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基于混合遗传算法的10 kV避雷器劣化状态识别仿真 被引量：2
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作者 贺政 曹宏斌 赵富强 《微型电脑应用》 2023年第11期69-72,共4页
劣化状态下的10 kV避雷器异常特征并不明显,只有在故障发生后才能发现,往往导致无法及时规避,对此,提出基于混合遗传算法的10 kV避雷器劣化状态识别方法并仿真。通过光纤电流互感器采集10 kV避雷器状态信息,并实施去噪处理。针对去噪后... 劣化状态下的10 kV避雷器异常特征并不明显,只有在故障发生后才能发现,往往导致无法及时规避,对此,提出基于混合遗传算法的10 kV避雷器劣化状态识别方法并仿真。通过光纤电流互感器采集10 kV避雷器状态信息,并实施去噪处理。针对去噪后的电流信号,利用混合遗传算法从众多原始特征中选取有意义的劣化状态特征。通过AdaBoost算法构建弱分类器并训练,得到强分类器,结合选取的劣化状态特征,分类识别10 kV避雷器劣化状态。结果表明,在所研究方法应用下,kappa系数均在0.61~0.80,说明方法的识别准确性较高。 展开更多
关键词 混合遗传算法 10 kV避雷器 故障诊断 劣化状态 ADABOOST算法
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