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基于FCM直线拟合与Radon变换的SAR舰船图像分割
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作者 贺顺 李丹阳 刘祥熹 《舰船电子工程》 2025年第2期39-44,93,共7页
针对合成孔径雷达舰船图像分割结果损失舰船几何特征的问题,提出一种基于FCM直线拟合与Radon变换的SAR舰船图像的分割方法。首先,利用改进的FCM将舰船目标与海洋背景进行初始分割,然后对分割结果进行最小距离直线拟合,得到舰船目标的方... 针对合成孔径雷达舰船图像分割结果损失舰船几何特征的问题,提出一种基于FCM直线拟合与Radon变换的SAR舰船图像的分割方法。首先,利用改进的FCM将舰船目标与海洋背景进行初始分割,然后对分割结果进行最小距离直线拟合,得到舰船目标的方位角,再对图像进行Radon变换分割出目标,最后对Radon变换后的图像进行形态学优化。实验结果表明,相较于传统分割算法,该算法域间差异性提高至0.996 060,域内一致性提高至0.679 505,形状复杂度降低至1.990 942,能够有效改善SAR舰船目标的分割效果,增强舰船目标分割的稳定性,对海上舰船目标的识别与分类具有重要意义。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像分割 舰船目标 直线拟合 RADON变换
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基于混合相位编码的天气雷达多脉冲二次回波干扰抑制研究 被引量:1
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作者 董锡超 李硕 +2 位作者 刘昉 胡智杰 赵晓萌 《信号处理》 北大核心 2025年第8期1382-1389,共8页
多普勒天气雷达存在“多普勒两难”问题,会导致观测结果存在严重的二次回波干扰。当前固态体制的天气雷达一般通过长短脉冲组合波形以平衡探测距离和探测威力,但此时长短脉冲可能都会出现二次回波,造成更复杂的回波混叠干扰,会导致目标... 多普勒天气雷达存在“多普勒两难”问题,会导致观测结果存在严重的二次回波干扰。当前固态体制的天气雷达一般通过长短脉冲组合波形以平衡探测距离和探测威力,但此时长短脉冲可能都会出现二次回波,造成更复杂的回波混叠干扰,会导致目标位置和强度误判,严重降低天气雷达谱矩估计性能。当前研究工作广泛使用相位编码技术抑制二次回波干扰,但难以解决长短脉冲混叠下的二次回波干扰。本文提出了一种基于混合相位编码的二次回波抑制方法,可解决多种发射脉冲混叠下的二次回波干扰问题。首先建立了多普勒天气雷达发生长短脉冲混叠和二次回波的混合干扰信号模型;其次基于SZ(16/64)编码准则设计了相对相位差为πi^(2)/8样式的混合编码序列,对发射长/短脉冲组合信号分别进行相位调制,通过优化设计相对相位差确保正确回波能够得到完整解调,干扰项出现编码交叉项,并证明了交叉项也符合SZ编码形式,因此可以达到SZ编码的最优干扰抑制效果;最后基于天气雷达实测数据进行了等效试验,定量分析了所提方法对谱矩估计性能的改善效果,可显著降低谱矩估计结果的均方根误差,有效提升谱矩估计性能。 展开更多
关键词 天气雷达 相位编码 二次回波 谱矩估计
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基于CycleGAN网络的高频地波雷达海洋回波去噪研究 被引量:1
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作者 周浩 李炳阳 《现代电子技术》 北大核心 2025年第3期56-60,共5页
高频地波雷达在对海面进行监控和目标跟踪时,必定会受到海杂波及各种噪声的干扰,这些噪声的存在是对船只目标检测的一个重大挑战。为了克服此难题,文中采用循环一致性产生式对抗网络(CycleGAN)对高频地波雷达图像进行降噪处理。在该方法... 高频地波雷达在对海面进行监控和目标跟踪时,必定会受到海杂波及各种噪声的干扰,这些噪声的存在是对船只目标检测的一个重大挑战。为了克服此难题,文中采用循环一致性产生式对抗网络(CycleGAN)对高频地波雷达图像进行降噪处理。在该方法中,将传统的杂波抑制问题转化为杂波抑制前后距离多普勒频谱图像的转换问题。在此基础上,利用海上实验获得的高频雷达回波资料进行实验验证,并与其他组网进行量化比较。实验表明,CycleGAN网络可以有效地对高频雷达回波信号进行去噪处理,在保持目标的前提下,有效地消除了相关干扰。 展开更多
