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基于轻量级残差网络的信号调制识别研究
1
作者 张承畅 王艺培 +1 位作者 李吉利 罗元 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第3期114-122,共9页
针对高复杂度的神经网络难以被部署在对低延迟和存储有严格要求的场景和接收设备中的问题,该文提出了一种基于轻量级残差网络的自动调制识别(AMR)框架。该框架将蓝图可分离卷积(BSConv)与CoordGate相结合以实现轻量化的设计。为了弥补... 针对高复杂度的神经网络难以被部署在对低延迟和存储有严格要求的场景和接收设备中的问题,该文提出了一种基于轻量级残差网络的自动调制识别(AMR)框架。该框架将蓝图可分离卷积(BSConv)与CoordGate相结合以实现轻量化的设计。为了弥补轻量化设计造成的性能损失,该文提出了使用改进的基于软池化(SoftPool)的卷积注意力模块(CBAM)以提升模型的泛化能力和分类性能。实验结果表明,该文提出的轻量级AMR框架在性能提升的情况下参数量大幅减少,平均识别准确率为98.23%,参数量为87057。 展开更多
关键词 自动调制识别(AMR) 轻量级神经网络 深度学习 注意力机制
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一种基于半监督高斯混合聚类的雷达信号侦察结果正确性评估方法
2
作者 李悦 甘荣兵 《电子信息对抗技术》 2025年第2期32-41,共10页
随着电子对抗的发展,各种新型电子对抗设备的应用使电子对抗中的电磁环境愈发复杂,也对电子侦察设备形成正确侦察结果的能力提出了更高要求。电子侦察能够获取敌方雷达辐射源的参数和位置等信息,是进一步实施电子干扰等对抗手段的基础... 随着电子对抗的发展,各种新型电子对抗设备的应用使电子对抗中的电磁环境愈发复杂,也对电子侦察设备形成正确侦察结果的能力提出了更高要求。电子侦察能够获取敌方雷达辐射源的参数和位置等信息,是进一步实施电子干扰等对抗手段的基础。现有电子侦察效能评估方法难以评估非合作雷达侦察结果的正确性,为实现对非合作雷达侦察结果正确性的评估,进一步提升电子侦察效果评估能力,提出一种基于先验知识和应用半监督高斯混合模型(Semi-Supervised Gaussian Mixture Model,Semi-GMM)的侦察结果正确性评估方法。该方法假设能够通过一组高维高斯分布拟合来自不同种类被侦察雷达的雷达信号,并以雷达信号数据在各个高斯分布上的最大后验概率作为该雷达信号数据的评估结果。仿真结果表明,相较于侦察设备形成的雷达数据本身的侦察结果和基于最大综合相似度的评估方法所形成的评估结果,所提出方法形成的评估结果在真实来源上的准确率分别提升了23.70%和10.16%。 展开更多
关键词 半监督学习 高斯混合模型 电子侦察 效能评估
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基于共享邻域的雷达信号预分选算法研究
3
作者 郭立民 于飒宁 胡懿真 《舰船电子对抗》 2025年第3期57-62,共6页
针对当前雷达信号分选中多参数域混叠严重、簇边界点划分模糊的问题,提出了一种基于共享邻域的雷达信号预分选算法。算法在密度峰值聚类算法的基础上引入共享邻域理论,通过评估样本间邻域共享程度来量化样本间的相似度。仿真实验结果表... 针对当前雷达信号分选中多参数域混叠严重、簇边界点划分模糊的问题,提出了一种基于共享邻域的雷达信号预分选算法。算法在密度峰值聚类算法的基础上引入共享邻域理论,通过评估样本间邻域共享程度来量化样本间的相似度。仿真实验结果表明,与其他聚类预分选算法相比,算法不仅提高了对簇边界样本点的处理能力,还避免了对预设参数的依赖,在调整互信息指数(AMI)、调整兰德指数(ARI)、福尔克斯-马洛斯指数(FMI)评价指标下均取得较好的聚类分选效果,使海战场复杂电磁环境下整体信号分选准确率有显著提升。 展开更多
关键词 信号分选 共享邻域 脉冲描述字 聚类 电子对抗
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一种基于模板匹配的Link22快速识别技术研究
