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基于FFT-Transformer-BiLSTM的通信干扰识别
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作者 侯艳丽 吕志龙 黄建壮 《电子信息对抗技术》 2026年第2期18-25,共8页
针对低干噪比(Jamming-to-Noise Ratio,JNR)环境下通信干扰识别准确率有待提升的问题,提出了一种FFT-Transformer-BiLSTM的通信干扰识别模型,并以BPSK(Binary Phase Shift Keying)调制信号为基础通信信号,分别叠加五类典型干扰信号作为... 针对低干噪比(Jamming-to-Noise Ratio,JNR)环境下通信干扰识别准确率有待提升的问题,提出了一种FFT-Transformer-BiLSTM的通信干扰识别模型,并以BPSK(Binary Phase Shift Keying)调制信号为基础通信信号,分别叠加五类典型干扰信号作为识别对象。模型采用了双分支结构,能够同时提取干扰信号的时域特征和频域特征,利用Transformer提取干扰信号的全局特征。然后通过双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)捕捉信号的前后依赖关系,避免信息丢失。最后,通过池化和特征拼接得到信号的融合特征,将融合后的特征输入全连接层完成干扰信号的分类。实验结果表明,在JNR为-10~20 dB条件下,该模型的识别率均高于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、BiLSTM、Transformer和Transformer-BiLSTM;当JNR为-10 dB时,模型对五种干扰的平均识别准确率为88.4%,相较于仅提取时域特征时的Transformer-BiLSTM模型提升了9.2%,能够在低干噪比下有效识别干扰信号。 展开更多
关键词 通信干扰识别 TRANSFORMER BiLSTM 融合特征
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复杂电磁环境下基于HRDQN的智能干扰决策算法
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作者 刘天一 吴宣利 +2 位作者 许涛 王吉彬 李广华 《通信学报》 北大核心 2026年第2期94-108,共15页
针对通信对抗中现有智能干扰决策面对复杂电磁环境收敛速度慢以及干扰能效低等问题,提出了一种基于分层Rainbow DQN(HRDQN)的智能干扰决策算法。首先,构建了存在非合作智能干扰的通信系统模型,将干扰决策过程建模为马尔可夫决策过程(MD... 针对通信对抗中现有智能干扰决策面对复杂电磁环境收敛速度慢以及干扰能效低等问题,提出了一种基于分层Rainbow DQN(HRDQN)的智能干扰决策算法。首先,构建了存在非合作智能干扰的通信系统模型,将干扰决策过程建模为马尔可夫决策过程(MDP),并推导了压制系数门限作为干扰效果的判断依据;其次,基于分层结构设计了智能体的动作空间和决策方法,从而提升了决策效率;最后,结合压制系数门限及所估计干信比(JSR)设计了算法的奖励函数,确保算法稳定收敛。仿真结果表明,所提算法能够在快速生成理想干扰决策的同时降低干扰功耗,相较于传统智能干扰决策算法,具有更快的收敛速度,验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 通信对抗 智能干扰决策 马尔可夫决策过程 分层Rainbow-DQN算法 能量效率
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双阶段结合流形优化的调制识别网络对抗攻击
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作者 许亚美 王子威 王婵飞 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2026年第1期67-82,共16页
