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多目标联合优化的车联网动态资源分配算法 被引量：3
1
作者 宋晓勤 张文静 +2 位作者 雷磊 宋铁成 赵丽屏 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期266-274,共9页
为了解决车联网(IoV)信道高动态不确定性及多用户干扰所导致的通信传输性能下降问题,提出了一种基于多智能体增强型双深度Q网络(EDDQN)的多目标联合优化资源分配算法。首先,考虑车辆运动和信道时变特性,建立多用户干扰下频谱共享和功率... 为了解决车联网(IoV)信道高动态不确定性及多用户干扰所导致的通信传输性能下降问题,提出了一种基于多智能体增强型双深度Q网络(EDDQN)的多目标联合优化资源分配算法。首先,考虑车辆运动和信道时变特性,建立多用户干扰下频谱共享和功率控制联合优化的资源分配决策模型,在满足时延和可靠性等约束下,最小化网络时延和能耗加权和(成本);然后,将模型转换为马尔可夫决策过程(MDP),利用双深度Q网络(DDQN),并引入优先经验回放和多步学习,通过集中式训练和分布式执行,优化车间(V2V)链路的频谱共享和功率分配策略。结果表明,所提算法具有良好的收敛性,在不同负载下相较对比算法成本减少8%以上,负载传输成功率提升19%以上,有效提高了通信传输性能。 展开更多
关键词 车联网 多用户干扰 多目标联合优化 深度强化学习
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面向DAG任务的分布式智能计算卸载和服务缓存联合优化 被引量：1
2
作者 李云 南子煜 +2 位作者 姚枝秀 夏士超 鲜永菊 《中山大学学报（自然科学版）（中英文）》 CAS 北大核心 2025年第1期71-82,共12页
建立了一种有向无环图(DAG,directed acyclic graph)任务卸载和资源优化问题,旨在应用最大可容忍时延等约束实现系统能耗最小化。考虑到网络中计算请求高度动态、完整的系统状态信息难以获取等因素,最后使用多智能体深度确定性策略梯度(... 建立了一种有向无环图(DAG,directed acyclic graph)任务卸载和资源优化问题,旨在应用最大可容忍时延等约束实现系统能耗最小化。考虑到网络中计算请求高度动态、完整的系统状态信息难以获取等因素,最后使用多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG,multi-agent deep deterministic policy gradient)算法来探寻最优的策略。相比于现有的任务卸载算法,MADDPG算法能够降低14.2%至40.8%的系统平均能耗,并且本地缓存命中率提高3.7%至4.1%。 展开更多
关键词 移动边缘计算 多智能体深度强化学习 计算卸载 资源分配 服务缓存
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可重构智能超表面使能的协作无线携能同传-非正交多址接入系统安全传输方案 被引量：1
3
作者 季薇 刘子卿 +3 位作者 李飞 李汀 梁彦 宋云超 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第2期305-314,共10页
可重构智能超表面(RIS)因能提供额外的无源波束增益被视为一项颇具前景的技术。考虑到未来大型物联网中不同用户服务需求的多样性及信息传输的安全性,该文面向协作无线携能同传-非正交多址接入(SWIPT-NOMA)系统,提出一种RIS使能的安全... 可重构智能超表面(RIS)因能提供额外的无源波束增益被视为一项颇具前景的技术。考虑到未来大型物联网中不同用户服务需求的多样性及信息传输的安全性,该文面向协作无线携能同传-非正交多址接入(SWIPT-NOMA)系统,提出一种RIS使能的安全传输方案。通过合理部署RIS的位置,将其同时作用于直接传输阶段和协作传输阶段。在满足非正交多址接入(NOMA)弱用户信息速率需求、NOMA强用户能量收集需求和基站最小发射功率的条件下,通过联合优化基站的有源波束成形、RIS的相移矩阵、强用户的功率分割系数等来最大化强用户的保密速率。为解决所提的多变量耦合的非凸优化问题,该文基于交替迭代优化算法,对基站的有源波束成形、直接传输阶段的RIS无源波束相移矩阵、协作传输阶段的RIS有源波束相移矩阵以及强用户的功率分割系数等进行了多次交替迭代优化,直至算法收敛。仿真结果验证了该文算法的收敛性,且与其它基准方案相比,所提方案可进一步提高强用户的保密速率。 展开更多
