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基于直接阵元-脉冲域对消的PSTAP风切变检测
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作者 李海 郭景瑞 +2 位作者 仇一璠 范庆斌 范懿 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第2期478-489,共12页
针对非均匀环境下独立同分布样本数严重不足,现有的极化空时自适应处理方法对风切变检测性能下降的问题,提出一种基于直接阵元-脉冲域对消的极化空时自适应处理风切变检测方法。首先,根据先验知识构造杂波基矩阵,并采用加权最小二乘准... 针对非均匀环境下独立同分布样本数严重不足,现有的极化空时自适应处理方法对风切变检测性能下降的问题,提出一种基于直接阵元-脉冲域对消的极化空时自适应处理风切变检测方法。首先,根据先验知识构造杂波基矩阵,并采用加权最小二乘准则迭代估计杂波源幅度,完成杂波数据的重构。其次,利用重构得到的杂波数据直接在阵元-脉冲域进行杂波对消。最后,将杂波抑制后的信号进行极化融合处理、风速估计及F因子的计算,以完成低空风切变的检测。仿真实验结果显示该方法与其他方法相比,在风速估计方面表现出更小的误差,估计结果与原始风速分布具有更高的一致性;同时,F因子的危险区域判决结果与真实F因子判决结果一致,证明所提方法可以有效实现非均匀环境下的极化风切变信号检测。 展开更多
关键词 机载双极化气象雷达 极化空时自适应处理 非均匀环境 风切变检测
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一种改进的天气雷达同频异步干扰抑制方法
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作者 韩旭 淡雨舟 +2 位作者 任博森 温玉翔 史朝 《成都信息工程大学学报》 2026年第1期63-70,共8页
随着中国对天气雷达需求的不断增长以及超大城市协同组网业务的深入推进,同频干扰杂波逐渐成为影响天气雷达数据质量和应用效果的重要挑战。研究采用X波段双偏振天气雷达,开展一系列同频异步干扰实验,收集在干扰条件下的实际I/Q数据。... 随着中国对天气雷达需求的不断增长以及超大城市协同组网业务的深入推进,同频干扰杂波逐渐成为影响天气雷达数据质量和应用效果的重要挑战。研究采用X波段双偏振天气雷达,开展一系列同频异步干扰实验,收集在干扰条件下的实际I/Q数据。通过对这些数据进行细致的时频特征分析,设计一种二维滤波算法,有效减轻同频异步干扰对天气雷达性能的负面影响,显著提升抑制干扰和恢复气象目标的能力。研究初步成果表明,该算法在模拟数据和实际雷达数据中的应用均取得积极效果。 展开更多
关键词 天气雷达 同频异步干扰 I/Q数据
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面向星载气象雷达的谱矩估计算法研究
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作者 王晖涵 江柏森 +3 位作者 刘斌 徐波 袁正坤 曹蕾 《遥测遥控》 2026年第1期180-187,共8页
气象雷达获取的多普勒功率中的谱矩量(平均速度、谱宽等),是全球大气风场反演、灾害性天气预警的关键数据,其估计精度决定着风场反演和灾害预警的准确性。然而传统的谱矩估计算法存在局限性:频域的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transfor... 气象雷达获取的多普勒功率中的谱矩量(平均速度、谱宽等),是全球大气风场反演、灾害性天气预警的关键数据,其估计精度决定着风场反演和灾害预警的准确性。然而传统的谱矩估计算法存在局限性:频域的快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)法受限于频谱分辨率,在估计带宽时会出现较大误差;而时域的脉冲对处理(Pulse Pair Processing)在低信噪比以及复杂谱型条件下性能会明显下降。