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基于分数阶滑模自抗扰控制的六自由度串联机械臂研究 被引量:2
1
作者 章东旭 李伟 +2 位作者 孔科研 齐晶晶 刘丙友 《动力学与控制学报》 2025年第1期49-58,共10页
多自由度机械臂是一种应用很广泛的机械装置,如何提升机械臂系统的响应速度、跟踪性能和抗干扰能力,一直是研究的热点.因此本文在经典自抗扰技术的基础上,首先,完成对六自由度串联机械臂模型建立和控制方法选择;其次,结合滑模控制和分... 多自由度机械臂是一种应用很广泛的机械装置,如何提升机械臂系统的响应速度、跟踪性能和抗干扰能力,一直是研究的热点.因此本文在经典自抗扰技术的基础上,首先,完成对六自由度串联机械臂模型建立和控制方法选择;其次,结合滑模控制和分数阶微积分对滑模跟踪微分器和非线性误差反馈律进行改进,以提高系统的响应速度和跟踪性能,并通过设计新型非线性函数构建扩张状态观测器,削弱传统扩展状态观测器在应用中的高频颤振现象,提高系统的抗干扰能力;最后,在建立的六自由度串联机械臂关节模型基础上,对所提出的控制策略进行仿真实验.结果表明,分数阶滑模自抗扰控制器相比传统自抗扰控制器,系统的响应速度提高28.6%、抗干扰能力提高27.8%.验证本文所提出的控制策略能够有效改善系统响应速度和跟踪性能,具有较强的抗干扰能力. 展开更多
关键词 自抗扰控制 滑模控制 分数阶微积分 多自由度机械臂
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基于潜变量技术的Msi-LSSVM性能评估方法
2
作者 丁亚海 王振雷 王昕 《控制工程》 北大核心 2025年第7期1290-1299,共10页
工业过程数据存在高维度、不平衡等特点,会影响工业过程性能评估精度。针对此问题,提出了基于潜变量技术和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)多数据... 工业过程数据存在高维度、不平衡等特点,会影响工业过程性能评估精度。针对此问题,提出了基于潜变量技术和粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)多数据空间集成模型,用于工业过程性能评估。首先,将采样得到的过程变量数据划分为不同性能等级的数据空间;然后,对不同性能等级的数据空间进行特征映射以提取潜变量,并通过互信息进行潜变量筛选以达到降低数据空间维度的目的;最后,在不同数据空间中建立LSSVM子模型,并利用PSO算法对其进行集成性优化,得到离线模型。离线模型通过计算在线数据与每个性能等级之间的相似度,得到性能评估结果。实验将所提方法应用在乙烯裂解炉运行性能评估的仿真中,仿真结果证明了其有效性。 展开更多
关键词 潜变量技术 多数据空间建模 LSSVM 性能评估 集成性优化
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基于增量Kriging模型辅助的双指标采样昂贵高维优化算法
3
作者 李二超 唐静 《南京师范大学学报(工程技术版)》 2025年第2期1-13,共13页
针对昂贵的高维多目标优化问题,性能指标选择机制在评估候选解的收敛性与多样性方面发挥了关键作用.然而,由于实际函数求值受限,这些机制在应对昂贵问题时面临挑战.同时,依赖单一指标可能引入偏差,使得平衡种群的收敛性与多样性变得困难... 针对昂贵的高维多目标优化问题,性能指标选择机制在评估候选解的收敛性与多样性方面发挥了关键作用.然而,由于实际函数求值受限,这些机制在应对昂贵问题时面临挑战.同时,依赖单一指标可能引入偏差,使得平衡种群的收敛性与多样性变得困难.为了解决这些问题,本文提出了一种基于增量Kriging模型辅助的双指标采样昂贵高维优化算法.首先,通过引入增量Kriging模型来近似计算昂贵的目标函数,有效降低了计算成本与时间成本.其次,采用一种基于最值双指标选择的随机排序选择机制作为一种有效的模型管理策略,该策略采用I_(ε+)(x,y)和I_(SDE)(x,y)指标同时评估候选解的质量,进一步提高了搜索效率,最终实现了收敛性与多样性的平衡.为验证算法的有效性,在DTLZ和WFG多目标优化测试问题以及实际工程优化问题上进行了测试,并将其与近年来提出的5种优秀的同类型算法进行了结果对比.实验结果表明,本文提出的算法在求解昂贵高维多目标优化问题上具有显著的有效性. 展开更多
关键词 昂贵高维多目标优化 代理辅助进化算法 增量Kriging模型 模型管理 性能指标 填充准则
