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基于改进北方苍鹰算法优化SVM的轴承故障诊断研究
1
作者 吴晓君 李渠伟 《机械强度》 北大核心 2025年第5期80-89,共10页
针对群智能算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型时容易遭遇局部最优的问题,提出一种改进北方苍鹰优化(Improved Northern Goshawk Optimization,INGO)算法,并将其应用于滚动轴承的故障诊断。通过引入基于余弦变化的自... 针对群智能算法优化支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型时容易遭遇局部最优的问题,提出一种改进北方苍鹰优化(Improved Northern Goshawk Optimization,INGO)算法,并将其应用于滚动轴承的故障诊断。通过引入基于余弦变化的自适应惯性权重因子以及柯西变异策略来改进北方苍鹰优化(Northern Goshawk Optimization,NGO)算法,并结合SVM构建INGO-SVM故障诊断模型。为评估改进算法的性能,首先,使用基准测试函数进行了试验,并将改进算法与现有的NGO、粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法、麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)等进行比较,改进算法的性能在一定程度上有所提升。然后,通过小波包分解对原始诊断信号进行特征提取并划分出10种类别,使用第3层各频段的能量作为特征向量,输入到故障诊断模型;最后,比较了改进算法与其他3种算法在优化SVM参数进行故障分类时的性能。结果表明,改进算法能够有效准确地实现不同故障的分类,准确率可达99.39%,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 故障诊断 改进北方苍鹰优化算法 柯西变异策略 小波包分解 支持向量机
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不同箔片结构气体动压轴承动静态特性分析
2
作者 李东东 贾晨辉 +2 位作者 张飞 路艳辉 杨鲁强 《机床与液压》 北大核心 2025年第4期1-9,共9页
基于有限元软件Ansys Workbench,建立不同箔片结构气体轴承在可压缩流体介质中运动的有限元模型,采用6DOF动网格计算方法对轴承的运动状态进行流固耦合数值模拟,探讨了不同转速和偏心率对不同箔片结构气体轴承动静态性能的影响规律。仿... 基于有限元软件Ansys Workbench,建立不同箔片结构气体轴承在可压缩流体介质中运动的有限元模型,采用6DOF动网格计算方法对轴承的运动状态进行流固耦合数值模拟,探讨了不同转速和偏心率对不同箔片结构气体轴承动静态性能的影响规律。仿真结果表明:转速和偏心率与轴承的承载力成正比,与偏位角成反比;主刚度系数与转速和偏心率成正比,主阻尼系数与转速成反比;在相同的转速和偏心率下,五瓣式轴承的承载能力最大,五瓣式箔片轴承的稳定性优于三瓣分离式箔片轴承。 展开更多
关键词 箔片气体轴承 双向流固耦合 箔片结构 动静态特性 仿真分析
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数学形态学和LMD算法下滚动轴承全生命周期故障检测研究
3
作者 严峰军 《计算机测量与控制》 2024年第12期50-56,66,共8页
当滚动轴承在高速旋转时,会产生振动和摩擦,容易引起轴承表面的细微磨损和损伤,且在恶劣的工作环境中,会加剧轴承的磨损和腐蚀,难以区分表面缺陷;为此,对滚动轴承全生命周期故障检测方法进行了研究;根据滚动轴承的故障机理及特征,设置... 当滚动轴承在高速旋转时,会产生振动和摩擦,容易引起轴承表面的细微磨损和损伤,且在恶劣的工作环境中,会加剧轴承的磨损和腐蚀,难以区分表面缺陷;为此,对滚动轴承全生命周期故障检测方法进行了研究;根据滚动轴承的故障机理及特征,设置滚动轴承故障检测标准,模拟滚动轴承全生命周期工作过程;采集并预处理滚动轴承的表面图像数据和内部振动数据,利用数学形态学基于形状特征提取滚动轴承表面图像的微小特征,通过LMD算法分解复杂信号为多个单一调频和窄带调频分量,提取峭度、频率等关键特征;采用特征匹配的方式,得出滚动轴承故障类型、位置以及故障量的检测结果;通过实验得出结论:优化设计方法的故障类型误检率明显降低,具有良好的故障检测能力。 展开更多