关键词 高频地波雷达 图像去噪 深度学习 杂波抑制 生成对抗网络 距离多普勒
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鸟类活跃度量化建模与预测方法研究 被引量:1
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作者 刘佳 陈唯实 +1 位作者 陈小龙 赵志坚 《信号处理》 北大核心 2025年第5期840-852,共13页
低空空域内的非合作目标监视能力是保障低空经济发展的前提条件。飞鸟是低空空域内典型的“低慢小”非合作目标,对于低空空域的安全运营存在一定的影响。航空鸟击已经成为威胁航空安全的主要因素,需要基于鸟情监视数据进行活动规律挖掘... 低空空域内的非合作目标监视能力是保障低空经济发展的前提条件。飞鸟是低空空域内典型的“低慢小”非合作目标,对于低空空域的安全运营存在一定的影响。航空鸟击已经成为威胁航空安全的主要因素,需要基于鸟情监视数据进行活动规律挖掘进一步提升鸟情认知能力。专业探鸟雷达系统可提供丰富的鸟类目标探测信息,为鸟情活动节律的挖掘以及野生动物管理提供了充足的样本支撑。鸟类活动节律与气象因素存在密切关联,基于气象预报信息的鸟类活动量化描述及预测具有极高的研究和应用价值,可为机场野生动物治理提供有价值的参考信息。本文提出一种基于专业探鸟雷达观测数据的鸟情活动量化以及基于气象参数的鸟情活动预报模型。构建了鸟类活跃度等级计算模型,进一步根据鸟类活跃度等级建立其与气象参数之间的关联机制。采用随机森林构建了基于多元气象参数的鸟情活动预报模型,并分别用本地留鸟与迁徙鸟数据集对其性能进行了分析。实验结果表明基于多元气象参数对鸟类活跃度等级进行预测具备较高的可行性,通过提升气象参数精度以及数据集时间分辨尺度可进一步提升鸟类活跃度等级的预测精度。 展开更多
关键词 低慢小目标 雷达探测 雷达数据挖掘 鸟击防范
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激光雷达与编码器融合的叉车AGV定位算法研究 被引量:1
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作者 田浩杰 邱亚峰 +2 位作者 严小虎 刘康 李前位 《机械制造与自动化》 2025年第2期131-134,151,共5页
针对叉车AGV在同步跟踪定位过程中误差大的问题,提出一种适用于室内叉车AGV的激光雷达与编码器互补融合的定位算法。该算法通过编码器采集的速度信息,构建互补滤波的加权函数,对雷达数据进行预处理,降低数据的畸变。对处理后的每帧数据... 针对叉车AGV在同步跟踪定位过程中误差大的问题,提出一种适用于室内叉车AGV的激光雷达与编码器互补融合的定位算法。该算法通过编码器采集的速度信息,构建互补滤波的加权函数,对雷达数据进行预处理,降低数据的畸变。对处理后的每帧数据进行特征匹配,重新定位得到当前轨迹的位姿信息。针对雷达数据采集的延时导致跟踪定位跳跃的问题,利用编码器数据对当前轨迹位姿进行后处理,进行互补法融合,从而实现对叉车AGV的全局定位跟踪。实验表明:在工作环境为狭长走廊空间的条件下,经过优化融合后其定位误差减少47.79%。该方法的定位精度高、时间复杂度低,可满足低算力叉车AGV定位跟踪的需求。 展开更多
关键词 激光雷达 编码器 互补滤波 跟踪定位 叉车AGV
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海面目标图迹综合一体化探测模式研究
6
作者 陈凯 赵永波 +1 位作者 刘仍莉 孙龙 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第2期199-205,共7页
针对机载侦察监视雷达海面探测中目标环境复杂及目标特性多样性等因素造成的虚警高、识别难的问题,基于传统机载SAR和MTI模式的探测效能,研究了一种新颖的海面目标图迹综合一体化探测模式,通过图迹一体化波束控制、结合子阵数字化天线... 针对机载侦察监视雷达海面探测中目标环境复杂及目标特性多样性等因素造成的虚警高、识别难的问题,基于传统机载SAR和MTI模式的探测效能,研究了一种新颖的海面目标图迹综合一体化探测模式,通过图迹一体化波束控制、结合子阵数字化天线体制及自适应帧率选择的方式,有效地将SAR和MTI模式的优点融合、缺点互补,实现同时对海面目标进行成像及定位跟踪,解决海面目标探测识别的问题。本文从关键问题出发,给出了图迹综合一体化探测模式设计方法,并结合试飞数据进行了处理分析,结果表明,所提出的方法可有效改善复杂条件下海面目标探测识别性能。 展开更多
