控制下,算法处理时间缩短2.1 s和2.98 s,且汽车驾驶安全性达到100%。 展开更多
关键词 5G网络环境 汽车自动驾驶 自动驾驶算法 应用与安全
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电压骤降故障下电网线损智能监测系统设计 被引量：6
3
作者 徐一晨 杨吉军 +2 位作者 詹发军 李发亮 史波 《自动化与仪器仪表》 2019年第12期57-60,共4页
针对传统电网线损智能监测系统线损计算准确性低的问题,设计一个新的电压骤降故障下电网线损智能监测系统。该系统逻辑框架由主站层、通信层、采集层三个层次组成,物理框架由现场数据采集终端,GPRS无线传输网络、监测中心和显示器四部... 针对传统电网线损智能监测系统线损计算准确性低的问题,设计一个新的电压骤降故障下电网线损智能监测系统。该系统逻辑框架由主站层、通信层、采集层三个层次组成,物理框架由现场数据采集终端,GPRS无线传输网络、监测中心和显示器四部分组成;通过系统整体框架设计系统硬件,包括RTU、GPRS、监测中心硬件设备、LED触摸屏,最后设计相应的软件,即四个阶段:数据采集阶段、数据传输阶段、线损计算阶段和结果显示阶段。结果表明:与传统系统相比,本系统电网线损计算结果更接近实际值,且线损率计算误差降低7.2%。 展开更多
关键词 电压骤降故障 电网线损 智能监测 系统设计
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火电厂烟气排放流量多点式自动测量方法研究 被引量：3
4
作者 韩亚军 衣魁月 +1 位作者 苗祎磊 李焕 《自动化与仪器仪表》 2019年第12期138-140,148,共4页
利用传统单点式测量方法对火电厂烟气排放流量进行测量,测量准确性低,效率差。针对上述问题,提出一种新型多点式火电厂烟气排放流量自动测量方法。首先利用数值模拟技术对烟道内流场分布情况进行分析,然后根据分析结果设计测量点布局,... 利用传统单点式测量方法对火电厂烟气排放流量进行测量,测量准确性低,效率差。针对上述问题,提出一种新型多点式火电厂烟气排放流量自动测量方法。首先利用数值模拟技术对烟道内流场分布情况进行分析,然后根据分析结果设计测量点布局,最后根据测量点布局布置差压流量变送器,计算火电厂烟气排放流量。结果表明:与传统单点式烟气排放流量测量方法相比,新型多点式烟气排放流量自动测量方法测量准确性提高13.94%,测量时间缩短6.8 s,测量效率提高。 展开更多
关键词 火电厂 烟气排放流量 多点式 测量方法
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基于云计算的数据异常智能检测技术研究 被引量：2
5
作者 徐静 《自动化与仪器仪表》 2020年第2期23-26,共4页
针对传统数据异常智能检测技术无法实现检测率与误检率同步的问题,提出一种基于云计算的数据异常智能检测技术。该技术结合聚类分析算法,通过计算相似度实现异常数据与正常数据之间的分类,从而达到数据异常检测的目的,其过程如下:首先... 针对传统数据异常智能检测技术无法实现检测率与误检率同步的问题,提出一种基于云计算的数据异常智能检测技术。该技术结合聚类分析算法,通过计算相似度实现异常数据与正常数据之间的分类,从而达到数据异常检测的目的,其过程如下:首先对待检测数据进行预处理,然后从预处理后的数据中提取代表性特性,接着计算待检测数据与数据特征之间的相似度,并按照相似度大小筛选出异常数据,最后进行异常数据响应,并进行相应处理。结果表明:与结合神经网络算法、深度学习算法、随机森林算法等传统数据异常检测技术相比,本技术在保证检测率的同时,降低了误检率,误检率分别降低0.19%,0.4%、0.53%。 展开更多
关键词 云计算 聚类分析 数据异常 异常检测计算 相似度
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智能图像处理技术在自动生成人像素描绘画中的应用研究 被引量：2
6
作者 李军伟 《自动化与仪器仪表》 2019年第7期219-221,共3页
以往利用计算机自动生成的人像素描绘画效果较差,辨识度较低。针对上述问题,将智能图像处理技术应用到人像素描自动生成当中,并对其应用效果进行研究。应用过程包括人像灰度化、人像增强、人像边缘提取、人像分割、模拟素描纹理等五步... 以往利用计算机自动生成的人像素描绘画效果较差,辨识度较低。针对上述问题,将智能图像处理技术应用到人像素描自动生成当中,并对其应用效果进行研究。应用过程包括人像灰度化、人像增强、人像边缘提取、人像分割、模拟素描纹理等五步骤。应用效果显示:有智能图像处理技术应用的人像素描绘画自动生成效果要优于以往没有智能图像处理技术应用的自动绘画效果,人像更为清晰,辨识度提高7.3%。 展开更多
关键词 智能图像处理技术 人像素描 应用 应用效果
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