为解决此问题,本文提出了一种基于快速傅里叶变换与线性调频Z变换(Chirp-Z Transform,CZT)联合的高精度谱矩估计算法。该算法首先利用FFT粗估计快速定位信号谱峰所在的主要能量区域,然后利用Chirp-Z Transform对已定位的信号区域进行高分辨率的频谱细化,进而获取谱矩参数,最后通过模拟数据和机载实测数据验证算法有效性。结果表明:与传统快速傅里叶变换算法和脉冲对处理算法相比,本文所提出的算法在保持速度估计稳定的同时,提升了谱宽估计的准确性。 展开更多
关键词 谱矩估计 线性调频Z变换 气象雷达 快速傅里叶变换 脉冲对处理 风场反演 灾害性天气预警
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基于故障树分析的CINRAD/SA灯丝电源芯片级故障诊断技术
4
作者 潘媞 杜云东 《气象与环境科学》 2026年第1期102-111,共10页
发射机灯丝电源主要为雷达速调管灯丝提供电源,其电路复杂、故障率高。在SA型中国新一代天气雷达(CINRAD/SA)灯丝电源信号流程基础上,通过故障树层层追踪分析了解故障因果关系,结合灯丝电源关键点波形特征,建立了逻辑清晰、规范化的灯... 发射机灯丝电源主要为雷达速调管灯丝提供电源,其电路复杂、故障率高。在SA型中国新一代天气雷达(CINRAD/SA)灯丝电源信号流程基础上,通过故障树层层追踪分析了解故障因果关系,结合灯丝电源关键点波形特征,建立了逻辑清晰、规范化的灯丝电源芯片级故障诊断流程。通过该流程,成功修复了灯丝电源上电过程因报警门限值异常导致灯丝电源停止工作的故障,其中欠压报警伴随发射机面板灯丝电源电压故障指示灯发亮,过压报警伴随灯丝电源面板故障指示灯亮。上述两个成功修复故障案例表明,故障树分析法能有效优化芯片级故障诊断流程,有效提升故障诊断效率。基于芯片级故障诊断技术和方法,结合关键点波形建立的芯片级故障诊断流程,可快速定位故障到故障树的最小割集(芯片级),诊断步骤规范、逻辑清晰,技术人员容易掌握,能大大提高维修效率,降低维修成本。基于芯片级故障诊断流程,通过开发测试流程和故障维修建模软件,具有芯片级故障自动定位可行性,可为气象雷达维修平台芯片级故障自动诊断提供关键技术支撑。 展开更多
关键词 SA型中国新一代天气雷达 灯丝电源 故障树分析法 芯片级故障诊断流程
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气象雷达自动测试系统设计研究
5
作者 曹宇航 《信息产业报道》 2026年第2期0059-0061,共3页
随着社会的发展与时代的进步,我国的现代气象监测需求也随之进一步提高,在当前阶段的工作中,气象雷达的自动化监测系统运用也已成为保证雷达设备合理运用的主要保障。当前自动化测试系统技术本身包含信号采集技术、模拟信号生成技术与... 随着社会的发展与时代的进步,我国的现代气象监测需求也随之进一步提高,在当前阶段的工作中,气象雷达的自动化监测系统运用也已成为保证雷达设备合理运用的主要保障。当前自动化测试系统技术本身包含信号采集技术、模拟信号生成技术与测试脚本开发技术。基于此,文章简单分析气象雷达自动测试系统架构设计,深入探讨系统测试与验证要求,为气象雷达的日常维护与故障诊断提供了科学依据,以此为相关自动化测试技术的运用与发展提供有力保障。 展开更多
关键词 气象雷达 自动测试 测试系统
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毫米波雷达在风机测风领域的应用
6
作者 王佩 《电力设备管理》 2026年第2期137-139,共3页