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智能传感器在油气开采实时监测中的应用实践
4
作者 郑玉宝 吴鹏飞 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2025年第11期168-171,共4页
针对油气开采现场多维度参数监测需求,构建基于智能传感器的实时监测技术体系,通过集成压力、温度、振动等高精度传感模块,实现井下地质环境、设备运行状态及地层动态变化的高效感知,采用分布式网络架构与低功耗无线通信技术,保障数据... 针对油气开采现场多维度参数监测需求,构建基于智能传感器的实时监测技术体系,通过集成压力、温度、振动等高精度传感模块,实现井下地质环境、设备运行状态及地层动态变化的高效感知,采用分布式网络架构与低功耗无线通信技术,保障数据连续采集与远程传输的稳定性,结合边缘计算技术开展现场数据智能分析与预警,显著提升安全风险识别能力、生产运行效率及智能化管理水平,该技术为油气开采现场自动化决策与数字化管理提供关键支撑,推动行业向绿色高质量发展转型。 展开更多
关键词 智能传感器 油气开采 实时监测 数据采集 边缘计算
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基于FPGA和HEMT的耐辐照电机驱动电路设计
5
作者 周杨智宇 程乔乔 +1 位作者 石林 张博武 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第5期752-757,共6页
鉴于传统电机驱动电路耐辐照能力不满足核电站高辐射区域场景应用需求,本文针对电机驱动电路耐辐照能力的短板做了针对性优化,并设计了基于可编程逻辑电路和氮化镓器件的电机驱动电路,开展了辐照测试和核电厂实际测试验证。相比传统电... 鉴于传统电机驱动电路耐辐照能力不满足核电站高辐射区域场景应用需求,本文针对电机驱动电路耐辐照能力的短板做了针对性优化,并设计了基于可编程逻辑电路和氮化镓器件的电机驱动电路,开展了辐照测试和核电厂实际测试验证。相比传统电机驱动电路不足103 Gy的耐辐照累计剂量水平,本方案的耐辐照累计剂量可以达到104 Gy,有效提升电机驱动电路的寿命和可靠性,对耐辐照场景的机械控制具有参考意义。 展开更多
关键词 耐辐照 电机 氮化镓
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分布式EtherCAT转CAN高速控制模块
6
作者 洪宇琪 李清都 +1 位作者 牟海明 刘常义 《电子科技》 2025年第8期49-56,共8页
针对人形机器人领域中传统转换模块系统资源占用率高、控制频率慢以及控制电机数量少的问题,文中提出了一种将EtherCAT(Ethernet Control Automation Technology)协议转换为CAN(Controller Area Network)总线协议的设计方案。采用Ether... 针对人形机器人领域中传统转换模块系统资源占用率高、控制频率慢以及控制电机数量少的问题,文中提出了一种将EtherCAT(Ethernet Control Automation Technology)协议转换为CAN(Controller Area Network)总线协议的设计方案。采用EtherCAT工业实时以太网作为现场网络,构建ARM(Advanced RISC Machines)处理器结合AX58100芯片作为EtherCAT从站硬件平台。针对模块中实时周期的控制任务,设计了基于SOEM(Simple Open EtherCAT Master)的主站。分析和研究了不同主站平台对转换模块的通信延时影响,主站向AX58100发出数据报文,经AX58100传输至STM32F405,通过内部逻辑判断并进行转换输出,从而实现设备控制。实验结果验证了EtherCAT转CAN模块的可行性和有效性,传输速率可以达到3328000 bit·s^(-1),实时抖动时间达到微秒级,系统资源占用率减小到9.6%左右,连接设备数量与单协议无异,满足现有项目的实际需求。 展开更多
关键词 EtherCAT总线 CAN总线 协议转换 分布式控制模块 多电机控制 从站控制器 嵌入式 工业以太网
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高层建筑混凝土构件强度回弹检测结果偏差分析
7
作者 叶振辉 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2025年第11期213-216,共4页