基于深度学习的自动调制识别网络易受到对抗性攻击,这类攻击通过叠加难以察觉的细微扰动就可以导致模型误判,严重损害了无线通信在物理层上的可靠性。对抗攻击技术是研究无线通信防御的前提,但现有攻击成果难以在攻击成功率和扰动隐蔽... 基于深度学习的自动调制识别网络易受到对抗性攻击,这类攻击通过叠加难以察觉的细微扰动就可以导致模型误判,严重损害了无线通信在物理层上的可靠性。对抗攻击技术是研究无线通信防御的前提,但现有攻击成果难以在攻击成功率和扰动隐蔽性两方面同时达优。针对上述问题,提出一种针对调制识别网络的双阶段对抗信号生成算法。首先,在算法的第1阶段,利用Deepfool算法生成初级对抗扰动,使对抗信号跨越且逼近分类边界,以保证算法对调制识别网络的攻击成功率;其次,在算法的第2阶段,设计流形优化策略,在确保攻击结果基本不变的基础上,减小终级对抗扰动的平均功率,进一步增加攻击的隐蔽性;最后,通过Yeo-Johnson变换调整对抗扰动,使其数据分布接近无线通信中的自然噪声,从而不易被防御方检测出。为验证该算法的泛化性,实验分别在LSTM和VT-CNN2两个目标模型,以及RadioML2018.01a和RML22两个调制识别数据集上进行。实验结果证实,该算法的流形优化对于攻击隐蔽性的提升在30%以上,算法在攻击成功率和隐蔽性两个指标上均优于现有基线算法,且生成的对抗信号不易被检测出。 展开更多
关键词 安全通信 深度学习 自动调制识别 对抗攻击 流形优化
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基于强化学习的无线通信网络智能干扰策略方法
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作者 杨翔宇 高贞贞 苗伟建 《计算机应用研究》 北大核心 2026年第2期559-566,共8页
随着现代军事体系对认知能力和干扰决策技术的需求日益增长,针对具备感知和决策能力的通信装备及作战网络的干扰方法面临严峻挑战。针对传统干扰决策方案在非合作场景下的局限性,提出了一种基于强化学习的干扰决策方法。所提方法采用多... 随着现代军事体系对认知能力和干扰决策技术的需求日益增长,针对具备感知和决策能力的通信装备及作战网络的干扰方法面临严峻挑战。针对传统干扰决策方案在非合作场景下的局限性,提出了一种基于强化学习的干扰决策方法。所提方法采用多臂赌博机上置信界(multi-armed bandit upper confidence bound,MAB-UCB)算法,对干扰机的位置、发射角度和功率进行联合优化;并通过构建综合考虑功率代价与干扰效果的效用函数,在安全距离与最大功率等约束条件下实现干扰策略的自适应学习。仿真结果表明,在缺乏通信网络先验信息的条件下,所提方法能够达到已知先验信息时最优干扰策略效用的92.5%,传输阻断率为0.6753;同时对网络拓扑变化表现出较强的适应性,当拓扑结构发生变化时该方法可在数秒内重新收敛,为非合作对抗场景下多链路通信干扰提供了有效的解决途径。 展开更多
关键词 智能干扰 不完全信息 强化学习 无线通信
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非零均值不等方差跟踪误差下自由空间激光通信系统链路建模分析
5
作者 刘昕 陈林 +4 位作者 周彬 李涛 朱一帆 范文虎 熊钍林 《电子信息对抗技术》 2026年第1期76-81,共6页
平均光强分布是自由空间激光通信(Free Space Optical Communication,FSOC)性能分析中的一个重要参数,非零均值不等方差的跟踪误差场景下平均光强分布理论的封闭表达式尚未得出。采用统计平均的方法对非零均值不等方差跟踪误差下的平均... 平均光强分布是自由空间激光通信(Free Space Optical Communication,FSOC)性能分析中的一个重要参数,非零均值不等方差的跟踪误差场景下平均光强分布理论的封闭表达式尚未得出。采用统计平均的方法对非零均值不等方差跟踪误差下的平均光强分布进行建模并推导出其理论的封闭表达式,通过蒙特卡洛模拟对所推导的结果进行验证。在非零均值不等方差跟踪误差的影响下,高斯光束的平均光强分布廓线的形状和中心位置均发生变化。此外,采用相同面积的方形接收孔径代替圆形接收孔径,推导出非零均值不等方差跟踪误差下的平均接收功率。该工作能为非零均值不等方差跟踪误差下的自由空间激光通信系统性能分析和链路设计提供理论指导。 展开更多
关键词 平均光强分布 非零均值不等方差跟踪误差 统计平均法 平均接收功率 蒙特卡罗模拟
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三步教学法在“导航对抗”课程建设中的应用
6
作者 李立勋 王永庆 +1 位作者 谷文堃 卢虎 《教育教学论坛》 2026年第4期146-149,共4页