关键词 可重构智能超表面 无线携能同传 非正交多址接入 安全传输
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基于代理生成对抗网络的服务质量感知云API推荐系统投毒攻击 被引量：1
4
作者 陈真 刘伟 +3 位作者 吕瑞民 马佳洁 冯佳音 尤殿龙 《通信学报》 北大核心 2025年第3期174-186,共13页
针对现有投毒攻击方法生成的虚假用户攻击数据存在攻击效果差且易被检测的不足,提出一种基于代理生成对抗网络的投毒攻击方法。首先,在生成对抗网络中采用K-means算法将数据分类,并引入自注意力机制学习每个类中的全局特征,解决生成对... 针对现有投毒攻击方法生成的虚假用户攻击数据存在攻击效果差且易被检测的不足,提出一种基于代理生成对抗网络的投毒攻击方法。首先,在生成对抗网络中采用K-means算法将数据分类,并引入自注意力机制学习每个类中的全局特征,解决生成对抗网络在数据稀疏时难以有效捕捉真实用户复杂行为模式这一问题,提升虚假用户的隐蔽性。其次,引入代理模型评估生成对抗网络生成的虚假用户的攻击效果,将评估结果作为代理损失优化生成对抗网络,进而实现在兼顾虚假用户隐蔽性的同时增强攻击效果。云API服务质量数据集上的实验表明,所提方法在兼顾攻击的有效性和隐蔽性方面均优于现有方法。 展开更多
关键词 推荐系统 云API 投毒攻击 生成对抗网络 代理模型
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面向低空经济的无人机通信频谱管理政策、标准与技术 被引量：6
5
作者 陈勇 杨健 +1 位作者 张余 乔晓强 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第1期2-26,共25页
随着“低空经济”被写入政府工作报告,“低空经济”成为2024年度热点词汇。无人机(Unmanned aerial vehicles,UAVs)以其高效、灵活、低成本及多载荷等优势,成为“低空经济”的主要产业形态。作为飞行安全和通信安全的重要保障,无人机通... 随着“低空经济”被写入政府工作报告,“低空经济”成为2024年度热点词汇。无人机(Unmanned aerial vehicles,UAVs)以其高效、灵活、低成本及多载荷等优势,成为“低空经济”的主要产业形态。作为飞行安全和通信安全的重要保障,无人机通信电磁频谱管理是助力“低空经济”蓬勃发展不可或缺的重要因素。本文从2015~2023年无人机电磁频谱管理政策的更迭分析入手,深入探讨了无人机通信频谱管理政策、标准与技术,包括无人机通信的操作频段和飞行监管;进一步综述了以世界电信联盟(International Telecommunication Union,ITU)、美国电气电子工程师学会(Institute of Electrical and Electronics Engineers,IEEE)和第3代合作伙伴计划(The 3rd Generation Partnership Project,3GPP)等国际组织为代表的标准规范,以及与无人机通信电磁频谱管理关系密切的信道模型和干扰减轻策略;最后展望了无人机通信电磁频谱管理的当前挑战和未来研究方向。 展开更多
关键词 低空经济 无人机通信 频谱管理政策 频谱管理标准 频谱管理技术
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基于区块链的协作式车联网信任管理方案 被引量：1
6
作者 张海波 谭茂煌 +2 位作者 徐勇军 李方伟 王明月 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第3期720-728,共9页
针对车联网(IoV)中传统信任管理方案对恶意车辆的识别假阳率高、无法满足多样化服务且传统共识算法不适用于当前车联网环境的问题,该文提出了基于区块链的协作式车联网信任管理方案。构建了基于狄利克雷分布的信任管理模型,将车辆信任... 针对车联网(IoV)中传统信任管理方案对恶意车辆的识别假阳率高、无法满足多样化服务且传统共识算法不适用于当前车联网环境的问题,该文提出了基于区块链的协作式车联网信任管理方案。构建了基于狄利克雷分布的信任管理模型,将车辆信任和协作服务划分为多个等级,针对不同服务调整信任等级阈值。设计了具有反馈机制的信任等级评价算法,考虑协作车辆当前状态、邻居推荐、历史信任信息、服务质量4方面因素,从协作前、后两阶段对协作车辆信任等级进行评价。改进了传统的工作量证明(PoW)共识算法,动态调整矿工节点出块难度。仿真结果表明,相比同类方案,所提方案在保证能够高效识别恶意节点的前提下,还能够进一步降低识别假阳率,提高协作成功率和共识效率。 展开更多
