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以4G SoC为主控的物联网电路设计理念
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作者 徐晗 刘海霞 +3 位作者 徐冲 马添翅 程丹仪 时炜 《物联网技术》 2026年第5期112-119,共8页
随着物联网技术的飞速发展,物联网电路设计面临着更高集成度、低功耗以及成本控制的挑战。传统的物联网电路设计通常以MCU为主控,以串口形式向4G SoC发送AT指令实现数据交互。文中提供了一种以4G SoC为主控的物联网电路设计理念;并以投... 随着物联网技术的飞速发展,物联网电路设计面临着更高集成度、低功耗以及成本控制的挑战。传统的物联网电路设计通常以MCU为主控,以串口形式向4G SoC发送AT指令实现数据交互。文中提供了一种以4G SoC为主控的物联网电路设计理念;并以投入式液位计为例,分析了该设计理念在设备制造成本控制、功耗与尺寸等方面的性能指标。相对于MCU+4G SoC的传统设计,以4G SoC作为主控的投入式液位计,单台设备电路成本降低29.56%,PCBA代工成本降低15.35%,设备尺寸缩小20%,且数据上发响应速度提升3.01 s。目前该设计理念已应用于城市新型基础设施物联网监测体系建设,且多类型产品运行稳定。 展开更多
关键词 MCU控制 4G SoC控制 成本控制 低功耗 PCB尺寸控制 响应速度
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基于IPSO-BP神经网络的碳排放强度精准估计研究
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作者 夏彬 管笠 +2 位作者 邵烨楠 汪曦 徐洋 《电子设计工程》 2026年第5期66-69,74,共5页
针对现有碳排放强度估计方法存在的能耗大、精度低等问题,提出一种基于IPSO-BP神经网络的碳排放强度精准估计方法。确定碳排放强度估计指标,并对数据进行异常值修正与归一化处理,以此为基础利用BP神经网络构建碳排放强度估计模型,并采用... 针对现有碳排放强度估计方法存在的能耗大、精度低等问题,提出一种基于IPSO-BP神经网络的碳排放强度精准估计方法。确定碳排放强度估计指标,并对数据进行异常值修正与归一化处理,以此为基础利用BP神经网络构建碳排放强度估计模型,并采用IPSO算法对模型参数进行优化,从而获得精准的碳排放强度估计结果。实验结果表明,该方法碳排放强度估计能耗最低可达3 000 kW·h,估计结果与实际数据吻合度高,具有较高的估计精度。 展开更多
关键词 IPSO-BP神经网络 异常值修正 归一化处理 碳排放强度 参数寻优
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Cost effective technologies for long range microwave wireless power transmission
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作者 CHOI Joon-Min KIM Dae-Kwan +3 位作者 PARK Durk-Jong YI Sang-Hwa KIM Dong-Min KO Dae-Ho 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2026年第1期122-134,共13页
Space-Based Solar Power(SBSP) presents a promising solution for achieving carbon neutrality and Renewable Electricity 100%(RE100) goals by offering a stable and continuous energy supply. However, its commercialization... Space-Based Solar Power(SBSP) presents a promising solution for achieving carbon neutrality and Renewable Electricity 100%(RE100) goals by offering a stable and continuous energy supply. However, its commercialization faces significant obstacles due to the technical challenges of long-distance microwave Wireless Power Transmission(WPT) from