本文分析了风电机组测风技术的研究现状,针对南方多雨雾的天气特征,提出了一种将毫米波段的风廓线雷达应用于风机测风的可行性,并将其与常用的激光雷达进行了对比测试。对比测试结果表明,毫米波测风雷达的性能不输于传统的测风产品,且... 本文分析了风电机组测风技术的研究现状,针对南方多雨雾的天气特征,提出了一种将毫米波段的风廓线雷达应用于风机测风的可行性,并将其与常用的激光雷达进行了对比测试。对比测试结果表明,毫米波测风雷达的性能不输于传统的测风产品,且其测量原理不受天气环境干扰,能够适用南方山地气候特征,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 毫米波雷达 多普勒效应 测风技术
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基于混合相位编码的天气雷达多脉冲二次回波干扰抑制研究 被引量:1
7
作者 董锡超 李硕 +2 位作者 刘昉 胡智杰 赵晓萌 《信号处理》 北大核心 2025年第8期1382-1389,共8页
多普勒天气雷达存在“多普勒两难”问题,会导致观测结果存在严重的二次回波干扰。当前固态体制的天气雷达一般通过长短脉冲组合波形以平衡探测距离和探测威力,但此时长短脉冲可能都会出现二次回波,造成更复杂的回波混叠干扰,会导致目标... 多普勒天气雷达存在“多普勒两难”问题,会导致观测结果存在严重的二次回波干扰。当前固态体制的天气雷达一般通过长短脉冲组合波形以平衡探测距离和探测威力,但此时长短脉冲可能都会出现二次回波,造成更复杂的回波混叠干扰,会导致目标位置和强度误判,严重降低天气雷达谱矩估计性能。当前研究工作广泛使用相位编码技术抑制二次回波干扰,但难以解决长短脉冲混叠下的二次回波干扰。本文提出了一种基于混合相位编码的二次回波抑制方法,可解决多种发射脉冲混叠下的二次回波干扰问题。首先建立了多普勒天气雷达发生长短脉冲混叠和二次回波的混合干扰信号模型;其次基于SZ(16/64)编码准则设计了相对相位差为πi^(2)/8样式的混合编码序列,对发射长/短脉冲组合信号分别进行相位调制,通过优化设计相对相位差确保正确回波能够得到完整解调,干扰项出现编码交叉项,并证明了交叉项也符合SZ编码形式,因此可以达到SZ编码的最优干扰抑制效果;最后基于天气雷达实测数据进行了等效试验,定量分析了所提方法对谱矩估计性能的改善效果,可显著降低谱矩估计结果的均方根误差,有效提升谱矩估计性能。 展开更多
关键词 天气雷达 相位编码 二次回波 谱矩估计
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机载双极化相控阵气象雷达气象目标回波仿真 被引量:1
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作者 李海 陈禹同 熊玉 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第1期117-125,共9页
针对机载双极化相控阵气象雷达实测数据难以获取的问题,提出一种机载双极化相控阵气象雷达气象目标回波仿真方法。首先,通过天气研究和预报模式仿真得到气象场景信息。其次,分析极化相控阵偶极子阵元的极化特性以及降水目标的散射特性,... 针对机载双极化相控阵气象雷达实测数据难以获取的问题,提出一种机载双极化相控阵气象雷达气象目标回波仿真方法。首先,通过天气研究和预报模式仿真得到气象场景信息。其次,分析极化相控阵偶极子阵元的极化特性以及降水目标的散射特性,将两者结合,计算极化偶极子阵元在发射、接收过程以及降水目标散射过程中的电场极化性质,得到气象目标的偶极子极化散射矩阵。最后,结合气象场景信息和偶极子极化散射矩阵,运用雷达气象方程得到相控阵参考阵元的回波信号,进而得到双极化相控阵雷达全阵元的气象目标回波信号。将仿真结果与实测数据对比,验证了所提方法的可靠性。 展开更多
关键词 机载气象雷达 相控阵 双极化 气象目标 雷达回波仿真
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减轻C波段天气雷达DPRF测速误差的算法研究及应用
