期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到21,088篇文章
< 1 2 … 250 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于5G通信技术的新媒体实时互动应用优化策略
1
作者 毛俊杰 孙小杰 王石磊 《自动化与仪器仪表》 2026年第1期268-272,共5页
目前的新媒体实时互动应用优化策略存在着难以有效适配5 G网络切片动态配置需求,尤其在混合专网场景中,无法实现物理专网与虚拟切片的资源协同调度。因此,研究提出了一种融合区块链与深度学习的协同优化框架,通过结合5 G通信技术与区块... 目前的新媒体实时互动应用优化策略存在着难以有效适配5 G网络切片动态配置需求,尤其在混合专网场景中,无法实现物理专网与虚拟切片的资源协同调度。因此,研究提出了一种融合区块链与深度学习的协同优化框架,通过结合5 G通信技术与区块链构建学生网络行为分析系统,并利用深度学习推荐算法和机器学习算法进行优化设计。结果表明,研究方法的计算资源占用率仅仅为22.1%,而深度卷积神经网络结合脉冲神经网络资源占用率达到了43.2%。在能耗方面,改进灰狼算法结合支持向量机的能耗为0.76 W/GB,相较于研究方法能耗增加了0.31 W/GB。综合来看,研究策略通过区块链智能合约实现了可靠的传输保障机制,为教育直播、元宇宙社交等新媒体应用提供可靠技术支撑。 展开更多
关键词 5 G通信技术 新媒体实时互动 应用优化 NLP-KNN DCNN-SVM
原文传递
复杂环境下智能终端支持的无线图像传输系统研究
2
作者 刘建苹 《中国宽带》 2026年第1期123-125,共3页
为解决复杂环境下传统通信网络超负荷、短距离对讲设备无法传输图像的问题,本文研究设计复杂环境下智能终端支持的无线图像传输系统。该系统以Android智能终端为信息采集处理端,通过App采集图像、视频与文字,采用JPEG与H.264编码技术压... 为解决复杂环境下传统通信网络超负荷、短距离对讲设备无法传输图像的问题,本文研究设计复杂环境下智能终端支持的无线图像传输系统。该系统以Android智能终端为信息采集处理端,通过App采集图像、视频与文字,采用JPEG与H.264编码技术压缩多媒体数据;设计嵌入式Wi-Fi接口模块并移植u C/OS-ii系统,完成与超短波电台的对接及数据收发;依托超短波电台抗干扰、远距离传输特性传输数据,PC端上位机软件最终完成数据接收、校验、解码与实时显示。系统有效提升无线图像传输的便携性与实用性,满足复杂环境下安全指挥等场景的通信需求。 展开更多
关键词 无线图像传输 Android智能终端 超短波电台 嵌入式Wi-Fi模块 H.264编码
在线阅读 下载PDF
基于局部特征匹配和伪标签细化的纯无监督行人重识别
3
作者 刘国权 陈尚良 +3 位作者 秦晨旭 周书民 周焕银 王小刚 《现代电子技术》 北大核心 2026年第6期174-183,共10页
针对无监督行人重识别中聚类生成伪标签时存在较大噪声的问题,提出一种基于局部特征匹配与伪标签细化的纯无监督方法。该方法不依赖任何源域信息,仅从图像级考虑样本之间的相关性,并为其分配鲁棒的伪标签用于训练。首先,设计一个局部特... 针对无监督行人重识别中聚类生成伪标签时存在较大噪声的问题,提出一种基于局部特征匹配与伪标签细化的纯无监督方法。该方法不依赖任何源域信息,仅从图像级考虑样本之间的相关性,并为其分配鲁棒的伪标签用于训练。首先,设计一个局部特征匹配模块,通过对齐样本的局部特征并进行相似度排序,合理表征样本之间全局与局部特征的相关性。随后,引入相关性评分模块,在综合考虑样本的全局特征和局部特征之间的相关性的基础上,对聚类生成的伪标签的合理性进行打分。在此基础上,通过伪标签细化模块,依据评分结果分别对样本的全局和局部特征伪标签进行细化。最后,使用细化后的伪标签训练网络,并在训练过程中持续更新伪标签。在Market-1501、DukeMTMC-ReID和MSMT17公开行人重识别数据集上对所提方法进行实验验证,结果表明,该方法的mAP分别达到81.9%、71.1%和31.6%,效果良好。 展开更多
关键词 行人重识别 无监督 伪标签细化 局部特征匹配 神经网络 消融实验 相关性评分
在线阅读 下载PDF
多模态融合的输电线路部件多尺度检测方法
4
作者 周景 赵毅 刘心 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期188-198,共11页