geostationary orbit. Even ground-based kilometer-scale WPT experiments remain difficult because of limited testing infrastructure, high costs, and strict electromagnetic wave regulations. Since the 1975 NASA-Raytheon experiment, which successfully recovered 30 kW of power over 1.55 km, there has been little progress in extending the transmission distance or increasing the retrieved power. This study proposes a cost-effective methodology for conducting long-range WPT experiments in constrained environments by utilizing existing infrastructure. A deep space antenna operating at 2.08 GHz with an output power of 2.3 kW and a gain of 55.3 dBi was used as the transmitter. Two test configurations were implemented: a 1.81 km ground-to-air test using an aerostat to elevate the receiver and a 1.82 km ground-to-ground test using a ladder truck positioned on a plateau. The rectenna consists of a lightweight 3×3 patch antenna array(0.9 m × 0.9 m), accompanied by a steering device and LED indicators to verify power reception. The aerostat-based test achieved a power density of 154.6 mW/m2, which corresponds to approximately 6.2% of the theoretical maximum. The performance gap is primarily attributed to near-field interference, detuning of the patch antenna, rectifier mismatch, and alignment issues. These limitations are expected to be mitigated through improved patch antenna fabrication, a transition from GaN to GaAs rectifiers optimized for lower input power, and the implementation of an automated alignment system. With these enhancements, the recovered power is expected to improve by approximately four to five times. The results demonstrate a practical and scalable framework for long-range WPT experiments under constrained conditions and provide key insights for advancing SBSP technology. 展开更多
关键词 wireless power transmission space-based solar power deep space antenna DSP KDSA KARI RECTENNA AEROSTAT
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基于LOD与注意力机制的三维GIS数据可视化研究
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作者 张贝 王四光 王佩光 《电子设计工程》 2026年第3期22-26,共5页
