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基于DCGAN-CNN的小样本通信干扰信号识别 被引量：1
1
作者 李程 陈明虎 +2 位作者 施育鑫 张宁松 胡凯 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第1期70-79,共10页
在复杂电磁环境中,获取真实干扰信号样本会比较困难。针对该问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络-卷积神经网络(Deep Convolution Generative Adversarial Network-Convolutional Neural Network,DCGAN-CNN)的小样本通信干扰信号... 在复杂电磁环境中,获取真实干扰信号样本会比较困难。针对该问题,提出了一种基于深度卷积生成对抗网络-卷积神经网络(Deep Convolution Generative Adversarial Network-Convolutional Neural Network,DCGAN-CNN)的小样本通信干扰信号识别方法。该方法利用DCGAN的生成对抗特性来扩充小样本通信干扰信号时的频图数据集,将真实样本与生成样本混合后,输入到CNN中进行训练识别,在DCGAN和CNN中引入学习率调度器,帮助模型更好地收敛。仿真结果表明,所提方法可有效提高小样本情况下通信干扰信号的识别率。 展开更多
关键词 通信抗干扰 通信干扰信号识别 小样本学习 深度卷积生成对抗网络-卷积神经网络
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基于注意力预训练自编码器的无人机集群干扰资源分配方法 被引量：2
2
作者 张澳 杨渡佳 +3 位作者 王健 李小帅 杨俊安 刘辉 《控制与决策》 北大核心 2025年第5期1571-1580,共10页
干扰资源分配作为认知电子战的重要环节之一,旨在干扰资源有限的情况下,通过合理分配干扰资源达到最大的干扰效益.针对通信、导航受限的拒止条件下,无人机集群协同干扰多个可移动通信目标时由于环境状态空间过大以及环境非平稳导致多智... 干扰资源分配作为认知电子战的重要环节之一,旨在干扰资源有限的情况下,通过合理分配干扰资源达到最大的干扰效益.针对通信、导航受限的拒止条件下,无人机集群协同干扰多个可移动通信目标时由于环境状态空间过大以及环境非平稳导致多智能体强化学习(MARL)算法决策性能较差的问题,提出一种基于自注意力机制的预训练自编码器(APSE),并将其作为MARL算法的前置单元对环境状态进行特征提取和降维,同时,通过集中式训练分布式执行范式来降低环境非平稳对算法决策性能的影响.在所建立无人机集群协同干扰仿真环境中的实验结果表明:加入APSE后的MARL算法在平均奖励和干扰资源分配效能上提升明显.其中:多智能体近端策略优化算法MAPPO-APSE在各项指标上表现最优,相比于MAPPO,其在有效干扰占空比更长的情况下干扰资源消耗量降低了20%. 展开更多
关键词 区域拒止 无人机集群 干扰资源分配 多智能体强化学习 注意力机制
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DroneRFb-DIR:用于非合作无人机个体识别的射频信号数据集 被引量：2
3
作者 任俊宇 俞宁宁 +2 位作者 周成伟 史治国 陈积明 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期573-581,共9页
无人机射频检测是实现非合作无人机管控的手段之一,而基于射频信号的无人机个体识别(DIR)是无人机检测的重要环节。鉴于当前DIR开源数据集缺失,该文公开了一个名为DroneRFb-DIR的无人机射频信号数据集。该数据集使用软件无线电设备采集... 无人机射频检测是实现非合作无人机管控的手段之一,而基于射频信号的无人机个体识别(DIR)是无人机检测的重要环节。鉴于当前DIR开源数据集缺失,该文公开了一个名为DroneRFb-DIR的无人机射频信号数据集。该数据集使用软件无线电设备采集无人机与遥控器间通信的射频信号,包含城市场景下的无人机种类共6类(每类无人机各包含3架不同个体)以及1类背景参考信号。