关键词 车联网 信任管理 区块链 车辆协作 共识算法
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边缘环境下面向移动性用户的微服务选择方法 被引量：1
7
作者 赵庶旭 蒋恺俊 王小龙 《通信学报》 北大核心 2025年第5期200-217,共18页
为解决移动边缘计算中终端用户频繁移动导致服务难以连续的问题,提出结合云边加速比和边缘效益指数(EGI)的微服务选择与部署策略。首先,建立了基于容器与工作流的微服务选择架构,提出了融合服务质量评价指标的迁移负载优化模型。其次,... 为解决移动边缘计算中终端用户频繁移动导致服务难以连续的问题,提出结合云边加速比和边缘效益指数(EGI)的微服务选择与部署策略。首先,建立了基于容器与工作流的微服务选择架构,提出了融合服务质量评价指标的迁移负载优化模型。其次,设计了基于EGI的微服务部署算法,实现低时延、高命中率的微服务部署方案。最后,提出了基于云边加速比模型和动态云边迁移策略的微服务选择算法,解决用户移动中的跨域迁移问题。仿真结果表明,所提方法相比于传统方法在服务质量上提升约23.2%,在能耗和时延上分别降低约25.4%和25.1%。 展开更多
关键词 边缘计算 微服务选择 容器调度 服务部署 工作流
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基于差异性隔离和复用的网络切片无线资源分配方案 被引量：4
8
作者 孙君 霭振宇 《通信学报》 北大核心 2025年第3期109-121,共13页
为研究网络切片无线资源复用,同时考虑复用、隔离和优先级三者之间的权衡问题,提出了一种基于差异性隔离和复用的网络切片无线资源分配方案。在现有文献成果基础上,重新定义复用增益和隔离因子2个参数,以复用增益和隔离因子构建加权和函... 为研究网络切片无线资源复用,同时考虑复用、隔离和优先级三者之间的权衡问题,提出了一种基于差异性隔离和复用的网络切片无线资源分配方案。在现有文献成果基础上,重新定义复用增益和隔离因子2个参数,以复用增益和隔离因子构建加权和函数,并引入切片优先级。为求解优化问题设计了复用隔离优先级无线接入(MIPWA)算法,该算法基于改进的遗传算法(GA),引入矩阵编码、轮盘赌选择和最优保留方法来解决问题。结果表明,MIPWA算法使切片1、切片2和切片3的隔离性能分别提高了66.37%、52.73%和21.16%,复用增益仅损失了5.82%、3.86%和3.50%。与仅考虑隔离的算法相比,复用增益分别提高了65.35%、52.74%和22.81%,隔离增益仅损失了2.85%、3.85%和1.86%。以复用增益为例,3个切片下MIPWA算法的优化结果要比传统GA分别高出5.07%、1.81%和1.4%。 展开更多
关键词 网络切片 资源分配 无线资源隔离 无线资源复用 矩阵编码
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基于改进差分进化算法的GNSS无源多基地雷达海上目标定位方法 被引量：1
9
作者 何振宇 毛亿 +1 位作者 杨扬 陈武 《通信学报》 北大核心 2025年第2期44-58,共15页
利用全球导航卫星系统无源雷达多卫星的特点,提出一种基于改进差分进化算法的GNSS无源多基地雷达海上目标定位方法。首先,在多个双基地几何配置下,采用长时间积累技术在距离-多普勒域聚焦目标能量;然后,将聚焦的目标能量投影到笛卡儿平... 利用全球导航卫星系统无源雷达多卫星的特点,提出一种基于改进差分进化算法的GNSS无源多基地雷达海上目标定位方法。首先,在多个双基地几何配置下,采用长时间积累技术在距离-多普勒域聚焦目标能量;然后,将聚焦的目标能量投影到笛卡儿平面进行联合检测和定位。为提高投影处理效率,提出一种改进差分进化算法,该算法采用优劣势双种群协同进化策略,能够兼顾算法的收敛性和种群多样性。仿真和现场实验结果表明,所提方法在定位和速度估计精度方面与现有算法相当,但计算耗时显著减少。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 无源雷达 长时间积累 投影处理 差分进化算法