关键词 机载雷达 海面目标 合成孔径雷达 动目标指示 图迹融合
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地基层析ArcSAR三维点云生成方法
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作者 田卫明 晏凯 +2 位作者 高嵩 周涵璞 邓云开 《信号处理》 北大核心 2025年第8期1348-1357,共10页
因高度向分辨能力缺失,地基干涉雷达应用于建筑成像时会发生严重的高度向叠掩现象。层析合成孔径雷达(Tomographic Synthetic Aperture Radar,TomoSAR)技术具备高度向分辨能力,能够实现建筑三维成像。地基层析圆弧扫描合成孔径雷达(Grou... 因高度向分辨能力缺失,地基干涉雷达应用于建筑成像时会发生严重的高度向叠掩现象。层析合成孔径雷达(Tomographic Synthetic Aperture Radar,TomoSAR)技术具备高度向分辨能力,能够实现建筑三维成像。地基层析圆弧扫描合成孔径雷达(Ground-based Tomographic Arc-scanning Synthetic Aperture Radar,GB-TomoArcSAR)通过双轴转台控制天线在不同俯仰角度的水平面内进行圆周扫描来获取高度向合成孔径,实现三维层析成像。本文提出了GB-TomoArcSAR的三维点云生成方法,首先构建了适用于高度向弧形采样条件的层析成像几何模型。其次利用基于巴特沃斯滤波器的奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)方法进行谱估计,找出层析谱中的峰值及其对应的峰值位置,构成层析向目标候选集。随后利用自对消顺序广义似然比(Sequential Generalized Likelihood Ratio Test with Cancellation,SGLRTC)检测器估计散射体的数目与位置,通过设置检测门限将真实目标的峰值及对应的峰值位置从候选集中筛选出来。最后采用基于空间几何分布的点云优化方法剔除误差点,生成点云图像。文章通过点目标和面目标的仿真实验,验证了所提方法适用于GB-TomoArcSAR,能够有效解决高度向多散射体目标的叠掩问题;进一步开展了实测数据验证,基于所提方法获取了北京市一处建筑基坑的层析点云,其与实际场景几何特征一致。 展开更多
关键词 地基层析ArcSAR 三维点云生成 奇异值分解 顺序广义似然比 点云优化
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天基预警雷达扇区建立与波位编排方法分析
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作者 刘晏池 江涛 +1 位作者 林幼权 武楠 《现代雷达》 北大核心 2025年第1期39-45,共7页
天基预警雷达以卫星为载体,可以突破领空领海限制,实现视距外全天候全天时的动目标监测。文中以天基预警雷达空中目标区域搜索为应用场景,针对卫星高速运动导致的波束脚印移动问题,提出了一种可实时补偿卫星高速运动影响的扇区建立与波... 天基预警雷达以卫星为载体,可以突破领空领海限制,实现视距外全天候全天时的动目标监测。文中以天基预警雷达空中目标区域搜索为应用场景,针对卫星高速运动导致的波束脚印移动问题,提出了一种可实时补偿卫星高速运动影响的扇区建立与波位编排方法,以最少的波位数确保了搜索区域的全覆盖,满足星上实时处理的工程实际需求。 展开更多
关键词 天基预警雷达 空中目标搜索 波束脚印 扇区建立 波位编排
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HRT-Net:基于注意力赋权分层网络的无蜂窝协作感知方法
9
作者 刘升恒 颜贺 +3 位作者 李兴康 徐大专 王东明 黄永明 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第4期974-993,共20页