4
作者 孙超 徐盼盼 《舰船电子对抗》 2025年第2期76-79,共4页
Link22是一种抗电子干扰、保密可靠、灵活机动的超视距新型数据链通信系统,未来将会取代Link11。为了适应不同传输环境,Link22网络使用了多种波形以达到信息的高效稳定传输。为了快速识别出Link22信息传输所使用的波形,提出了一种基于... Link22是一种抗电子干扰、保密可靠、灵活机动的超视距新型数据链通信系统,未来将会取代Link11。为了适应不同传输环境,Link22网络使用了多种波形以达到信息的高效稳定传输。为了快速识别出Link22信息传输所使用的波形,提出了一种基于模板匹配的快速识别方法。首先,根据Link22网络在HF频段的7种波形分别建立星座图模板,然后利用目标信号的解调星座图与模板进行相关匹配,通过比较相关系数与门限值,达到快速识别波形的目的。试验结果表明,该方法在较低信噪比条件下具有较高的识别正确率,可应用于工程实现。 展开更多
关键词 Link22 模板匹配 调制识别
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面向无人驾驶的多任务环境感知算法研究 被引量：3
5
作者 宋建辉 刘鑫 +2 位作者 庄爽 赵亚威 刘晓阳 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第1期122-132,共11页
在无人驾驶技术中,多任务环境感知算法是确保无人驾驶汽车,在复杂交通环境中安全运行的关键技术之一。针对现有环境感知算法在处理复杂驾驶场景时存在的因天气、光照、遮挡等因素导致的鲁棒性差,出现漏检、分割边界模糊等问题,基于Hybri... 在无人驾驶技术中,多任务环境感知算法是确保无人驾驶汽车,在复杂交通环境中安全运行的关键技术之一。针对现有环境感知算法在处理复杂驾驶场景时存在的因天气、光照、遮挡等因素导致的鲁棒性差,出现漏检、分割边界模糊等问题,基于HybridNets网络进行改进,提出了一种高性能混合网络IPHNet,以更准确地完成实时感知任务。该网络使用解码器-编码器结构,采用改进EfficientNetV2-S作为主干网络,增强特征提取能力和处理速度。通过重构BiFPN来增加不同层级中间信息的特征融合,引入轻量化上采样模块DySample减少模型复杂度,保留更多信息。创新性设计了分割模块(SPN),极大地保证了对底层信息提取的完整性与准确性。在BDD100K数据集上的实验表明,与基线网络HybridNets相比,IPHNet在车辆检测任务上mAP达到81.4%,提高了4.1%;车道线分割任务上准确率达到86.84%,提高了1.44%,IoU达到33.32%,提高了1.72%;可行驶区域划分任务上mIoU提高了1.8%;FPS达到34,验证了IPHNet具备一定实时处理能力。 展开更多
关键词 无人驾驶 多任务环境感知 车辆检测 车道线检测 可行驶区域划分
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电磁频谱地图构建中的空间插值方法综述 被引量：3
6
作者 王红军 徐浩然 赵文元 《电讯技术》 北大核心 2025年第1期141-151,共11页
电磁频谱地图是电磁频谱作战精确化和电磁频谱管理精细化的基础。为梳理和综述电磁频谱地图构建领域插值方法,立足分布式感知网络架构,简要阐述了构建电磁频谱地图的必要性,介绍了电磁频谱地图构建算法中传统插值方法、智能插值方法以... 电磁频谱地图是电磁频谱作战精确化和电磁频谱管理精细化的基础。为梳理和综述电磁频谱地图构建领域插值方法,立足分布式感知网络架构,简要阐述了构建电磁频谱地图的必要性,介绍了电磁频谱地图构建算法中传统插值方法、智能插值方法以及混合插值法的基本思想,对比了当前插值方法的优劣,并分析了电磁频谱地图构建法可能面临的挑战以及发展趋势,以期为后续研究提供思路和参考。 展开更多
关键词 电磁频谱地图 分布式感知网络 智能插值法 混合插值法
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电台辐射源个体识别的无监督域自适应方法
7
