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题名碳纤维管与铝合金的胶接强度试验研究
被引量：9
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作者
韩江义
陈力
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机构
江苏大学汽车与交通工程学院
艾巴赫弹簧(太仓)有限公司
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2014年第12期64-67,共4页
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基金
江苏省科技计划项目(SBY201220101)
江苏大学高级人才基金资助项目(11JDG044)
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文摘
根据赛车轻量化设计的需要,对碳纤维管与铝合金接头的胶接工艺进行了试验研究。分析了胶接强度的影响因素,设计了因素水平;通过正交试验和分析,确定了胶层厚度、铝合金表面粗糙度和表面化学处理方式。试验结果为胶接工艺的实施提供了试验依据。
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关键词
碳纤维管
胶接强度
胶接工艺
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Keywords
carbon fiber pipe
bonding strength
bonding process
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分类号
TP131.9
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于稀疏字典学习的羊绒与羊毛分类
被引量：5
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作者
孙春红
丁广太
方坤
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机构
上海大学计算机工程与科学学院
上海大学材料基因组工程研究院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期28-32,39,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB0704400,2016YFB0700500)。
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文摘
为准确鉴别羊绒与羊毛纤维,提出了一种基于稀疏字典学习的分类方法。首先,对纤维图像进行预处理实现数据增强,获取纤维图像特征矩阵;之后,对特征矩阵进行字典学习,获取过完备字典与稀疏编码;最后,通过稀疏编码与字典实现羊绒与羊毛的分类和鉴别。该方法使用光学显微镜以及扫描电子显微镜图像作为数据集,实验结果表明,与支持向量机分类器以及基于稀疏表示的分类算法相比,本文方法的分类准确率可提高5%~10%,分类准确率最高可达到91%,可用于后续实际的羊绒与羊毛纤维分类与鉴定工作。
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关键词
稀疏表示
字典学习
图像识别
机器学习
羊绒
羊毛
纤维鉴别
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Keywords
sparse representation
dictionary learning
image recognition
machine learning
cashmere
wool
fiber identification
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP131.9
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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