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相控阵雷达多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法研究
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作者 于潮 何玉洁 +2 位作者 何章鸣 马涛 许涛 《测控技术》 2026年第1期45-51,共7页
在雷达目标跟踪领域,当目标与雷达传感器存在相对运动时,多普勒(Doppler)效应致使接收信号产生频率偏移。这种频率变化与目标距离测量存在耦合关系,即多普勒距离耦合问题。在相控阵雷达采用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)... 在雷达目标跟踪领域,当目标与雷达传感器存在相对运动时,多普勒(Doppler)效应致使接收信号产生频率偏移。这种频率变化与目标距离测量存在耦合关系,即多普勒距离耦合问题。在相控阵雷达采用线性调频(Linear Frequency Modulation,LFM)信号进行常规跟踪时,虽然能获取大时宽带宽积提升距离分辨率,但脉冲压缩后产生的强距离多普勒耦合效应使传统的距离速度测量算法出现收敛速度慢、精度低的问题,尤其在航迹起始阶段对高速目标的跟踪极为不利,严重影响了雷达系统对目标的实时、精准监测。提出一种多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法。该算法利用3帧具有不同耦合系数的波形,构建多元约束方程,通过联合解算实现多目标速度和位置参数的同步获取。在验证处理流程中,采用迭代优化机制,对测量结果进行动态校准,有效降低距离与速度参数间的相互干扰,逐步逼近最优的距离和速度测量结果,从而实现快速、精准的目标跟踪。通过理论分析、蒙特卡罗仿真和外场实测数据验证,该三帧快速收敛算法展现出优异性能。在航迹起始阶段,对目标距离和速度测量解算的收敛速度是传统算法的4倍以上。所提出的多普勒距离耦合下的三帧快速收敛算法成功地解决了传统算法在处理多普勒距离耦合问题时存在的收敛慢、精度低等难题。该算法具有创新的波形设计和迭代优化策略,显著提升了相控阵雷达在复杂条件下的目标跟踪性能,为雷达目标跟踪技术的发展提供了新的思路和方法,具有较高的理论价值和实际应用前景。 展开更多
关键词 相控阵雷达 多普勒距离耦合 三帧快速收敛算法 迭代优化
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基于卡尔曼滤波的空中目标跟踪模型
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作者 李康辉 王鑫淼 《信息记录材料》 2026年第2期169-173,共5页
在空中目标跟踪任务中,目标状态通常以直角坐标系来表示,而雷达测量数据则以极坐标系的形式给出。由于直角坐标系与极坐标系之间的差异,目标状态与雷达测量之间呈现出非线性关系,即需要借助非线性滤波技术来进行处理。针对典型的空中交... 在空中目标跟踪任务中,目标状态通常以直角坐标系来表示,而雷达测量数据则以极坐标系的形式给出。由于直角坐标系与极坐标系之间的差异,目标状态与雷达测量之间呈现出非线性关系,即需要借助非线性滤波技术来进行处理。针对典型的空中交通管制场景中的飞机跟踪问题,本文分别运用卡尔曼滤波(KF)、扩展卡尔曼滤波(EKF)以及容积卡尔曼滤波(CKF)这3种常用的滤波估计方法对飞机轨迹进行跟踪,并依据滤波器对目标位置、速度、转弯速率估计的均方根误差(RMSE)来比较其性能。结果表明:对于典型空中交通管制模型,CKF结果呈现发散趋势,而EKF和CKF均能实现对非线性系统的滤波估计,且CKF的估计结果要优于EKF。 展开更多
关键词 非线性滤波 目标跟踪 扩展卡尔曼滤波(EKF) 容积卡尔曼滤波(CKF)
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基于FAST网络的毫米波雷达端到端手势识别
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作者 郑好 李浩然 +3 位作者 彭国梁 郑志鹏 胡芬 郇战 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期8-14,共7页
