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具身雷达的概念、架构和发展
1
作者 徐丰 雒梅逸香 +5 位作者 卫江涛 许京伟 仇晓兰 武俊杰 万显荣 金亚秋 《上海航天(中英文)》 2026年第1期13-30,41,共19页
面向自主智能无人系统探测感知等未来需求,本文阐述具身雷达的概念——一种将雷达感知与平台机动、智能决策深度耦合的平台—雷达一体化自主感知系统。其核心在于革新传统雷达“固定模式、单向处理、被动感知”的体制限制,发展“感知—... 面向自主智能无人系统探测感知等未来需求,本文阐述具身雷达的概念——一种将雷达感知与平台机动、智能决策深度耦合的平台—雷达一体化自主感知系统。其核心在于革新传统雷达“固定模式、单向处理、被动感知”的体制限制,发展“感知—决策—动作”闭环的处理范式,使雷达能够主动选择探测方式、机动路径和交互策略,从而在动态目标、部分可观环境和强对抗电磁场景中实现性能提升。传统雷达多遵循按任务定制的设计思路,表现为探测模式固化、参数不可调、轨迹预设化,其信号处理链以单向数据流开环处理为主,缺乏对环境目标认知后进行自主调优能力,难以满足无人系统在复杂环境下实时建模与决策的需求。具身雷达通过将平台机动性、探测感知与智能体规划策略进行耦合,构建电磁世界模型以表征“电磁场—目标—环境—平台—雷达”动态关联,并通过交互式信息处理框架进行实时闭环反馈,从而实现探测策略与机动策略的联动优化。具身雷达基于无人系统突破具身智能感知范式,有望在复杂场景下显著提升探测效能与自主作业能力,对社会生产模式及未来无人作战体系的重塑具有重要意义。 展开更多
关键词 具身雷达 微波视觉 物理智能 电磁世界模型 交互式信息处理
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基于深度学习的无人机时频曲线重建算法
2
作者 孙嘉辰 庞存锁 +2 位作者 任梓然 杨志良 安建平 《电子测量技术》 北大核心 2026年第2期138-146,共9页
近年来,无人机技术在多个领域广泛应用,雷达探测因其远距离、高精度定位和快速响应优势而被广泛应用,且针对无人机的微多普勒特征研究备受关注。然而,无人机回波信号在复杂环境中易受干扰,导致时频特性畸变。传统时频分析方法在处理此... 近年来,无人机技术在多个领域广泛应用,雷达探测因其远距离、高精度定位和快速响应优势而被广泛应用,且针对无人机的微多普勒特征研究备受关注。然而,无人机回波信号在复杂环境中易受干扰,导致时频特性畸变。传统时频分析方法在处理此类问题时存在局限性。为此,本文提出一种基于深度学习的无人机时频曲线重建算法,通过设计基于卷积神经网络的自编码器模型SelfNet,从噪声干扰和信道失真中提取有效信息,重建高质量的时频曲线。SelfNet利用编码器提取时频曲线特征,并通过解码器恢复信号结构。实验结果表明,SelfNet的PSNR均值为17.767 2,SSIM均值为0.431 7,优于GoogLeNet和ResNet等经典卷积神经网络,且通过小样本实验和迁移学习验证了其泛化能力,为复杂环境下无人机时频曲线的重建提供了一种思路。 展开更多
关键词 无人机 时频分析 卷积神经网络 迁移学习 图像重建
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多模态对地观测大模型:架构、关键技术和未来展望
3
作者 许文嘉 于睿卿 +6 位作者 薛铭浩 汪雪怡 张源奔 魏智威 张柘 彭木根 吴一戎 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2026年第1期361-386,共26页
