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基于单片机的船舶主发电机并联运行控制系统 被引量：1
1
作者 张慧明 张翠芳 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第22期79-81,共3页
为满足大型船舶电力需要,多台发电机并联运行成为常见的解决方式,但是与此同时也会带来功率振荡问题,导致并联运行稳定性不足。针对上述问题,设计基于单片机的船舶主发电机并联运行控制系统。该系统借鉴B/S三层架构设计系统框架,包括采... 为满足大型船舶电力需要,多台发电机并联运行成为常见的解决方式,但是与此同时也会带来功率振荡问题,导致并联运行稳定性不足。针对上述问题,设计基于单片机的船舶主发电机并联运行控制系统。该系统借鉴B/S三层架构设计系统框架,包括采集层、控制层以及显示层。硬件部分:围绕STM32单片机搭建系统物理设备组成框架,设计系统硬件运行电路;软件部分:基于神经网络改进PID控制器,设计船舶发电机并联运行控制程序。研究结果表明,面对3种工况,所设计系统应用下,发电机输出功率曲线经过波动后均维持在稳定状态,这时相对应的波动幅度也较小,解决了并联运行功率振荡问题,实现了系统并联运行稳定控制。 展开更多
关键词 单片机 发电机 并联运行 改进PID控制器 控制系统
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基于one-shot learning的人脸识别研究
2
作者 程远航 余军 《现代电子技术》 2021年第19期76-80,共5页
由于在特殊场景下大量标注人脸数据样本识别时需要大量带有身份标记的训练样本,且无法精准提取小样本特征,故提出单样本学习(one-shot learning)的人脸识别算法。选取并赋值单样本人脸图像像素点中间值,保存至缓冲区进行遍历,利用Siames... 由于在特殊场景下大量标注人脸数据样本识别时需要大量带有身份标记的训练样本,且无法精准提取小样本特征,故提出单样本学习(one-shot learning)的人脸识别算法。选取并赋值单样本人脸图像像素点中间值,保存至缓冲区进行遍历,利用Siamese Network模型计算遍历结果共享权重,利用共享权值识别图像特征相似性,得到人脸识别结果。结果表明,与基于卷积神经网络的人脸识别方法相比,所研究方法识别准确率达到95.68%,识别效率达到354.25 s,结果更好。由此说明所研究方法在小样本的情况下也能更为快速且准确地完成人脸识别任务。 展开更多
关键词 人脸识别 one-shot learning 共享权值 Siamese Network模型 图像处理 对比分析
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