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神经网络在移动信道卷积码译码中的应用 被引量：1
1
作者 刘华章 蔡新举 任建存 《烟台大学学报（自然科学与工程版）》 CAS 2002年第3期216-219,228,共5页
分析运用误差反向传播 (EBP)多层感知器神经网络 (NN)方法来进行卷积码译码的可能性 .仿真结果表明 :当涉及的码字位于译码窗口中间时 ,其性能最佳 ,而且即使考虑大的窗口性能也不会提高 .当神经网络规模较大时 ,神经网络体现出自适应... 分析运用误差反向传播 (EBP)多层感知器神经网络 (NN)方法来进行卷积码译码的可能性 .仿真结果表明 :当涉及的码字位于译码窗口中间时 ,其性能最佳 ,而且即使考虑大的窗口性能也不会提高 .当神经网络规模较大时 ,神经网络体现出自适应、冗余容错性 .窗口宽度等于 3的系统最小 。 展开更多
关键词 神经网络 移动信道 卷积码译码 衰落信道 误差反向传播算法 码字 译码窗口
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