关键词 数学形态学 LMD算法 滚动轴承 全生命周期 故障检测
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基于CEEMDAN和深度学习的训练器械滚动轴承故障诊断研究
4
作者 周闯 《自动化与仪器仪表》 2024年第9期101-105,共5页
针对目前健美操力量训练器械故障诊断方法受噪声干扰以及数据复杂性影响导致诊断准确率低的问题,研究提出了一种结合卷积神经网络和长短时记忆网络的深度学习模型。研究首先利用自适应噪声完备集合经验模态分解对信号进行预处理,然后通... 针对目前健美操力量训练器械故障诊断方法受噪声干扰以及数据复杂性影响导致诊断准确率低的问题,研究提出了一种结合卷积神经网络和长短时记忆网络的深度学习模型。研究首先利用自适应噪声完备集合经验模态分解对信号进行预处理,然后通过分解振动信号提取关键特征。之后研究利用基于卷积神经网络和长短时记忆网络的深度学习方法对提取的特征进行训练和学习,实现故障类型的自动识别和分类。实验结果表明,研究设计的故障诊断方法对滚动轴承故障的诊断准确率为98.63%,在对不同故障不同等级的情况下,诊断准确率皆达到了90%以上。研究设计方法可实现高精度的故障诊断,提升健美操力量训练器械等设备轴承稳定性和使用周期。 展开更多
关键词 CEEMDAN 深度学习 训练器 滚动轴承 故障
原文传递
基于SE-MSCNN的滚动轴承故障诊断
5
作者 刘康宁 吕嘉庆 侯子鑫 《装备制造技术》 2025年第4期151-153,共3页
滚动轴承的运行状态关系机器设备的安全运行。为了防止发生因滚动轴承失效故障而产生的安全事故,该文提出一种基于注意力机制的多尺度卷积神经网络SE-MSCNN网络结构。通过在MSCNN网络结构单元的基础上,添加注意力机制网络SE模块,确定SE-... 滚动轴承的运行状态关系机器设备的安全运行。为了防止发生因滚动轴承失效故障而产生的安全事故,该文提出一种基于注意力机制的多尺度卷积神经网络SE-MSCNN网络结构。通过在MSCNN网络结构单元的基础上,添加注意力机制网络SE模块,确定SE-MSCNN网络的基本结构设计。其中SE模块网络可以在处理输入信息时能够更加灵活和高效地分配注意力,重点关注故障通道的特征信息,从而进一步提高模型的故障特征信息的提取能力,为后续网络的故障分类提供了更强的特征辨别能力。为了验证SE-MSCNN算法的有效性,采用凯斯西储大学轴承故障数据集作为SE-MSCNN的网络模型训练的数据样本进行检验实验和进一步地与普通的MSCNN模型和WDCNN模型进行对比实验。实验结果表明,添加了注意力机制SE模块的SE-MSCNN方法达到了99.98%的故障分类准确率,相比普通的MSCNN模型其故障准确率提高了4.53%,同时训练时间也缩短了17 s;相比WDCNN模型故障准确率提高了7.62%,训练时间缩短了54 s。具备了极高的分类性能和更少的训练时间。 展开更多
关键词 滚动轴承 多尺度卷积 注意力机制 故障诊断
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真空预载型多孔质空气静压轴承的静动态特性分析 被引量:3
6
作者 闫如忠 张银宝 《Journal of Donghua University(English Edition)》 CAS 2024年第1期81-88,共8页
为进一步提高轴承刚度,将真空预加载技术与多孔质空气静压轴承相结合,使轴承在没有额外预加载导轨的情况下获得双向刚度。探讨工作条件和结构参数对真空预载型多孔质空气静压轴承性能的影响,基于计算流体力学(computational fluid dynam... 为进一步提高轴承刚度,将真空预加载技术与多孔质空气静压轴承相结合,使轴承在没有额外预加载导轨的情况下获得双向刚度。探讨工作条件和结构参数对真空预载型多孔质空气静压轴承性能的影响,基于计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)方法对其静动态特性进行了数值分析。深入研究了供气压力、真空度、渗透率、真空抽气口直径、扰动幅度和扰动频率等因素对轴承性能的影响。结果表明,相比于一般多孔质空气静压轴承,真空预载型多孔质空气静压轴承的刚度提高了22.34%;工作条件和结构参数对其静态和动态特性有显著影响。该研究结果对高刚度空气静压轴承的性能研究和优化设计具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 真空预加载技术 计算流体力学(CFD) 静态特性 动态特性