针对目前的毫米波雷达手势识别方法存在预处理步骤复杂、效率差和精度低等不足,文中提出FAST网络模型。首先,该模型使用复值线性层构建傅里叶网络,以离散傅里叶变换值对傅里叶网络进行权重初始化,雷达原始数据经过傅里叶网络后得到距离... 针对目前的毫米波雷达手势识别方法存在预处理步骤复杂、效率差和精度低等不足,文中提出FAST网络模型。首先,该模型使用复值线性层构建傅里叶网络,以离散傅里叶变换值对傅里叶网络进行权重初始化,雷达原始数据经过傅里叶网络后得到距离-多普勒特征;其次,引入ECA模块并计算帧通道注意力权重,提升对手势特征的提取能力;最后,采用Swin Transformer提高计算效率与识别精度,并扩大感受野,利用损失函数进行反向传播并对模型的参数进行迭代更新。实验结果表明,提出的基于FAST的毫米波雷达端到端手势识别算法在提升计算效率的同时,达到了96.46%的准确率,与其他主流算法相比具有先进性,为毫米波雷达手势识别在智能家居、移动设备上的应用提供了更为精简且高效的解决方案。 展开更多
关键词 毫米波雷达 手势识别 人机交互 深度学习 神经网络 离散傅里叶变换
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相干FDA雷达收发联合多波束方法
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作者 张军 许京伟 +3 位作者 王柯祎 廖桂生 李军 蔡兴雨 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第5期1487-1494,共8页
针对相干频率分集阵列雷达距离/时间-角度依赖的信号收、发处理问题,提出一种基于角度依赖匹配滤波的频率分集阵雷达收发联合多波束设计方法。该方法可以同时实现等效发射数字波束形成和信号脉冲压缩匹配处理。且不同空间角度的雷达回... 针对相干频率分集阵列雷达距离/时间-角度依赖的信号收、发处理问题,提出一种基于角度依赖匹配滤波的频率分集阵雷达收发联合多波束设计方法。该方法可以同时实现等效发射数字波束形成和信号脉冲压缩匹配处理。且不同空间角度的雷达回波信号可以独立进行处理,通过联合接收数字波束形成技术,可以同时进行收发联合波束形成,实现同时多波束广域宽角覆盖,满足雷达广域搜索任务的需要。仿真实验证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 相干频率分集阵列 角度依赖匹配滤波 收发联合波束形成 广域宽角覆盖
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MSF-UNet:空间-频率双域特征融合的SAR影像无监督变化检测方法
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作者 张宇 庄会富 +4 位作者 张祥 谭志祥 刘钰浩 尚靖杰 郭明明 《地球信息科学学报》 北大核心 2025年第9期2213-2229,共17页
【目的】无监督变化检测是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像信息提取领域的研究热点之一。然而,现有研究通常使用单一方法获取伪标签,致使伪标签可靠性不足。此外,现有方法主要利用多时相影像的空间域特征提取变化信息,... 【目的】无监督变化检测是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像信息提取领域的研究热点之一。然而,现有研究通常使用单一方法获取伪标签,致使伪标签可靠性不足。此外,现有方法主要利用多时相影像的空间域特征提取变化信息,在空间-频率双域特征融合利用方面的探索研究较少。为此,本文提出了一种基于Mamba的空间-频率双域特征融合UNet模型,用于SAR影像无监督变化检测。【方法】首先,该方法利用本文提出的差异影像分割-聚簇融合的伪标签生成方法,获得高质量的伪标签样本数据,以克服深度学习变化检测模型对人工标注样本数据的依赖。然后,构建了基于Mamba和小波卷积的空间-频率双域特征融合UNet变化检测模型,用于提取变化信息。该模型一方面利用Mamba高效提取全局特征,并与卷积网络提取的局部空间特征相融合,另一方面利用小波卷积增强频率域特征提取,进而在类UNet模型上采样过程中实现空间-频率双域特征的互补融合。【结果】为了验证本文提出方法的有效性,在2个SAR影像数据集上进行了实验,并与传统方法和深度学习方法进行了定性和定量比较。与前述对比方法中最好的变化检测结果相比,本文方法在2个数据集上的平均F1_Score提高了2.35%,Kappa系数提高了2.65%,有效提高了变化检测结果的可靠性。【结论】本文提出的方法有效提高了SAR影像变化检测的自动化程度和变化检测结果的可靠性,可为环境监测、城市扩张和灾害评估等研究提供技术支撑。 展开更多