“导航对抗”课程作为专业核心课程(导航原理、卫星导航系统)和与实际应用紧密结合、紧贴科技前沿的新课程,具有原理抽象、技术复杂、面向应用、实例丰富等特点。在以往的教学中,存在教学内容组织单一、重理论、与实际结合不紧密等问题... “导航对抗”课程作为专业核心课程(导航原理、卫星导航系统)和与实际应用紧密结合、紧贴科技前沿的新课程,具有原理抽象、技术复杂、面向应用、实例丰富等特点。在以往的教学中,存在教学内容组织单一、重理论、与实际结合不紧密等问题。针对院校培养目标和学员特点,研究了基于“基本原理—关键技术—应用实例”的三步教学法在“导航对抗”课程建设中的探索与实践,对于打牢学员基础、提升课程教学效果和人才培养质量具有一定的促进作用和参考价值。 展开更多
关键词 基本原理 关键技术 应用实例 三步教学法 课程建设
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基于神经网络的强干扰中频对消方法
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作者 赵吉喆 王昊 张炜 《遥测遥控》 2026年第2期30-36,共7页
强干扰环境下,通信目标信号受接收机动态范围和ADC(Analog-to-Digital Converter,模数转化器)量化限制,易导致接收信噪比降低而致使通信中断。基于此,本文提出一种基于模拟波束形成器与中频对消器相结合的强干扰对消系统设计。系统前端... 强干扰环境下,通信目标信号受接收机动态范围和ADC(Analog-to-Digital Converter,模数转化器)量化限制,易导致接收信噪比降低而致使通信中断。基于此,本文提出一种基于模拟波束形成器与中频对消器相结合的强干扰对消系统设计。系统前端采用模拟波束形成器进行初步空间干扰抑制,并设计一种基于复数神经网络的中频对消架构。该架构采用了多期望接收通道与单辅助对消通道协调工作的方式,利用通道间强干扰的相关性,采用复数神经网络算法自适应学习权重,实现对强干扰的有效抑制。仿真结果表明:在高达55 dB干信比条件下,中频模拟对消器在单个强干扰下可以实现56 dB以上的信干噪比增益的提升,多个干扰亦有一定性能提升,适用于动态复杂环境下的干扰抑制。 展开更多
关键词 干扰对消 复数神经网络 抗强干扰
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面向电磁频谱对抗的解调设备误码率性能快速检测方法
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作者 陈其敏 焦义文 +2 位作者 吴涛 马宏斌 李雪健 《无线电工程》 2026年第2期350-359,共10页
在电磁频谱对抗环境中,解调设备受强干扰导致误码率骤增,传统CPU检测方法因串行计算瓶颈难以满足对误码率进行实时检测的需求,而基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的误码率检测设备虽达10 Gb/s的检测速率,但存... 在电磁频谱对抗环境中,解调设备受强干扰导致误码率骤增,传统CPU检测方法因串行计算瓶颈难以满足对误码率进行实时检测的需求,而基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的误码率检测设备虽达10 Gb/s的检测速率,但存在硬件定制化难度大、动态适应性不足及高成本等问题,无法适应对抗环境下多频段、多协议的动态场景特点。针对上述挑战,提出基于CPU+图形处理器(Graphics Processing Unit,GPU)异构架构的误码率快速检测方法,利用GPU大规模并行计算优势设计了并行化的误码比对流程。实验表明,该方法较CPU检测方法产生了约10倍的加速比,且相对于FPGA设备更加灵活通用,满足实时检测的标准,解决了多频段动态对抗中高速数据流的实时检测难题,为解调设备误码率性能的高效评估提供了可行方案。 展开更多
关键词 电磁频谱对抗 误码率检测 图形处理器 并行计算 实时检测
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山西焦化园区无人机通信难点及系统解决方案
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作者 赵心远 苏冬阳 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2026年第1期137-141,共5页
山西焦化工业园区因其独特的地理气候环境(如:山地沟壑、逆温层等)与复杂工业场景(如:密集金属结构、强电磁干扰、高温高粉尘等),对监控无人机通信系统提出严峻挑战。结合山西焦化工业园区地域与行业特点,系统分析了无人机在通信链路稳... 山西焦化工业园区因其独特的地理气候环境(如:山地沟壑、逆温层等)与复杂工业场景(如:密集金属结构、强电磁干扰、高温高粉尘等),对监控无人机通信系统提出严峻挑战。结合山西焦化工业园区地域与行业特点,系统分析了无人机在通信链路稳定性、抗干扰能力及数据传输效率方面的核心难题,提出融合多链路协同控制、自适应抗干扰、边缘智能决策的系统集成解决方案,并结合Python仿真验证了关键控制逻辑的有效性,表明本方案能显著提升通信可靠性。 展开更多