在运用回弹法开展高层建筑混凝土构件强度无损检测时,材料内部的非均质特性、碳化深度变化、表面处理状况以及检测方向差异等因素,会干扰检测数值,致使结果出现系统性或随机性误差,为解决该问题,建立基于多参数修正模型的强度预测体系,... 在运用回弹法开展高层建筑混凝土构件强度无损检测时,材料内部的非均质特性、碳化深度变化、表面处理状况以及检测方向差异等因素,会干扰检测数值,致使结果出现系统性或随机性误差,为解决该问题,建立基于多参数修正模型的强度预测体系,并借助多点取样与灰色关联分析技术,对回弹值偏差进行校准与改进,同时,采用统计控制方法筛选异常数据,以此增强检测数据的稳定性与准确性,本研究成果有助于提高回弹法在高层建筑质量检测中的可靠性,拓展其技术适用范围,为工程实践提供规范、精确的技术依据。 展开更多
关键词 混凝土强度 回弹法 偏差分析 高层建筑 无损检测
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精细化工中连续流微反应器的开发与放大试验研究
8
作者 李杨华 《中国科技期刊数据库 工业A》 2025年第11期157-160,共4页
连续流微反应器在精细化工领域的应用愈发受到重视,其在提升反应效率、实现精度控制以及节能环保等方面展现出显著优势,围绕微反应器的开发与放大试验展开研究,运用高效的设计与优化策略,对流体流动、热质传递、反应速率等关键因素实施... 连续流微反应器在精细化工领域的应用愈发受到重视,其在提升反应效率、实现精度控制以及节能环保等方面展现出显著优势,围绕微反应器的开发与放大试验展开研究,运用高效的设计与优化策略,对流体流动、热质传递、反应速率等关键因素实施调控,放大试验证实,微反应器在实际生产中具有稳定性和可操作性,能够有效提高反应效率与产品质量,降低能耗,同时增强化学反应过程中的安全性,该技术为精细化工领域提供了新型高效的生产模式。 展开更多
关键词 连续流微反应器 精细化工 反应控制 放大试验 能源效率
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市政道路建设管网施工质量控制研究
9
作者 赵成乐 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2025年第12期085-088,共4页
市政道路管网的施工品质直接关系到道路的长期使用效能与安全性能,为保障施工质量达标,需在施工全过程对各环节实施严格的技术管控,施工准备阶段,通过科学的设计规划明确管网施工的标准要求;施工实施阶段,运用先进技术方法与监控体系开... 市政道路管网的施工品质直接关系到道路的长期使用效能与安全性能,为保障施工质量达标,需在施工全过程对各环节实施严格的技术管控,施工准备阶段,通过科学的设计规划明确管网施工的标准要求;施工实施阶段,运用先进技术方法与监控体系开展全过程管理,保障施工精度与质量水平;施工完成后,借助精细化质量验收与持续跟踪监测,及时发现并处理问题,有效防范质量隐患,这些控制手段的应用能够明显改善管网施工的整体质量,降低施工阶段风险,并在确保工程安全的基础上延长道路使用年限,该研究为市政道路管网施工的质量提升提供了理论依据与技术支持,具有较强的实用价值与推广前景。 展开更多
关键词 市政道路建设 管网施工 质量控制 技术措施 施工优化
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综合预测性能的模型选择指标构建及其应用
10
作者 卓越 张建勋 +2 位作者 董青 张正新 司小胜 《火箭军工程大学学报》 2025年第3期127-136,共10页
针对剩余寿命预测研究中采用单一模型进行退化建模时,可能导致实际监测数据与构建的退化模型之间存在模型-数据不契合、泛化性能差以及过拟合等问题,提出了一种考虑退化模型最优选择的随机退化设备剩余寿命预测方法。首先,基于模型复杂... 针对剩余寿命预测研究中采用单一模型进行退化建模时,可能导致实际监测数据与构建的退化模型之间存在模型-数据不契合、泛化性能差以及过拟合等问题,提出了一种考虑退化模型最优选择的随机退化设备剩余寿命预测方法。首先,基于模型复杂度、拟合优度、泛化性能、预测准度和鲁棒性5种性能指标,通过线性加权方法构建出一种复合评价准则,并通过设备历史监测数据计算预测结果的最小均方误差,从而确定复合评价准则的最优权重系数。其次,对于获取的在线测试数据,利用构建的复合评价准则确定最优退化模型,并计算设备剩余寿命预测结果。最后,通过锂离子电池实际退化数据进行实验验证。结果表明:所提方法能选择出最优退化模型,从而提升预测的泛化能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 模型选择 健康管理 数据驱动 评价指标 剩余寿命预测