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基于支持隐私保护的网络信息安全传输仿真 被引量:2
7
作者 张婷婷 王智强 《计算机仿真》 2024年第5期415-418,464,共5页
网络规模较大、网络环境复杂等因素会加大用户隐私信息泄露风险,为了保证网络信息传输的安全性,提出一种基于支持隐私保护的网络信息安全传输方法。采集历史数据建立网络信息传输模型,分析不同类型隐私信息在传输时发生泄露的概率。将... 网络规模较大、网络环境复杂等因素会加大用户隐私信息泄露风险,为了保证网络信息传输的安全性,提出一种基于支持隐私保护的网络信息安全传输方法。采集历史数据建立网络信息传输模型,分析不同类型隐私信息在传输时发生泄露的概率。将概率因子作为传输参照阈值,处理不同类型的隐私数据,求得传输信道加权信号增大的节点,节点即为隐私泄露的关键节点。建立微分攻击博弈模型,给出正常、存在泄露节点两种传输空间,运用积分函数计算数据经过两种空间后的隐私状态迁移概率,根据概率大小给出与传输空间积分对应的防御决策行为(强、中、弱),完成网络信息安全传输。实验结果表明,上述方法在网络信息传输中针对任意数据均能实现有效防御,隐私信息保存完整度高。 展开更多
关键词 隐私保护 安全防御 概率因子 微分攻击博弈模型 决策行为
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基于路由交换数据的网络链路漏洞检测方法 被引量:1
8
作者 付成龙 王戈 《长江信息通信》 2024年第3期96-98,共3页
针对当前网络链路漏洞检测方法对于路由数据的分析能力较差,导致漏洞检测结果误报率较高且检测周期较长的问题,提出基于路由交换数据的网络链路漏洞检测方法。应用人工智能技术,完成网络链路中的信息进行初步处理。用数据在线分析算法... 针对当前网络链路漏洞检测方法对于路由数据的分析能力较差,导致漏洞检测结果误报率较高且检测周期较长的问题,提出基于路由交换数据的网络链路漏洞检测方法。应用人工智能技术,完成网络链路中的信息进行初步处理。用数据在线分析算法预测路由交换输的复杂程度,并实现路由数据的数据序列信号重塑。根据免疫原理,生成数据包检查码。应用功率累积尺度提取网络链路复用特征函数,设计网络链路漏洞检测算法。构建实验环节,实验结果证实:此方法的路由数据分析能力较强,可进一步降低检测误报率,缩减检测周期,提高网络信息安全性。 展开更多
关键词 路由交换数据 免疫算法 聚类分析 安全性评估
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船舶电力系统的数学建模和鲁棒控制器设计 被引量:3
9
作者 朱志宇 刘维亭 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期291-297,共7页
为了提高船舶电力系统的稳定性,同时研究建立分散励磁式船舶电力系统数学模型的方法,以三台发电机并联运行的工况为例,考虑了发电机角速度、母线端电压以及电动机转子侧电流扰动等不确定性因素,以同步旋转坐标系为参考系分解,建立了解... 为了提高船舶电力系统的稳定性,同时研究建立分散励磁式船舶电力系统数学模型的方法,以三台发电机并联运行的工况为例,考虑了发电机角速度、母线端电压以及电动机转子侧电流扰动等不确定性因素,以同步旋转坐标系为参考系分解,建立了解耦后的柴油发电机组、异步电动机、馈线、静态负载的数学模型。根据鲁棒控制理论,设计了船舶电力系统的H∞状态反馈控制器,并应用线性矩阵不等式求解了该控制器。仿真结果表明,当模型的各种扰动信号为脉冲信号时,系统响应能在较短的时间内收敛到0,稳定时间约为0.3s,表明所设计的控制器具有较好的实时性和较高的控制精确度。 展开更多
关键词 船舶电力系统 鲁棒 发电机组 数学模型 线性矩阵不等式
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双层PCB布线的混合蚂蚁优化方法 被引量:3
10
作者 王周缅 马良 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第2期48-52,共5页