采样信号存储为最原始的I/Q数据,每类数据包含不少于40个片段,每个片段包含不少于4 M个采样点。信号采集范围为2.4~2.48 GHz,包含无人机飞控信号、图传信号以及周围干扰设备的信号。该数据集包含详细的个体编号和视距或非视距场景标注,并已划分训练集与测试集,以便于用户进行识别算法验证和性能对比分析。与此同时,该文提供了一种基于快速频率估计和时域相关分析的无人机个体识别方法,并在该数据集上验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 无人机个体识别 频谱感知 非合作无人机 射频检测数据集
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面向电磁信息智能控制的生成对抗网络研究进展 被引量：1
4
作者 张兰 张彪 +1 位作者 梁天一 朱辉杰 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第3期730-744,共15页
电磁信息智能控制是现代战争中管理和利用电磁环境的关键技术,观察判断决策行动(observe-orient-decide-act,OODA)循环提供了这一过程的理论指导。生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)及其衍生模型,凭借其出色的数据生成... 电磁信息智能控制是现代战争中管理和利用电磁环境的关键技术,观察判断决策行动(observe-orient-decide-act,OODA)循环提供了这一过程的理论指导。生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)及其衍生模型,凭借其出色的数据生成和适应能力,极大增强了在电磁环境信息观察和分析方面的能力,为电磁频谱战中OODA循环的智能化提供了新动力。本文深入探讨GAN及其衍生模型在电磁频谱战OODA循环中的应用,特别是其如何在信号检测识别、辐射源识别、策略优化等关键环节中提高认知效能。同时,对于GAN在此领域应用所面临的挑战进行探讨,如数据质量和模型泛化能力,旨在推动该技术在电磁信息智能控制领域的深入研究和应用,进而促进技术创新与发展。 展开更多
关键词 电磁信息智能控制 生成对抗网络 观察判断决策行动循环 信号识别 策略优化
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基于模板调制的PD雷达欺骗干扰方法
5
作者 王浩 徐伟 +2 位作者 邢世其 郝万兵 汪俊澎 《电波科学学报》 北大核心 2025年第5期903-911,共9页
脉冲多普勒(pulse Doppler,PD)体制的雷达具有良好的测距测速性能,广泛应用于战场雷达的目标探测中,如何有效地对抗它一直是研究的热点所在。而现有的干扰方法产生的多假目标在二维分布的灵活可控性上存在着不足,为此本文提出了一种针... 脉冲多普勒(pulse Doppler,PD)体制的雷达具有良好的测距测速性能,广泛应用于战场雷达的目标探测中,如何有效地对抗它一直是研究的热点所在。而现有的干扰方法产生的多假目标在二维分布的灵活可控性上存在着不足,为此本文提出了一种针对PD体制雷达的基于模板调制的欺骗干扰方法,其通过将截获信号与干扰模板作调制从而生成干扰信号。仿真表明,该方法不仅可以有效地生成数量、幅度、距离与速度两维分布均灵活可控的二维假目标,还可以同时实现距离和速度两维的灵巧噪声干扰的效果。此外,本方法对侦察参数依赖性弱,调制流程也简单、易实现。 展开更多
关键词 脉冲多普勒(PD)雷达 线性调频信号 模板调制 可控干扰 二维欺骗
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利用频率选择表面的P波段超薄双极化吸波-透波表面设计
6
作者 孙代飞 杨欢欢 +5 位作者 李桐 廖嘉伟 吴天昊 邹靖 杨淇 曹祥玉 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第10期4044-4054,共11页
