为了实时掌握长大铁路隧道在施工及运营期间的健康状况,需要将监测数据传输至数据平台。然而,长大隧道具有多径、遮挡、干扰源多等特征,不利于信号的传输。编码正交频分复用(Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing,COFDM)...为了实时掌握长大铁路隧道在施工及运营期间的健康状况,需要将监测数据传输至数据平台。然而,长大隧道具有多径、遮挡、干扰源多等特征,不利于信号的传输。编码正交频分复用(Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing,COFDM)具有抗多径干扰、良好的绕射和穿透能力,适合于铁路长大隧道复杂环境下的通信要求。基于COFDM和前向纠错(Forward Error Correction,FEC)技术,利用软件定义无线电(Software Defined Radio,SDR)实现长大隧道的AdHoc无线自组网系统,具有无中心、无需基础设施、抗多径、多跳数据传输、自适应调制路由、可调带宽、高速率等优点。展开更多
针对煤矿井下复杂环境中第五代移动通信技术(5th-Generation Mobile Communication Technology,5G)网络覆盖性能优化的问题,提出一种基于深度强化学习的矿井5G优化方案。面向10 km主运巷道场景,综合考虑巷道截面尺寸、壁面粗糙度、设备...针对煤矿井下复杂环境中第五代移动通信技术(5th-Generation Mobile Communication Technology,5G)网络覆盖性能优化的问题,提出一种基于深度强化学习的矿井5G优化方案。面向10 km主运巷道场景,综合考虑巷道截面尺寸、壁面粗糙度、设备遮挡等多重传输损耗因素,建立融合视距/非视距路径损耗模型与粗糙度衰减因子的信号传播数学模型。将深度Q网络作为价值函数近似器的强化学习智能体,并通过基站部署与发射功率将在线优化转化为多目标决策问题,以最小基站数量实现覆盖率最大化。采用动态功率调整机制,以实时优化基站发射功率,从而适应局部信号衰减的突发变化。实验结果表明,该方案可以实现95%以上的覆盖率,相较于传统静态方案减少了28%基站部署,显著提升了井下5G网络覆盖性能,并能够降低部署成本与运行功耗。展开更多
文摘为了实时掌握长大铁路隧道在施工及运营期间的健康状况,需要将监测数据传输至数据平台。然而,长大隧道具有多径、遮挡、干扰源多等特征,不利于信号的传输。编码正交频分复用(Coded Orthogonal Frequency Division Multiplexing,COFDM)具有抗多径干扰、良好的绕射和穿透能力,适合于铁路长大隧道复杂环境下的通信要求。基于COFDM和前向纠错(Forward Error Correction,FEC)技术,利用软件定义无线电(Software Defined Radio,SDR)实现长大隧道的AdHoc无线自组网系统,具有无中心、无需基础设施、抗多径、多跳数据传输、自适应调制路由、可调带宽、高速率等优点。
文摘针对煤矿井下复杂环境中第五代移动通信技术(5th-Generation Mobile Communication Technology,5G)网络覆盖性能优化的问题,提出一种基于深度强化学习的矿井5G优化方案。面向10 km主运巷道场景,综合考虑巷道截面尺寸、壁面粗糙度、设备遮挡等多重传输损耗因素,建立融合视距/非视距路径损耗模型与粗糙度衰减因子的信号传播数学模型。将深度Q网络作为价值函数近似器的强化学习智能体,并通过基站部署与发射功率将在线优化转化为多目标决策问题,以最小基站数量实现覆盖率最大化。采用动态功率调整机制,以实时优化基站发射功率,从而适应局部信号衰减的突发变化。实验结果表明,该方案可以实现95%以上的覆盖率,相较于传统静态方案减少了28%基站部署,显著提升了井下5G网络覆盖性能,并能够降低部署成本与运行功耗。