该文针对雷达通信一体化系统中多站协作感知的问题,提出了一种基于无蜂窝网络架构的智能框架HRTNet,用于实现准确且资源高效的位置估计。具体而言,该文首先将感知区域划分为多个子区域,并基于深度可分离卷积设计了一个轻量级的区域选择... 该文针对雷达通信一体化系统中多站协作感知的问题,提出了一种基于无蜂窝网络架构的智能框架HRTNet,用于实现准确且资源高效的位置估计。具体而言,该文首先将感知区域划分为多个子区域,并基于深度可分离卷积设计了一个轻量级的区域选择网络,以识别目标所属的子区域,从而减少计算负担并实现广域覆盖。其次,考虑到多站数据差异性的隐式问题,该文设计了一种分通道单维注意力机制,旨在有效聚合多站的感知数据并增强特征的提取和表示能力,从而生成注意力权重图以加权修正原始特征。最后,基于多尺度和多重残差连接设计了一个目标定位网络,该网络能够提取更加全面和深层的特征并实现多级特征融合,进而可靠地将其映射到目标的位置坐标。仿真及实测实验结果表明,相比于现有方法,HRT-Net在较低计算复杂度和存储开销下,能够实现厘米级的目标定位。 展开更多
关键词 雷达通信一体化 多点协作 无蜂窝 深度学习 注意力机制
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基于Transformer的异类目标智能关联跟踪
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作者 鹿瑶 李子豪 +1 位作者 刘准钆 杨衍波 《航空学报》 北大核心 2025年第17期267-282,共16页
考虑异类多目标跟踪,现有跟踪系统模型参数固定,未能充分挖掘异类目标运动特性差异并将其体现在模型参数上,从而造成跟踪精度下降、甚至出现失跟或误跟现象。针对这一问题,提出一种基于Transformer的异类目标智能关联跟踪算法。在时间... 考虑异类多目标跟踪,现有跟踪系统模型参数固定,未能充分挖掘异类目标运动特性差异并将其体现在模型参数上,从而造成跟踪精度下降、甚至出现失跟或误跟现象。针对这一问题,提出一种基于Transformer的异类目标智能关联跟踪算法。在时间滑窗下,结合稀疏注意力和自注意力机制,提取历史雷达点迹数据/短时航迹数据中的目标类型特征、点迹航迹关联特征,动态调整系统过程噪声协方差矩阵进行异类目标精细化运动建模与雷达点迹/目标航迹的一对一可靠关联,以获得高质量异类目标跟踪输出。不同杂波密度下异类目标跟踪典型场景仿真结果表明,相较于联合概率数据关联滤波、多假设跟踪、概率假设密度滤波和模型参数固定的智能关联跟踪方法,所提方法具有更高的跟踪精度和稳定性。 展开更多
关键词 异类多目标跟踪 数据关联 短时航迹分类 过程噪声协方差动态调整 Transformer网络
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机载双极化相控阵气象雷达气象目标回波仿真
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作者 李海 陈禹同 熊玉 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第1期117-125,共9页
针对机载双极化相控阵气象雷达实测数据难以获取的问题,提出一种机载双极化相控阵气象雷达气象目标回波仿真方法。首先,通过天气研究和预报模式仿真得到气象场景信息。其次,分析极化相控阵偶极子阵元的极化特性以及降水目标的散射特性,... 针对机载双极化相控阵气象雷达实测数据难以获取的问题,提出一种机载双极化相控阵气象雷达气象目标回波仿真方法。首先,通过天气研究和预报模式仿真得到气象场景信息。其次,分析极化相控阵偶极子阵元的极化特性以及降水目标的散射特性,将两者结合,计算极化偶极子阵元在发射、接收过程以及降水目标散射过程中的电场极化性质,得到气象目标的偶极子极化散射矩阵。最后,结合气象场景信息和偶极子极化散射矩阵,运用雷达气象方程得到相控阵参考阵元的回波信号,进而得到双极化相控阵雷达全阵元的气象目标回波信号。将仿真结果与实测数据对比,验证了所提方法的可靠性。 展开更多
关键词 机载气象雷达 相控阵 双极化 气象目标 雷达回波仿真
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减轻C波段天气雷达DPRF测速误差的算法研究及应用
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作者 王旭 杨昱菲 +3 位作者 肖潇 谢承华 史朝 王海江 《成都信息工程大学学报》 2025年第3期278-285,共8页