作者 朱佳明 姚光乐 +4 位作者 王琛 贾勇 王洪辉 张伟 张喜娟 《电子信息对抗技术》 2025年第3期41-50,共10页
针对现有的辐射源个体识别技术在不同批次采集的辐射源数据下出现识别困难的问题,提出了一种基于无监督域自适应(Unsupervised Domain Adaptation,UDA)的辐射源个体识别的方法。该方法通过引入域间特征差异损失和域间梯度差异损失交替... 针对现有的辐射源个体识别技术在不同批次采集的辐射源数据下出现识别困难的问题,提出了一种基于无监督域自适应(Unsupervised Domain Adaptation,UDA)的辐射源个体识别的方法。该方法通过引入域间特征差异损失和域间梯度差异损失交替优化生成器和分类器,分别补充模型在特征空间和标签空间的信息。并且在提升分类器数量的基础上提出了一种多分类器的差异损失,使得源域与目标域的样本间特征分布更加接近。实验结果表明,相比于其他域自适应算法,该方法能更好地对齐源域与目标域特征从而提升不同批次辐射源数据识别准确率。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 图像分类 无监督域自适应 特征差异 对抗学习
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一种脉冲序列滑窗积累高精度测向定位方法
8
作者 李斌 周彬 杨光 《电子信息对抗技术》 2025年第4期37-44,共8页
电子侦察卫星采用干涉仪测向可瞬时获得辐射源信号的二维到达角,单脉冲即可实现对辐射源定位,利用多脉冲定位结果进行融合可得到更高的定位精度,但无法得到目标高程信息。对高海拔陆地目标需要利用地球海拔高度查表进行位置求解,但也带... 电子侦察卫星采用干涉仪测向可瞬时获得辐射源信号的二维到达角,单脉冲即可实现对辐射源定位,利用多脉冲定位结果进行融合可得到更高的定位精度,但无法得到目标高程信息。对高海拔陆地目标需要利用地球海拔高度查表进行位置求解,但也带来运算量增大和局部收敛问题,不能获得稳定的辐射源定位精度。针对以上问题,在分析电子侦察测向角度随时间变化特点的基础上,提出辐射源秒内脉冲序列关联及测向平滑处理、测向信息滑窗积累和多观测数据测向定位与高程估计方法。仿真了典型星下点距离、高度的地面辐射源测向信息用于定位,结果表明所提方法具备辐射源定位精度高、可估计高程以及运算量小、算法稳健的优点,具有良好应用前景。 展开更多
关键词 脉冲序列 滑窗积累 测向定位 无源定位 电子侦察
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基于射频指纹特征的无人机识别方法
9
作者 王海传 王思明 邓洪高 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第11期241-247,共7页
针对目前低空领域民用无人机管控不严,“黑飞”现象频出,有时甚至出现与“白”名单同类型无人机入侵而防护系统识别不到的问题,提出一种基于射频指纹特征的无人机识别方法。利用能量准则算法对飞控信号瞬态段进行提取,利用经验模态分解... 针对目前低空领域民用无人机管控不严,“黑飞”现象频出,有时甚至出现与“白”名单同类型无人机入侵而防护系统识别不到的问题,提出一种基于射频指纹特征的无人机识别方法。利用能量准则算法对飞控信号瞬态段进行提取,利用经验模态分解和皮尔逊相关系数,把瞬态段各本征模态函数的瞬时幅值、瞬时频率、瞬时相位特性定义为中心频率特征,进行特征集的构建,极大减少模型特征输入维度。通过支持向量机的监督学习方法对数据进行有效分类,实现不同个体的无人机识别。结果表明,该方法在信噪比20 dB的时候,对不同类型的无人机以及同类型不同个体的无人机识别率都能达到95%左右。 展开更多
关键词 无人机识别 射频指纹 经验模态分解 皮尔逊相关系数 支持向量机
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一种比幅测向系统自适应副瓣抑制补偿方法 被引量：1
10
作者 陈文静 苏生 +1 位作者 丁兆贵 居易 《舰船科学技术》 北大核心 2025年第7期141-146,共6页