针对三维地理信息系统可视化中数据处理效率低、硬件要求高等问题,研究提出一种融合细节层次技术与注意力机制的高效三维可视化方法,通过细节层次技术降低模型复杂度,并结合视线追踪实现重点区域的高精度动态加载。实验表明,在四个数据... 针对三维地理信息系统可视化中数据处理效率低、硬件要求高等问题,研究提出一种融合细节层次技术与注意力机制的高效三维可视化方法,通过细节层次技术降低模型复杂度,并结合视线追踪实现重点区域的高精度动态加载。实验表明,在四个数据集上的最高吞吐量达754 T/s,平均运行时间为3.8~10.5 s,均优于对比模型,展现出优异的并发处理能力和稳定性。结论表明,该方法在三维地理信息系统可视化中具有更快的速度、更高的效率和更强的适应性,能满足复杂场景的智能可视化需求。 展开更多
关键词 地理信息系统 三维数据 数据可视化 细节层次技术 注意力机制
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数字孪生技术下配电网调度信息智能监控方法
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作者 郭振兴 《电子设计工程》 2026年第4期84-88,共5页
随着新能源设备在配电网中的广泛接入,电力调度面临更多的不确定性问题。为此,提出了一种基于多目标粒子群算法和数字孪生技术的配电网智能监控方法。该方法通过构建优化的调度模型,实现了配电网设备的电压控制,以保证系统的安全和高效... 随着新能源设备在配电网中的广泛接入,电力调度面临更多的不确定性问题。为此,提出了一种基于多目标粒子群算法和数字孪生技术的配电网智能监控方法。该方法通过构建优化的调度模型,实现了配电网设备的电压控制,以保证系统的安全和高效运行。经过实际测试,模型的电压预测值与实际值的误差为0.82%,且在四次实验中,预测误差均小于5%。该方法能够有效地提升电力数据的数字化和标准化管理水平,减少配电网系统的管理风险,并提高电力公司的业务执行效率。 展开更多
关键词 配电网 多目标粒子群 数字孪生 智能化监控 电力调度
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基于生成对抗网络的露天煤矿作业现场违规行为智能识别方法
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作者 孟保威 王孝利 《电子设计工程》 2026年第4期93-97,共5页
由于现有的露天煤矿作业现场违规行为识别主要依靠人工巡检和监控,容易产生混淆,影响识别准确度。因此,该文基于生成对抗网络,提出了一种针对露天煤矿作业现场违规行为的智能识别方法。在不同位置采集露天煤矿作业现场违规行为图像,采... 由于现有的露天煤矿作业现场违规行为识别主要依靠人工巡检和监控,容易产生混淆,影响识别准确度。因此,该文基于生成对抗网络,提出了一种针对露天煤矿作业现场违规行为的智能识别方法。在不同位置采集露天煤矿作业现场违规行为图像,采用均值滤波去除图像中的随机噪声,通过归一化处理,确保不同行为图像尺度相同,且图像质量符合后续识别要求;构建基于生成对抗网络的违规行为识别模型,利用生成器生成逼真的露天煤矿作业现场违规行为图像,利用判别器区分输入的图像是真实的违规行为图像还是由生成器生成的假图像。通过不断对模型进行训练与优化,实现了对露天煤矿作业现场违规行为的识别。实验结果表明,新方法对露天煤矿作业现场违规行为的识别具有更高的准确率。 展开更多
关键词 生成对抗网络 露天煤矿 违规行为 智能识别
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基于边缘计算的智能车设计与实现
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作者 肖鹏 赵浩博 +1 位作者 夏明杰 时彦责 《电子设计工程》 2026年第1期66-70,共5页
在自动驾驶技术中,数据处理是实现其功能的核心挑战。为了保证数据处理的实时性和安全性,以边缘计算为基础,结合深度学习和传统数字图像处理技术,设计了一种智能车系统。其能够自主完成目标检测、循迹避障等任务。经过测试验证,该智能... 在自动驾驶技术中,数据处理是实现其功能的核心挑战。为了保证数据处理的实时性和安全性,以边缘计算为基础,结合深度学习和传统数字图像处理技术,设计了一种智能车系统。其能够自主完成目标检测、循迹避障等任务。经过测试验证,该智能车系统能够在一定速度下顺利完成基础循迹任务,准确识别特殊元素,并执行相应的操作,测试成功率达97%。 展开更多
关键词 循迹避障 边缘计算 卷积神经网络 图像处理
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基于DSP的航空仪表信号模拟器软硬件设计与测试分析
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作者 孟超 《科学技术创新》 2026年第3期37-40,共4页