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相关噪声下基于深度学习的LDPC码码率半盲识别算法 被引量：1
10
作者 袁磊 杨艳娟 +1 位作者 郭毅 戴鹏 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第4期1335-1345,共11页
为了正确识别相关噪声下采用低密度奇偶校验码和高阶调制的无线通信系统的信道编码参数,在已知候选码率集合和相应奇偶校验矩阵的假定下,提出两种基于深度学习的码率半盲识别算法。所提神经网络由降噪子网络和码率识别子网络构成,降噪... 为了正确识别相关噪声下采用低密度奇偶校验码和高阶调制的无线通信系统的信道编码参数,在已知候选码率集合和相应奇偶校验矩阵的假定下,提出两种基于深度学习的码率半盲识别算法。所提神经网络由降噪子网络和码率识别子网络构成,降噪子网络设计实数降噪子网络和复数降噪子网络。相比于实数降噪子网络,复数降噪子网络以高复杂度为代价,获得更好的处理复信号的能力。进一步,为了降低复数降噪子网络的复杂度,提出一种基于网络剪枝技术的网络压缩算法。仿真实验结果表明,通过使用联合优化降噪损失函数和码率识别损失函数的多任务学习策略:一方面,在相关噪声下提出的神经网络比传统算法具有更好的识别性能;另一方面,当利用网络压缩算法将基于复数降噪子网络识别算法的复杂度降低到与基于实数降噪的子网络识别算法的复杂度相近时,其性能仍优于基于实数降噪子网络的识别算法。 展开更多
关键词 相关噪声 信道编码盲识别 低密度奇偶校验码 深度学习 复数网络
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面向6G无线通信的里德堡原子天线:技术架构与应用前瞻 被引量：1
11
作者 王莹 郭余庆 +1 位作者 郭旭沨 张平 《通信学报》 北大核心 2025年第7期191-205,共15页
里德堡原子天线凭借碱金属原子(如铷和铯)的高能级激发态(即里德堡态)对电磁波的高灵敏度响应特性,能够实现对特定频率窄带电磁波振幅、频率和相位的精确测量。与传统天线相比,里德堡原子天线展现出了诸多适用于下一代6G无线通信系统的... 里德堡原子天线凭借碱金属原子(如铷和铯)的高能级激发态(即里德堡态)对电磁波的高灵敏度响应特性,能够实现对特定频率窄带电磁波振幅、频率和相位的精确测量。与传统天线相比,里德堡原子天线展现出了诸多适用于下一代6G无线通信系统的良好特性,包括超宽带调谐特性、窄带响应特性、无热噪声特性和极高的灵敏度。首先,通过阐释里德堡原子的量子模型,揭示了里德堡原子天线的工作机理。随后,对其噪声来源进行系统分析,凸显出相较传统导体天线的显著低噪声优势。在此基础上,总结了该天线在无线通信与感知领域的应用与研究进展,并基于其低噪声和高灵敏度特性提出了未来的应用前景。 展开更多
关键词 里德堡原子 原子天线 量子传感 噪声功率
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基于深度残差定点网络的太赫兹UM-MIMO系统信道估计算法 被引量：1
12
作者 于舒娟 魏玉尧 +3 位作者 蔡良隆 卢宏宇 张昀 赵生妹 《通信学报》 北大核心 2025年第5期77-90,共14页
针对THz超大规模MIMO系统中的混合场和波束偏移效应带来的信道估计难题,提出了基于深度学习的不动点正交近似消息传递残差自注意(FPN-OAMP-SRLG)算法。利用坐标注意力与部分通道移位提出深度残差块(BSRB)和门控线性自注意力(SARG),构建... 针对THz超大规模MIMO系统中的混合场和波束偏移效应带来的信道估计难题,提出了基于深度学习的不动点正交近似消息传递残差自注意(FPN-OAMP-SRLG)算法。利用坐标注意力与部分通道移位提出深度残差块(BSRB)和门控线性自注意力(SARG),构建了特征提取网络SRLG,并结合FPN-OAMP框架,将信道估计问题建模为图像恢复问题。以最小二乘算法估计后的导频信息作为输入特征,通过FPN-OAMP-SRLG中线性估计器和非线性估计器迭代来恢复信道状态信息。仿真表明,所提算法不仅能高精度地估计THZ信道,且具有较快的收敛速度和良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 信道估计 THz超大规模MIMO系统 深度残差块 注意力机制