关键词 无监督变化检测 SAR影像 分割-聚簇融合 Mamba 空-频特征融合
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基于多节点协同的大规模星载SAR处理系统设计
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作者 陈亮 李涌睿 +3 位作者 谢宜壮 李涵 杨柱 丁杰 《信号处理》 北大核心 2025年第8期1332-1347,共16页
星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)在轨处理技术对提升遥感应用效率至关重要,能解决传统模式下星地数传带宽瓶颈和数据处理延迟问题,在军事侦察、灾害应急监测等领域意义重大。然而,现有在轨处理硬件系统在功能覆盖和处... 星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)在轨处理技术对提升遥感应用效率至关重要,能解决传统模式下星地数传带宽瓶颈和数据处理延迟问题,在军事侦察、灾害应急监测等领域意义重大。然而,现有在轨处理硬件系统在功能覆盖和处理复杂任务能力方面存在不足,大多针对单个处理环节或简单任务进行研究,无法满足复杂星载任务需求。本文设计了一种大规模星载SAR处理系统,以应对这些挑战。该系统支持数据预处理、SAR成像、舰船检测、重聚焦、目标识别、几何矫正等多种操作,具备广域舰船检测和广域舰船识别两种复杂功能。通过提出基于多节点协同重构的星载SAR多任务兼容方法,详细设计了系统硬件方案,包括交互主控板、检测板、成像板、识别板等硬件板卡。交互主控板负责数据输入、预处理和分发;检测板实现目标检测、重聚焦等功能;成像板利用专用片上系统(System on Chip,SoC)芯片进行高速SAR成像;识别板完成虚警剔除和目标识别。同时,针对广域舰船检测和识别功能,分别设计了相应的数据流和流水线。在广域舰船检测中,数据经预处理后分发至各板卡,成像后进行目标检测、虚警剔除、动目标定位和几何矫正;广域舰船识别在检测基础上增加重聚焦环节,以实现精准识别。实验采用模拟信号源仿真星载SAR回波数据,对系统功能和性能进行验证。结果显示,SAR成像功能的分辨率、峰值旁瓣比和积分旁瓣比均满足要求,目标检测发现率达93.7%,虚警密度为2.96个/万平方公里。在处理时效性方面,广域舰船检测和识别任务分别达到1∶2和1∶2.5准实时处理水平。综上,该系统处理质量良好,成像速度出色,为星载SAR大规模在轨处理技术发展提供了借鉴。 展开更多
关键词 星载合成孔径雷达 在轨处理 舰船检测 舰船识别 多板卡系统
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基于FrFT-OMP的圆迹SAR三维成像算法
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作者 车俐 欧阳龙华 蒋留兵 《电光与控制》 北大核心 2025年第6期44-49,共6页
针对圆迹合成孔径雷达(SAR)传统成像算法分辨率受限且旁瓣较高、成像质量较低的缺点,提出了一种分数阶傅里叶变换(FrFT)和正交匹配追踪(OMP)算法相结合的圆迹SAR三维成像算法。首先,建立圆迹SAR的回波模型,在对成像算法进行优选后利用... 针对圆迹合成孔径雷达(SAR)传统成像算法分辨率受限且旁瓣较高、成像质量较低的缺点,提出了一种分数阶傅里叶变换(FrFT)和正交匹配追踪(OMP)算法相结合的圆迹SAR三维成像算法。首先,建立圆迹SAR的回波模型,在对成像算法进行优选后利用分数傅里叶域中线性调频(LFM)信号的能量集中特性,用FrFT进行脉冲压缩以提高距离向分辨率;之后,根据圆迹SAR信号的稀疏特点使用OMP算法对各距离单元信号进行方位角和俯仰角的估计,做到以少数据量实现高分辨成像。仿真结果表明,所提算法在距离维峰值旁瓣比上相比迭代自适应估计(IAA)算法降低14%,相比OMP算法降低13%;在角度维上相比IAA算法降低4%。 展开更多
关键词 圆迹合成孔径雷达 分数阶傅里叶变换 正交匹配追踪算法 三维成像
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一种星座模板匹配的MQAM调制盲识别方法
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作者 韩勋 郑佳 +2 位作者 冯鑫 匡银 文伟 《电子测量技术》 北大核心 2025年第11期123-130,共8页