在科技创新发展的背景下,航空仪表设备持续更新与升级,增大了仪表检修维护难度,为有效模拟仪表信号,有必要设计多功能航空仪表信号模拟装置,为仪表检修维护工作高质效开展提供支持。为此,以DSP为基础开发了一款新的航空仪表信号模拟器... 在科技创新发展的背景下,航空仪表设备持续更新与升级,增大了仪表检修维护难度,为有效模拟仪表信号,有必要设计多功能航空仪表信号模拟装置,为仪表检修维护工作高质效开展提供支持。为此,以DSP为基础开发了一款新的航空仪表信号模拟器。分别针对此模拟器展开硬件设计、软件设计分析,并通过功能测试,验证其接收与发送总线信号的能力,并对轴角信号及发送模块的功能进行检测。结果表明,此模拟器能高效、精准接收与传送总线信号,且轴角信号的测量、发送误差较少,可以满足航空仪表信号的模拟要求。 展开更多
关键词 DSP 航空仪表 信号模拟器
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一种基于WiFi信道状态信息的课堂行为识别方法 被引量:2
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作者 杨彦侃 马鑫宇 郁林 《电子测量技术》 北大核心 2025年第3期118-127,共10页
学生课堂行为识别在提升教学质量方面具有重要意义。当前主流的研究大多基于视频或传感器技术,然而这些方法存在隐私侵犯、成本高昂等问题,制约了其广泛应用。为此,本文提出了一种基于WiFi CSI的学生课堂行为识别方法。该方法首先在真... 学生课堂行为识别在提升教学质量方面具有重要意义。当前主流的研究大多基于视频或传感器技术,然而这些方法存在隐私侵犯、成本高昂等问题,制约了其广泛应用。为此,本文提出了一种基于WiFi CSI的学生课堂行为识别方法。该方法首先在真实教室环境中采集了4种典型课堂行为(举手、起立、坐下、翻书)的CSI信号;然后结合WiFi CSI数据特点,采用Hampel滤波和小波变换对CSI信号进行去噪处理,并设计主成分分析算法融合所有子载波特征。随后,根据融合特征设计局部异常因子检测算法截取CSI动作区间,并引入三维映射的方式将截取的CSI信号转换成振幅能量图;最后设计了一种基于残差网络的迁移学习模型,对振幅能量图数据集进行特征提取和分类识别。实验结果表明,该方法在阶梯教室和小教室中的准确率分别为98.89%和99.07%,并且在对不同人员的测试中均可达到98%以上,证明该方法具有较高的识别精度和较好的鲁棒性,为学生课堂行为识别的研究提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 WIFI 信道状态信息 行为识别 迁移学习 残差网络
原文传递
基于SVDD的车载CAN总线入侵检测方法 被引量:1
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作者 李秦君 侯文昕 +2 位作者 王之雨 肖德超 杨萍 《电子设计工程》 2025年第19期55-59,64,共6页
随着新能源汽车行业的迅猛发展,车载控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)安全防护研究的重要性日益递增。为检测CAN总线异常攻击,保障车辆安全,提出一种基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的车载CAN... 随着新能源汽车行业的迅猛发展,车载控制器局域网络(Controller Area Network,CAN)安全防护研究的重要性日益递增。为检测CAN总线异常攻击,保障车辆安全,提出一种基于支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)的车载CAN总线入侵检测方法。提取CAN报文标识符和数据域的数据作为特征信息,经过数据预处理和PCA降维后,输入SVDD模型进行入侵检测。在模型训练中,选用高斯核函数以提高SVDD入侵检测模型的拟合能力,减少模型的冗余面积。实验表明,该文方法在保证了较高召回率和F1分数的同时,比传统SVDD模型的准确率提升了9.66%,与其他四种模型对比,其综合性能更好。 展开更多
关键词 车载控制器局域网络 支持向量数据描述 入侵检测 高斯核函数
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基于高低阈值Canny算子的遥感影像特征边缘检测 被引量:2
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作者 曾菲 《电子设计工程》 2025年第10期167-170,175,共5页