对于基于方位扫描的舰载比幅测向系统,常规的副瓣抑制方法存在副瓣抑制效果不理想且降低目标侦察概率的问题。针对该问题,本文提出一种比幅测向系统自适应副瓣抑制补偿方法。其基本原理是对辅助天线测得的信号幅度进行自适应地增加或减... 对于基于方位扫描的舰载比幅测向系统,常规的副瓣抑制方法存在副瓣抑制效果不理想且降低目标侦察概率的问题。针对该问题,本文提出一种比幅测向系统自适应副瓣抑制补偿方法。其基本原理是对辅助天线测得的信号幅度进行自适应地增加或减小,补偿完成后形成一张副瓣抑制补偿表;接收机工作时可根据频率和信号入射波束号进行副瓣抑制补偿值的调用;详细阐述该方法的具体实现过程,并进行仿真和工程验证。结果表明,该方法能有效提升比幅测向系统的副瓣抑制效果从而提高舰船电子侦察的精确度,同时能提高海上目标的侦察概率。 展开更多
关键词 比幅测向 副瓣抑制 自适应补偿 侦察概率
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复合干扰条件下跳频信号参数估计方法
11
作者 刘连照 芦思潭 +2 位作者 王道酉 卢梦 杨滢磊 《航天电子对抗》 2025年第2期47-52,共6页
在复合干扰条件下,跳频信号参数难以准确估计。研究了一种采用形态学滤波和时频谱图对消技术的调频信号参数估计方法,分析了在定频、扫频和脉冲干扰环境中该方法的准确性。形态学滤波用于滤除扫频和脉冲干扰,时频图对消针对滤除定频干... 在复合干扰条件下,跳频信号参数难以准确估计。研究了一种采用形态学滤波和时频谱图对消技术的调频信号参数估计方法,分析了在定频、扫频和脉冲干扰环境中该方法的准确性。形态学滤波用于滤除扫频和脉冲干扰,时频图对消针对滤除定频干扰。通过仿真实验,对不同噪声强度环境条件下跳频信号参数估计误差进行了对比,理想精度的参数估计信噪比可以达到0 dB,结果表明该方法适用于复杂干扰条件下的跳频参数估计,并可为强干扰条件下的通信侦察研究提供参考。 展开更多
关键词 跳频信号 参数估计 形态学滤波 时频谱图对消 复合干扰
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基于空域频率估计的宽带多波束测向方法
12
作者 范胜召 赵俊杰 +3 位作者 王琦 杨洋 韩锋 张振华 《电子信息对抗技术》 2025年第4期24-29,共6页
针对宽带数字阵列系统,提出了一种多波束测向处理方法。采用后向非均匀离散傅里叶变换(Backward Nonuniform Discrete Fourier Transform,B-NDFT)方法进行波束形成设计和生成比幅关系数据,然后通过空域频率估计再求解信号入射角度。以... 针对宽带数字阵列系统,提出了一种多波束测向处理方法。采用后向非均匀离散傅里叶变换(Backward Nonuniform Discrete Fourier Transform,B-NDFT)方法进行波束形成设计和生成比幅关系数据,然后通过空域频率估计再求解信号入射角度。以宽带平面非均匀阵列为典型对象进行了设计描述,并结合具体实例进行了仿真分析。分析结果表明,该方法能够极大减少需要存储的比幅关系数据量,同时避免了传统方法使用近似比幅数据进行测向处理的缺点,保证了测向精度,可广泛应用于工程设计。 展开更多
关键词 宽带多波束 比幅测向 空域频率估计 后向非均匀离散傅里叶变换(B-NDFT)
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多平台协同测向交叉定位问题研究
13
作者 毛泽 吕明山 +1 位作者 王龙涛 朱航 《舰船电子对抗》 2025年第5期1-6,22,共7页
测向交叉定位技术因其思路简单、实现容易、计算高效、成本低廉且抗干扰能力强,在无线电监测、电子侦察、雷达定位、通信侦察等领域获得广泛的应用。聚焦舰机多平台协同测向定位,基于测向交叉定位的基本原理,提出多平台2次加权融合测向... 测向交叉定位技术因其思路简单、实现容易、计算高效、成本低廉且抗干扰能力强,在无线电监测、电子侦察、雷达定位、通信侦察等领域获得广泛的应用。聚焦舰机多平台协同测向定位,基于测向交叉定位的基本原理,提出多平台2次加权融合测向定位算法,提高了多平台测角信息的利用率和定位效率,优化了舰机多平台加权融合测向定位流程。仿真实验分析表明,该算法有效提高了测向交叉定位精度,且便于舰机协同交叉定位工程实现。 展开更多