多普勒天气雷达不存在一个PRF能同时最大化不模糊速度和不模糊距离,这就是“多普勒两难”问题。在研究和业务应用中,需要对雷达数据进行退距离折叠和速度模糊处理才能用于数值天气预报模型、观测分析以及恶劣天气探测。针对此问题,双脉... 多普勒天气雷达不存在一个PRF能同时最大化不模糊速度和不模糊距离,这就是“多普勒两难”问题。在研究和业务应用中,需要对雷达数据进行退距离折叠和速度模糊处理才能用于数值天气预报模型、观测分析以及恶劣天气探测。针对此问题,双脉冲重复频率(Dual-PRF,DPRF)算法使用两个不同的PRT依次采集两个均匀的时间序列,并组合根据每个时间序列估算得到的速度,获得一个新的速度估计值,这一估值对应着更大的最大不模糊速度,能够有效扩展测速区间,减少速度模糊现象。但是,使用DPRF算法在高切变区容易出现径向速度估计误差。基于线性插值和Savitzky-Golay滤波器创建平滑的多普勒径向速度,通过将每个距离库的径向速度与该平滑后的速度进行比较,识别错误数据,并根据特定的错误特征进行校正。使用中国云南昆明CINRAD/CC型雷达DPRF速度数据对该算法进行测试和分析,结果表明:该算法能够识别并校正DPRF中大部分的速度误差点,有效减轻DPRF的测速误差。 展开更多
关键词 天气雷达 DPRF Savitzky-Golay滤波器 径向速度 误差校正
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基于GAN目标数据增强的海面小目标检测
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作者 尹翔 李婉华 《现代雷达》 北大核心 2025年第4期20-28,共9页
由于海面存在大量背景杂波,以及目标的多样性,海面小目标检测一直是一个具有挑战性的问题。近年来,基于深度学习的海面小目标检测逐渐流行,具有较好的性能。然而,这类方法严重依赖于训练样本的数量和质量,通常情况下,目标样本数量远少... 由于海面存在大量背景杂波,以及目标的多样性,海面小目标检测一直是一个具有挑战性的问题。近年来,基于深度学习的海面小目标检测逐渐流行,具有较好的性能。然而,这类方法严重依赖于训练样本的数量和质量,通常情况下,目标样本数量远少于海杂波样本数量,这会给训练带来困难同时降低检测性能。基于此,文中提出了一种基于目标数据增强的海面小目标检测方法。通过对目标的时频特征进行分析,基于生成对抗网络(GAN)生成相似的特征分布样本,从而扩展目标数据集,缩小目标样本和海杂波样本之间的数量差距,使更多的目标信息被用于检测器的训练过程中,以提高检测器性能。在IPIX数据集上的实验结果表明该方法可以获得更好的检测性能,及所提出的检测器可以实现虚警率的控制。 展开更多
关键词 数据增强 生成对抗网络 卷积神经网络 小目标检测 可控虚警
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原子范数空时动目标参数分离估计算法
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作者 章涛 郑海芳 +1 位作者 张威 来燃 《现代雷达》 北大核心 2025年第3期48-57,共10页
文中提出了一种基于参数分离的原子范数空时自适应处理动目标参数估计算法。该方法首先对构建的联合稀疏恢复数据通过双线性变换将加速度和速度参数分离,然后利用低秩矩阵恢复理论将两个参数分别在各自连续的原子集中进行稀疏恢复,并实... 文中提出了一种基于参数分离的原子范数空时自适应处理动目标参数估计算法。该方法首先对构建的联合稀疏恢复数据通过双线性变换将加速度和速度参数分离,然后利用低秩矩阵恢复理论将两个参数分别在各自连续的原子集中进行稀疏恢复,并实现了利用半正定规划和交替方向乘子法两种求解方式得到对应的参数子空间,最后通过矩阵束方法求解对应的参数估计值,规避了现有稀疏恢复方法中由于字典失配造成的估计性能降低的问题。实验证明,在信噪比较高的情况下,文中方法估计性能优于已有的基于固定离散化字典的稀疏恢复空时动目标参数估计方法。 展开更多
关键词 空时自适应处理 参数估计 字典失配 原子范数
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基于目标特性约束的SAR仿真数据优化
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作者 张慧 牟立强 +1 位作者 李沂蔚 崔宗勇 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第8期3268-3279,共12页
