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粒子群算法求解边值固定的化工动态过程优化问题 被引量：4
1
作者 莫愿斌 陈德钊 +1 位作者 刘贺同 胡上序 《化工自动化及仪表》 EI CAS 2006年第4期18-21,共4页
针对化工过程系统优化中广泛存在着边值固定的动态优化问题,该问题的求解数学上还没有有效的方法,现今的方法之一是将问题转化为多目标优化问题。本文在粒子群优化(PSO)算法的基础上,提出在PSO算法中加入惩罚项,同时对局部极值与全局极... 针对化工过程系统优化中广泛存在着边值固定的动态优化问题,该问题的求解数学上还没有有效的方法,现今的方法之一是将问题转化为多目标优化问题。本文在粒子群优化(PSO)算法的基础上,提出在PSO算法中加入惩罚项,同时对局部极值与全局极值作进一步的调整,使PSO算法适用于求多目标优化问题理想有效解,该算法对多目标问题起到边优化边求理想有效解的功效;即只用一步即可求理想有效解,这使得在求解速度上大为加快。最后将其用于间歇反应器的最佳反应温度边值固定动态优化控制的实际运用中,取得良好效果。 展开更多
关键词 过程优化 边值固定 多目标优化 理想有效解 PSO
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连续多蚁群算法的构建及其在过程动态优化中的应用 被引量：6
2
作者 蒲黎明 俞欢军 陈德钊 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期871-876,共6页
动态优化为过程系统工程的重要课题,现有解法存在较多不足,为此构建了连续多蚁群算法(CMACO),可直接用于由动态优化转换成的非线性规划问题。该算法克服了经典蚁群算法只适用于离散问题的局限性,以最优食物源为目标,有多个子群同时搜索... 动态优化为过程系统工程的重要课题,现有解法存在较多不足,为此构建了连续多蚁群算法(CMACO),可直接用于由动态优化转换成的非线性规划问题。该算法克服了经典蚁群算法只适用于离散问题的局限性,以最优食物源为目标,有多个子群同时搜索。各子群的信息素呈正态分布,独立引导蚂蚁寻优。子群间又相互交流,协同搜索,并逐轮调整子群规模、分布中心和宽度。在可行区域内既全面探索,又加强挖掘,提高了全局优化的性能和速率。将其用于Park-Ramirez和Lee-Ramirez生物反应器的补料流率优化,在优化结果和计算代价上都有一定的优势。 展开更多
关键词 多蚁群算法 化工过程 动态优化 信息素 正态分布 流加式生物反应器
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Kaibel隔壁塔的温度温差控制
3
作者 刘蕊 钱行 +4 位作者 张亮 陈海胜 苑杨 王韶锋 黄克谨 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期219-228,共10页
以分离甲醇、乙醇、正丙醇和正丁醇四元混合物的KDWC为研究对象,系统地探讨对其实施温度控制的可行性与有效性。基于灵敏度与稳态偏差最小方法给出了一种5×5温度控制系统。虽然它能有效克服进料浓度扰动的影响,但对进料流量扰动却... 以分离甲醇、乙醇、正丙醇和正丁醇四元混合物的KDWC为研究对象,系统地探讨对其实施温度控制的可行性与有效性。基于灵敏度与稳态偏差最小方法给出了一种5×5温度控制系统。虽然它能有效克服进料浓度扰动的影响,但对进料流量扰动却存在较大的稳态偏差。鉴于系统内部耦合以及塔内压力变化是导致这一问题的根本原因,基于奇异值分解原理又给出了一种5×5温差控制系统。仿真结果显示,它能够有效克服来自进料流量与浓度扰动的影响,保持产品质量的严格控制。结果表明,KDWC虽具有复杂的动态特性和低可控性,但基于塔板温度的推断控制策略仍是可行与有效的。 展开更多
关键词 温度控制 温差控制 稳态偏差 流量扰动 组分扰动
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