该文提出一种基于频率选择表面的P波段超薄双极化吸波-透波一体化电磁表面设计新方法。该方法采用单元级联和渐变弯折线结构增加有效电流路径,并通过集成集总器件实现低频宽带可调吸波,进一步通过分析频率选择表面透波结构和吸波结构的... 该文提出一种基于频率选择表面的P波段超薄双极化吸波-透波一体化电磁表面设计新方法。该方法采用单元级联和渐变弯折线结构增加有效电流路径,并通过集成集总器件实现低频宽带可调吸波,进一步通过分析频率选择表面透波结构和吸波结构的等效电路,基于电路结构的差异,在尽可能减小吸波、透波功能电磁耦合的前提下,实现了吸波-透波一体化设计。为了阐明该方法,设计了一款超薄双极化吸波-透波功能单元,同时实现了高效透波与P波段宽带可调吸波性能,并详细分析了其工作机理。结果表明:设计的一体化单元分别在P波段和C波段实现了双极化吸波-透波功能,且所需电子器件少、工作频带宽和结构超薄。所提方法综合利用场路分析,不仅实现了P波段吸波,还减小了电磁表面多功能间的相互影响,实现了不同功能结构的一体化集成设计,降低了多功能电磁表面优化设计的难度。 展开更多
关键词 频率选择表面 吸波 P波段 透波 一体化
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无人平台主动式射频干扰零陷策略及优化
7
作者 杨健 严牧 +3 位作者 宋长庆 杨林锋 王亚彤 马万治 《电子学报》 北大核心 2025年第5期1416-1422,共7页
无人干扰平台被广泛运用于现代电子战场中,但其在干扰敌方的同时会降低己方合法用户的信号接收质量.为了解决无人干扰平台不分敌我的现实问题,提出一种主动式射频干扰零陷策略:通过协调2个无人干扰平台发射信号的波形、幅度、相位和相... 无人干扰平台被广泛运用于现代电子战场中,但其在干扰敌方的同时会降低己方合法用户的信号接收质量.为了解决无人干扰平台不分敌我的现实问题,提出一种主动式射频干扰零陷策略:通过协调2个无人干扰平台发射信号的波形、幅度、相位和相对延迟,在干扰敌方电磁设备的同时,在目标区域实现射频干扰零陷、保证合法用户不受干扰影响.考虑到无人平台之间不可避免地存在时间同步误差,给出时间误差约束下合法用户的接收信噪比与可达速率优势的闭合表达式,用来评估干扰零陷的性能.在此基础上,优化了无人干扰平台的发射功率以最大化合法用户处的可达速率优势,并根据实际干扰场景对干扰功率策略进行简化.在给定的数值仿真条件下,与传统干扰策略相比,所提射频干扰零陷策略可达速率优势的平均提升量约为3.2 bps/Hz;与未考虑时间同步误差的干扰发射功率策略相比,所提功率优化策略可达速率优势的平均提升量约为1.5bps/Hz. 展开更多
关键词 干扰零陷 时间同步误差 可达速率优势 功率优化
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面向对抗性通信环境的无人机群轨迹与符号级预编码联合优化策略
8
作者 周鹏 樊晔 +4 位作者 马为鑫 吴麒 罗皓 姚如贵 左晓亚 《信号处理》 北大核心 2025年第4期656-667,共12页
无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)基站具有成本低、部署快、覆盖范围广、机动性强、可变性强等特点,在无线通信系统中发挥着越来越重要的作用。当面向复杂电磁干扰环境时,基于无人机避障思路的干扰避免轨迹优化技术存在用户内干扰... 无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)基站具有成本低、部署快、覆盖范围广、机动性强、可变性强等特点,在无线通信系统中发挥着越来越重要的作用。当面向复杂电磁干扰环境时,基于无人机避障思路的干扰避免轨迹优化技术存在用户内干扰严重、优化开销大的问题。为了解决上述问题,本文提出无人机群轨迹与符号级预编码联合优化方案,以最小化多无人机的平均飞行距离和最大化地面终端接收到的最小信干噪比为优化目标,设计逐时隙寻优采样同步迭代算法,在不同时隙间应用快速探索寻优采样随机树,有效规划多无人机的轨迹。此外,为了实现无人机地理域和电磁域的共同利用,利用地面终端最小接收信干噪比和多无人机距离终点的平均距离构造适应度函数,保证抗干扰通信。在多无人机轨迹优化过程中,通过速度障碍方法,判断多无人机之间的碰撞状态,从而生成多无人机之间的动态避碰速度,保证多无人机之间安全飞行。仿真结果表明,与传统迫零(Zero Forcing,ZF)预编码、奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)预编码、MMSE准则预编码(Minimum Mean Square Error Precoding)和THP预编码(Tomlinson-Harashima Precoding)对比,所提符号级预编码与轨迹联合优化策略在平均误比特率和中断概率方面显著降低,其中中断概率最多降低59.46%,有效频谱效率最多提高1.4 bps/Hz。可以完成多无人机无碰撞轨迹避扰规划,具有较强的理论与工程应用价值。 展开更多
