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基于周期特征提取的DLnet预测模型研究
1
作者 廖雪超 黄相 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第10期46-49,54,共5页
现有的预测方法很少独立分析能源消耗的周期性特征。本文提出了一个短期办公建筑能耗预测模型(DLnet),以解决周期性能耗数据利用效率低下的问题。首先,利用STL对能耗数据的周期成分进行分解,通过网格搜索算法寻找能耗数据的最优周期;然... 现有的预测方法很少独立分析能源消耗的周期性特征。本文提出了一个短期办公建筑能耗预测模型(DLnet),以解决周期性能耗数据利用效率低下的问题。首先,利用STL对能耗数据的周期成分进行分解,通过网格搜索算法寻找能耗数据的最优周期;然后,根据最优周期构建周期块;再根据周期块的数据形状构建时间序列块数据;之后,利用长短期记忆(LSTM)对时间序列块数据和周期块数据进行训练和学习;最后,通过线性回归将时间序列块数据和周期块数据的预测结果进行融合。事实证明,所提出的模型的4个预测精度指标分别比LSTM模型高7%,21%,25%和26%。 展开更多
关键词 时序块 周期块 最佳周期 STL 长短期记忆
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基于动态图注意力的风电场组合预测模型
2
作者 廖雪超 程轶群 《软件导刊》 2024年第2期9-16,共8页
为了实现风电场用能管理的高效调度,充分提取多站点间时空特征的潜在联系,提出一种基于动态图卷积和图注意力的多站点短期风电功率时空组合预测模型。使用图卷积实现多站点间时序特征的邻居聚合,并使用图注意力机制加强其对空间特征的... 为了实现风电场用能管理的高效调度,充分提取多站点间时空特征的潜在联系,提出一种基于动态图卷积和图注意力的多站点短期风电功率时空组合预测模型。使用图卷积实现多站点间时序特征的邻居聚合,并使用图注意力机制加强其对空间特征的提取能力。同时,针对传统模型无法处理图节点关联性实时变化的问题,先在图卷积过程中依据站点间的相关系数和距离动态构建邻接矩阵,再使用门控循环单元处理动态图卷积输出的上下文信息,最后完成风电功率预测。实验结果表明,所提出的组合模型在预测精度、稳定性和多步预测性能方面均最优。 展开更多
关键词 短期风电预测 动态相关性 图卷积神经网络 注意力机制 门控循环单元
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基于内模控制的永磁直线同步电动机速度控制 被引量：8
3
作者 陆华才 徐月同 陈子辰 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第5期24-28,共5页
基于内模控制原理,在建立永磁直线同步电动机(PMLSM)非参数模型基础上,设计了PMLSM内模控制器。通过理论分析和仿真确定了决定内模控制器性能的参数取值范围,并进行了实验验证。结果表明,PMLSM内模控制系统跟踪调节性能好、鲁棒性强,能... 基于内模控制原理,在建立永磁直线同步电动机(PMLSM)非参数模型基础上,设计了PMLSM内模控制器。通过理论分析和仿真确定了决定内模控制器性能的参数取值范围,并进行了实验验证。结果表明,PMLSM内模控制系统跟踪调节性能好、鲁棒性强,能消除不可测干扰的影响。 展开更多
关键词 非参数模型 内模控制 永磁直线同步电动机 鲁棒性
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用于低照度图像增强的自适应颜色保持算法 被引量：6
4
作者 朱德利 杨德刚 +1 位作者 万辉 杨雨浓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第24期190-195,213,共7页
视频监控、场景恢复等领域中低照度图像噪点多,亮度低,可视效果差,而现有的图像处理技术容易出现颜色失真、光晕色块严重。为解决这一问题,根据韦伯-费希纳定律,把图像的像素点转换到对数空间,自适应获得符合视觉系统特点的预增强图像;... 视频监控、场景恢复等领域中低照度图像噪点多,亮度低,可视效果差,而现有的图像处理技术容易出现颜色失真、光晕色块严重。为解决这一问题,根据韦伯-费希纳定律,把图像的像素点转换到对数空间,自适应获得符合视觉系统特点的预增强图像;再根据多尺度视网膜算法,分别计算与增强图像的R通道在三个尺度上的平均高斯滤波结果,获得入射光估计,把对数域的自适应增强图像像素值与入射光估计的差值作为多尺度视网膜算法的结果图像。进一步处理结果图像,将其RGB通道按照预增强图像中的颜色比例关系映射到0~255的范围;最后融合三个通道获得最终图像输出。通过图像质量的评价对比,该算法对不同低照度场景图像的增强结果,在对比度、色度保持等方面优于MSR、MSRCR和MSRCP算法。实验证明该算法在低照度图像的恢复和色度保留等方面有较好的效果,在增强视频监控的有效性等方面有较好的应用价值。 展开更多
关键词 低照度图像 图像恢复 图像增强 带色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR) MSRCP算法
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基于微分几何的非线性汽车悬架主动控制 被引量：3
5
作者 应艳杰 方敏 陈无畏 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期225-228,共4页