遥感影像中地物边缘具有不同的对比度和强度,增加了边缘检测的难度。为有效检测影像特征边缘,提出基于高低阈值Canny算子的遥感影像特征边缘检测方法。在对遥感影像进行去噪与增强处理后,依据像素点的梯度方向,将非极大值的像素点梯度... 遥感影像中地物边缘具有不同的对比度和强度,增加了边缘检测的难度。为有效检测影像特征边缘,提出基于高低阈值Canny算子的遥感影像特征边缘检测方法。在对遥感影像进行去噪与增强处理后,依据像素点的梯度方向,将非极大值的像素点梯度幅值设置为零,将大于高阈值的像素点作为强特征点,将介于高低阈值之间的像素点作为弱特征点,将小于低阈值的像素点作为非边缘点。通过遍历全部的边缘特征点,将分裂点周边的弱特征点转化为强特征点,删除孤立边缘特征点,再连接所有强特征点,完成对特征边缘的检测。实验显示,该方法的特征边缘检测结果与实际特征边缘基本一致,边缘特征点检测完整度可达到97%,说明该方法能够完整、精准地检测影像特征边缘。 展开更多
关键词 遥感影像 特征边缘检测 高低阈值Canny算子 边缘特征提取 边缘细化
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基于Unity3D的公交车模拟驾驶系统设计与实现
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作者 司俊德 孟照雨 +1 位作者 胡江涛 乔宇文 《现代电子技术》 北大核心 2026年第6期139-144,151,共7页
公交车作为重要民生工程,在城市交通中承担着关键角色。据统计,驾驶员的不安全驾驶行为是诱发交通事故的主要原因,因此加强驾驶安全培训尤为必要。传统培训方式较为单一、效果有限,而虚拟现实技术具有良好的交互性,适合用于开发公交车... 公交车作为重要民生工程,在城市交通中承担着关键角色。据统计,驾驶员的不安全驾驶行为是诱发交通事故的主要原因,因此加强驾驶安全培训尤为必要。传统培训方式较为单一、效果有限,而虚拟现实技术具有良好的交互性,适合用于开发公交车模拟驾驶系统。为确保高沉浸感的驾驶环境和真实的触感反馈,基于实车搭建了公交车模拟驾驶器作为交互端。同时,为了还原真实的公交运营场景,根据郑州市B12线路,在Unity3D中建立真实运营虚拟驾驶场景。在分析车辆运动的动力学模型后,通过编写车辆控制脚本实现了逼真的车辆行驶控制。此外,结合真实道路的车流量数据,模拟了贴近现实的交通仿真环境。最后经主客观验证得出,虚拟车辆具备良好的加速与制动性能,模拟驾驶系统整体满意度较高,能够对公交车驾驶员的安全培训起到有效的促进作用。 展开更多
关键词 公交车 模拟驾驶器 安全培训 UNITY3D 虚拟现实 行驶控制
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输电线路U型三线圈WPT系统参数优化研究
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作者 程江洲 罗应权 +2 位作者 鲍刚 吕奥博 杨静怡 《电子测量技术》 北大核心 2025年第18期20-28,共9页
针对在线监测设备在输电线路巡检中的续航不足、维护成本高以及巡检频次不足等问题,本文设计使用一种U型三线圈无线供电系统同时提出一种基于遗传算法的参数设计优化方法,以实现110 kV中远距离输电杆塔在线监测设备无线供电。在此基础... 针对在线监测设备在输电线路巡检中的续航不足、维护成本高以及巡检频次不足等问题,本文设计使用一种U型三线圈无线供电系统同时提出一种基于遗传算法的参数设计优化方法,以实现110 kV中远距离输电杆塔在线监测设备无线供电。在此基础上首先构建U型三线圈无线电能传输系统的电路模型,推导出输出功率、传输效率与负载阻抗、线圈互感、耦合系数之间的关系式,然后通过遗传算法对相关参数进行优化并得到最优解及其对应的参数值。最后根据仿真数据参数搭建实验平台,实验结果表明U型三线圈输电杆塔在线监测设备无线供电系统在380 kHz的工作频率及1.2 m传输距离下,系统输出功率达到81.19 W,验证了其能够满足在线监测设备的供能需求。 展开更多
关键词 无线电能传输 三线圈 遗传算法 传输功率 参数优化
原文传递
直升机强电磁脉冲耦合效应研究
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作者 张铁纯 王育博 +3 位作者 刘明亮 张波 方家成 司晓亮 《微波学报》 北大核心 2025年第5期19-25,共7页
直升机技术创新及强电磁脉冲干扰问题日益突出,极易导致直升机机载电子设备失灵或瘫痪,严重威胁着直升机的生存能力和作战性能。本文建立了直升机及内部线缆系统的电磁仿真模型,并基于CST电磁仿真软件的时域有限积分法,分析了电磁脉冲... 直升机技术创新及强电磁脉冲干扰问题日益突出,极易导致直升机机载电子设备失灵或瘫痪,严重威胁着直升机的生存能力和作战性能。本文建立了直升机及内部线缆系统的电磁仿真模型,并基于CST电磁仿真软件的时域有限积分法,分析了电磁脉冲辐射下典型位置处的电场耦合响应以及直升机内部线缆的电流耦合效应。仿真结果表明,舷窗和孔缝结构对直升机内部的耦合场强具有重要影响,越靠近这些屏蔽缺陷的位置内部电场场强越高,同时腔体的谐振频点也会使耦合场强发生增强效应;距离屏蔽缺陷越近的线缆所感应的耦合电流峰值越大,具有屏蔽层的同轴线比非屏蔽单芯线的电磁防护能力强,感应电流较小,且所有线缆均受谐振频点的影响。本研究内容对直升机电子设备的强电磁防护具有一定的实际工程意义。 展开更多