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作者 王旭 杨昱菲 +3 位作者 肖潇 谢承华 史朝 王海江 《成都信息工程大学学报》 2025年第3期278-285,共8页
多普勒天气雷达不存在一个PRF能同时最大化不模糊速度和不模糊距离,这就是“多普勒两难”问题。在研究和业务应用中,需要对雷达数据进行退距离折叠和速度模糊处理才能用于数值天气预报模型、观测分析以及恶劣天气探测。针对此问题,双脉... 多普勒天气雷达不存在一个PRF能同时最大化不模糊速度和不模糊距离,这就是“多普勒两难”问题。在研究和业务应用中,需要对雷达数据进行退距离折叠和速度模糊处理才能用于数值天气预报模型、观测分析以及恶劣天气探测。针对此问题,双脉冲重复频率(Dual-PRF,DPRF)算法使用两个不同的PRT依次采集两个均匀的时间序列,并组合根据每个时间序列估算得到的速度,获得一个新的速度估计值,这一估值对应着更大的最大不模糊速度,能够有效扩展测速区间,减少速度模糊现象。但是,使用DPRF算法在高切变区容易出现径向速度估计误差。基于线性插值和Savitzky-Golay滤波器创建平滑的多普勒径向速度,通过将每个距离库的径向速度与该平滑后的速度进行比较,识别错误数据,并根据特定的错误特征进行校正。使用中国云南昆明CINRAD/CC型雷达DPRF速度数据对该算法进行测试和分析,结果表明:该算法能够识别并校正DPRF中大部分的速度误差点,有效减轻DPRF的测速误差。 展开更多
关键词 天气雷达 DPRF Savitzky-Golay滤波器 径向速度 误差校正
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基于三支增量BNT的双极化气象雷达降水粒子分类
10
作者 李海 张雨婷 范懿 《火控雷达技术》 2025年第2期1-10,20,共11页
针对降水粒子分类过程中,使用静态数据集训练模型难以适应气象数据的动态变化,导致模型泛化性不足的问题,本文提出了一种基于三支增量贝叶斯网络(Bayesian Network,BNT)的双极化气象雷达降水粒子分类方法。该方法首先使用离散化和过采... 针对降水粒子分类过程中,使用静态数据集训练模型难以适应气象数据的动态变化,导致模型泛化性不足的问题,本文提出了一种基于三支增量贝叶斯网络(Bayesian Network,BNT)的双极化气象雷达降水粒子分类方法。该方法首先使用离散化和过采样处理后的初始训练数据集进行结构和参数学习,以构建初始BNT分类器。接着用其分类新增样本,引入三支决策思想,通过判断置信度和三支决策阈值的关系划分样本至不同的决策域;再从各决策域中依据不同策略提取增量样本追加至训练数据集中,更新模型参数。通过迭代的方式,动态的扩充训练数据集,直至完成所有新增数据样本的训练过程,获得三支增量BNT分类器。最终根据最大后验概率准则完成降水粒子分类。实验结果表明,该方法能够及时更新分类器从而提高其在不同天气条件下的泛化性和适应性,分类准确性也得到了一定改善。 展开更多
关键词 双极化气象雷达 降水粒子分类 三支决策 增量学习 贝叶斯网络
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少脉冲数下基于CS-GBDT的机载双极化气象雷达降水粒子分类
11
作者 李海 范凯威 +1 位作者 谢浩然 范懿 《火控雷达技术》 2025年第4期1-10,共10页
本文提出了一种在少脉冲数下对机载双极化气象雷达进行降水粒子分类的方法。该方法首先对少脉冲数下的雷达回波数据进行压缩感知重构得到小波系数,并对重构后得到的小波高频系数进行脉冲积累;其次结合噪声特性对极化参数进行计算与订正... 本文提出了一种在少脉冲数下对机载双极化气象雷达进行降水粒子分类的方法。该方法首先对少脉冲数下的雷达回波数据进行压缩感知重构得到小波系数,并对重构后得到的小波高频系数进行脉冲积累;其次结合噪声特性对极化参数进行计算与订正,将对订正后的极化参数进行预处理,构建分类模型数据集;最后利用梯度提升决策树方法实现对降水粒子的分类。仿真实验结果表明,该方法能够在脉冲数较少的条件下得到准确的降水粒子分类结果,并通过与标签数据的对比进一步验证了其有效性与可靠性。 展开更多