关键词 无人机 轨迹 符号级预编码 电磁干扰
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基于多尺度特征融合提取的调制样式识别算法
9
作者 杨嘉豪 张东坡 何劲 《信号处理》 北大核心 2025年第3期494-503,共10页
调制样式识别技术是通信信号侦查的重要组成部分,是对未知通信信号进行分类识别、信息提取的重要前提。现有的基于深度学习调制样式识别方法在低信噪比情况下特征提取能力较差,针对这一问题,本文提出了一个基于多尺度特征融合提取的信... 调制样式识别技术是通信信号侦查的重要组成部分,是对未知通信信号进行分类识别、信息提取的重要前提。现有的基于深度学习调制样式识别方法在低信噪比情况下特征提取能力较差,针对这一问题,本文提出了一个基于多尺度特征融合提取的信号调制样式识别算法。算法利用由多个不同大小的卷积核构成的多尺度卷积模块提取信号的多尺度特征,并通过卷积层融合特征,提取出信号调制样式信息的关键特征,随后通过由多头自注意力机制构成的全局特征提取模块提取信号的全局特征,并通过平均池化层和全连接层实现调制样式分类。为了优化网络参数与运算复杂度,本文提出利用组卷积方式代替普通卷积简化模型。实验结果表明,在RadioML2016.10a数据集上,所提方法可以准确识别各个调制类型,在高信噪比下大部分调制类型的识别准确率高于95%;相较于现有的神经网络识别方法,所提方法的识别率提升了1.47%~7.26%,且在较低信噪比下(-6 dB~0 dB)识别率提升了4.73%~9.09%,体现出更好的抗噪性能;与利用普通卷积方式构建网络相比,采用组卷积方式可以在识别性能相差不大的情况下将网络参数量及运算量分别减小38.9%和54.9%。同时设计了消融实验验证所提算法各个模块对识别性能的提升。实验结果验证了所提算法在分类精度和抗噪性能方面的有效性。 展开更多
关键词 调制样式识别 卷积神经网络 多头注意力机制 组卷积
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基于作战环的反无人机作战体系贡献率评估
10
作者 吴北苹 何晶 +1 位作者 党慧莹 岳地久 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第7期2267-2274,共8页
针对当前反无人机作战体系下武器装备缺少有效的能力评估手段问题,提出基于作战环的装备体系贡献率评估方法。将反无人机作战涉及的多功能装备间关系抽象为环、节点与边的关系,构建作战网络模型。提出模糊综合评价法计算边的权值方法,... 针对当前反无人机作战体系下武器装备缺少有效的能力评估手段问题,提出基于作战环的装备体系贡献率评估方法。将反无人机作战涉及的多功能装备间关系抽象为环、节点与边的关系,构建作战网络模型。提出模糊综合评价法计算边的权值方法,得出综合影响指数,评估反无人机作战体系下的装备作战能力,通过体系贡献率评估模型计算得出装备在反无人机作战体系中的贡献率。最后,以典型作战想定为例,开展反无人机的多功能装备体系贡献率评估,验证方法的可行性。为研发设计反无人机装备,有效实施作战提供决策依据。 展开更多
关键词 作战环 反无人机 装备 体系贡献率 评估
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5G通信自适应空频盲波束成形抗干扰算法
11
作者 高柳明 周立福 +5 位作者 崔志文 穆鹏程 贾彦根 伍国兴 杨振宝 谷斌 《电讯技术》 北大核心 2025年第7期1152-1157,共6页