针对现有聚类识别算法对先验参数敏感的问题,该文提出了一种基于模板匹配的MQAM调制盲识别方法。首先对载频、带宽及码速率进行估计,根据估计结果完成下变频、抽取等预处理;然后定义星座分布熵特征描述星座图分布的收敛度,并通过最优化... 针对现有聚类识别算法对先验参数敏感的问题,该文提出了一种基于模板匹配的MQAM调制盲识别方法。首先对载频、带宽及码速率进行估计,根据估计结果完成下变频、抽取等预处理;然后定义星座分布熵特征描述星座图分布的收敛度,并通过最优化星座分布熵的方式实现最佳判决时刻序列获取及剩余载波补偿,进而恢复出最优星座图分布;最后计算最优星座图分布与不同调制类型预设模板之间的匹配度,完成调制样式的识别,可识别样式包括16QAM、32QAM、64QAM、128QAM及256QAM。该方法对初始参数选择不敏感,且利用了星座图整体分布这一本质差异进行识别,稳定性高,适用于工程实现。仿真结果表明,当信噪比15 dB时各信号识别率高于93%,同时抗噪声能力较现有算法亦有明显提升,证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 QAM信号 调制样式识别 星座分布熵 模板匹配
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介质金属复合目标的电磁散射高效建模
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作者 覃琴 周锋 化梦博 《电讯技术》 北大核心 2025年第1期127-133,共7页
为解决各向异性介质与金属复合目标电磁散射计算困难等问题,提出了一种高效的混合算法,用于模拟各向异性介质涂覆复杂目标的电磁散射。该方法基于阻抗边界条件,通过表面阻抗向量来描述介质的电磁特性,充分发挥了低频矩量法(Method of Mo... 为解决各向异性介质与金属复合目标电磁散射计算困难等问题,提出了一种高效的混合算法,用于模拟各向异性介质涂覆复杂目标的电磁散射。该方法基于阻抗边界条件,通过表面阻抗向量来描述介质的电磁特性,充分发挥了低频矩量法(Method of Moments,MoM)和高频物理光学法(Physical Optics,PO)的各自优势,以实现对介质金属复合目标进行高精度和快速的电磁仿真。通过采用阻抗边界条件(Impedance Boundary Conditions,IBC)和等效原理,研究将薄层介质涂覆目标的电磁散射问题等效为阻抗面上等效电磁流的辐射问题,从而实现了对各向异性介质涂覆复杂目标雷达截面(Radar Cross Section,RCS)的高精度快速计算。为了验证算法性能,选取了方形平板、简化飞行器及复杂卫星模型进行仿真测试。经过对比分析,所提算法的仿真结果与数值解之间的均方根误差分别为0.82 dB、1.56 dB和2.64 dB,均优于3 dB的工程应用标准误差。此外,该算法在计算消耗内存和计算时长等计算资源方面实现了超过50%的显著提升,充分验证了其准确性和实用价值。 展开更多
关键词 介质金属复合目标 电磁散射 各向异性 混合算法
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基于雷达微多普勒特征的无人机集群识别
10
作者 张军 田西兰 《雷达科学与技术》 北大核心 2025年第6期692-699,共8页
随着无人机技术的快速发展,无人机集群在安防、战争、工业和交通等领域的应用日益频繁。然而,这些集群的广泛应用也引起了对其探测识别的深入研究。本文根据实际场景构建了微小无人机集群的窄带雷达回波信号模型,分析了旋翼无人机集群... 随着无人机技术的快速发展,无人机集群在安防、战争、工业和交通等领域的应用日益频繁。然而,这些集群的广泛应用也引起了对其探测识别的深入研究。本文根据实际场景构建了微小无人机集群的窄带雷达回波信号模型,分析了旋翼无人机集群的雷达回波频域特性,结合无人机本征特性提出了一种基于微多普勒特征的识别方法。该方法通过提取无人机旋翼造成的微多普勒特征准确估计目标的转动参数,并计算旋翼长度从而识别无人机机型。通过仿真数据对所提算法的参数估计和识别性能进行了验证,结果表明了该方法的有效性和鲁棒性,得到较高的集群类型识别准确率。 展开更多
关键词 微多普勒 无人机集群 旋翼旋转 旋翼长度
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非可视条件下路面可跨越障碍物特征识别
11