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5G赋能工业物联网设备的低延迟协同控制技术与工程实现
11
作者 牛博群 陈首名 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2025年第12期045-050,共6页
5G 技术的融入为工业物联网(IIoT)设备的低延迟协同控制提供了全新解决方案,依托 5G 网络所具备的高带宽、低延迟及大连接特性,能够显著提高设备间的协同效率,缩短控制系统的响应时间,低延迟协同控制技术整合边缘计算与网络切片等技术,... 5G 技术的融入为工业物联网(IIoT)设备的低延迟协同控制提供了全新解决方案,依托 5G 网络所具备的高带宽、低延迟及大连接特性,能够显著提高设备间的协同效率,缩短控制系统的响应时间,低延迟协同控制技术整合边缘计算与网络切片等技术,优化了数据处理及传输路径,保障实时数据的同步与高效调度,在 5G 的支撑下,工业生产过程中的智能设备可实现更快速的响应,降低能耗,同时增强生产线的自动化与协同作业能力,该技术的应用不仅提升了生产效率,更为工业智能化发展筑牢了基础。 展开更多
关键词 5G技术 工业物联网 低延迟协同控制 边缘计算 网络切片
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基于多传感器物联网的继电保护设备状态感知方法研究
12
作者 马金龙 崔翔 +1 位作者 陈浩波 马子扬 《自动化应用》 2025年第11期175-177,共3页
为解决当前继电保护设备状态监测方法存在的置信水平低、漏监率高等问题,提出基于多传感器物联网的继电保护设备状态感知方法研究。该方法利用物联网感知设备状态数据,通过箱型图有效识别并剔除因传感器故障或环境因素导致的离群异常数... 为解决当前继电保护设备状态监测方法存在的置信水平低、漏监率高等问题,提出基于多传感器物联网的继电保护设备状态感知方法研究。该方法利用物联网感知设备状态数据,通过箱型图有效识别并剔除因传感器故障或环境因素导致的离群异常数据。多传感器数据融合技术将来自不同传感器的数据信息进行整合与综合分析,通过对融合后的数据进行深度挖掘和模式识别,捕捉设备故障的早期征兆,实现故障的提前预警。实验结果表明,使用该方法后,置信水平达到了95%以上,漏监率低于1%。该方法能实现对设备状态的精准自动化监测,为继电保护设备的状态监测提供了新的思路和技术手段,具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 物联网技术 继电保护设备 箱型图法 小波变换
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火电厂700MWCFB锅炉旋风分离器安装技术研究与应用
13
作者 李祥 郑远坤 温云多 《中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术》 2025年第12期168-171,共4页
本研究对东方锅炉首台套700MW 超超临界CFB锅炉汽冷式旋风分离器设备安装进行分析,明确该设备安装过程中的要求,通过采用合理的安装技术,提高汽冷式旋风分离器吊装效率、安装质量和安全性,确保安装后设备能够直接投入使用,且保证设备安... 本研究对东方锅炉首台套700MW 超超临界CFB锅炉汽冷式旋风分离器设备安装进行分析,明确该设备安装过程中的要求,通过采用合理的安装技术,提高汽冷式旋风分离器吊装效率、安装质量和安全性,确保安装后设备能够直接投入使用,且保证设备安装过程中不会对其他设备及整体环节造成影响。本研究在全面分析汽冷式旋风分离器安装各环节的要求外,同时从质量控制、安全控制等几个角度对700MW超超临界CFB锅炉汽冷式旋风分离器的安装保证措施进行分析,从更全面的角度对安装工作进行研究。 展开更多
关键词 火电厂 700MW超超临界CFB锅炉 汽冷式旋风分离器
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一种量化因子改进型的模糊自适应PID控制算法 被引量:2
14
作者 赵欣 彭章君 +2 位作者 刘昱博 郭研捷 施怡乐 《兵工自动化》 北大核心 2024年第6期27-30,48,共5页