关键词 双极化气象雷达 压缩感知 梯度提升决策树 降水粒子分类
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基于广义熵函数最小化SR-STAP的稀疏机翼阵低空风切变风速估计方法
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作者 李海 李双双 范懿 《火控雷达技术》 2025年第3期1-8,14,共9页
针对稀疏机翼阵气象雷达在探测低空风切变时,有用信号会受到强地杂波干扰的问题,提出了一种基于广义熵函数最小化稀疏恢复空时自适应处理(SR-STAP)的低空风切变风速估计方法。该方法首先基于稀疏机翼阵杂波信号空时耦合关系这一先验知... 针对稀疏机翼阵气象雷达在探测低空风切变时,有用信号会受到强地杂波干扰的问题,提出了一种基于广义熵函数最小化稀疏恢复空时自适应处理(SR-STAP)的低空风切变风速估计方法。该方法首先基于稀疏机翼阵杂波信号空时耦合关系这一先验知识构建杂波字典矩阵,随后利用广义熵函数近似稀疏向量求解问题中的L_(0)范数,并通过求解相应的最小化问题重构稀疏向量,进而估计杂波协方差矩阵。在此基础上,结合空时导向矢量设计处理器自适应抑制杂波,最后从杂波抑制后的信号中提取归一化多普勒频率以估计风速。仿真结果表明,在稀疏机翼阵体制下,该方法能够有效实现风速的精确估计。 展开更多
关键词 稀疏机翼共形阵 低空风切变 广义熵函数最小化 风速估计
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气象雷达鸟群目标多维特征建模与特性分析 被引量:3
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作者 张梦晨 赵志坚 +5 位作者 刘佳 陈小龙 苏添记 房旭东 薛伟 关键 《信号处理》 北大核心 2025年第5期829-839,共11页
随着民航运输规模扩大及生态环境改善,鸟击事件频发,对航空安全构成威胁。飞鸟是典型的“低慢小”目标,具有低空飞行、飞行速度慢、体积小等特点,针对这种目标的识别和分类问题,其核心在于通过深度特征学习提取数据的显著特征,并结合目... 随着民航运输规模扩大及生态环境改善,鸟击事件频发,对航空安全构成威胁。飞鸟是典型的“低慢小”目标,具有低空飞行、飞行速度慢、体积小等特点,针对这种目标的识别和分类问题,其核心在于通过深度特征学习提取数据的显著特征,并结合目标物理特性与多维特征模型进行综合分析。气象雷达适用于大尺度范围内的迁徙鸟群目标监测,并且易于有效组网,能够获得目标的多种特征信息。本文以航空安全背景下的鸟群及气象目标为例,基于气象雷达的实测数据,通过雷达多维特征的参数化表征,对鸟群目标、降水目标以及云目标进行特征分析,研究目标反射率、谱宽特征、差分相位特征等6种多维特征的差异性,通过直方图可视化分析、主成分分析及Fisher线性判别方法,揭示了反射率、相关系数等关键特征参数在区分鸟群目标与气象目标的显著统计差异,并验证了目标间的可分性。实验结果表明,鸟群目标的相关系数呈现单峰正态分布特征、谱宽分布相对分散、反射率高度聚集于10~20 dBZ区间、差分相位集中在75°~125°的较高值区间等特征,与气象类目标存在显著差异。通过对不同目标聚类并计算目标之间的二范数距离,进一步验证了鸟群类与气象目标呈现出显著的可分性特征,为鸟击预警系统的构建奠定了数据与理论基础。 展开更多
关键词 气象雷达 回波特征 特性分析 鸟击预警
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基于轻量化三维时域卷积网络(3D-TCN)的气象雷达雷暴预测方法
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作者 陆恩绩 汪玲 +1 位作者 朱岱寅 周晔 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第12期4084-4092,共9页