关键词 山西焦化园区 无人机通信难点 系统集成 Python仿真
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群智通信对抗环境下的认知干扰频谱资源决策方法
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作者 戴进 童晓兵 +5 位作者 冯智斌 徐逸凡 孙玉洁 贺兴 战志远 许江 《兵工学报》 北大核心 2026年第1期385-395,共11页
现代化战争中,群智通信对抗已成为认知电子战的重要发展趋势。现有认知干扰手段主要聚焦于单目标对抗场景,随着敌方目标设备抗干扰能力的提升和规模的扩大,难以达到理想的干扰效果。然而多干扰机在协同过程中内部关系耦合复杂且往往存... 现代化战争中,群智通信对抗已成为认知电子战的重要发展趋势。现有认知干扰手段主要聚焦于单目标对抗场景,随着敌方目标设备抗干扰能力的提升和规模的扩大,难以达到理想的干扰效果。然而多干扰机在协同过程中内部关系耦合复杂且往往存在决策冲突,导致干扰频谱资源浪费、协作效率低下,无法满足干扰的时效性需求。针对此问题,提出群智通信对抗环境下的认知干扰频谱资源博弈决策架构及方法,在博弈论和机器学习理论方法的指导下,围绕协同干扰博弈决策模型与效果评估机理、面向瞬时均衡收益的干扰高效决策压制以及面向长期累积收益的干扰稳健决策占优等多个方面,对关键技术展开论述,通过构建“内部协同、外部对抗”博弈模型与间接效果评估机制,缓解反馈缺失问题,并结合合作式多智能体学习提升联合决策能力。新方法在压制能力、协同效率和策略稳定性上均优于现有方法。 展开更多
关键词 通信干扰 认知干扰 干扰效果评估 频谱决策 博弈学习
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人工智能在无线通信信号智能识别与干扰排除中的应用研究
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作者 黄蓉 王传行 《中国宽带》 2026年第2期183-185,共3页
第五代(5G)及新一代无线通信系统面临频谱资源日益紧张与应用环境干扰复杂化的挑战,信号干扰已成为影响通信质量的关键因素。人工智能(AI)技术凭借其在模式识别与智能决策方面的优势,为无线通信信号的智能识别与干扰处理提供了有效解决... 第五代(5G)及新一代无线通信系统面临频谱资源日益紧张与应用环境干扰复杂化的挑战,信号干扰已成为影响通信质量的关键因素。人工智能(AI)技术凭借其在模式识别与智能决策方面的优势,为无线通信信号的智能识别与干扰处理提供了有效解决方案。本文通过案例与仿真分析,论证了AI技术在提升信号识别准确率、缩短干扰响应时间、降低系统误码率以及增强通信系统自适应与抗干扰能力方面的潜力与面临的技术挑战,旨在为相关领域的研究工作提供有益的借鉴与参考。 展开更多
关键词 人工智能 神经网络 深度学习 干扰抑制 感知技术 频谱感知 智能系统 自动识别
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改进图神经网络下的风电振动监测数据异常预警
12
作者 冯宏顺 陈华座 +1 位作者 杨赠儒 毛日昌 《电子设计工程》 2026年第7期67-72,共6页
为有效捕捉振动数据的非平稳性,并更好地应对噪声干扰,提升异常预警的鲁棒性和泛化能力,文中提出了改进图神经网络下的风电振动监测数据异常预警方法。确定风电振动监测数据异常模式的自适应阈值,改进图神经网络,建立风电振动监测数据... 为有效捕捉振动数据的非平稳性,并更好地应对噪声干扰,提升异常预警的鲁棒性和泛化能力,文中提出了改进图神经网络下的风电振动监测数据异常预警方法。确定风电振动监测数据异常模式的自适应阈值,改进图神经网络,建立风电振动监测数据正常模式预测模型,预测风电设备振动值、振动频率、振动幅度等振动数值;捕捉振动数据的非平稳性,学习监测数据的特征表示和时序依赖关系;如果预测结果在阈值范围内,则认为该风电设备振动监测数据为正常模式;反之为异常模式,发出异常预警信号。实验结果表明,该方法能实时监测设备的运行状态,主轴承的振动值、振动频率以及振动幅度均保持在一个预设的范围内,可决系数从0.88提升至0.99,风电振动监测数据的精度较高。 展开更多
关键词 图神经网络 风电振动 监测数据 异常预警 动态图卷积 时间注意力