为对抗5G通信环境中的宽带强干扰,针对下行恒模信号的接收,设计了一种基于多天线阵列的自适应空频盲波束成形抗干扰方法。采用空频复合域抗干扰模型,将信号在频域划分多个子带,每个子带内进行空域盲波束成形抗干扰,并共用一组抗干扰权... 为对抗5G通信环境中的宽带强干扰,针对下行恒模信号的接收,设计了一种基于多天线阵列的自适应空频盲波束成形抗干扰方法。采用空频复合域抗干扰模型,将信号在频域划分多个子带,每个子带内进行空域盲波束成形抗干扰,并共用一组抗干扰权系数。子带内信号首先进行白化预处理,将信干比与信噪比降至0 dB左右,然后基于信号的恒模特性,利用最小二乘恒模算法(Least Squares Constant Modulus Algorithm,LSCMA)迭代求解空域抗干扰权系数矢量。仿真实验表明,所设计算法能够兼顾对抗强干扰与弱干扰,能够抵抗最高25 dB的干扰,相较于传统LSCMA算法仅能抵抗0 dB左右干扰,抗干扰性能有明显提升。 展开更多
关键词 5G通信 空频自适应处理 盲波束成形 恒模信号 抗干扰
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一种基于通信行为变化的干扰效果评估方法
12
作者 贺兴 朱卓丹 +4 位作者 冯智斌 龚玉萍 孙凯 李文齐 任国春 《电讯技术》 北大核心 2025年第8期1323-1329,共7页
针对复杂电磁对抗环境下干扰方难以直接获取效果反馈信息、缺乏通用性评估指标与评估方法的难题,提出了一种基于通信行为变化的干扰效果评估方法。首先,根据干扰方直接感知到的通信行为变化构建评估指标集。其次,结合层次分析法和模糊... 针对复杂电磁对抗环境下干扰方难以直接获取效果反馈信息、缺乏通用性评估指标与评估方法的难题,提出了一种基于通信行为变化的干扰效果评估方法。首先,根据干扰方直接感知到的通信行为变化构建评估指标集。其次,结合层次分析法和模糊综合评价法,确定不同指标权重及对应评价体系下的受扰等级隶属度,综合分析得到评估结果。实例验证表明,该方法能够基于干扰方实际可感知到的通信行为信息,从多维度挖掘目标用户受扰后的行为变化与干扰效果的潜在映射关系,从而间接判断出干扰效果,为后续认知干扰决策提供一定的信息支撑。 展开更多
关键词 无线通信对抗 干扰效果评估 通信行为变化 层次分析 模糊综合评价
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TTNT数据链系统技术研究及干扰对抗模拟仿真
13
作者 吴芳熙 罗忠涛 +2 位作者 张伟 罗瑞 周进 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第9期183-189,197,共8页
TTNT为实时通信提供强有力支撑,针对TTNT数据链系统,研究了该系统的关键技术如多波束天线、一发多收、统计优先多址接入协议;搭建TTNT数据链的物理层到链路层的完整系统模型,厘清TTNT通信工作机制;考虑干扰对抗问题,设计多节点网络拓扑... TTNT为实时通信提供强有力支撑,针对TTNT数据链系统,研究了该系统的关键技术如多波束天线、一发多收、统计优先多址接入协议;搭建TTNT数据链的物理层到链路层的完整系统模型,厘清TTNT通信工作机制;考虑干扰对抗问题,设计多节点网络拓扑图,模拟TTNT数据链干扰攻防场景。仿真结果表明,所搭建TTNT数据链仿真系统在设计场景下具有合理的干扰对抗性能表现。TTNT技术研究与模拟仿真为数据链干扰对抗提供了数据依据和参考价值。 展开更多
关键词 TTNT 干扰对抗 一发多收 多波束天线 统计优先多址
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典型相控阵通信系统非对称损伤效应实验研究
14
作者 张荣威 李平 +1 位作者 孔海龙 汤桂花 《强激光与粒子束》 北大核心 2025年第11期92-97,共6页
高功率微波可通过“前门”耦合毁伤通信系统的射频前端关键器件,导致系统性能降级或失效。对于相控阵通信系统,其射频通道数量多,各射频通道损伤程度并不一致,这种非对称的损伤会造成相控阵天线波束合成受到影响,导致系统性能更加恶化... 高功率微波可通过“前门”耦合毁伤通信系统的射频前端关键器件,导致系统性能降级或失效。对于相控阵通信系统,其射频通道数量多,各射频通道损伤程度并不一致,这种非对称的损伤会造成相控阵天线波束合成受到影响,导致系统性能更加恶化。通过半实物仿真实验和系统级辐照实验,开展了典型相控阵通信系统的非对称损伤效应研究。研究结果表明,高功率微波毁伤相控阵通信系统后将造成各通道出现非对称损伤,且幅相不一致性越大,尤其是相位不一致性越大,系统性能受到的额外损失也就越大。 展开更多