针对现有大多数基于循环神经网络的雷暴预测模型普遍存在梯度爆炸、长时依赖关系捕捉能力薄弱以及因无法并行计算导致的效率低下等问题,提出三维时域卷积神经网络(three-dimensional time-domain convolutional neural network,3D-TCN)... 针对现有大多数基于循环神经网络的雷暴预测模型普遍存在梯度爆炸、长时依赖关系捕捉能力薄弱以及因无法并行计算导致的效率低下等问题,提出三维时域卷积神经网络(three-dimensional time-domain convolutional neural network,3D-TCN)用于气象雷达雷暴预测。在TCN核心的残差块中引入三维卷积操作,从雷达图像中提取时空特征,实现最长1 h的精准预测。基于数据集对3D-TCN模型的雷暴演变预测性能进行验证,并与时空记忆解耦的空时长短时记忆(spationtemporal long short-term memory,ST-LSTM)网络、记忆增强网络及传统交叉相关算法展开对比。实验结果表明,3D-TCN模型在临界成功指数等评价指标上表现更优,且凭借轻量化结构大幅缩短训练时间。与时空记忆解耦的ST-LSTM网络相比,其临界成功指数平均提升0.037,最高提升幅度接近0.13,训练时间则从4~6 min缩短至1 min以内,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 时序卷积网络 气象雷达 雷暴预测 深度学习
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高分辨雷达基于智能语义分割的黎曼流形复杂环境杂波抑制方法
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作者 严雨佳 胡程 +3 位作者 蔡炯 王廉钧 杨翰东 王锐 《信号处理》 北大核心 2025年第6期1040-1054,共15页
复杂杂波环境严重干扰对迁飞生物和无人机等低空目标的雷达探测,导致目标漏检与检测虚警的增多,因此,亟须研究有效的杂波抑制方法。本文提出一种基于智能语义分割的黎曼流形杂波抑制方法,在高分辨雷达低空气象杂波与地杂波叠加、杂波类... 复杂杂波环境严重干扰对迁飞生物和无人机等低空目标的雷达探测,导致目标漏检与检测虚警的增多,因此,亟须研究有效的杂波抑制方法。本文提出一种基于智能语义分割的黎曼流形杂波抑制方法,在高分辨雷达低空气象杂波与地杂波叠加、杂波类型与特性随空间变化的复杂杂波环境中有效实现杂波抑制。该方法首先基于U-net网络实现对多类型杂波的智能语义分割,在距离-多普勒域辨识不同类型的杂波区域,引导后续杂波分治抑制。利用由高分辨相控阵雷达采集的实测雨杂波与地杂波数据构建杂波语义分割数据集,用于训练杂波智能语义分割网络。杂波智能语义分割将高分辨雷达回波在多普勒维按杂波类别划分为不同子频带。其次,针对每一类杂波区域,利用参考单元样本在黎曼流形中的几何均值估计杂波功率谱密度,其中,参考单元由杂波语义分割结果选择,有效避免将时频特性不同的样本用于估计。最后,基于杂波功率谱密度构建自适应杂波抑制滤波器,实现杂波抑制。本文基于不同天气、不同雷达波位采集的多组实测高分辨杂波数据验证了所提杂波抑制方法的性能,采用实测杂波数据叠加仿真目标、包含杂波与目标的实测数据两种情况下的实验结果表明,所提方法在复杂多类型杂波环境中能够有效抑制杂波,提高目标信杂比。 展开更多
关键词 高分辨杂波 杂波语义分割 杂波抑制 黎曼流形
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天气雷达模拟观测系统的设计与应用
16
作者 唐强强 张福贵 唐佳佳 《成都信息工程大学学报》 2025年第1期56-63,共8页
