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基于方差随机序列的故障诊断方法
被引量:
1
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作者
刘成瑞
傅惠民
《机械强度》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期190-195,共6页
研究发现,方差随机序列的样本标准差能很好表征设备性能的稳定状况,由此提出一种新的故障诊断方法,该方法首先给出一种新的故障诊断特征量,然后采用Mahalanobis距离建立相应的判别函数,进而能对谱分析、时频分析等传统方法无法诊断而工...
研究发现,方差随机序列的样本标准差能很好表征设备性能的稳定状况,由此提出一种新的故障诊断方法,该方法首先给出一种新的故障诊断特征量,然后采用Mahalanobis距离建立相应的判别函数,进而能对谱分析、时频分析等传统方法无法诊断而工程中又大量存在的一类故障模式进行准确分析和判别。
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关键词
故障诊断
故障模式
故障特征量
样本标准差
Mahalanobis距离判别函数
设备稳定性
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职称材料
题名
基于方差随机序列的故障诊断方法
被引量:
1
1
作者
刘成瑞
傅惠民
机构
北京航空航天大学小样本技术研究中心
出处
《机械强度》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期190-195,共6页
基金
国防科技预研项目(413200204)资助~~
文摘
研究发现,方差随机序列的样本标准差能很好表征设备性能的稳定状况,由此提出一种新的故障诊断方法,该方法首先给出一种新的故障诊断特征量,然后采用Mahalanobis距离建立相应的判别函数,进而能对谱分析、时频分析等传统方法无法诊断而工程中又大量存在的一类故障模式进行准确分析和判别。
关键词
故障诊断
故障模式
故障特征量
样本标准差
Mahalanobis距离判别函数
设备稳定性
Keywords
Fault diagnosis
Failure mode
Fault characteristic quantity
Sample standard deviation
Mahalanobis dislance discriminate function
Stabilization of equipment performance
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TP106.3 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于方差随机序列的故障诊断方法
刘成瑞
傅惠民
《机械强度》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
1
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