针对模糊PID控制下的动态性能问题,提出一种量化因子改进型的模糊自适应PID(Fuzzy-PID)控制算法。在模糊量化环节引入模糊论域量化因子在线调整函数,实现对模糊量化因子的实时调整;将传统PID控制、传统模糊PID控制和量化因子改进性模糊... 针对模糊PID控制下的动态性能问题,提出一种量化因子改进型的模糊自适应PID(Fuzzy-PID)控制算法。在模糊量化环节引入模糊论域量化因子在线调整函数,实现对模糊量化因子的实时调整;将传统PID控制、传统模糊PID控制和量化因子改进性模糊PID控制,分别在100 kHz和200 kHz的系统频率下,进行单位阶跃输入信号下的动态性能对比实验。结果表明:该算法在2种系统频率下均能实现无超调,调节时间不超过0.15 s,其动态性能相较传统控制算法具有明显提升。 展开更多
关键词 移相全桥 数字电源 模糊PID 量化因子 动态性能
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生成式人工智能作用下网络空间舆论生态:风险表征、治理挑战及重构路径
15
作者 李玥琪 王晰巍 吴彦婷 《现代情报》 北大核心 2025年第11期130-140,共11页
[目的/意义]随着以生成式人工智能(GAI)为代表的数字技术的发展及广泛应用,中国网络空间舆论生态面临新的挑战和颠覆性变革。GAI作用下的网络空间舆论生态的风险样态及应对行动已经成为当前全球关注的重要科学问题和社会现实议题。[方法... [目的/意义]随着以生成式人工智能(GAI)为代表的数字技术的发展及广泛应用,中国网络空间舆论生态面临新的挑战和颠覆性变革。GAI作用下的网络空间舆论生态的风险样态及应对行动已经成为当前全球关注的重要科学问题和社会现实议题。[方法/过程]本文引入信息生态理论构建研究框架,分别从风险表征、治理挑战及重构路径3个模块,对GAI作用下网络空间舆论生态进行解构分析,以期通过提出重构路径为未来舆论生态治理提供新的研究视角和可供借鉴的实践路径。[结果/结论]研究发现,GAI作用下网络空间舆论生态,在风险表征上包括GAI引发的网络空间信息质量及虚假信息风险、用户风险感知及非理性行为风险、舆论趋同及信任风险、舆论生态失衡及社会多重风险;基于对现有治理挑战的梳理,本文提出基于信息层面实施信息内容自动核查及柔性管理机制、信息人层面构筑“多元协同—能动参与”治理机制、信息技术层面促进GAI赋能网络空间舆论生态治理以及信息环境层面实现“微观—宏观环境”共筑机制的重构路径。 展开更多
关键词 舆论生态 网络空间 生成式人工智能 风险表征 重构路径
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基于小波神经网络的水下机械臂控制方法
16
作者 串俊刚 刘勇 +1 位作者 沈涛 陈琪 《机械管理开发》 2025年第7期293-296,299,共5页
受到水下复杂环境的影响,机械臂关节角速度参数会变得不稳定,其作业会严重受到干扰。为确保机械臂能够一直顺畅、平稳地完成水下作业任务,提出一种基于小波神经网络的水下机械臂控制方法。利用陀螺仪实时采集水下机械臂关节运行角速度... 受到水下复杂环境的影响,机械臂关节角速度参数会变得不稳定,其作业会严重受到干扰。为确保机械臂能够一直顺畅、平稳地完成水下作业任务,提出一种基于小波神经网络的水下机械臂控制方法。利用陀螺仪实时采集水下机械臂关节运行角速度并实施滤波处理。基于PID设计双闭环控制器并利用小波神经网络对控制器的kp、ki、kd三个参数进行整定,实现双闭环控制器优化。以实际值和预期值之间的误差为输入,得出水下机械臂关节角速度控制量,实现机械臂精确控制。结果表明,与PID控制方法、模糊控制方法以及滑模控制方法相比,提出控制方法下的机械臂三个关节,无论是在静态水环境下中,还是在动态水环境中,曲线的拟合优度均大于三种对比方法且均在0.9以上,趋近于1,控制效果良好。 展开更多
关键词 小波神经网络 水下机械臂 PID双闭环控制器 角速度控制方法
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基于GTN与证据理论的集群目标意图分层识别方法
17
作者 李泽鹏 吉琳娜 杨风暴 《国外电子测量技术》 2025年第1期22-29,共8页
针对现有集群目标意图识别方法中意图特征仅从整体特征构建、忽略集群目标协同作战的聚合性而导致识别准确率低的问题,提出了一种集群意图的分层识别方法。首先对集群目标成员的数值型特征进行初级识别,然后考虑集群目标的通信协同以及... 针对现有集群目标意图识别方法中意图特征仅从整体特征构建、忽略集群目标协同作战的聚合性而导致识别准确率低的问题,提出了一种集群意图的分层识别方法。首先对集群目标成员的数值型特征进行初级识别,然后考虑集群目标的通信协同以及属性信息,将单目标的意图结果转化为各自对集群意图的支持向量。最后对集群意图支持向量进行证据融合,得到最终的集群意图结果。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法在准确率、精确率、召回率以及F1指数上表现最优,且与整体特征的识别方法相比,准确率提升了7.4%,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 集群目标 意图识别 分层 支持向量 证据融合