中国已建成的业务天气雷达主要采用S和C波段体制。受地球曲率和波束展宽的影响,存在低空盲区和远距离分辨率低等不足。为弥补业务天气雷达观测网的局限,中国正在试点部署一批小型化、扫描策略灵活的X波段天气雷达。基于物理模型和数字... 中国已建成的业务天气雷达主要采用S和C波段体制。受地球曲率和波束展宽的影响,存在低空盲区和远距离分辨率低等不足。为弥补业务天气雷达观测网的局限,中国正在试点部署一批小型化、扫描策略灵活的X波段天气雷达。基于物理模型和数字仿真技术,设计并构建了一套天气雷达模拟观测系统,用于X波段天气雷达的站网布局和扫描策略的优化与验证研究。该系统以数字高程和数值模式生成的天气过程四维数据作为输入,模拟了对天气雷达探测效果有重要影响的波束传播、地形阻挡和雷达灵敏度等因素。以杭州地区X波段雷达网作为研究对象,开展了针对定量降水估计的扫描策略优化实验。研究结果表明,利用天气雷达模拟观测系统设计的新体扫模式弥补了杭州市S波段雷达低空探测能力的不足,有效地提高杭州地区雷达网的定量降水估测能力。 展开更多
关键词 定量降水估测 模拟观测 扫描策略 雷达组网 天气雷达
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CINRAD/CC-D型雷达方位旋转关节故障诊断与排除
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作者 袁兴洪 杜牧云 +1 位作者 李宇航 余加贵 《气象水文海洋仪器》 2025年第2期137-140,共4页
2024-08-26云南昭通天气雷达的天伺系统出现方位多通道旋转关节故障,故障涉及部位多,原因查找困难。在上级部门和雷达厂家的技术指导下,经雷达保障人员及时处理,最终锁定故障位置并成功排除故障,使雷达恢复正常运行。工作人员对雷达故... 2024-08-26云南昭通天气雷达的天伺系统出现方位多通道旋转关节故障,故障涉及部位多,原因查找困难。在上级部门和雷达厂家的技术指导下,经雷达保障人员及时处理,最终锁定故障位置并成功排除故障,使雷达恢复正常运行。工作人员对雷达故障的发生过程、雷达接收机数字中频和方位多通道旋转关节工作原理进行分析,利用交叉法、隔离法、测试法等方法锁定故障位置,最终排除故障。此次雷达故障的处理为今后处理相似雷达故障积累了经验并提供了有益参考,也为气象防灾减灾提供了可靠的雷达保障服务。 展开更多
关键词 天气雷达 方位多通道旋转关节 数字中频 故障排除
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风廓线雷达探测数据在成都地区灰霾演化中的应用研究
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作者 李川 尹晓燕 李晓容 《内蒙古气象》 2025年第2期19-25,共7页
利用2019年12月6—18日成都市风廓线雷达探测数据、大气污染数据、地面气象站观测数据,结合ERA5再分析资料,分析了一次灰霾过程中风场的演变特征。结果表明:(1)在灰霾的增强和发展过程中,700 hPa高度上存在一支西南急流,但急流较弱,急... 利用2019年12月6—18日成都市风廓线雷达探测数据、大气污染数据、地面气象站观测数据,结合ERA5再分析资料,分析了一次灰霾过程中风场的演变特征。结果表明:(1)在灰霾的增强和发展过程中,700 hPa高度上存在一支西南急流,但急流较弱,急流核中心风速约12m·s^(-1),850hPa高度上风速较小,风向多变,近地面水平风场受西南风控制,平均风速较小,在0.5~1m·s^(-1)波动;在灰霾的减弱和消亡过程中,700hPa高度上西南急流显著增强,急流核中心风速约20m·s^(-1),850hPa高度上风速显著增大,可达12m·s^(-1),风向多为东北风,近地面水平风场受东北风控制,平均风速较大,在3~5m·s^(-1)波动。(2)在灰霾的增强与发展过程中,LgC_(n)^(2)(取对数后大气折射率结构常数)大值区在垂直方向上的最大伸展高度呈下降趋势,基本维持在1.5km及以下;在灰霾的减弱和消亡过程中,LgC_(n)^(2)大值区在垂直方向上的最大伸展高度较高,一般在2~4km及以上。 展开更多