关键词 强电磁脉冲 直升机 线缆 电磁耦合 电磁防护
原文传递
智慧农业低功耗补光系统研发
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作者 杨平 王雨 徐丽萍 《微型电脑应用》 2025年第4期33-35,49,共4页
针对植物在不同生长阶段有不同光谱需求的客观要求,以及当前农作物补光系统补光方式单一、控制方式受限、系统复杂、功耗高等缺陷,提出一种基于光谱成分的低功耗、网络化的智能补光系统。系统由微控制器、光谱识别与补光电路和无线通信... 针对植物在不同生长阶段有不同光谱需求的客观要求,以及当前农作物补光系统补光方式单一、控制方式受限、系统复杂、功耗高等缺陷,提出一种基于光谱成分的低功耗、网络化的智能补光系统。系统由微控制器、光谱识别与补光电路和无线通信部分组成。以STM32F103为控制核心,红、绿、蓝三基色光敏二极管和跨阻放大器构成光谱强度检测电路。以数模转换器(DAC)、运放及MOSFET构成数控恒流源驱动LED补光电路,利用ESP8266实现系统与云端的通信。测试结果显示,系统能准确识别实际光照特征,在远程监测和控制的通信机制配合下,补光电路能实现按需输出光谱成分,操作方便、结构简单、功耗低,可在智慧农业领域助力高效生产。 展开更多
关键词 智慧农业 补光系统 光谱检测 LED STM32
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基于雷达正交点云及血氧饱和度融合的睡眠呼吸障碍检测方法
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作者 赵恒 高欣 +3 位作者 马元人 丁传威 周庆 薛彪 《南京理工大学学报》 北大核心 2025年第4期450-463,共14页
雷达传感技术可以非接触式地测量睡眠中的呼吸信号,被用于睡眠呼吸障碍事件的监测中。然而,由于呼吸暂停发生时依然可能存在呼吸努力,胸腹位移不为0,因此影响雷达睡眠呼吸障碍事件检测的整体性能。该文提出了一种基于雷达正交点云及血... 雷达传感技术可以非接触式地测量睡眠中的呼吸信号,被用于睡眠呼吸障碍事件的监测中。然而,由于呼吸暂停发生时依然可能存在呼吸努力,胸腹位移不为0,因此影响雷达睡眠呼吸障碍事件检测的整体性能。该文提出了一种基于雷达正交点云及血氧饱和度融合的睡眠呼吸障碍检测方法。其中,雷达回波信号采用点云的形式表示,有效避免了解调算法的不确定性。然后,该文分别基于数据级、特征级和决策级搭建了融合检测的网络模型,实现了睡眠呼吸障碍事件的辨识及其相关临床指标的计算。实验方面,搭建了包含20名受试者的数据集,并基于该数据集开展了一系列性能测试,包括整体性能测试、消融实验和留一法测试,并针对临床指标计算方法展开测试。实验结果表明,基于数据集融合的网络具有最优的整体辨识性能,准确率为91.8%,Kappa系数为0.817,F1分数为0.908。此外,针对20名受试者的睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)和低氧负荷指标计算的平均绝对误差分别为4.875次/h和0.0277 min/h。该文方法可以用于家庭睡眠呼吸障碍测试。 展开更多
关键词 非接触呼吸检测 睡眠呼吸障碍 融合网络 雷达正交点云 血氧饱和度
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无源RFID感知技术综述:从身份识别到普适智能的演进与展望
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作者 王举 荆周钰 +2 位作者 于宁平 牛晶娣 常俪琼 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期1181-1200,共20页
普适感知是实现万物互联的关键使能技术,而传统传感方式受限于成本、功耗与部署复杂度,难以成为万物互联这一愿景的感知基石。无源射频识别(RFID)感知技术凭借其免电池、低成本、微型化及原生ID等独特优势,展现出从单一“身份标识”迈... 普适感知是实现万物互联的关键使能技术,而传统传感方式受限于成本、功耗与部署复杂度,难以成为万物互联这一愿景的感知基石。无源射频识别(RFID)感知技术凭借其免电池、低成本、微型化及原生ID等独特优势,展现出从单一“身份标识”迈向“感知末梢”的巨大潜力,为实现普适感知提供了新技术范式。该文系统回顾无源RFID感知技术的演进历程,内容涵盖其在身份管理等基础应用到空间感知、行为识别、环境感知以及生命健康监测等前沿领域的相关研究,进一步讨论了RFID感知技术在性能、智能化集成及安全隐私等方面所面临的核心挑战,并展望其作为未来物联网关键使能技术的发展前景。 展开更多