关键词 相控阵 非对称损伤 高功率微波 幅相不一致
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基于信道压缩感知的自适应空时抗干扰算法
15
作者 高柳明 谷斌 +1 位作者 贾彦根 张渭乐 《电讯技术》 北大核心 2025年第2期269-274,共6页
针对稀疏信道场景,提出了一种基于压缩感知的自适应空时抗干扰方法。所提方法基于贪婪算法和基于互相关矢量算法对接收端时域滤波器的抽头进行择优选择,利用选择出的一定数量的抽头去完成自适应空时处理。在所提方法中,空时滤波的抽头... 针对稀疏信道场景,提出了一种基于压缩感知的自适应空时抗干扰方法。所提方法基于贪婪算法和基于互相关矢量算法对接收端时域滤波器的抽头进行择优选择,利用选择出的一定数量的抽头去完成自适应空时处理。在所提方法中,空时滤波的抽头位置能够自适应地匹配实时的信道稀疏性。数值仿真结果表明,与传统压缩感知的信道估计与均衡方法相比,所提方法具备自适应抗外部干扰能力。与传统固定抽头位置的自适应空时抗干扰方法相比,所提方法可以获得更优的误码率性能,特别是在导频长度比较小时。 展开更多
关键词 空时自适应抗干扰 多天线 压缩感知
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面向隐蔽性需求的干扰时间-位置联合决策方法
16
作者 童晓兵 戴进 +5 位作者 冯智斌 徐逸凡 李文 李欣然 许江 王路广 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第4期863-869,共7页
针对实际应用中,移动干扰设备面临能量受限以及长时间持续干扰易被察觉的问题,提出了一种干扰时间-位置联合决策优化方法。针对联合优化问题,引入多臂老虎机算法作为其定位策略的基础,允许干扰机从多个可能的位置中学习并动态调整选择,... 针对实际应用中,移动干扰设备面临能量受限以及长时间持续干扰易被察觉的问题,提出了一种干扰时间-位置联合决策优化方法。针对联合优化问题,引入多臂老虎机算法作为其定位策略的基础,允许干扰机从多个可能的位置中学习并动态调整选择,借鉴最优停止思想决策出最佳停止时间。仿真结果给出了不同情况下的悔恨值函数以及不同能量约束下的干扰效用对比,与传统固定机制相比,所提算法能够达到更好的干扰效果。 展开更多
关键词 无线通信干扰 干扰资源分配 干扰决策
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无人机集群网络拓扑感知方法研究
17
作者 贺小宇 周旭 +2 位作者 陆圣麟 张尧 孙红霞 《无线电工程》 2025年第2期446-454,共9页
精准感知非合作场景下无人机集群通信网络的拓扑结构对后续打击或管理该网络至关重要。在利用离散转移熵(Transfer Entropy, TE)实现拓扑感知的基础上,为了进一步提高推理准确率并改善其对感知时隙敏感的问题,提出了连续TE,仿真结果表... 精准感知非合作场景下无人机集群通信网络的拓扑结构对后续打击或管理该网络至关重要。在利用离散转移熵(Transfer Entropy, TE)实现拓扑感知的基础上,为了进一步提高推理准确率并改善其对感知时隙敏感的问题,提出了连续TE,仿真结果表明该方法具有更高的推理准确率。针对时序网络的拓扑感知问题,提出了粗略感知和精准感知的两步方法,满足了无人机集群网络在实际应用中高动态的特点。在多通道通信场景下,提出了利用连续熵实现拓扑感知的方法,该方法的推理准确率相较于多维霍克斯过程有所提升。 展开更多
关键词 拓扑感知 因果推断 转移熵 连续熵
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一种适用于快跳频系统的空域抗干扰算法实现
18
作者 赵吉喆 王昊 张炜 《遥测遥控》 2025年第1期81-89,共9页