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基于深度学习的轻量级实时图像分割方法研究 被引量：1
13
作者 李建锋 熊明强 +3 位作者 陈园琼 王宗达 向涛 孙培玮 《通信学报》 北大核心 2025年第2期176-190,共15页
针对深度学习在各领域应用中因模型复杂度提升而引发的计算与存储负担,尤其在图像分割任务中面临的算法复杂性、实时响应不足及高内存占用问题,提出了一种轻量级且高效的分割网络架构——多尺度叠加融合网络(MSFNet)。MSFNet设计了一个... 针对深度学习在各领域应用中因模型复杂度提升而引发的计算与存储负担,尤其在图像分割任务中面临的算法复杂性、实时响应不足及高内存占用问题,提出了一种轻量级且高效的分割网络架构——多尺度叠加融合网络(MSFNet)。MSFNet设计了一个双分支多尺度边界融合模块,该模块通过融合不同尺度的特征信息与边界细节,有效提升了图像分割精度,同时显著减少了模型参数量。实验结果表明,MSFNet在3个公开数据集上表现优异,其模型参数量仅为0.6×10^(6),在RTX 3070 GPU上处理大小为800像素×800像素的图像仅需12 ms,显著提升了分割任务的执行效率和资源利用率。因此,该模型特别适合应用于资源有限的边缘设备或移动设备中,为实时图像分割应用提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 图像分割 轻量级实时网络 双分支多尺度边界融合模块
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面向低空经济的无线覆盖扩展技术思考与展望 被引量：1
14
作者 盛敏 陈旭晖 +1 位作者 马兴业 赵晨曦 《中兴通讯技术》 北大核心 2025年第1期48-52,共5页
低空经济的迅猛发展对面向低空的无线覆盖扩展提出了挑战。利用现有地面和空天通信系统为低空空域提供通信覆盖,联合智能超表面等技术辅助低空通信将是未来的研究热点。梳理了低空立体无线覆盖技术,指出了低空经济未来的研究方向。认为... 低空经济的迅猛发展对面向低空的无线覆盖扩展提出了挑战。利用现有地面和空天通信系统为低空空域提供通信覆盖,联合智能超表面等技术辅助低空通信将是未来的研究热点。梳理了低空立体无线覆盖技术,指出了低空经济未来的研究方向。认为低空通信将耦合感知、定位功能,提升面向低空空域的管控和服务能力,实现低空智能互联与智能协同,促进低空经济的进一步发展。 展开更多
关键词 低空经济 地对空通信 通感一体化
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面向高动态应急场景的通导一体化网络快速部署方法 被引量：1
15
作者 徐连明 朱文迪 +2 位作者 王莉 刘振宇 张雨豪 《通信学报》 北大核心 2025年第5期1-14,共14页
针对应急现场人员移动和障碍物遮挡引发的网络通信速率与定位精度下降的问题,聚焦无人机动态应急网络部署,设计了通导耦合的伴随质量指标,提出了面向通导一体化网络的非视距规避-虚拟力算法。具体来说,设计了基于通信需求与定位需求梯... 针对应急现场人员移动和障碍物遮挡引发的网络通信速率与定位精度下降的问题,聚焦无人机动态应急网络部署,设计了通导耦合的伴随质量指标,提出了面向通导一体化网络的非视距规避-虚拟力算法。具体来说,设计了基于通信需求与定位需求梯度方向的虚拟引力建模方法,实现加权通导需求驱动的无人机位置动态调整。在此基础上,为了规避山体等障碍物遮挡导致的强衰落非视距链路,设计了非视距链路规避的虚拟引力建模方法,通过消除强衰落链路提升应急网络服务质量。所提非视距规避-虚拟力算法有效提升了动态场景下用户的通导效用与服务覆盖率,并支持无人机动态部署方案的亚秒级快速输出。 展开更多
关键词 应急通信 无人机网络动态部署 通导一体化
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基于LoRa的智能道钉系统设计 被引量：1
16
作者 彭来湖 柳德良 +1 位作者 颜贻操 王怡 《电子设计工程》 2025年第2期192-196,共5页