关键词 灰霾 风廓线雷达 风场 成都
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呼和浩特风廓线雷达探测数据质量评估与分析 被引量:1
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作者 刘方 任慧芳 +5 位作者 张戈 李林蔚 王志伟 包伟智 周雪松 骆帅 《内蒙古气象》 2025年第2期36-41,共6页
2022年呼和浩特国家气候观象台建成内蒙古自治区第一部风廓线雷达,文章以呼和浩特国家气候观象台2023年1—12月探空雷达探测数据为基准,对同址风廓线雷达探测数据质量进行评估与分析,得到结论如下:(1)呼和浩特风廓线雷达07∶00、19∶00... 2022年呼和浩特国家气候观象台建成内蒙古自治区第一部风廓线雷达,文章以呼和浩特国家气候观象台2023年1—12月探空雷达探测数据为基准,对同址风廓线雷达探测数据质量进行评估与分析,得到结论如下:(1)呼和浩特风廓线雷达07∶00、19∶00两个时次的探测数据有效率均在60%左右,风廓线雷达探测数据与探空雷达探测数据一致性较强;(2)风廓线雷达探测数据总体质量较好,风速平均误差在1.3 m·s^(-1)以下,风向平均误差在-8.5°以下,风廓线雷达探测数据与探空雷达探测数据相关性在0.9以上;(3)风廓线雷达探测到的风速总体小于探空雷达探测到的风速,风廓线雷达探测到的风向总体大于探空雷达探测到的风向;(4)风速平均误差随高度增加而增大,风向平均误差在1 000 m高度以下时较大,1 000 m高度以上呈现出随高度增加而减小趋势。 展开更多
关键词 风廓线雷达 探空雷达 数据质量
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基于双模微波雷达联合雨量计的降雨强度动态反演算法
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作者 张琪烁 张文鑫 +1 位作者 高梦宇 熊飞 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第11期4363-4372,共10页
微波气象雷达探测降雨特征的应用前景较为广泛,但其数据维度单一,测量精度受限于传统反演算法局限性。该文提出基于双模(FMCW-CW)微波雷达联合雨量计的数据进行融合反演降雨强度。针对FMCW模式的雨滴谱数据特征,该文提出基于注意力机制(... 微波气象雷达探测降雨特征的应用前景较为广泛,但其数据维度单一,测量精度受限于传统反演算法局限性。该文提出基于双模(FMCW-CW)微波雷达联合雨量计的数据进行融合反演降雨强度。针对FMCW模式的雨滴谱数据特征,该文提出基于注意力机制(Attention)连接双层长短期记忆网络(LSTM)的融合算法(LSTM-Attention-LSTM),通过Attention和LSTM提取雨滴谱数据与实际降雨强度之间的依赖关系,聚焦重要特征并进行解码预测。同时,针对CW模式反演算法难以获取雨滴谱数据,仅能依赖反射率因子和降雨率(Z-R)关系的问题,提出基于扩展卡尔曼算法(EKF)优化Z-R关系,通过动态建模Z-R参数、融合多源数据、施加物理约束,以便准确拟合Z-R关系。实验结果表明:(1)LSTM-Attention-LSTM显著提升降雨率反演精度,相较实际测量降雨强度相关系数(R2)达到0.95,均方根误差(RMSE)为0.1623 mm/h。(2)基于EKF优化动态Z-R关系法能够更加精准地确定Z-R关系的参数,拟合结果与实际数据分布情况相关度最高R2为0.972,RMSE为0.1076 mm/h。 展开更多
关键词 微波雷达 降雨强度 长短期记忆神经网络 反射率因子和降雨率关系 扩展卡尔曼滤波
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