关键词 无源射频识别 物联网 无线感知
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基于搭载5G-A的虚拟现实移动影厅电影放映解决方案研究
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作者 张依白 易雨潇 +1 位作者 温艳 谭凯璇 《现代电影技术》 2026年第2期73-81,共9页
随着《国家电影局关于促进虚拟现实电影有序发展的通知》发布,虚拟现实(VR)电影产业迎来政策扶持期,但院线端的基础设施建设与投资回报体系尚未成熟,成为制约产业化发展的瓶颈问题。本文从政策背景、产业痛点、技术壁垒、应用场景与未... 随着《国家电影局关于促进虚拟现实电影有序发展的通知》发布,虚拟现实(VR)电影产业迎来政策扶持期,但院线端的基础设施建设与投资回报体系尚未成熟,成为制约产业化发展的瓶颈问题。本文从政策背景、产业痛点、技术壁垒、应用场景与未来趋势等角度出发,提出“虚拟现实移动影厅”概念,并探讨搭载5G-A的虚拟现实移动影厅在沉浸式内容产业发展背景下的技术创新、商业逻辑与市场前景。虚拟现实移动影厅通过模块化结构设计、5G-A混合组网、智能信号调度与安全系统集成,实现VR电影在商圈、文旅景区、校园与乡村等多场景的快速部署与标准化放映。研究表明,虚拟现实移动影厅为未来影院发展提供了新思路、新路径,在文化普惠与科技平权层面具有显著社会效益。 展开更多
关键词 5G-A 虚拟现实电影 虚拟现实移动影厅 沉浸式影像
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基于循环神经网络的工程专业语义智能分析方法研究
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作者 师玲萍 《西安轨道交通职业教育研究》 2025年第1期18-22,共5页
针对传统翻译方法学习能力差、翻译质量较低的问题,文中提出了一种基于循环神经网络的专业英语机器翻译方法。该方法以编码器-解码器为模型框架,利用改进的循环卷积神经网络对输入数据加以训练。同时编码器使用多头注意力机制对输入数... 针对传统翻译方法学习能力差、翻译质量较低的问题,文中提出了一种基于循环神经网络的专业英语机器翻译方法。该方法以编码器-解码器为模型框架,利用改进的循环卷积神经网络对输入数据加以训练。同时编码器使用多头注意力机制对输入数据进行共同训练,进而使算法兼具局部与全局特性。解码器单层则采用三子层结构,分别为多头注意力子层、上下文信息子层及全连接子层,可保证句子翻译的流畅性。在实验测试中,所提算法的BLEU值与其他算法相比提升了2.7;而在专业语料翻译测试中,相较于网络翻译,本算法的准确性和流畅度均更优。由此表明其性能较好,故具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 翻译方法 循环神经网络 编码器 解码器 多头注意力机制 长短期记忆网络
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基于循环神经网络的工程专业语义智能分析方法研究
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作者 师玲萍 《西安轨道交通职业教育研究》 2025年第2期48-52,共5页
针对传统翻译方法学习能力差、翻译质量较低的问题,文中提出了一种基于循环神经网络的专业英语机器翻译方法。该方法以编码器-解码器为模型框架,利用改进的循环卷积神经网络对输入数据加以训练。同时编码器使用多头注意力机制对输入数... 针对传统翻译方法学习能力差、翻译质量较低的问题,文中提出了一种基于循环神经网络的专业英语机器翻译方法。该方法以编码器-解码器为模型框架,利用改进的循环卷积神经网络对输入数据加以训练。同时编码器使用多头注意力机制对输入数据进行共同训练,进而使算法兼具局部与全局特性。解码器单层则采用三子层结构,分别为多头注意力子层、上下文信息子层及全连接子层,可保证句子翻译的流畅性。在实验测试中,所提算法的BLEU值与其他算法相比提升了2.7;而在专业语料翻译测试中,相较于网络翻译,本算法的准确性和流畅度均更优。由此表明其性能较好,故具有一定的工程应用价值。 展开更多
关键词 翻译方法 循环神经网络 编码器 解码器 多头注意力机制 长短期记忆网络
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