基于深度网络的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别方法,需要大量训练数据,而实际应用中SAR成像系统获取数量充足、分布均匀的目标数据难度极高。解决SAR目标识别小样本问题的途径之一,就是采用电磁仿真技术生成大量SA... 基于深度网络的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别方法,需要大量训练数据,而实际应用中SAR成像系统获取数量充足、分布均匀的目标数据难度极高。解决SAR目标识别小样本问题的途径之一,就是采用电磁仿真技术生成大量SAR仿真数据。然而仿真图像与实测SAR图像仍存在较大差异,直接使用仿真数据并不能带来目标识别性能的显著提升。针对上述问题,提出一种基于SAR目标特性约束的仿真数据优化方法。该方法在分析SAR目标特性的基础上,构建基于纹理结构-循环一致性的生成对抗网络(texture structure cycle-consistent generative adversarial network,TS-CycleGAN),采用结构相似度衡量指标约束CycleGAN的生成过程,降低仿真数据与实测数据之间的差异,提高仿真数据的可用性。针对SAR SAMPLE数据集的试验结果表明,所提出的方法相较于其他仿真数据优化方法,在图像质量评估和分类性能方面,都取得了明显的提升。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 仿真数据 目标特性 生成对抗网络(GAN)
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基于GMM的GB-InSAR图像PS点选择方法
16
作者 田卫明 王龙跃 +1 位作者 高嵩 邓云开 《电子学报》 北大核心 2025年第4期1153-1163,共11页
永久散射体(Permanent Scatterer,PS)点选择是地基干涉合成孔径雷达(Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar,GB-InSAR)处理中的关键步骤.现有的PS点选择方法依赖于幅相稳定性或像元之间的高相干性筛选PS点,其中幅相稳... 永久散射体(Permanent Scatterer,PS)点选择是地基干涉合成孔径雷达(Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar,GB-InSAR)处理中的关键步骤.现有的PS点选择方法依赖于幅相稳定性或像元之间的高相干性筛选PS点,其中幅相稳定性对相位波动敏感,在一些情况下不能很好地表征PS点的相位误差,而基于高相干性的方法基于局部窗口,容易造成误检.针对上述问题,本文分析了GB-InSAR图像中PS点与非PS点的干涉相位在分布特征上的差异,并基于此提出了一种基于高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的PS点选择方法.首先在保证质量的前提下,选择足够数量的PS点作为先验参考信息,然后使用GMM拟合参考PS点干涉相位的概率分布,最后依靠全图像元的干涉相位序列与GMM的匹配程度区分PS点与非PS点.实测数据表明,与基于幅相稳定性的传统方法相比,在获得的PS点数量接近的情况下,本文方法获取的PS点的相关性更强,干涉相位序列聚合程度更高,且残差点数量更少. 展开更多
关键词 永久散射体(PS) 地基干涉合成孔径雷达(GB-InSAR) 高斯混合模型(GMM)
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基于密集空洞金字塔的SAR多尺度道路检测
17
作者 张慧 牟立强 +1 位作者 覃熠 崔宗勇 《电子测量技术》 北大核心 2025年第16期150-157,共8页
SAR图像中道路检测,能够实现不同复杂背景条件下不同尺度道路目标的精确判别,在战场监测、目标定位和跟踪等军事和民用领域中,发挥着重大的作用。相较于利用边缘检测或区域分割等方法提取道路的传统方法,目前基于卷积神经网络的方法具... SAR图像中道路检测,能够实现不同复杂背景条件下不同尺度道路目标的精确判别,在战场监测、目标定位和跟踪等军事和民用领域中,发挥着重大的作用。相较于利用边缘检测或区域分割等方法提取道路的传统方法,目前基于卷积神经网络的方法具有优秀的特征提取能力和准确的分割效果,在道路检测中发挥着越来越重要的作用。然而SAR数据集往往包含多种分辨率图像,道路尺度不一,所需感受野不同,导致目前的方法仍难以解决多尺度道路检测问题。针对上述问题,本文提出了一种基于密集空洞金字塔网络的多尺度道路检测方法。该方法将密集连接与U-net结合,通过渐进式空洞率设计替代传统固定空洞率结构,在编码器中构建密集空洞金字塔模块,逐步扩展感受野以适配不同分辨率道路特征;结合多尺度注意力机制,动态融合浅层细节与深层语义信息,抑制复杂背景干扰,能够增强特征图的提取,提升对于小尺度道路的检测性能。针对高分三号SAR图像数据的试验结果表明,本文提出的网络在1 m、3 m、10 m分辨率下平均交并比达到74.39%、68.01%、66.32%,较对比方法提升2.04%~13.7%。针对于同幅图像中不同尺度道路以及不同分辨率SAR图像中的不同道路,本文所提方法均能有效降低对细小道路的漏检,同时能降低环境干扰带来的虚警,相较于其他方法能够达到最优的道路检测性能。 展开更多