近年来,人工智能技术和对地观测领域的结合已成为领域发展的前沿热点,多模态大语言模型(MLLM)的快速发展为智能解译带来新的机遇和挑战。多模态对地观测大模型通过构建大语言模型与视觉模型之间的桥接机制并采用联合训练方式,深度融合... 近年来,人工智能技术和对地观测领域的结合已成为领域发展的前沿热点,多模态大语言模型(MLLM)的快速发展为智能解译带来新的机遇和挑战。多模态对地观测大模型通过构建大语言模型与视觉模型之间的桥接机制并采用联合训练方式,深度融合光学影像、合成孔径雷达影像与文本等多模态信息,有效推动对地观测智能解译由浅层语义匹配向高层的世界知识理解跃迁。该文系统性回顾了多模态对地观测大模型的相关研究成果,以期为新的研究方向提供依据。具体而言,该文首先明确了多模态对地观测大模型(EO-MLLM)的概念定义,并梳理了多模态对地观测大模型的发展脉络。随后,详细阐述了多模态对地观测大模型的模型架构、训练方法、适用任务及其对应的基准数据集,并介绍了对地观测智能体。最后,探讨了多模态对地观测大模型的研究现状和未来发展方向。 展开更多
关键词 大语言模型 多模态大语言模型 多模态对地观测大模型 视觉语言模型 对地观测智能体
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α-稳定非高斯噪声下基于Arctan-CFRFT的线性调频信号参数估计方法
4
作者 兰峰 郭勇 杨立东 《探测与控制学报》 北大核心 2026年第1期98-106,共9页
面对典型的非高斯噪声脉冲噪声,现有线性调频(LFM)信号的参数估计方法大多存在着精度下降甚至是失效的问题,提出一种α-稳定非高斯噪声下基于arctan-CFRFT的LFM信号参数估计方法。首先,构造了一种多参数arctan非线性变换函数,证明该非... 面对典型的非高斯噪声脉冲噪声,现有线性调频(LFM)信号的参数估计方法大多存在着精度下降甚至是失效的问题,提出一种α-稳定非高斯噪声下基于arctan-CFRFT的LFM信号参数估计方法。首先,构造了一种多参数arctan非线性变换函数,证明该非线性变换能有效抑制大幅值的脉冲噪声,且基本不改变信号的时域特征;其次,利用CFRFT建立了信号的分数谱,基于分数谱特征构建LFM信号参数估计的数学模型,并结合浣熊优化算法搜索峰值点;最后,结合噪声修正算法来修正非标准α稳定分布噪声,分析实测脉冲噪声下的参数估计性能。仿真实验表明,该方法能够有效抑制脉冲噪声,能够在脉冲噪声下建立准确的LFM信号分数谱。与现有的基于非线性变换的方法相比,该方法在低GSNR下仍然具有较高的估计精度,实现实测脉冲噪声环境下的LFM信号参数估计。 展开更多
关键词 脉冲噪声 线性调频信号 Arctan函数、简明分数阶傅里叶变换 参数估计
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抗多目标非均匀干扰的自适应策略恒虚警检测器
5
作者 张翼鹏 刘双杰 《探测与控制学报》 北大核心 2026年第1期115-122,共8页
为了进一步提升雷达处理器的目标检测能力,针对传统恒虚警检测器在复杂背景环境中性能下降的问题,在基于指数变换的恒虚警检测器(VI-CFAR)以及其他改进方案的基础上改变其选择策略,在仅单窗存在干扰目标的环境中选择使用剔除平均(TM-CF... 为了进一步提升雷达处理器的目标检测能力,针对传统恒虚警检测器在复杂背景环境中性能下降的问题,在基于指数变换的恒虚警检测器(VI-CFAR)以及其他改进方案的基础上改变其选择策略,在仅单窗存在干扰目标的环境中选择使用剔除平均(TM-CFAR)等效算法,前后窗同时存在干扰目标的环境中选择使用有序统计选小(OSSO-CFAR)算法,提出一种改进的TVI-CFAR检测器。通过Monte-Carlo仿真实验验证了TVI-CFAR检测器在多种杂波环境中性能显著提升,在检测概率为0.5的条件下,TVI检测器在多目标环境中的信噪比低于NVI检测器0.84 dB。同时为了验证其在实际应用中的可行性,使用FPGA技术进行仿真实验,证明TVI-CFAR检测器可以与FPGA技术相结合并实现其功能。 展开更多
关键词 恒虚警 目标检测 多目标环境 FPGA
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面向雷达数字仿真平台的组件化设计与重构方法
6