汽车悬架是复杂的非线性系统,采用传统的近似线性化方法得到的模型不够精确,文章建立了1/4车悬架系统非线性振动模型,应用基于微分几何理论的精确线性化方法,通过恰当的坐标变换和非线性状态反馈将系统简化为一线性系统,实施线性最优控... 汽车悬架是复杂的非线性系统,采用传统的近似线性化方法得到的模型不够精确,文章建立了1/4车悬架系统非线性振动模型,应用基于微分几何理论的精确线性化方法,通过恰当的坐标变换和非线性状态反馈将系统简化为一线性系统,实施线性最优控制策略解得控制器。作为比较,建立了传统的近似线性化1/4车悬架系统的模型,应用线性最优控制策略获得控制器。最后将这2个控制器的控制效果进行仿真比较,结果表明前者效果较好。 展开更多
关键词 非线性 精确线性化 最优控制 仿真比较
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渔业资源最优经营管理问题 被引量：1
6
作者 赵中奇 吴瑞明 王浣尘 《系统工程学报》 CSCD 2004年第4期423-426,共4页
渔业资源的合理开发与最优化经营是亟待解决的关键问题.国外学者运用微分对策方法给出了共同财产渔业资源模型,并应用格林定理进行了求解.但是,已有模型解法烦琐,很难进行实际操作.为此,论文应用分布参数控制理论构造了一种渔业资源最... 渔业资源的合理开发与最优化经营是亟待解决的关键问题.国外学者运用微分对策方法给出了共同财产渔业资源模型,并应用格林定理进行了求解.但是,已有模型解法烦琐,很难进行实际操作.为此,论文应用分布参数控制理论构造了一种渔业资源最优经营管理的分布参数控制理论模型,同时运用算子半群的理论和方法进行了求解,给出了渔业资源的最优经营管理策略.与研究同一问题的集中参数方法相比,这一方法直观、方便,经济意义明显,具有实用价值. 展开更多
关键词 渔业资源 分布参数 最优控制 经营管理
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汽车外开电动天窗车型匹配设计 被引量：1
7
作者 王丽萍 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2010年第10期122-126,共5页
在建立750型外开电动天窗参数化模型的基础上,研究原厂配套和后加装外开电动天窗的车型匹配问题。对于原厂配套天窗产品,提出了参数化设计的解决方案及实施步骤,并成功运用在860型外开电动天窗设计上。配套的860型外开电动天窗结构紧凑... 在建立750型外开电动天窗参数化模型的基础上,研究原厂配套和后加装外开电动天窗的车型匹配问题。对于原厂配套天窗产品,提出了参数化设计的解决方案及实施步骤,并成功运用在860型外开电动天窗设计上。配套的860型外开电动天窗结构紧凑、综合性能良好,经过单机和整车性能试验,各项指标均达到标准。实例证明基于参数化设计方法的有效性和高效性。对于后加装天窗产品,建立了天窗总成模型库和通用零件库。这两种方法显著提高了汽车天窗的设计水平、速度和效率,为其快速批量生产提供了坚实的技术基础。 展开更多
关键词 车型匹配 外开电动天窗 参数化设计
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基于RBF神经网络逆系统的多变量解耦控制 被引量：1
8
作者 王丽萍 董江辉 《交通信息与安全》 2009年第2期59-62,共4页
针对工业生产过程中的多变量耦合系统难以实现解耦的问题,建立了一种改进的规划算法的RBF神经网络逆系统,构造了多变量神经网络控制器,用来对多变量耦合系统进行解耦控制。对一组给定的二变量耦合系统进行了仿真,结果表明:基于改进的进... 针对工业生产过程中的多变量耦合系统难以实现解耦的问题,建立了一种改进的规划算法的RBF神经网络逆系统,构造了多变量神经网络控制器,用来对多变量耦合系统进行解耦控制。对一组给定的二变量耦合系统进行了仿真,结果表明:基于改进的进化规划算法的RBF神经网络逆系统的解耦控制不仅超调量小、响应速度快、控制精度高,而且具有很强的鲁棒性和自适应能力。该解耦控制使得解耦后的多变量系统具备良好的动、静态特性,达到了理想的控制效果。 展开更多
关键词 解耦控制 RBF神经网络 逆系统
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基于MI+PSO-LSTM的能耗预测模型 被引量：9
9
作者 谌东海 王伟 +1 位作者 赵昊裔 明新淼 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第10期2889-2896,共8页
为实现智能楼宇的高效节能,提出一种短期建筑能耗组合预测模型。为在保证模型预测精度的同时减少模型训练时间,通过MI选取对能耗预测有效且关键的特征参数。利用粒子群优化算法(PSO)对长短时神经记忆网络(LSTM)的超参数进行优化,使选择... 为实现智能楼宇的高效节能,提出一种短期建筑能耗组合预测模型。为在保证模型预测精度的同时减少模型训练时间,通过MI选取对能耗预测有效且关键的特征参数。利用粒子群优化算法(PSO)对长短时神经记忆网络(LSTM)的超参数进行优化,使选择的特征与网络拓扑结构相匹配,提高LSTM模型预测的精度和鲁棒性。实验结果表明,与传统ARIMA、KNR、单一LSTM模型相比,提出的MI+PSO-LSTM模型具有更高的预测精度和更稳定的预测性能。 展开更多
关键词 能耗预测 互信息 特征选择 超参数 长短时记忆网络 粒子群优化算法 单步预测
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