作者 李昊 李浩泽 《汽车工程》 北大核心 2025年第1期67-76,66,共11页
本文关注非可视条件下的智能驾驶需求,利用毫米波雷达可全天候工作及受光照和天气影响较小的特性,实现路面可跨越障碍物的形位特征识别。本文以路面减速带为例,构建基于毫米波雷达的路面障碍物特征感知系统,将雷达天线平面朝向地面并与... 本文关注非可视条件下的智能驾驶需求,利用毫米波雷达可全天候工作及受光照和天气影响较小的特性,实现路面可跨越障碍物的形位特征识别。本文以路面减速带为例,构建基于毫米波雷达的路面障碍物特征感知系统,将雷达天线平面朝向地面并与地面保持一定夹角,利用FFT-CZT两级处理结构对雷达中频数据进行频谱细化,获得较高精度的距离值。进一步通过分析雷达点云数据,将每帧数据中获取的最短目标距离值进行融合,得到路面减速带的二维可视化成像。最后,通过对可视化数据的分析,建立路面减速带几何模型,提出减速带特征参数计算方法。本文搭建了实车测试平台,采集了从0°到90°不同夹角数据,在45°夹角处得到减速带高度估计值平均绝对误差保持在4 mm以内,宽度估计值平均绝对误差为21 mm,验证了本文提出方法的有效性。 展开更多
关键词 路面障碍物检测 毫米波雷达 二维成像 形位特征 非可视条件
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基于金字塔增强与跨语义交互的轻量图像目标检测网络
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作者 陆蔚 《电讯技术》 北大核心 2025年第11期1798-1805,共8页
近年来,轻量化目标检测领域取得了显著进展。然而,现有主流方法缺乏多尺度语义信息的提取,且忽略了深层语义特征与浅层细节特征之间的关系。针对上述缺陷,提出了金字塔池化多尺度增强网络(Pyramid Pooling Enhanced Multi-scale Network... 近年来,轻量化目标检测领域取得了显著进展。然而,现有主流方法缺乏多尺度语义信息的提取,且忽略了深层语义特征与浅层细节特征之间的关系。针对上述缺陷,提出了金字塔池化多尺度增强网络(Pyramid Pooling Enhanced Multi-scale Network,PPMENet),通过设计一个高效金字塔池化模块(Efficient Pyramid Pooling Block,EPPB)来提取多尺度深层语义信息,以加强模型的特征表达能力。另一方面,设计了跨语义交互注意力模块(Cross Semantic Level Interaction Attention Module,CSIAM)以增强不同语义特征之间的联系。MS COCO 2017测试集的实验结果表明,PPMENet取得了28.0%平均精度,模型大小仅有2.16×10^(6),GFLOPs为0.97,并获得了218 frame/s的推理速度。与其他方法相比,PPMENet在精度和执行效率间取得了较好的平衡。 展开更多
关键词 实时图像目标检测 轻量级网络 多尺度特征提取 注意力机制 特征融合
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MCAF-Net:用于CT图像肝脏自动分割的多特征互补和自适应融合网络
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作者 沈统 王健林 +1 位作者 辜润秋 王亚迪 《核技术》 北大核心 2025年第9期45-59,共15页
医学图像不可避免地会产生噪声和伪影,分割算法容易受到这类信息的影响。为了更准确地帮助医师诊断肝脏疾病和制定手术方案,对计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像进行精确的自动肝区分割是亟待解决的问题。针对这一问题,提出... 医学图像不可避免地会产生噪声和伪影,分割算法容易受到这类信息的影响。为了更准确地帮助医师诊断肝脏疾病和制定手术方案,对计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像进行精确的自动肝区分割是亟待解决的问题。针对这一问题,提出了多特征互补和自适应融合网络(Multi-feature Complementary and Adaptive Fusion Network,MCAF-Net)算法,将多特征互补交叉注意力(Multi-feature Complementary Cross-Attention,MCCA)嵌入瓶颈层,通过多特征互补生成丰富完整的特征表示,从而减少信息丢失,并通过特征交互减轻噪声和伪影的影响。