作者 张楷煜 吴其华 +3 位作者 刘晓斌 徐志明 艾小锋 赵锋 《太赫兹科学与电子信息学报》 2026年第1期19-26,共8页
针对传统雷达数字仿真平台的功能耦合、性能低下等问题,创新性地融合面向对象编程和组件复用理念,提出一种组件化雷达仿真架构。通过将雷达数字仿真系统各功能抽象为独立组件,并采用信号-槽机制实现松耦合通信,使各个组件之间相互独立,... 针对传统雷达数字仿真平台的功能耦合、性能低下等问题,创新性地融合面向对象编程和组件复用理念,提出一种组件化雷达仿真架构。通过将雷达数字仿真系统各功能抽象为独立组件,并采用信号-槽机制实现松耦合通信,使各个组件之间相互独立,提高了各组件间的可复用性。仿真验证表明,这种组件化的雷达数字仿真平台运行准确,显示正常,并具备优秀的适应性和可扩展性,能够满足多样化的仿真需求,为雷达系统开发提供了新的解决方案。 展开更多
关键词 雷达数字仿真平台 组件化设计 场景编辑
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毫米波雷达多目标检测门限优化研究
7
作者 彭家辉 张雪凡 金彦亮 《工业控制计算机》 2026年第1期93-95,共3页
随着辅助驾驶技术对高精度的不断追求,毫米波雷达在目标检测领域的应用逐渐成为研究热点。针对毫米波雷达在对多目标检测时门限被抬高而产生误差的情况,提出了一种融合标准差和距离的恒虚警检测算法(Standard Deviation Smallest of CFA... 随着辅助驾驶技术对高精度的不断追求,毫米波雷达在目标检测领域的应用逐渐成为研究热点。针对毫米波雷达在对多目标检测时门限被抬高而产生误差的情况,提出了一种融合标准差和距离的恒虚警检测算法(Standard Deviation Smallest of CFAR,SDSO-CFAR),通过对目标两侧较小的参考单元加入标准差和距离作为动态阈值,使得波动特征更大的信号门限值更低,显著提升了多目标检测的准确性并降低目标检测对信噪比的依赖。通过数据仿真验证,所采用的目标检测算法在新型雷达芯片配置下,在信噪比为10 d B时,SDSO-CFAR算法的检测概率比CA-CFAR算法高0.08,比SO-CFAR算法高0.23,有效解决了多目标检测存在的遮蔽问题。 展开更多
关键词 毫米波雷达 恒虚警率 多天线阵列 目标检测
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基于归一化时频分布流形的雷达目标检测方法
8
作者 胡炜 曹星炜 +3 位作者 吴昊 程永强 李宵行 史浩楠 《西安邮电大学学报》 2026年第1期30-40,共11页
针对海杂波非平稳特性导致的海面弱小目标检测性能下降问题,提出基于归一化时频分布流形(Normalized Time-Frequency Distribution Manifold,NTFDM)的雷达目标检测方法。该方法基于信息几何(Information Geometry,IG)数学原理,构建以时... 针对海杂波非平稳特性导致的海面弱小目标检测性能下降问题,提出基于归一化时频分布流形(Normalized Time-Frequency Distribution Manifold,NTFDM)的雷达目标检测方法。该方法基于信息几何(Information Geometry,IG)数学原理,构建以时频相关性(Time-Frequency Correlation,TFC)为核心的流形差异度量准则,引入黎曼度量(Riemann Metric,RM)、Kullback-Leibler散度(KL散度)、对称Kullback-Leibler散度(sKL散度)3种几何度量准则,通过归一化处理得到归一化时频矩阵以抑制海杂波干扰,并设计时频相关性矩阵的恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测器。采用IPIX雷达对海探测数据进行实验验证,实验结果表明,与基于协方差矩阵流形的检测方法相比,该方法能有效降低非平稳海杂波影响,黎曼度量下检测性能平均提升约20dB,KL散度、sKL散度下平均提升10~15dB。 展开更多