针对调频系统中频率变化快、信号环境高度动态化等挑战,本文提出了一种适用于FPGA(现场可编程门阵列)实现的改进型对角加载SMI(采样矩阵求逆)算法,以增强系统在复杂环境下的抗干扰能力。改进型对角加载SMI算法相较于传统的SMI算法,能够... 针对调频系统中频率变化快、信号环境高度动态化等挑战,本文提出了一种适用于FPGA(现场可编程门阵列)实现的改进型对角加载SMI(采样矩阵求逆)算法,以增强系统在复杂环境下的抗干扰能力。改进型对角加载SMI算法相较于传统的SMI算法,能够更有效地应对低快拍数和复杂干扰环境下的信号处理需求,且对角加载因子的计算复杂度较低。本文简要介绍了改进型对角加载SMI算法的基本原理以及对角加载因子的计算方法,详细阐述了其在FPGA实现上的改进和性能分析。首先,利用高层综合(Vivado HLS)技术完成了低复杂度的对角加载因子的估计,实现了最优权矢量计算并简化了设计流程。随后,将HLS生成的IP核打包并集成至工程中实现波束合成。仿真结果表明:对角加载SMI算法在FPGA平台上可以达到70 dB以上的信干比改善,表现出显著的干扰抑制效果算法还可在4734个时钟周期内完成抗干扰权值计算与波束合成更新,速度快,能够满足10000跳每秒以上跳频信号抗干扰的实时处理需求。 展开更多
关键词 空域抗干扰算法 对角加载 跳频系统
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一种基于时频二维索引的跳频抗干扰技术
19
作者 李浩 刘宇 禹永植 《舰船电子对抗》 2025年第3期7-13,30,共8页
虽然基于索引调制的跳频扩谱(IM-FHSS)拥有优秀的抗反应式干扰能力,但此技术在频谱效率(SE)以及抗定频干扰上的表现并不理想。提出了一种新型跳频抗干扰技术:基于时频索引调制的跳频(TF-IMFH)。利用跳频图案中频率和驻留时间2个维度作... 虽然基于索引调制的跳频扩谱(IM-FHSS)拥有优秀的抗反应式干扰能力,但此技术在频谱效率(SE)以及抗定频干扰上的表现并不理想。提出了一种新型跳频抗干扰技术:基于时频索引调制的跳频(TF-IMFH)。利用跳频图案中频率和驻留时间2个维度作为索引资源,构成一种基于时频二维索引的跳频技术,有效提升系统的频谱效率。同时在接收端利用时频分析结合图像处理技术解调出索引在跳频图案中的关键信息,此外,针对定频干扰的能量特征,加入时频能量对消算法,可以有效地对抗定频干扰,从而实现更加优秀的抗干扰能力。仿真结果表明,所提技术比传统IM-FHSS有着优秀的频谱效率表现,以及优秀的抗定频干扰能力。 展开更多
关键词 索引调制 跳频 抗干扰 时频分析 图像处理 定频干扰 频谱效率
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基于迁移学习的小样本调制信号识别方法
20
作者 王紫微 易志成 +2 位作者 董超 王斌 侯长波 《太赫兹科学与电子信息学报》 2025年第9期976-983,共8页
信息化战场复杂的电磁环境限制了可靠通信信号数据样本的大量获取,使卷积神经网络(CNN)在执行分类识别任务时容易产生过拟合现象,无法对信号进行准确分类识别。为解决这一问题,提出一种基于迁移学习的小样本调制信号识别方法。构建了信... 信息化战场复杂的电磁环境限制了可靠通信信号数据样本的大量获取,使卷积神经网络(CNN)在执行分类识别任务时容易产生过拟合现象,无法对信号进行准确分类识别。为解决这一问题,提出一种基于迁移学习的小样本调制信号识别方法。构建了信噪比范围为-2~-14 dB的6类调制信号数据集,每类信号间隔2 dB,随机选取2个样本,形成小样本数据集。采用Fancy PCA算法对数据进行增强,同时应用矩形推理技术处理各样本,增加有效样本数量的同时减少模型学习的冗余信息,实现在不损失精确度的前提下提升模型的推理速度。在此实验数据集的基础上,选取Swin-Transformer、DensNet121和ResNet34三种预训练模型进行训练与微调。经过优化,3种模型在本实验数据集中分别达到了99.17%、98.33%和99.90%的识别准确率。实验结果表明,迁移学习适用于小样本信号的分类识别场景,并通过模型微调可获得较高的准确率。 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 迁移学习 数据增强 矩形推理 信号识别
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