移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)和无线能量传输(wireless power transfer,WPT)结合,可以有效缓解无线设备计算资源与电池能量受限问题。针对非线性能量收集模型下无线供能移动边缘计算系统的动态节能卸载问题,提出了一种基于L...移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)和无线能量传输(wireless power transfer,WPT)结合,可以有效缓解无线设备计算资源与电池能量受限问题。针对非线性能量收集模型下无线供能移动边缘计算系统的动态节能卸载问题,提出了一种基于Lyapunov优化理论的能耗优化算法。通过联合优化服务器计算频率、能量站发射功率、任务卸载时间、设备传输功率和本地计算频率,在保证系统稳定性的同时,最小化系统长期平均能量消耗;通过Lyapunov优化理论将随机优化问题转换为基于时隙的确定性子问题,并利用拉格朗日乘子法和改进鲸鱼优化算法进行求解。仿真结果表明,与基准方案对比,提出的计算卸载方案在保证任务队列长期稳定的同时,显著降低系统所需能量。展开更多
文摘针对用户在存在窃听者的复杂通信环境进行中继通信的安全问题,提出了一种多无人机辅助的中继通信网络为用户提供通信服务。通过基于Q混合网络(Q-mixing network,QMIX)的多智能体深度强化学习(multi-agent reinforcement learning,MRAL)算法优化无人机轨迹与功率分配,在信息安全敏感度较低用户(次要用户)最低速率得到保障的情况下,提高信息安全敏感较高用户(主要用户)的安全和速率。仿真结果表明,算法相较于双层深度Q网络(double deep Q-network,Double DQN)和对偶深度Q网络(dueling deep Q-network,Dueling DQN),累积奖励分别提高了大约15.5%和1.26%;模型的速率分割多址技术相较于空分多址和非正交多址技术,在系统整体性能和信息安全保障方面都具有显著优势,为多用户通信场景下的安全高效通信提供了更优解决方案。
文摘移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)和无线能量传输(wireless power transfer,WPT)结合,可以有效缓解无线设备计算资源与电池能量受限问题。针对非线性能量收集模型下无线供能移动边缘计算系统的动态节能卸载问题,提出了一种基于Lyapunov优化理论的能耗优化算法。通过联合优化服务器计算频率、能量站发射功率、任务卸载时间、设备传输功率和本地计算频率,在保证系统稳定性的同时,最小化系统长期平均能量消耗;通过Lyapunov优化理论将随机优化问题转换为基于时隙的确定性子问题,并利用拉格朗日乘子法和改进鲸鱼优化算法进行求解。仿真结果表明,与基准方案对比,提出的计算卸载方案在保证任务队列长期稳定的同时,显著降低系统所需能量。