关键词 海杂波 雷达目标检测 归一化时频分布流形 信息几何 时频相关性 归一化时频矩阵
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基于贝叶斯优化-随机森林算法的雷达剩余杂波抑制方法
9
作者 金世剑 林强 彭威 《空天预警研究学报》 2026年第1期26-30,34,共6页
针对传统雷达信号处理方法难以完全抑制剩余杂波,导致产生大量虚假点迹,严重影响目标检测与跟踪性能的问题,提出一种基于贝叶斯优化-随机森林(BO-RF)算法的雷达剩余杂波抑制方法.首先基于雷达实测回波点迹数据分析,结合皮尔逊相关系数,... 针对传统雷达信号处理方法难以完全抑制剩余杂波,导致产生大量虚假点迹,严重影响目标检测与跟踪性能的问题,提出一种基于贝叶斯优化-随机森林(BO-RF)算法的雷达剩余杂波抑制方法.首先基于雷达实测回波点迹数据分析,结合皮尔逊相关系数,构建特征参数集;然后利用BO算法对RF算法的重要参数进行优化;最后利用优化后的BO-RF算法分类识别雷达回波点迹,抑制剩余杂波.实验结果表明,相比传统RF算法,本文算法在时间资源损失较少的情况下,整体准确率、目标漏警率、杂波虚警率、杂波抑制率都有明显的提升. 展开更多
关键词 回波点迹 剩余杂波抑制 特征参数 随机森林算法 贝叶斯优化算法
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一种频谱和自相关的雷达散射截面积联合特征分类识别方法
10
作者 杨玖文 吴海超 于志坚 《上海航天(中英文)》 2026年第1期54-62,共9页
在航天发射任务中,子级残骸的跟踪识别的正确性直接关系到任务安全,而传统的均值、方差等雷达散射截面积(RCS)特征未考虑序列时序特性,常导致子级残骸、整流罩等目标识别错误。针对此问题,提出一种频谱和自相关的RCS联合特征识别方法,... 在航天发射任务中,子级残骸的跟踪识别的正确性直接关系到任务安全,而传统的均值、方差等雷达散射截面积(RCS)特征未考虑序列时序特性,常导致子级残骸、整流罩等目标识别错误。针对此问题,提出一种频谱和自相关的RCS联合特征识别方法,引入累积频谱均值和累积自相关均值2种新的RCS特征,评估不同特征可分性,并以3种特征优化组合的方式对6次航天发射任务数据集进行训练和测试。试验结果表明:该方法能够有效促进同类目标的聚类效果,获得较好的分类识别结果。该方法可应用于多级火箭分离目标的分类识别场景中,具有一定的工程推广价值。 展开更多
关键词 目标识别 雷达散射截面积(RCS)联合特征 滑窗法 累积频谱均值 累积自相关均值
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面向扩展目标检测的雷达收发联合优化方法
11
作者 张子杰 程旭 +1 位作者 姚誉 吴云韬 《空天预警研究学报》 2026年第1期15-21,共7页
针对基于数字射频存储器(DRFM)的间歇采样转发干扰(ISRJ)对现代雷达探测性能的破坏性影响,提出一种面向扩展目标检测的雷达发射波形与接收滤波器联合优化方法.首先构建包含ISRJ的宽带雷达信号收发联合优化问题模型;然后针对该非凸优化问... 针对基于数字射频存储器(DRFM)的间歇采样转发干扰(ISRJ)对现代雷达探测性能的破坏性影响,提出一种面向扩展目标检测的雷达发射波形与接收滤波器联合优化方法.首先构建包含ISRJ的宽带雷达信号收发联合优化问题模型;然后针对该非凸优化问题,提出交替方向乘子法(ADMM)和坐标下降(CD)算法两种求解策略,并进一步分析两种方法的计算复杂度.仿真结果表明,所提方法均能够有效提升输出信干噪比(SINR),验证了所提联合优化方法在ISRJ环境下进行扩展目标检测时的有效性和适用性;与其他方法相比,ADMM法在干扰抑制深度和输出波形纯净度方面表现突出,而CD法在收敛速度和计算成本方面具有显著优势. 展开更多
关键词 雷达抗干扰 间歇采样转发干扰 扩展目标检测 ADMM CD算法