此外,为了更精确肝区定位,编码和解码端通过自适应多尺度特征融合模块(Adaptive Multi-Scale Feature-fusion Module,AMFM)连接,增强了对上下文信息和多尺度信息的感知,从而实现了肝脏边缘的精细分割。在LiTS2017和含噪声的LDCT(Low-Dose CT)数据集上的实验结果表明,MCAF-Net在减轻噪声和伪影的影响以及肝脏边缘的识别方面优于其他主流算法,其中Dice相似系数(Dice Similarity Coefficient,DSC)和Jaccard在LiTS2017数据集上分别达到96.24%和92.83%,在LDCT数据集上的测试结果表明,MCAFNet也具有一定的抗噪性能。 展开更多
关键词 肝脏分割 多特征互补 自适应 抗噪性能
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人工智能在雷达目标全自动录取中的应用现状及展望
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作者 朱新国 方宇 +1 位作者 王淼 朱皓轩 《空天预警研究学报》 2025年第6期391-397,共7页
随着以深度学习、强化学习等为代表的人工智能(AI)技术迅速发展,凭借其自动特征学习、强大的非线性映射及大数据驱动能力,为雷达目标全自动录取提供了全新的解决路径.针对点迹智能分类、点迹-航迹智能关联以及航迹智能维护等领域进行全... 随着以深度学习、强化学习等为代表的人工智能(AI)技术迅速发展,凭借其自动特征学习、强大的非线性映射及大数据驱动能力,为雷达目标全自动录取提供了全新的解决路径.针对点迹智能分类、点迹-航迹智能关联以及航迹智能维护等领域进行全面梳理总结,阐述AI技术在雷达信息处理领域的应用与创新,为相关技术的工程化应用打下基础,并为雷达信息处理研究人员提供参考依据. 展开更多
关键词 人工智能 全自动录取 点迹分类 点迹-航迹关联 航迹维护
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基于异构联邦学习的自动调制分类研究
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作者 董颖 翟若彤 +2 位作者 王保松 荣珍 申梓孚 《无线电工程》 2025年第12期2418-2430,共13页
自动调制分类(Automatic Modulation Classification,AMC)是发展无线电监测过程中不可缺少的技术,可以根据接收到的无线电信号自动识别信号的调制方式。在无线电监测的分布式计算中,面对边缘设备的数据隐私和数据分布不均匀的情况,提出... 自动调制分类(Automatic Modulation Classification,AMC)是发展无线电监测过程中不可缺少的技术,可以根据接收到的无线电信号自动识别信号的调制方式。在无线电监测的分布式计算中,面对边缘设备的数据隐私和数据分布不均匀的情况,提出了一种基于联邦学习(Federated Learning,FL)和MCformer的AMC算法。搭建了基于MCformer网络的异构FL框架——FL-MCformer。MCformer网络主要包括卷积层和Transformer编码器层,可以捕捉信号的局部特征和全局关系,适合处理更为复杂的无线电信号。由于现实的无线电监测场景中采集到的信号可能存在信号丢失、遮挡以及数据量庞大等情况,提出了对IQ信号样本进行旋转、翻转以及随机擦除的数据增强方法,在增加信号样本多样性的同时,提高FL-MCformer的分类性能。针对数据异质性问题,使用FedProx算法进行优化。仿真实验表明,该方法在RML2016.10A数据集中的分类准确率可达84.80%。相较于其他方法,该方法在模型复杂度和通信开销方面具有明显优势,展现了更为稳定的收敛性,具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 自动调制分类 异构联邦学习 MCformer网络 数据增强 FedProx算法
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基于多措施联合的雷达杂波区协同判定方法
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作者 陈梅青 耿昭谦 +1 位作者 柳飘 陈茹 《舰船电子对抗》 2025年第5期87-90,共4页
