提出了一种半监督线性近邻传递的相关反馈方法FSLNP(feedback semi-supervised linear neighborhood propagation).该算法不仅能够保持正、负例约束信息,而且能够保持图的局部以及全局相关性结构信息.采用相关反馈的有标签和未知标签图...提出了一种半监督线性近邻传递的相关反馈方法FSLNP(feedback semi-supervised linear neighborhood propagation).该算法不仅能够保持正、负例约束信息,而且能够保持图的局部以及全局相关性结构信息.采用相关反馈的有标签和未知标签图像点,找到比较好的表示图像相关性的一个图结构,来揭示图像点的语义间结构关系.实验结果表明:该算法可以提高检索的准确度,而且在经过长期学习后可以获得一个优化相关性的图结构.展开更多
文摘提出了一种半监督线性近邻传递的相关反馈方法FSLNP(feedback semi-supervised linear neighborhood propagation).该算法不仅能够保持正、负例约束信息,而且能够保持图的局部以及全局相关性结构信息.采用相关反馈的有标签和未知标签图像点,找到比较好的表示图像相关性的一个图结构,来揭示图像点的语义间结构关系.实验结果表明:该算法可以提高检索的准确度,而且在经过长期学习后可以获得一个优化相关性的图结构.