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AI辅助的雷达通信信号调制识别方法研究
12
作者 刘俊江 赵翔宇 薛缠明 《通信电源技术》 2026年第3期180-182,共3页
为提升雷达通信信号调制识别效能,基于常见的雷达通信信号调制方式,开展人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助的雷达通信信号调制识别方法研究。该方法包括AI驱动雷达信号噪声滤除、深度学习调制特征萃取、多任务调制类型识别、轻... 为提升雷达通信信号调制识别效能,基于常见的雷达通信信号调制方式,开展人工智能(Artificial Intelligence,AI)辅助的雷达通信信号调制识别方法研究。该方法包括AI驱动雷达信号噪声滤除、深度学习调制特征萃取、多任务调制类型识别、轻量化模型场景适配等环节。实验验证表明,该方法能够有效优化雷达通信信号调制识别各环节运行表现,为雷达通信信号调制识别提供稳定、准确、可靠的技术支持。 展开更多
关键词 人工智能(AI) 雷达通信信号 调制识别方法 深度学习
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基于FMCW雷达的人体呼吸心跳检测方法
13
作者 张明 弥锐 +1 位作者 尹幸 申君馗 《工业控制计算机》 2026年第2期36-38,共3页
越来越多的研究表明,FMCW调频连续波雷达可实现人体生命体征检测,且具有非接触式,精度高等优势。针对人体呼吸心跳难以分离,检测信号受环境干扰,信噪比低的问题,提出一种信号处理方法。首先,利用脉冲中频信号处理技术获取人体目标位置,... 越来越多的研究表明,FMCW调频连续波雷达可实现人体生命体征检测,且具有非接触式,精度高等优势。针对人体呼吸心跳难以分离,检测信号受环境干扰,信噪比低的问题,提出一种信号处理方法。首先,利用脉冲中频信号处理技术获取人体目标位置,采用静态消除的方法去除环境噪声;其次,利用相位差分的方法进行解缠,并对获取的相位差分信号进行滑动平均降噪;最后,使用低通滤波器获取呼吸频率HR和心跳频率BR。实验结果表明,提出的信号处理方法的呼吸和心跳的MSE结果为0.14和9.203,拥有较高的呼吸心跳检测精度。 展开更多
关键词 调频连续波 信号提取 生命体征
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基于相位起伏的机载分布式雷达欺骗干扰鉴别算法
14
作者 吕卓宇 杨超 +1 位作者 索成宇 文才 《电子与信息学报》 北大核心 2026年第2期618-629,共12页
欺骗干扰不仅会使雷达无法分辨真实目标与虚假目标,还会对真实目标的参数估计精度和跟踪性能产生极大影响。针对机载分布式雷达中的欺骗干扰鉴别问题,该文提出一种基于相位起伏的欺骗干扰鉴别方法。该方法首先对机载分布式雷达系统中影... 欺骗干扰不仅会使雷达无法分辨真实目标与虚假目标,还会对真实目标的参数估计精度和跟踪性能产生极大影响。针对机载分布式雷达中的欺骗干扰鉴别问题,该文提出一种基于相位起伏的欺骗干扰鉴别方法。该方法首先对机载分布式雷达系统中影响回波信号相位的同步误差进行校正;然后对接收到的多站回波进行精细化处理以获取多站目标散射相位矢量;最后根据真假目标散射特性差异,采用相位矢量的起伏方差鉴别真假目标。所提方法可以增强机载分布式雷达系统在复杂电磁环境中的抗干扰性能,仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 欺骗干扰 分布式雷达 同步误差 真假目标鉴别
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高海况下应用先验信息的海上小目标检测方法
15
作者 丁昊 韦继丰 +2 位作者 董云龙 曹政 于恒力 《系统工程与电子技术》 北大核心 2026年第1期44-55,共12页
