现有宽带波束形成方法的多维处理使得计算量剧增。针对这一问题,对于宽带线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号,提出一种只需整数倍时延补偿无需时域加权的宽带最优自适应波束形成算法。通过对期望信号和干扰经整数时延处理...现有宽带波束形成方法的多维处理使得计算量剧增。针对这一问题,对于宽带线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号,提出一种只需整数倍时延补偿无需时域加权的宽带最优自适应波束形成算法。通过对期望信号和干扰经整数时延处理后信号形式的分析,推导出统一导向向量表达式和方向图计算公式,并基于该导向向量表达式对期望信号建立频率响应一致性约束以保证无失真输出,且对于不能直接获得干扰加噪声协方差矩阵的场景,给出该矩阵重构方法,分析采样频率对算法性能的影响。与常规方法相比,该方法具有无需预处理、无需时域加权、波束形成性能较好等特点。展开更多
现有宽带单脉冲测向方法适用的波束指向角偏差范围小,且基本未考虑分子阵情况,并忽略了匹配滤波对信号的影响。针对这些问题,对宽带线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号,提出一种基于子阵内部补相、子阵之间补时延的宽带波...现有宽带单脉冲测向方法适用的波束指向角偏差范围小,且基本未考虑分子阵情况,并忽略了匹配滤波对信号的影响。针对这些问题,对宽带线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号,提出一种基于子阵内部补相、子阵之间补时延的宽带波束形成的单脉冲测向方法。所提方法通过子阵级处理减少计算复杂度,降低成本,并且分析了匹配滤波对和/差波束的影响,由此推导与实际和/差波束比更为吻合的单脉冲比鉴角曲线表达式,接着提出一种适用波束指向角偏差范围更宽的角度估计方法。与常规单脉冲角度测量方法相比,所提方法具有在低信噪比条件下可测角、测角精确度高,对指向偏差角不敏感,且对大/小型阵列均适用等特点。展开更多
文摘现有宽带波束形成方法的多维处理使得计算量剧增。针对这一问题,对于宽带线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号,提出一种只需整数倍时延补偿无需时域加权的宽带最优自适应波束形成算法。通过对期望信号和干扰经整数时延处理后信号形式的分析,推导出统一导向向量表达式和方向图计算公式,并基于该导向向量表达式对期望信号建立频率响应一致性约束以保证无失真输出,且对于不能直接获得干扰加噪声协方差矩阵的场景,给出该矩阵重构方法,分析采样频率对算法性能的影响。与常规方法相比,该方法具有无需预处理、无需时域加权、波束形成性能较好等特点。
文摘现有宽带单脉冲测向方法适用的波束指向角偏差范围小,且基本未考虑分子阵情况,并忽略了匹配滤波对信号的影响。针对这些问题,对宽带线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号,提出一种基于子阵内部补相、子阵之间补时延的宽带波束形成的单脉冲测向方法。所提方法通过子阵级处理减少计算复杂度,降低成本,并且分析了匹配滤波对和/差波束的影响,由此推导与实际和/差波束比更为吻合的单脉冲比鉴角曲线表达式,接着提出一种适用波束指向角偏差范围更宽的角度估计方法。与常规单脉冲角度测量方法相比,所提方法具有在低信噪比条件下可测角、测角精确度高,对指向偏差角不敏感,且对大/小型阵列均适用等特点。