关键词 多平台 舰机协同 电子侦察 测向定位
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基于DSP的干涉仪测向多级数据处理方法
14
作者 文彩虹 沈鹏飞 +3 位作者 王先发 陈欣 郭林楠 幸涛 《计算机测量与控制》 2025年第3期219-225,234,共8页
针对多基线干涉仪测向系统存在测量噪声、系统误差等导致的解模糊错误和测向精度低等问题,提出了一种有效提高测向精度的多级数据处理方法;该方法选用了抗干扰能力强、复杂度适中、易于工程实现的立体基线法,并着重于解模糊前后的数据处... 针对多基线干涉仪测向系统存在测量噪声、系统误差等导致的解模糊错误和测向精度低等问题,提出了一种有效提高测向精度的多级数据处理方法;该方法选用了抗干扰能力强、复杂度适中、易于工程实现的立体基线法,并着重于解模糊前后的数据处理;针对解模糊过程中基线间相位差数据相互关联、相互影响的数据特点,选用了中值滤波算法,以达到既有效滤除噪声,又尽可能保留数据原本信息的目的,从而有效提高解模糊正确率和测向精度;为提高测向数据可靠性,测向解算后再次对数据进行了异常值剔除;设计FPGA+DSP硬件平台,基于DSP芯片TMS320C6713完成该多级数据处理方法的工程实现;实测数据表明,在最长基线仅为约10个波长的小型化天线阵条件下,输入相位差数据均方根误差(RMSE)为3.4°时,解模糊正确,且测角均方根误差控制在0.1°,数据处理速率达到100 Hz;该测向数据处理方法有效提高了解模糊正确率,处理速度快、测向精度高、工程实用性强。 展开更多
关键词 干涉仪 测向 解模糊 中值滤波 异常值剔除
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基于IQ特征的多尺度雷达干扰信号识别 被引量：1
15
作者 娄文博 刘鲁涛 孙富礼 《舰船电子对抗》 2025年第3期50-56,共7页
针对复杂电磁环境下的雷达信号识别问题,在深度学习的基础上,提出了一种基于IQ特征的智能化识别方法。该方法采用混频的方式对信号进行预处理,再经过低通滤波器实现信号的下变频,从而获得IQ 2路正交信号,然后利用得到的IQ信号序列生成... 针对复杂电磁环境下的雷达信号识别问题,在深度学习的基础上,提出了一种基于IQ特征的智能化识别方法。该方法采用混频的方式对信号进行预处理,再经过低通滤波器实现信号的下变频,从而获得IQ 2路正交信号,然后利用得到的IQ信号序列生成特征数据集。最后根据IQ时间序列的特点,采用多尺度网络模型进行特征提取,从不同尺度提取信号的局部特征,并将局部特征进行融合,再通过卷积网络可以更全面、深层次地提取信号特征,实现雷达信号的自动识别,并完成仿真分析。仿真结果表明,在信噪比为0~20 dB的条件下,所提方法的信号识别准确率可达97%,具有较好的识别效果,同时具备了计算量小、收敛速度快的优势,可以适应资源有限的小平台,具有较高的应用前景。 展开更多
关键词 信号识别 深度学习 混频 IQ特征 多尺度网络
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基于U-Net和频谱的信号检测方法
16
作者 康智 易嘉骅 徐龙飞 《电子信息对抗技术》 2025年第1期16-23,共8页
全卷积网络在图像语义分割领域取得了巨大成功。受其启发,提出了一种基于U-Net网络和信号频谱的新信号检测方法。详细介绍了算法原理和U-Net网络的训练方法,并完成了仿真试验。结果表明,基于U-Net网络的模型可以有效地实现信号检测。
关键词 信号处理 信号检测 人工智能 深度学习 U-Net
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基于布谷鸟搜索算法的多平台协同搜索任务规划方法研究
17
作者 白爽 姜宁 秦浩 《舰船电子对抗》 2025年第2期71-75,79,共6页