在高海况、低信杂比条件下,受海尖峰影响,均值类恒虚警检验统计量常出现长拖尾分布,目标与杂波混叠严重,进而导致检测性能下降。为削弱海尖峰等异常样本影响,本文在考虑大尺度广域海面回波数据时序关联性的前提下,将数据信息的利用从单... 在高海况、低信杂比条件下,受海尖峰影响,均值类恒虚警检验统计量常出现长拖尾分布,目标与杂波混叠严重,进而导致检测性能下降。为削弱海尖峰等异常样本影响,本文在考虑大尺度广域海面回波数据时序关联性的前提下,将数据信息的利用从单帧扩展到多帧,按照贝叶斯估计,从多帧数据中挖掘先验信息,并利用序贯估计方法形成贝叶斯检验统计量,与恒定虚警率下的最小值(smallest of constant false alarm rate,SO-CFAR)检测框架相结合,提出一种应用先验分布迭代感知信息的SO-CFAR检测方法。所提检测方法使用幂次变换加强原检验统计量的高斯性,在保证迭代稳定性的条件下,完成历史帧与当前帧的融合。2~5级海况实测数据对比分析结果表明,所提方法在高海况下相比原方法和现有多帧方法,目标检测概率均有明显提升,证实了所提方法在改善检测性能方面的优势。 展开更多
关键词 雷达 目标检测 先验信息 贝叶斯估计
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基于点航迹与MTD-距离图像融合的低空目标识别
16
作者 唐世尧 《科学技术创新》 2026年第4期70-74,共5页
本文提出了一种简单高效的低空目标识别方法,融合点航迹数据和动目标检测(Moving Target Detection,MTD)-距离图像,分别使用轻量级卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和YOLOv5s模型进行特征提取和分类。结合最大幅度、距... 本文提出了一种简单高效的低空目标识别方法,融合点航迹数据和动目标检测(Moving Target Detection,MTD)-距离图像,分别使用轻量级卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和YOLOv5s模型进行特征提取和分类。结合最大幅度、距离和多普勒速度特征,融合两者概率输出实现最终分类。本方法的贡献包括:(1)提出了一种简单融合框架,结合CNN和YOLO,保持低计算复杂性;(2)在数据集上验证了方法的有效性,测试集准确率达90%;(3)提供实时性强的解决方案,适合低空雷达应用。 展开更多
关键词 低空目标识别 点航迹数据 MTD-距离图像 特征融合 卷积神经网络 YOLOv5 雷达信号处理 无人机检测 实时性
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超短波雷达信号监测定位技术浅析
17
作者 王梓宇 李建平 +1 位作者 李宁 尚飞飞 《中国无线电》 2026年第1期26-29,56,共5页
本文围绕超短波雷达信号监测定位技术展开研究,首先介绍了雷达的定义、基本组成、频段划分及应用领域,明确了雷达作为电磁系统的核心特征与多场景应用价值。其次,探讨了雷达信号频率测量与频谱分析的关键技术,包括单脉冲、多脉冲及连续... 本文围绕超短波雷达信号监测定位技术展开研究,首先介绍了雷达的定义、基本组成、频段划分及应用领域,明确了雷达作为电磁系统的核心特征与多场景应用价值。其次,探讨了雷达信号频率测量与频谱分析的关键技术,包括单脉冲、多脉冲及连续脉冲信号的分析方法,以及测频技术指标与实现手段。在此基础上,阐述了雷达信号测向与定位的原理,区分了比幅法、相位法等测向方式及单站、多站定位方法,并结合相控阵气象雷达和FMCW雷达的实测案例,分析了信号监测中的频谱特征、设备限制及技术难点。研究发现,现有监测设备在高频段覆盖、宽带和弱信号测向等方面存在不足,最后提出需加强时频分析、升级设备频段、开展宽带和弱信号测向研究等建议,为超短波雷达信号监测定位技术的优化提供参考。 展开更多
关键词 超短波雷达 信号监测 频率测量 测向定位 相控阵雷达 FMCW 雷达