蚂蚁算法是一种新型的进化算法,已证明其对TSP问题有很好的解决能力.笔者将一种混合蚂蚁算法应用于PCB布线问题,以路径最短为目标,辅以分布布线、避障规则等手段求出最短路径,在线网的拓扑结构已确定之后,运用元胞自动机的元胞演化机理... 蚂蚁算法是一种新型的进化算法,已证明其对TSP问题有很好的解决能力.笔者将一种混合蚂蚁算法应用于PCB布线问题,以路径最短为目标,辅以分布布线、避障规则等手段求出最短路径,在线网的拓扑结构已确定之后,运用元胞自动机的元胞演化机理,以通孔最小化为目标,对线网进行层分配.最后在计算机上用Delphi实现.通过对一个实际布线问题的测试,得出比Protel更好的布线结果. 展开更多
关键词 混合蚂蚁算法 元胞自动机 双层PCB布线 层分配
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直线电机气浮精密平台的设计与控制 被引量:6
11
作者 丁亮亮 赵东标 +1 位作者 陆永华 范一保 《机械与电子》 2011年第4期34-37,共4页
高精度综合测量仪在工作中要求达到亚微米级的运动精度,为此建立了X Z直线电机气浮精密运动平台,对气浮导轨设计、直线电机控制等关键技术进行了研究.采用有限元设计法设计了气浮导轨,实验结果表明,采用该方法设计的气浮导轨具有较高的... 高精度综合测量仪在工作中要求达到亚微米级的运动精度,为此建立了X Z直线电机气浮精密运动平台,对气浮导轨设计、直线电机控制等关键技术进行了研究.采用有限元设计法设计了气浮导轨,实验结果表明,采用该方法设计的气浮导轨具有较高的承载能力和刚度.提出一种改进的PID控制策略,从而改善直线电机运动平台的抗干扰能力,并使其获得较高的稳态位置精度.实验结果显示,在采用这种控制方法后,直线电机气浮精密平台的定位精度可达到0.5μm. 展开更多
关键词 永磁直线同步电机 气浮导轨 平台设计 PID控制
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CWNT时频尺度多步噪声抑制的轴承故障诊断 被引量:4
12
作者 徐坤 刘征 +2 位作者 朱维超 任万凯 蔡木霞 《机电工程技术》 2024年第2期8-12,共5页
实际工况中的轴承信号常带有不同程度的噪声干扰,不利于识别轴承的健康状态,且严重影响其故障诊断的稳定性。针对噪声信号的处理难题,提出了一种CWNT时频尺度多步噪声抑制的轴承故障诊断方法。通过不同时频尺度分解,利用连续小波变换(C... 实际工况中的轴承信号常带有不同程度的噪声干扰,不利于识别轴承的健康状态,且严重影响其故障诊断的稳定性。针对噪声信号的处理难题,提出了一种CWNT时频尺度多步噪声抑制的轴承故障诊断方法。通过不同时频尺度分解,利用连续小波变换(CWT)的带通特性,可变长度时窗截取变换定位含噪信号的集中波形;从全局感受野对故障信号滤波,深层卷积非线性提取时频图像特征;在通道维度增加注意力机制,加权归一化权重至每个通道的特征,拟合通道间的复杂关联,以此达到多步噪声抑制的诊断效果。为验证所提诊断方法,向凯斯西储大学轴承数据集(CWRU)添加功率比为4.987%、12.538%、31.650%的高斯白噪声,诊断得到验证集准确率分别为97.384%、96.701%、95.407%。结果表明,CWNT方法具有较强的抗噪能力,能够提高噪声背景下故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 故障诊断 连续小波变换 注意力机制 高斯白噪声
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基于设备组态的旋转机械故障诊断专家系统的研究与实现 被引量:3
13
作者 胡方霞 蓝浩 《机床与液压》 北大核心 2008年第6期170-172,166,共4页
根据旋转机械设备种类的多样性及专家系统诊断对象范围窄的特点,研究了基于设备组态的多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制,开发了基于设备组态的旋转机械故障诊断专家系统。系统在满足知... 根据旋转机械设备种类的多样性及专家系统诊断对象范围窄的特点,研究了基于设备组态的多征兆模糊产生式规则的诊断知识表示和以关系数据库为基础的知识库的建立与维护机制,开发了基于设备组态的旋转机械故障诊断专家系统。系统在满足知识表示和推理模型的有效性和实用性要求下,具有构造简单、推理效率高等优点,有效地提高了旋转机械故障诊断专家系统的适应性和通用性。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 设备组态 专家系统 数据库
