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题名基于聚类分析法的织造车间能耗数据清洗
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作者
黄启航
汝欣
戴宁
俞博
陈炜
徐郁山
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机构
浙江理工大学机械工程学院
浙江天衡信息技术有限公司
浙江康立自控科技有限公司
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出处
《软件工程》
2024年第7期22-27,共6页
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基金
浙江省科技计划项目(2022C01202)。
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文摘
针对织造车间数据采集过程中存在的数据质量低、数据冗余高的问题,提出了一种基于聚类分析法的综合数据清洗方法。首先,对纺织企业车间能耗进行层级分析,针对异常数据提出了基于二分K-means算法的异常数据识别方法。其次,针对缺失数据,采用多样化数据插补办法,实现对不同特征数据的插补;针对数据冗余高的问题,引入可决系数对数据集进行去重,降低数据集冗余。最后,以某纺织企业车间运行数据为对象进行仿真实验,结果表明,经降重后,数据集的数据量降低了83%,数据集预测实验的平均绝对百分比误差波动范围小于2%,该方法在降低数据冗余的同时保证了预测的可靠性。
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关键词
数据清洗
聚类
异常检测
去重
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Keywords
data cleaning
clustering
abnormal detection
deduplication
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分类号
TP111.8
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于河马优化算法的贵州省复杂地形夏季风速订正分析
被引量：1
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作者
王小诺
魏涛
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机构
贵州大学数学与统计学院
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出处
《集成电路应用》
2024年第11期274-276,共3页
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文摘
阐述为了提高风速预测精度,采用ECMWF模式预报某省风速,利用TCN-BiLSTM结合注意力机制对预报风速进行订正,并通过河马优化算法进一步优化模型。实验结果表明,HO-TCN-BiLSTMAttention算法能显著减少预报误差,使风速预报更接近真实值。
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关键词
河马优化算法
注意力机制
风速订正
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Keywords
Hippocampus optimization algorithm
attention mechanism
wind speed revision
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP111.8
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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