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题名基于多源数据整合的小提琴音乐风格识别系统构建
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作者
杨阳冰
林广乐
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机构
安徽艺术学院
中国科学院合肥物质科学研究院
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出处
《山西师范大学学报(自然科学版)》
2026年第1期24-29,共6页
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基金
安徽艺术学院2023年度校级质量工程项目(2023xjjyzd02)。
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文摘
研究采用双处理器对工作顺序设置以及工作程序运作进行分配,让音乐播放的顺畅且实现稳定的可视化,通过音频读取模块和音频采集模块对信号数据进行读取和采集.对多种颜色的灯管在不同的光时、光波进行交替操作实现混光效果;然后通过多源数据整合计算对野值数据修正与填充,对多源异构数据进行校对,在分解法的处理下完成音频数据的去噪;最后在获取多源数据的特征值获取识别分类结果的基础上,通过对旋律片断、音符序列、节奏的分析,实现小提琴音乐风格识别.实验表明,文章系统在识别小提琴音乐风格时,最高用时将近11.2 s远低于其他系统;数据整合准确率最高为98.96%;对小提琴的旋律片断、音符序列、节奏识别效果精准率高达99.76%,多源数据整合精准度方面最优,且识别系统可靠性最强.
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关键词
双处理器
小提琴音乐
风格识别
系统构建
多源异构数据
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Keywords
dual processor
violin music
style recognition
system construction
heterogeneous data from multiple sources
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分类号
TP044
[自动化与计算机技术]
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