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基于农舍模型的自动控制原理实验仪器开发 被引量:1
14
作者 雷萌 常俊林 +1 位作者 渠苏东 刘思远 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2016年第8期98-101,共4页
为了培养学生的工程实践能力,改善单一枯燥、缺乏可操作性的实验教学状况,模拟农畜宿舍中供水、供料、孵化箱、升降门、通风及照明等场景,设计了以STM32为主控器的教学实验仪器,通过红外线、无线通信和上位机等3种控制方式,实现理论教... 为了培养学生的工程实践能力,改善单一枯燥、缺乏可操作性的实验教学状况,模拟农畜宿舍中供水、供料、孵化箱、升降门、通风及照明等场景,设计了以STM32为主控器的教学实验仪器,通过红外线、无线通信和上位机等3种控制方式,实现理论教学中常见的控制系统。该仪器提供了多个可操作的实际被控对象,可完成控制系统类型认知、控制系统建模、时域分析以及串联校正分析等实验内容,有助于提高学生将所学理论应用于实际工程中的能力。 展开更多
关键词 自动控制原理 实验仪器 实验教学 农舍模型
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基于视觉图像踩踏风险预警研究 被引量:3
15
作者 李留青 陈中良 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第9期429-432,共4页
在踩踏风险预警优化中,由于视频监控踩踏风险预警体系中,需要检测的区域较大,传统方法一旦区域过大,会出现大量的无关像素干扰,导致对监控图像数据的细节处理无法保证时效性,而且视频监控的数据量很多以及识别条件比较复杂,容易出现关... 在踩踏风险预警优化中,由于视频监控踩踏风险预警体系中,需要检测的区域较大,传统方法一旦区域过大,会出现大量的无关像素干扰,导致对监控图像数据的细节处理无法保证时效性,而且视频监控的数据量很多以及识别条件比较复杂,容易出现关键帧图像丢失、产生数据冗余和处理时间长等问题。提出采用粗糙集融合支持向量机的智能视觉技术的踩踏预警方法,通过小波变换及多尺度分析算法对采集视频数据的预处理进行修复缺失数据,利用粗糙集算法剔除多余属性,支持度理论进行算法约简,达到对视频数据处理的时间最短,最后用预警指标构建智能视觉系统预警模型,实现在大型群体活动中通过智能视觉技术对踩踏风险的预警。仿真结果表明,智能视觉技术应用于大型群体活动时,能够对踩踏事件进行有效预警。改进方法比传统方法能提高踩踏事件预警的时效性。 展开更多
关键词 智能视觉 踩踏 风险预警
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基于SVM的软件可靠性评估 被引量:3
16
作者 吴勤 侯朝桢 原菊梅 《微计算机信息》 北大核心 2006年第03X期209-211,共3页
软件可靠性评估是软件可靠性工程研究的一个重要方向。本文运用聚类思想对软件可靠性进行评估,在对软件可靠性因素进行编码的基础上,采用SVM(支持向量机)对其进行聚类研究,实现了软件可靠性的自动化评估。最后通过仿真测试,证明了此方... 软件可靠性评估是软件可靠性工程研究的一个重要方向。本文运用聚类思想对软件可靠性进行评估,在对软件可靠性因素进行编码的基础上,采用SVM(支持向量机)对其进行聚类研究,实现了软件可靠性的自动化评估。最后通过仿真测试,证明了此方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 软件可靠性评估 支持向量机 聚类
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网络舆情倾向性预测模型仿真研究 被引量:2
17
作者 连淑娟 薛玉 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2016年第3期323-326,338,共5页