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基于DeepSeek的无线干扰优化智能体研究与应用
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作者 胡海洋 邱伟娜 +1 位作者 尹嘉峥 蒋丽萍 《山东通信技术》 2026年第1期24-28,共5页
随着移动网络规模的壮大,无线通信环境日益复杂,频繁的干扰问题对网络质量与用户体验构成严峻挑战。为此,提出一种基于“机器学习算法+双DeepSeek大模型”的协同干扰优化智能体,通过DeepSeek R1复杂推理模型与DeepSeek V3快速判别模型... 随着移动网络规模的壮大,无线通信环境日益复杂,频繁的干扰问题对网络质量与用户体验构成严峻挑战。为此,提出一种基于“机器学习算法+双DeepSeek大模型”的协同干扰优化智能体,通过DeepSeek R1复杂推理模型与DeepSeek V3快速判别模型的分工协作,结合机器学习算法,形成端到端自闭环运维能力。实践表明,该智能体显著提升了干扰处理的准确率与效率,实现降本增效,并充分验证了“专业知识+AI大模型+智能体架构”的网络运维新模式。 展开更多
关键词 无线干扰 DeepSeek 干扰定位 DBSCAN 机器学习 参数优化
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半全局注意力和类间双重约束的雷达辐射源开集个体识别
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作者 许金鑫 胡进 +3 位作者 张志强 杨明远 曹俊纺 吴云松 《信息对抗技术》 2026年第2期57-66,共10页
针对雷达辐射源数据特征表征能力不足导致个体识别率不高以及未知类外样本判别困难的问题,提出一种基于半全局注意力和类间双重约束的雷达辐射源开集个体识别算法。引入半全局注意力机制,结合半全局的几何相似度与可学习相似度,通过自... 针对雷达辐射源数据特征表征能力不足导致个体识别率不高以及未知类外样本判别困难的问题,提出一种基于半全局注意力和类间双重约束的雷达辐射源开集个体识别算法。引入半全局注意力机制,结合半全局的几何相似度与可学习相似度,通过自适应调整注意力得分并保留长距离特征关联,得到更加准确的特征细节以及更高的计算效率,并提出基于类间双重约束的开集识别方法。通过构建2个损失函数对已知类样本在特征空间内的分布进行约束,并设定适当的开集阈值,实现对开集样本的准确拒判。实验结果表明,基于雷达辐射源数据,所提方法在开集场景下具有良好的性能,能够有效地识别已知类个体并拒判未知类个体,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 雷达辐射源个体识别 开集识别 半全局注意力机制 类间双重约束 自适应阈值
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深度强化学习算法在无人机通信场景中的应用
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作者 卢克 丁向琴 +1 位作者 姚小冬 章闯 《电信快报》 2026年第1期14-18,共5页
针对无人机通信中的无意干扰和恶意干扰问题,梳理近三年国内外高引研究成果,重点阐述物理层、网络层及智能抗干扰算法的技术路径。对比分析现有解决方案的性能,提出基于深度强化学习的自适应抗干扰框架,详细推导该算法的状态建模、动作... 针对无人机通信中的无意干扰和恶意干扰问题,梳理近三年国内外高引研究成果,重点阐述物理层、网络层及智能抗干扰算法的技术路径。对比分析现有解决方案的性能,提出基于深度强化学习的自适应抗干扰框架,详细推导该算法的状态建模、动作决策及奖励机制,并通过仿真实验验证其有效性。最后,结合未来无人机集群通信需求,展望抗干扰技术的发展方向。 展开更多
关键词 无人机通信 抗干扰算法 深度强化学习 频谱感知 恶意干扰
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基于多源数据融合的通信对抗干扰效果评估方法
16
作者 罗乐 葛启东 王彬 《舰船电子对抗》 2026年第1期95-100,共6页
针对通信对抗中训练数据利用率低、评估可靠性不高等难题,构建基于多源数据融合的通信对抗训练评估方法基本架构,采用粗糙集进行评估指标约简,基于多源数据分析构建指标模型,针对指标权重确立进行主客观赋权,最后通过贝叶斯估计对评估... 针对通信对抗中训练数据利用率低、评估可靠性不高等难题,构建基于多源数据融合的通信对抗训练评估方法基本架构,采用粗糙集进行评估指标约简,基于多源数据分析构建指标模型,针对指标权重确立进行主客观赋权,最后通过贝叶斯估计对评估结果进行统计推断。实例表明,该方法能够实现多源数据的融合,可操作性强,具有较强的实用性。 展开更多