针对传统道钉缺乏感知能力和交互能力差的问题,设计了一种基于LoRa的智能道钉系统,详细介绍了智能道钉和道钉网关的软硬件设计。智能道钉通过周期性采集道路温度信息,实现道路养护提示和冰冻预警,以提高道路安全性。搭建了LoRa网络环境... 针对传统道钉缺乏感知能力和交互能力差的问题,设计了一种基于LoRa的智能道钉系统,详细介绍了智能道钉和道钉网关的软硬件设计。智能道钉通过周期性采集道路温度信息,实现道路养护提示和冰冻预警,以提高道路安全性。搭建了LoRa网络环境,满足了公路环境广域覆盖、高可靠性、低功耗的网络传输需求。自定义网络通信协议,实现智能道钉与道钉网关之间的数据传输和远程控制。实验结果表明,智能道钉通信距离为500 m,实现了高效稳定的远程控制;太阳能电池供电方案满足道钉长期工作需求;智能道钉发光性能良好,适合夜间指引防护。 展开更多
关键词 道钉 LoRa 低功耗 STM32 太阳能
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知识库和大模型驱动的无线覆盖系统智能运维研究 被引量：1
17
作者 张赟 王博丞 李秀辉 《广播电视网络》 2025年第3期46-49,共4页
数据量的增加和复杂度的提升,对无线覆盖系统运维管理的科学性和精准性提出了更高的要求。本文研究知识库和大模型驱动的无线覆盖系统智能运维方法,通过研发系统化、结构化的运维知识库,利用基于大模型的智能问答系统实现移动端的标准... 数据量的增加和复杂度的提升,对无线覆盖系统运维管理的科学性和精准性提出了更高的要求。本文研究知识库和大模型驱动的无线覆盖系统智能运维方法,通过研发系统化、结构化的运维知识库,利用基于大模型的智能问答系统实现移动端的标准化数据采集、大屏可视化呈现等功能,为工作人员提供更加智能化的系统运维工具。无线覆盖系统可以极大地促进县级融媒体中心的智能化管理能力升级,强化运维管理的标准化与效率。 展开更多
关键词 无线覆盖 知识库 大模型 智能问答 可视化呈现
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无线信道数字孪生关键技术现状及展望
18
作者 官科 张美文 +9 位作者 何丹萍 艾渤 刘婷 王熙平 魏垚 赵旭 卢斌 窦建武 王欣晖 钟章队 《电波科学学报》 北大核心 2025年第5期789-799,共11页
随着6G的逐步推进,无线信道数字孪生技术作为未来网络演进的关键技术之一,受到了广泛的关注。本文综述了无线信道数字孪生技术的背景、系统架构及关键技术,并展望了未来的发展方向。首先,介绍了无线信道数字孪生技术的发展背景与需求、... 随着6G的逐步推进,无线信道数字孪生技术作为未来网络演进的关键技术之一,受到了广泛的关注。本文综述了无线信道数字孪生技术的背景、系统架构及关键技术,并展望了未来的发展方向。首先,介绍了无线信道数字孪生技术的发展背景与需求、系统特点以及研究进展;然后,详细讨论了复杂环境多介质电磁参数获取、高性能射线追踪仿真技术和模型-数据双驱动的混合信道建模等关键技术;最后,对无线信道数字孪生技术在6G时代的发展做出展望,并总结了潜在的标准化工作。无线信道数字孪生技术通过构建无线信道的虚拟孪生体,提供了无线信道特性建模及其效应预测能力,对6G及未来通信系统的发展具有重要意义。 展开更多
关键词 6G 无线信道 数字孪生 射线追踪 混合信道建模 介质电磁参数
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基于多时间尺度协同的无蜂窝RAN切片资源分配算法
19
作者 夏玮玮 王博业 +5 位作者 夏雅星 缪巍巍 汪大洋 景栋盛 燕锋 沈连丰 《通信学报》 北大核心 2025年第7期60-77,共18页
针对6G无蜂窝无线接入网切片资源分配在业务动态变化时难以保障用户服务质量的问题,提出了一种基于多时间尺度协同优化的资源分配算法。首先,将大时间尺度的面向切片的资源配置问题构建为基于均方误差最小化且以用户平均时延为约束的资... 针对6G无蜂窝无线接入网切片资源分配在业务动态变化时难以保障用户服务质量的问题,提出了一种基于多时间尺度协同优化的资源分配算法。首先,将大时间尺度的面向切片的资源配置问题构建为基于均方误差最小化且以用户平均时延为约束的资源需求预测模型,并通过长短期记忆时序预测网络实现切片资源的精准配置。其次,将小时间尺度的面向用户的资源分配问题构建为最大化系统效用,同时保障用户传输速率服务质量指标的资源分配模型。最后,通过引入基于多智能体协作的近端策略优化算法进行资源的动态分配与实时调整。仿真结果表明,所提算法能够实现切片资源需求的准确预测,有效提高系统传输速率,降低用户平均时延和业务阻塞率。 展开更多
关键词 无蜂窝 网络切片 资源分配 多时间尺度 多智能体强化学习
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