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高精度锁相技术在雷达信号处理中的应用与性能评估
18
作者 王沿皓 宇峰 《中国宽带》 2026年第2期88-90,共3页
文章围绕高精度锁相技术在雷达信号处理中的应用与性能评估,首先阐述锁相技术原理及它对雷达信号处理的作用,然后针对雷达信号同步、频率合成、杂波抑制、目标跟踪等情况做分析,并给出性能评估指标、测试办法以及改进措施。经由研究得知... 文章围绕高精度锁相技术在雷达信号处理中的应用与性能评估,首先阐述锁相技术原理及它对雷达信号处理的作用,然后针对雷达信号同步、频率合成、杂波抑制、目标跟踪等情况做分析,并给出性能评估指标、测试办法以及改进措施。经由研究得知,高精度锁相技术可有效改善雷达信号处理的水准,给雷达体系性能改良给予理论依照和实际指引。 展开更多
关键词 高精度锁相技术 雷达信号处理 性能评估 同步 杂波抑制
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基于小波包分解的电子信号侦测数据分析应用研究
19
作者 黄友 周昀政 《微型计算机》 2026年第2期58-60,共3页
小波分解能更好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号,但无法较好地分解并表征出大量的细小信息。而小波包分解能够采用小波包对低频率和高频率两个部分的信号进行分解,得到信号和噪声在不同度量上的分解参数,并根据分解参数获得相... 小波分解能更好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号,但无法较好地分解并表征出大量的细小信息。而小波包分解能够采用小波包对低频率和高频率两个部分的信号进行分解,得到信号和噪声在不同度量上的分解参数,并根据分解参数获得相应的小波包特征,再利用神经网络对分解系数进行处理,使用新的小波包分解系数对信号进行重构,以有效获取目标信号。这种特点使小波包分解在低截获雷达信号的脉内分析中的应用效果更为明显,对于提高雷达信号脉内分析的效率有较大的帮助。 展开更多
关键词 小波分解 小波包分解 低频 高频 信号
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面向分布式雷达信号处理的自适应负载均衡策略设计与实现
20
作者 赵兴海 严波 +2 位作者 房崇鑫 刘峻臣 陈远志 《信息对抗技术》 2026年第1期63-74,共12页
随着现代雷达技术的快速发展和复杂电磁环境的挑战,分布式雷达信号处理系统面临着前所未有的负载压力。传统的负载均衡策略在处理脉冲描述字(PDW)、雷达描述字(RDW)和中频信号等高频、突发、强时序性数据时存在响应延迟高、负载感知不... 随着现代雷达技术的快速发展和复杂电磁环境的挑战,分布式雷达信号处理系统面临着前所未有的负载压力。传统的负载均衡策略在处理脉冲描述字(PDW)、雷达描述字(RDW)和中频信号等高频、突发、强时序性数据时存在响应延迟高、负载感知不准确、实时性保障不足等问题。为此,提出了一种基于认知计算和多智能体强化学习的自适应负载均衡策略(dynamic predictive load balancing strategy, DPLBS)。该策略融合深度学习预测、知识图谱推理和博弈论协调机制,通过雷达信号特征感知、工作模式识别和预测性负载迁移,实现对雷达信号处理负载的智能管理。实验结果表明,与传统算法相比,DPLBS在PDW处理速率方面提升了45.3%,平均处理延迟降低了32.1%,峰值负载处理能力提升了41.1%。在模拟雷达站点的部署测试中,系统整体处理能力提升了38.5%,99%处理延迟从85 ms降低至47 ms。该研究为大规模分布式雷达信号处理系统的性能优化提供了新的理论基础和技术方案。 展开更多
关键词 分布式雷达信号处理 负载均衡 PDW处理 认知计算 强化学习
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