关键词 SAR图像 道路检测 金字塔网络
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基于三支增量BNT的双极化气象雷达降水粒子分类
18
作者 李海 张雨婷 范懿 《火控雷达技术》 2025年第2期1-10,20,共11页
针对降水粒子分类过程中,使用静态数据集训练模型难以适应气象数据的动态变化,导致模型泛化性不足的问题,本文提出了一种基于三支增量贝叶斯网络(Bayesian Network,BNT)的双极化气象雷达降水粒子分类方法。该方法首先使用离散化和过采... 针对降水粒子分类过程中,使用静态数据集训练模型难以适应气象数据的动态变化,导致模型泛化性不足的问题,本文提出了一种基于三支增量贝叶斯网络(Bayesian Network,BNT)的双极化气象雷达降水粒子分类方法。该方法首先使用离散化和过采样处理后的初始训练数据集进行结构和参数学习,以构建初始BNT分类器。接着用其分类新增样本,引入三支决策思想,通过判断置信度和三支决策阈值的关系划分样本至不同的决策域;再从各决策域中依据不同策略提取增量样本追加至训练数据集中,更新模型参数。通过迭代的方式,动态的扩充训练数据集,直至完成所有新增数据样本的训练过程,获得三支增量BNT分类器。最终根据最大后验概率准则完成降水粒子分类。实验结果表明,该方法能够及时更新分类器从而提高其在不同天气条件下的泛化性和适应性,分类准确性也得到了一定改善。 展开更多
关键词 双极化气象雷达 降水粒子分类 三支决策 增量学习 贝叶斯网络
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基于广义熵函数最小化SR-STAP的稀疏机翼阵低空风切变风速估计方法
19
作者 李海 李双双 范懿 《火控雷达技术》 2025年第3期1-8,14,共9页
针对稀疏机翼阵气象雷达在探测低空风切变时,有用信号会受到强地杂波干扰的问题,提出了一种基于广义熵函数最小化稀疏恢复空时自适应处理(SR-STAP)的低空风切变风速估计方法。该方法首先基于稀疏机翼阵杂波信号空时耦合关系这一先验知... 针对稀疏机翼阵气象雷达在探测低空风切变时,有用信号会受到强地杂波干扰的问题,提出了一种基于广义熵函数最小化稀疏恢复空时自适应处理(SR-STAP)的低空风切变风速估计方法。该方法首先基于稀疏机翼阵杂波信号空时耦合关系这一先验知识构建杂波字典矩阵,随后利用广义熵函数近似稀疏向量求解问题中的L_(0)范数,并通过求解相应的最小化问题重构稀疏向量,进而估计杂波协方差矩阵。在此基础上,结合空时导向矢量设计处理器自适应抑制杂波,最后从杂波抑制后的信号中提取归一化多普勒频率以估计风速。仿真结果表明,在稀疏机翼阵体制下,该方法能够有效实现风速的精确估计。 展开更多
关键词 稀疏机翼共形阵 低空风切变 广义熵函数最小化 风速估计
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无人预警机雷达技术发展路径
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作者 祝欢 吴涛 +1 位作者 李科 崔啸 《中国电子科学研究院学报》 2025年第2期111-117,共7页
无人预警机由于其综合成本低、续航能力强、升限高、无人员损失等优势,是未来预警机发展的必然趋势。文中从传统预警机面临的现实问题出发,总结无人预警机雷达应具有一体化、分布式和智能化的特征,并从工程技术的角度对一体化天线、分... 无人预警机由于其综合成本低、续航能力强、升限高、无人员损失等优势,是未来预警机发展的必然趋势。文中从传统预警机面临的现实问题出发,总结无人预警机雷达应具有一体化、分布式和智能化的特征,并从工程技术的角度对一体化天线、分布式收发系统和智能化处理架构的趋势分别进行了综述分析,指出了急需发展的关键技术,为无人预警雷达技术发展的提供了一条可行的路径。 展开更多
关键词 无人预警机 一体化天线 分布式收发系统 智能化处理架构
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