针对雷达阵地周边复杂的杂波环境,提出一种结合基于过门限检测、M/N准则平滑判定与形态学图像处理的综合方法,用于杂波区协同判定。该方法在实现杂波区域精确判定的同时有效降低了杂波虚警点、规整杂波边缘并填充杂波区内小的凹陷区域... 针对雷达阵地周边复杂的杂波环境,提出一种结合基于过门限检测、M/N准则平滑判定与形态学图像处理的综合方法,用于杂波区协同判定。该方法在实现杂波区域精确判定的同时有效降低了杂波虚警点、规整杂波边缘并填充杂波区内小的凹陷区域。通过使用雷达阵地周边的实测数据进行性能分析,验证了该方法的有效性与准确性,可为雷达杂波区内目标探测与航迹跟踪处理措施的自适应选择提供支持。 展开更多
关键词 复杂杂波环境 过门限检测 M/N准则 形态学图像处理 杂波区协同判定
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基于MIMO雷达成像图序列的切向人体姿态识别方法 被引量:2
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作者 丁传威 刘芷麟 +4 位作者 张力 赵恒 周庆 洪弘 朱晓华 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第1期151-167,共17页
现有的基于雷达传感器的人体动作识别研究主要聚焦于相对雷达径向运动产生的微多普勒特征。当面对非径向,特别是静态姿势或者运动方向与雷达波束中心垂直的切向动作(切向人体姿态)时,传统基于微多普勒的方法无法对径向运动微弱的切向人... 现有的基于雷达传感器的人体动作识别研究主要聚焦于相对雷达径向运动产生的微多普勒特征。当面对非径向,特别是静态姿势或者运动方向与雷达波束中心垂直的切向动作(切向人体姿态)时,传统基于微多普勒的方法无法对径向运动微弱的切向人体姿态进行有效表征,导致识别性能大幅下降。为了解决这一问题,该文提出了一种基于多发多收(MIMO)雷达成像图序列的切向人体姿态识别方法,以高质量成像图序列的形式来表征切向姿态的人体轮廓结构及其动态变化,通过提取图像内的空间特征和图序列间的时序特征,实现对切向人体姿态的准确识别。首先,通过恒虚警检测算法(CFAR)定位人体目标所在距离门,接着,利用慢时滑窗将目标动作划分为帧序列,对每帧数据用傅里叶变换和二维Capon算法估计出切向姿态的距离、俯仰角度和方位角度,得到切向姿态的成像图,将各帧成像图按照时序串联起来,构成切向人体姿态成像图序列;然后,提出了一种改进的多域联合自适应阈值去噪算法,抑制环境杂波,增强人体轮廓和结构特征,改善成像质量;最后,采用了一种基于空时注意力模块的卷积长短期记忆网络模型(ST-ConvLSTM),利用ConvLSTM单元来学习切向人体姿态成像图序列中的多维特征,并结合空时注意力模块来强调成像图内的空间特征和图序列间的时序特征。对比实验的分析结果表明,相比于传统方法,该文所提出的方法在8种典型的切向人体姿态的识别中取得了96.9%的准确率,验证了该方法在切向人体姿态识别上的可行性和优越性。 展开更多
关键词 MIMO雷达 切向人体姿态识别 成像图序列 图像去噪 深度学习
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基于深度学习的雷达有源干扰开集识别和未知干扰聚类方法 被引量:4
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作者 关中意 兰岚 +2 位作者 朱圣棋 李西敏 康梦特 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期261-275,共15页
针对复杂电磁环境下雷达对未知类型有源干扰识别问题,提出了一种基于深度学习的雷达有源干扰开集识别与未知干扰聚类方法。首先,通过引入残差模块、Inception模块、注意力机制模块,设计了基于多层通道注意力机制的雷达有源干扰识别网络... 针对复杂电磁环境下雷达对未知类型有源干扰识别问题,提出了一种基于深度学习的雷达有源干扰开集识别与未知干扰聚类方法。首先,通过引入残差模块、Inception模块、注意力机制模块,设计了基于多层通道注意力机制的雷达有源干扰识别网络;然后,使用干扰信号的时频图和距离-多普勒图构成两个输入分支,根据各自识别概率分布得到相对熵作为识别结果的置信度,并通过识别概率分布最大索引和相对熵的投票设置阈值,实现了对未知类型干扰的开集识别;最后,通过对深度学习网络映射得到的特征主成分进行分析,降维提取其占比超过95%的特征参数,设计了数据自适应的空间聚类算法,实现了对未知类型干扰的聚类。仿真数据将14种干扰信号划分为8种已知干扰和6种未知干扰,在干噪比大于5 dB的条件下可实现大于91.4%的有源干扰开集识别,并对未知干扰进行有效聚类。 展开更多