在对网络舆情倾向性预测建模过程中,由于网络舆情倾向性话题评论频繁,数目众多,使得网络舆情倾向性受到特征词语出现频率的影响产生无规律性。传统的网络舆情倾向性预测方法,主要是以特征词语出现频率为前提来建模,忽略了少数词语会对... 在对网络舆情倾向性预测建模过程中,由于网络舆情倾向性话题评论频繁,数目众多,使得网络舆情倾向性受到特征词语出现频率的影响产生无规律性。传统的网络舆情倾向性预测方法,主要是以特征词语出现频率为前提来建模,忽略了少数词语会对舆情倾向性产生翻转性影响因素,导致网络舆情倾向性预测分析准确性差的问题。提出文本网络舆情倾向性预测模型,将中文自动构词算法的SVM文本倾向性分类方法词库和信息瓶颈的特征提取方法相结合,自动化的动态构建专用词库,引入信息瓶颈概念,根据文章关键词的性质进行分类,在结合概念抽取的方法,将词聚类结果映射到知网义原,并作为分类特征完成网络舆情倾向性的预测。仿真结果表明,上述方法能够有效提高网络舆情倾向性的预测准确度。 展开更多
关键词 自动构词算法 支持向量机文本 信息瓶颈 特征提取 关键词聚类 概念抽取
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遗传算法与生物界进化相比存在的不足及改进 被引量:4
18
作者 车明 孙晓华 韩倩倩 《微处理机》 2006年第2期53-54,57,共3页
将传统的遗传算法和生物界进化相比较,指出了两个引起遗传算法收敛速度慢和寻优效率较低的原因:①遗传算法并没有模拟生物界进化中选择压力的变化和种群数量的变化,使得优秀基因无法在种群中迅速占领统制地位;②遗传算法用交叉(Crossov... 将传统的遗传算法和生物界进化相比较,指出了两个引起遗传算法收敛速度慢和寻优效率较低的原因:①遗传算法并没有模拟生物界进化中选择压力的变化和种群数量的变化,使得优秀基因无法在种群中迅速占领统制地位;②遗传算法用交叉(Crossover)模拟生物界进化的交配并没有保证基因的稳定性,使得交叉(Crossover)在某种意义上退化为变异(Mutation),这使得优秀基因在变异(Mutation)中迅速退化。针对上述两个问题的改进进行了初步的探讨,对传统的遗传算法进行了相应的改进。 展开更多
关键词 遗传算法 收敛速度 寻优效率 生物界进化
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一种BP神经网络气象预测中的应用研究 被引量:24
19
作者 曹兴锋 《科技通报》 北大核心 2012年第8期55-57,共3页
针对历年长江流域的小麦赤霉病发病的气象指标和统计资料,应用改进型的BP神经网络建立了该地区流域的小麦赤霉病发病的预报模型。实验证明,该改进型的算法利用为变梯度反向传播算法和强大的函数映射的特征,可以建立符合小麦赤霉病发病... 针对历年长江流域的小麦赤霉病发病的气象指标和统计资料,应用改进型的BP神经网络建立了该地区流域的小麦赤霉病发病的预报模型。实验证明,该改进型的算法利用为变梯度反向传播算法和强大的函数映射的特征,可以建立符合小麦赤霉病发病的气象预报模型,为小麦赤霉病地研究提供科学依据,对指导农业工作具有一定的应用意义。 展开更多
关键词 BP神经网络 小麦赤霉病 天气预测
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基于VMD包络相关系数的齿轮故障特征提取方法 被引量:2
20
作者 张超 任杰 何闯进 《煤矿机械》 北大核心 2020年第10期168-171,共4页
使用变分模态分解(VMD)方法分析风力发电机齿轮故障信号时,本征模态函数(IMF)的个数K和约束参数α的选取对结果的影响很大,如何筛选合适的分解参数并获得最优分量是制约VMD实际应用的一个难题。提出一种基于包络相关系数的VMD参数筛选方... 使用变分模态分解(VMD)方法分析风力发电机齿轮故障信号时,本征模态函数(IMF)的个数K和约束参数α的选取对结果的影响很大,如何筛选合适的分解参数并获得最优分量是制约VMD实际应用的一个难题。提出一种基于包络相关系数的VMD参数筛选方法,能够针对风力发电机齿轮故障信号自动筛选出最佳VMD参数组合,得到最佳的IMF分量。与常用的齿轮故障诊断方法相比,该方法能够获得更好的分解效果,强化了故障信息,故障特征提取效果更好,为VMD方法的应用提供了新的思路。 展开更多
关键词 VMD 相关系数 齿轮故障
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