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题名改进谱聚类算法在MCI患者检测中的应用研究
被引量：4
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作者
相洁
赵冬琴
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机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
山西财经大学实验教学中心
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期27-34,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170136
61373101
+2 种基金
61472270
61402318)
山西省科技攻关基金资助项目(20140321002-01)~~
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文摘
为了利用功能核磁影像(f MRI,functional magnetic resonance imaging)数据进行轻度认知障碍(MCI,mild cognitive impairment)自动检测,对患者的f MRI数据进行聚类分析,得到患者大脑血氧依赖水平(BOLD,blood oxygen level dependence)的变化模式,并将异常模式用于疾病检测中。由于传统谱聚类算法需要计算相似矩阵所有的特征值和特征向量、时间与空间复杂度较高。提出一种改进的谱聚类方法,在相似矩阵的构造以及σ与k值的确定等方面进行了改进,将其用于MCI f MRI数据的聚类与诊断研究中。与传统谱聚类及Nystr?m算法进行的对比实验结果表明,改进的谱聚类方法可以更准确得到患者异常BOLD模式,分类正确率较高,且时间和空间复杂度均小于传统算法。
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关键词
谱聚类
Nystr6m
fMRI-BOLD
轻度认知障碍
MCI诊断
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Keywords
spectral clustering
Nystr0m
fMRI-BOLD
MCI
MCI detection
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分类号
TP181.09
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名复杂背景下的人脸检测
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作者
赵冬琴
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机构
山西财经大学实验教学中心
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出处
《山西电子技术》
2017年第2期27-28,共2页
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文摘
人脸检测作为人脸识别的关键,检测的精确度和速度直接影响人脸识别系统的性能。本文在肤色模型二值化、积分投影和分块计算LGBP直方图的基础上对复杂背景下的人脸进行检测,结果表明人脸检测不受光照、表情和遮挡物等的影响,提高了检测的正确率和运算速度。
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关键词
人脸检测
二值化
投影
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Keywords
face detection
binarization
projection
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分类号
TP181.09
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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