关键词 雷达有源干扰识别 深度学习 开集识别 干扰聚类
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基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法 被引量:1
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作者 曹婧宜 张扬 +4 位作者 尤亚楠 王亚敏 杨峰 任维佳 刘军 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第2期366-388,共23页
基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而,受散射特性、噪声干扰等影响,同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求,该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特征,... 基于深度学习的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别技术日趋成熟。然而,受散射特性、噪声干扰等影响,同类目标的SAR成像结果存在差异。面向高精度目标识别需求,该文将目标实体、生存环境及其交互空间中不变性特征的组合抽象为目标本质特征,提出基于图网络与不变性特征感知的SAR图像目标识别方法。该方法用双分支网络处理多视角SAR图像,通过旋转可学习单元对齐双支特征并强化旋转免疫的不变性特征。为实现多粒度本质特征提取,设计目标本体特征强化单元、环境特征采样单元、上下文自适应融合更新单元,并基于图神经网络分析其融合结果,构建本质特征拓扑,输出目标类别向量。该文使用t-SNE方法定性评估算法的类别辨识能力,基于准确率等指标定量分析关键单元及整体网络,采用类激活图可视化方法验证各阶段、各分支网络的不变性特征提取能力。该文所提方法在MSTAR车辆、SAR-ACD飞机、OpenSARShip船只数据集上的平均识别准确率分别达到了98.56%,94.11%,86.20%。实验结果表明,该算法具备在SAR图像目标识别任务中目标本质特征提取能力,在多类别目标识别方面展现出较高的稳健性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达(SAR) 目标识别 不变性特征提取 本质特征 深度学习
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爆炸型红外烟幕衰减特性模型的实验验证研究 被引量:1
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作者 林娟 朱希娟 +3 位作者 刘兴润 李浩彤 吴开峰 董雁冰 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第3期720-729,共10页
赤磷基烟幕弹是对抗红外探测的有效干扰手段,烟幕弹爆炸后扩散形成的烟幕对被测目标的衰减分布特征是评估其遮蔽性能的基础。典型爆炸型红外烟幕衰减特性模型包括爆炸成烟的扩散模型和基于Mie散射理论的烟幕透过率计算模型,据此设计并... 赤磷基烟幕弹是对抗红外探测的有效干扰手段,烟幕弹爆炸后扩散形成的烟幕对被测目标的衰减分布特征是评估其遮蔽性能的基础。典型爆炸型红外烟幕衰减特性模型包括爆炸成烟的扩散模型和基于Mie散射理论的烟幕透过率计算模型,据此设计并开展了烟幕微观光学特征测量实验与赤磷烟幕弹红外衰减特性外场测量实验。实验结果表明,烟幕颗粒尺度主要集中在10~75μm之间,形态趋近于球形粒子。与外场测试获取的烟幕随时间变化的透过率结果相比,烟幕衰减特性模型的中波透过率计算结果的相对误差均值为16.3%,长波透过率计算结果的相对误差均值为15.8%。由扩散模型计算得到的烟幕组分数密度与测得的烟幕透过率变化趋势一致,计算模型结果与实验数据分析相符。对烟幕粒子的球形假设、组分类型的设定与真实状态存在一定的偏差,需要进一步开展烟幕三维物理场的验证分析,以完善烟幕衰减模型。 展开更多
关键词 烟幕 赤磷 MIE散射 透过率 粒子数密度
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