针对多平台协同搜索任务分配规划问题,设计并实现了一种基于布谷鸟搜索算法的优化方法。在复杂任务场景下,该方法能够为每架平台分配搜索任务,使其在续航时间内最大化总搜索收益,并在任务完成后返回最近的基地。提出利用帐篷映射和高斯... 针对多平台协同搜索任务分配规划问题,设计并实现了一种基于布谷鸟搜索算法的优化方法。在复杂任务场景下,该方法能够为每架平台分配搜索任务,使其在续航时间内最大化总搜索收益,并在任务完成后返回最近的基地。提出利用帐篷映射和高斯分布优化布谷鸟搜索算法的方法,设计适应度函数对搜索任务分配方案进行评估,并通过实验设计和数据分析对提出的方法进行了验证。实验结果表明,该方法在总搜索收益、完成任务数量和平均收敛时间上均优于传统布谷鸟算法,能更高效地完成任务分配,算法在不同解空间中表现出一定的多样性,能够在多种分配策略下达到相同的收益目标,体现了其稳定性和有效性。 展开更多
关键词 任务规划 协同搜索 优化算法 布谷鸟搜索算法
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基于相关接收的雷达相参脉冲信号分选方法
18
作者 张雷 刘涛 李广强 《电子信息对抗技术》 2025年第1期24-29,共6页
相参性可以作为雷达信号分选的特征参数,能够有效避免“漏批”情况发生。文中基于相关接收原理,分析了不同初始相位差对相关接收后输出信号波形的影响。通过推导输出信号主峰波形表达式,建立了雷达脉冲信号的相参特征模型,并给出了信号... 相参性可以作为雷达信号分选的特征参数,能够有效避免“漏批”情况发生。文中基于相关接收原理,分析了不同初始相位差对相关接收后输出信号波形的影响。通过推导输出信号主峰波形表达式,建立了雷达脉冲信号的相参特征模型,并给出了信号分选流程。仿真表明该模型适用于脉冲信号交叠复杂的情况,在信噪比为-5 dB,初相差为0.2 rad时,仍具有一定分选正确率。 展开更多
关键词 相关接收 相参脉冲 信号分选 匹配滤波
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基于长短期记忆网络的时差 幅度融合定位算法
19
作者 杨洋 蒋伊琳 《舰船电子对抗》 2025年第3期88-92,共5页
目前无人机已广泛应用于军事和民用领域,无人机群的无源定位研究成为前沿热点之一,如何提高定位算法的定位精度和鲁棒性是迫切需要解决的问题。针对这一问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的时差-幅度融合定位算法,利用LSTM对时间... 目前无人机已广泛应用于军事和民用领域,无人机群的无源定位研究成为前沿热点之一,如何提高定位算法的定位精度和鲁棒性是迫切需要解决的问题。针对这一问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的时差-幅度融合定位算法,利用LSTM对时间序列数据的处理能力,融合处理无人机多时刻多脉冲的位置、时差和幅度同构信息,实现辐射源目标位置的预测。仿真实验表明所提方法能够在面对较大的时差误差时,始终保持较高的定位精度,相比于基于到达时差定位(TDOA)的解析法定位方法具有更高的鲁棒性。 展开更多
关键词 定位精度 鲁棒性 融合定位 长短期记忆网络
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一种新的基于多输入神经网络的雷达个体识别方法
20
作者 南瑞林 聂伟 +1 位作者 赵耀东 刘刚 《电子信息对抗技术》 2025年第6期13-20,共8页
雷达辐射源个体识别技术对于快速、准确地识别敌方平台和判断威胁至关重要,是现代电子侦察情报系统的重要组成部分。然而,在复杂电磁环境下,雷达目标个体识别的难度较大,准确率较低。针对这一问题,提出了一种基于多输入神经网络的雷达... 雷达辐射源个体识别技术对于快速、准确地识别敌方平台和判断威胁至关重要,是现代电子侦察情报系统的重要组成部分。然而,在复杂电磁环境下,雷达目标个体识别的难度较大,准确率较低。针对这一问题,提出了一种基于多输入神经网络的雷达辐射源个体识别方法。该方法能够同时提取信号的时域和频域信息,并且在网络中引入了数据增强和对比损失以提升网络的特征提取能力。相较于传统的基于单特征的识别方法,所提方法提高了识别准确率,并且能够更好地适应实际场景中信噪比随环境变化的情况。 展开更多
关键词 雷达辐射源 个体识别 神经网络 数据增强
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