自组织网络(Ad Hoc)的动态性与无中心化特性导致了传统路由协议在大规模网络场景下面临路由开销大、可扩展性差等问题。针对以上问题,提出一种基于分簇的优化链路状态路由(Clustering Optimized Link State Routing,C-OLSR)协议,通过引...自组织网络(Ad Hoc)的动态性与无中心化特性导致了传统路由协议在大规模网络场景下面临路由开销大、可扩展性差等问题。针对以上问题,提出一种基于分簇的优化链路状态路由(Clustering Optimized Link State Routing,C-OLSR)协议,通过引入分簇网络架构,设计动态簇头(Cluster Head,CH)与网关节点的联合选举机制,将网络划分为逻辑簇,优化路由信息传播效率。CH负责簇内拓扑管理,减少冗余控制消息泛洪;网关节点保障跨簇通信的连通性,降低路由开销并提升网络稳定性。基于网络仿真软件NS3的仿真实验表明,相较于传统OLSR、AODV(Ad Hoc On-demand Distance Vector)及DSDV(Destination-Sequenced Distance Vector)协议,C-OLSR在平均端到端时延(Average End-to-End Delay,AEED)、吞吐量、包投递率(Packet Delivery Ratio,PDR)和路由开销等性能指标上均得到提升。展开更多
针对老龄化社会用药管理,文章基于福建省大学生创新大赛项目提出“药伴精灵”智能服药系统,融合动态近场通信(Near Field Communication, NFC)与多模态交互技术,解决传统方案中标签静态化、交互单一性及信息追溯难等问题。系统硬件采用E...针对老龄化社会用药管理,文章基于福建省大学生创新大赛项目提出“药伴精灵”智能服药系统,融合动态近场通信(Near Field Communication, NFC)与多模态交互技术,解决传统方案中标签静态化、交互单一性及信息追溯难等问题。系统硬件采用ESP32-S主控与NFC模块,通过π型LC天线匹配网络实现8 mm抗金属通信距离,结合NTAG424DNA标签的双加密机制(AES-128/SM4)保障数据安全;动态NFC架构支持时间戳更新,实现医嘱信息实时追溯。在多模态交互层面,其集成语音播报、NFC震动提醒及App远程推送的功能,通过冲突解决算法优化响应优先级。该项目获得省级金奖。效能验证表明,该系统不仅可实时更新用药信息,提供个性化提醒与紧急响应,而且显著提升老年用户用药安全性与依从性。展开更多
随着物联网的快速发展,低功耗设备的故障诊断成为一个重要挑战。传统的故障诊断方法在实时性和准确性上存在局限。基于远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)的低功耗远程通信和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的深度...随着物联网的快速发展,低功耗设备的故障诊断成为一个重要挑战。传统的故障诊断方法在实时性和准确性上存在局限。基于远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)的低功耗远程通信和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的深度学习能力,设计一种高效的故障诊断系统,能够在长距离和低带宽的环境下完成设备状态监测与故障诊断。实验结果表明,该系统能够显著提升故障诊断的准确性和实时性,同时有效降低系统能耗,为低功耗设备的智能监控与故障检测提供新的解决方案。展开更多
文摘针对老龄化社会用药管理,文章基于福建省大学生创新大赛项目提出“药伴精灵”智能服药系统,融合动态近场通信(Near Field Communication, NFC)与多模态交互技术,解决传统方案中标签静态化、交互单一性及信息追溯难等问题。系统硬件采用ESP32-S主控与NFC模块,通过π型LC天线匹配网络实现8 mm抗金属通信距离,结合NTAG424DNA标签的双加密机制(AES-128/SM4)保障数据安全;动态NFC架构支持时间戳更新,实现医嘱信息实时追溯。在多模态交互层面,其集成语音播报、NFC震动提醒及App远程推送的功能,通过冲突解决算法优化响应优先级。该项目获得省级金奖。效能验证表明,该系统不仅可实时更新用药信息,提供个性化提醒与紧急响应,而且显著提升老年用户用药安全性与依从性。
文摘随着物联网的快速发展,低功耗设备的故障诊断成为一个重要挑战。传统的故障诊断方法在实时性和准确性上存在局限。基于远距离无线电(Long Range Radio,LoRa)的低功耗远程通信和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的深度学习能力,设计一种高效的故障诊断系统,能够在长距离和低带宽的环境下完成设备状态监测与故障诊断。实验结果表明,该系统能够显著提升故障诊断的准确性和实时性,同时有效降低系统能耗,为低功耗设备的智能监控与故障检测提供新的解决方案。