关键词 通信对抗训练 多源数据融合 粗糙集 主客观赋权 贝叶斯估计
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舰载短波通信共址干扰及新抑制技术
17
作者 陈霖 李宗强 《电子制作》 2026年第1期112-116,共5页
本文通过分析舰载短波通信共址干扰的现象和产生原因,结合目前已有的抗共址干扰技术,在短波信道层面提出了一些新的共址干扰抑制技术,如:功率后选器、低损耗异频合并器、自适应多元陷波器等,为系统性地解决舰艇电磁兼容问题提供了新的... 本文通过分析舰载短波通信共址干扰的现象和产生原因,结合目前已有的抗共址干扰技术,在短波信道层面提出了一些新的共址干扰抑制技术,如:功率后选器、低损耗异频合并器、自适应多元陷波器等,为系统性地解决舰艇电磁兼容问题提供了新的手段。 展开更多
关键词 短波 共址干扰 多路耦合器 共址滤波器 陷波器
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直升机超短波电台抗干扰通信协议优化研究
18
作者 吕波 《环球飞行》 2026年第1期79-81,共3页
在现代立体化作战体系和多元化应急救援任务中,直升机凭借自身出色的低空、超低空机动能力及灵活的战场部署特点已经成为夺取局部制空权、实施快速兵力投送、精确火力打击、紧急搜救转移等重要空中节点。这些作战效能的充分发挥从根本... 在现代立体化作战体系和多元化应急救援任务中,直升机凭借自身出色的低空、超低空机动能力及灵活的战场部署特点已经成为夺取局部制空权、实施快速兵力投送、精确火力打击、紧急搜救转移等重要空中节点。这些作战效能的充分发挥从根本上需要依靠连续、可靠、保密的指挥控制与战术数据通信链路。超短波电台具有通信距离适配视距范围、信道传播特性相对稳定、终端设备体积小且功耗较低便于机载平台集成等特点,成为直升机与地面部队、指挥所以及其他空中单元之间进行语音、中低速数据交换的主要手段。本文阐述了复杂对抗环境下直升机超短波通信的严峻挑战与技术瓶颈,分析了面向强对抗环境的协议层核心抗干扰技术路径,以供参考。 展开更多
关键词 直升机 超短波电台 抗干扰通信 协议优化
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基于信息熵与多特征联合分析的电子通信信道恶意干扰信号识别技术
19
作者 杨希哲 《通信电源技术》 2026年第4期170-172,共3页
针对电子通信信道中恶意干扰信号难以准确识别的问题,提出一种基于信息熵与多特征联合分析的干扰信号识别技术。该技术引入信息熵刻画信号不确定性,并联合时域统计特征与频域功率谱特性,在滑动窗口统计与阈值判决框架下实现对恶意干扰... 针对电子通信信道中恶意干扰信号难以准确识别的问题,提出一种基于信息熵与多特征联合分析的干扰信号识别技术。该技术引入信息熵刻画信号不确定性,并联合时域统计特征与频域功率谱特性,在滑动窗口统计与阈值判决框架下实现对恶意干扰信号的有效识别。实验结果表明,该技术在保持较低计算复杂度的同时,能够提升不同类型恶意干扰信号的识别准确性与稳定性。 展开更多
关键词 恶意干扰信号 信息熵 信号识别
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基于物联网的便携式消防通信设备信号抗干扰方法研究
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作者 杨伟 郭爱琴 +2 位作者 康飞 刘瑞 黄振品 《通信电源技术》 2026年第5期188-190,共3页
针对火灾现场便携式消防通信设备易受电磁、信道衰减及同频多设备干扰的问题,提出一种基于物联网的递进式信号抗干扰方案。该方案以“干扰感知—频段优化—调制增强”为核心架构,通过物联网驱动的干扰感知与精准定位、自适应频段优化、... 针对火灾现场便携式消防通信设备易受电磁、信道衰减及同频多设备干扰的问题,提出一种基于物联网的递进式信号抗干扰方案。该方案以“干扰感知—频段优化—调制增强”为核心架构,通过物联网驱动的干扰感知与精准定位、自适应频段优化、增强型调制解调三大模块协同工作,适配便携式设备低功耗、高机动性特性。测试结果表明,所提方法可显著降低定位误差与误码率,提升通信稳定性,满足消防救援现场通信需求。 展开更多
关键词 物联网 便携式消防通信设备 信号抗干扰
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