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基于自适应空间差分进化算法的节能优化研究 被引量:4
18
作者 李玲 黄晨栩 +2 位作者 谭皓琳 梁子昂 任枫 《郑州航空工业管理学院学报》 2024年第5期105-112,共8页
关注储能式列车的节能优化,通过最优化方法,在改进基本差分进化算法的基础上,应用自适应空间差分进化算法,建立求解储能式列车牵引能耗最小值的最优化数学模型,分析对列车运行能耗的影响因素。通过分析列车的牵引特性的恒牵引力-恒功率... 关注储能式列车的节能优化,通过最优化方法,在改进基本差分进化算法的基础上,应用自适应空间差分进化算法,建立求解储能式列车牵引能耗最小值的最优化数学模型,分析对列车运行能耗的影响因素。通过分析列车的牵引特性的恒牵引力-恒功率-自然特性的转折点对列车运行能耗的影响,不仅可以减低列车6.6%—9.3%的运行能耗,也可以为实际运用中的牵引特性曲线的设计提供参考。 展开更多
关键词 储能式 牵引系统 能耗 最优化方法
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VIENNA-LLC型充电模块阻抗建模与稳定性分析
19
作者 杨陈 鲍杰 +1 位作者 陈良亮 黄小庆 《吉林大学学报(信息科学版)》 2025年第3期565-574,共10页
为解决电动汽车级联型充电模块整体阻抗模型的构建问题,提出了一种基于VIENNA整流器和全桥LLC谐振变换器级联型充电模块阻抗建模方法。首先,确定一种充电模块典型拓扑结构,分别构建了基于状态空间法的前级VIENNA整流器小信号模型和基于... 为解决电动汽车级联型充电模块整体阻抗模型的构建问题,提出了一种基于VIENNA整流器和全桥LLC谐振变换器级联型充电模块阻抗建模方法。首先,确定一种充电模块典型拓扑结构,分别构建了基于状态空间法的前级VIENNA整流器小信号模型和基于等效电路法的后级全桥LLC谐振变换器小信号模型。其次,结合控制策略分别得到VIENNA整流器的闭环输出阻抗和全桥LLC谐振变换器的闭环输出阻抗及输入阻抗。在此基础上,整合前后级的小信号模型及控制策略可得到充电模块的小信号电路模型,进而推导出充电模块的整体阻抗模型。最后,依据奈奎斯特稳定判据,分析了系统参数对充电模块稳定性的影响;基于Matlab/Simulink搭建充电模块仿真系统,仿真结果验证了充电模块整体阻抗模型的正确性。所提建模方法实现了单级架构到两级架构型充电模块的整体阻抗建模,为分析充电模块的并联稳定性提供了理论基础。 展开更多
关键词 充电模块 阻抗建模 稳定性分析 VIENNA整流器 全桥LLC谐振变换器
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基于模糊PID的电网高压电器柜自动控制研究 被引量:1
20
作者 杨博宁 《自动化应用》 2025年第7期52-54,57,共4页
高压电器柜作为电力系统中至关重要的组成部分,其自动化控制技术的发展成为必然趋势。自动化控制技术的应用能够显著提高高压电器柜的运行效率、稳定性和安全性,为此,提出了基于模糊PID的电网高压电器柜自动控制方法。确定电网高压电器... 高压电器柜作为电力系统中至关重要的组成部分,其自动化控制技术的发展成为必然趋势。自动化控制技术的应用能够显著提高高压电器柜的运行效率、稳定性和安全性,为此,提出了基于模糊PID的电网高压电器柜自动控制方法。确定电网高压电器柜运行状态后,利用模糊PID控制器与电器柜控制模型整定控制参数,并通过实时计算电压偏差与变化率动态调整输出,以确保电器柜电压稳定在最优区间,从而实现电网高压电器柜的自动控制。结果表明,筛选出的5组高压电器柜历经4轮测试,稳态误差均稳定维持在0.8以内。该结果显著优于预期,证明融合模糊PID控制器设计的电网高压电器柜自动控制方法更适合实际工程应用。 展开更多
关键词 模糊PID 电网 高压电器柜 自动控制方法 稳态电压
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