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改进粒子群的压缩式制冷系统模糊PID解耦控制 被引量：1
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作者 吴冬 丁绪东 +2 位作者 孙昊 马浩翔 杨远星 《电子科技》 2025年第7期7-14,共8页
针对压缩式制冷系统在实际运行中存在高耦合、非线性以及外部干扰等复杂状况,文中提出一种基于粒子群优化算法的模糊PID(Proportional Integration Differentiation)解耦控制策略。通过串联前置反馈解耦器消除压缩式制冷系统蒸发温度与... 针对压缩式制冷系统在实际运行中存在高耦合、非线性以及外部干扰等复杂状况,文中提出一种基于粒子群优化算法的模糊PID(Proportional Integration Differentiation)解耦控制策略。通过串联前置反馈解耦器消除压缩式制冷系统蒸发温度与过热度之间的耦合效应,将双输入双输出系统解耦为两个单输入单输出系统。将惯性权重进行动态非线性下降处理,使用改进粒子群算法优化模糊PID控制器的控制参数,并通过MATLAB进行仿真实验。仿真结果表明,模糊PID控制器通过串联解耦控制器和改进PSO(Particle Swarm Optimization)算法优化后,过热度和蒸发温度的超调量分别下降了30.6%、42.7%,调节时间缩短了225 s、275 s。上述结果表明所提方法有效抑制了系统震荡,使系统的动态性能得到显著提升。 展开更多
关键词 压缩式制冷系统 模型辨识 模糊控制 PID 多变量解耦 改进粒子群优化算法 参数整定 惯性权重 MATLAB
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