在输电线路无人机巡检航拍图像的关键部件检测任务中,针对单一模态检测方法精度低和小目标漏检率高的问题,提出了一种融合可见光图像和红外图像的多模态多尺度目标检测方法。首先,该网络构建了并行的双流特征提取主干,旨在同步处理可见... 在输电线路无人机巡检航拍图像的关键部件检测任务中,针对单一模态检测方法精度低和小目标漏检率高的问题,提出了一种融合可见光图像和红外图像的多模态多尺度目标检测方法。首先,该网络构建了并行的双流特征提取主干,旨在同步处理可见光与红外图像,以充分利用前者丰富的色彩与纹理细节信息,以及后者卓越的成像稳定性与高对比度特性。其次,为实现跨模态信息的交互与互补,设计了多模态特征交互融合模块(MFIFM),该模块能动态地调整不同模态特征的融合权重,自适应地整合最具判别力的信息,有效缓解模态差异带来的信息冲突。此外,为提升对小目标部件的感知能力,提出了混合残差多尺度Transformer(HRMS Transformer)模块嵌入到双流主干中,通过多头窗口注意力机制,层级式特征重组以及与残差相结合的策略,增强全局上下文信息提取能力。实验结果表明,该模型精度mAP@50和mAP@50:95较现有单模态方法分别提升5.35%和4.48%。验证了多模态融合技术在输电线路检测领域的有效性和可用性。 展开更多
关键词 输电线路检测 多模态特征融合 Swing Transformer 注意力机制 双流主干网络 深度学习
原文传递
改进YOLOv8n的轻量化车钥匙检测系统
5
作者 陈聪明 李俊俊 《电子测量技术》 北大核心 2026年第2期1-8,共8页
针对家庭复杂场景下车钥匙难以凭借人眼快速识别与定位的问题,本研究设计了一种基于E-YOLOv8n模型的实时检测系统。该系统通过无线USB摄像头采集视频流,搭载E-YOLOv8n模型的计算终端进行实时目标检测,并通过音频报警模块反馈检测结果。... 针对家庭复杂场景下车钥匙难以凭借人眼快速识别与定位的问题,本研究设计了一种基于E-YOLOv8n模型的实时检测系统。该系统通过无线USB摄像头采集视频流,搭载E-YOLOv8n模型的计算终端进行实时目标检测,并通过音频报警模块反馈检测结果。其中,E-YOLOv8n模型为核心部分,其改进如下:首先,优化网络结构,采用DSConv重构骨干网络,精简P5输出,降低网络计算冗余;其次,设计DSPPF模块,提高多尺度特征融合能力并降低计算量;再次,在骨干网络末端嵌入Coord注意力机制模块,通过坐标注意力聚焦关键特征并抑制背景干扰;最后,采用轻量化检测头LWD模块,保持检测精度并提高模型计算效率。基于自建的车钥匙数据集,实验结果表明:E-YOLOv8n模型与初始YOLOv8n模型相比,计算量、参数量和模型大小分别降低了53.8%、32.8%、52.4%,精确度提升1.7%,提升性能的同时大幅轻量化,便于将其部署到家庭环境中计算资源受限的设备使用。 展开更多
关键词 车钥匙 YOLOv8 DSConv DSPPF模块 Coord注意力机制 LWD模块
原文传递
基于重构难度感知的视频快照压缩成像方法
6
作者 陈灿 石鹏飞 +2 位作者 周超 胡俊 张登银 《计算机研究与发展》 北大核心 2026年第2期448-459,共12页
人工智能应用需要有与之适配的高速视频成像新技术以便更好地感知周围环境,基于深度学习的快照压缩成像(snapshot compressive imaging,SCI)提供了一种具有前景的解决方案。如何利用深度学习技术从观测值中重构高速视频是领域的前沿热... 人工智能应用需要有与之适配的高速视频成像新技术以便更好地感知周围环境,基于深度学习的快照压缩成像(snapshot compressive imaging,SCI)提供了一种具有前景的解决方案。如何利用深度学习技术从观测值中重构高速视频是领域的前沿热点。然而,现有重构方法注重挖掘先验信息以提升重构质量,忽略了掩码和图像纹理对重构难度的影响,使得重构质量仍有进一步提高的空间。针对这个问题,提出一种基于重构难度感知的快照压缩成像方法RdpSCI(reconstruction difficulty perception-based SCI)。基于观测值中包含的信息由掩码和图像纹理共同决定观察,所提方法提出挖掘掩码和图像纹理与重构难度之间的关联,引导深度网络进行重构。特别地,提出一种改进残差密集连接网络模块I-ResDNet(improved ResDNet),通过引入重构难度权重向量引导特征融合,并创新地在ResDNet中引入通道打乱操作,降低特征融合效果对于通道划分方式的依赖,能够在不显著增加模型参数量的情况下增强特征融合能力。实验表明,RdpSCI相比于领域现有最优方法STFormer和EfficientSCI,在基准灰度数据集和基准彩色数据集上,重构结果的峰值信噪比分别有0.68 dB和0.54 dB的提升。 展开更多
关键词 计算成像 快照压缩成像 视频压缩感知 视频重构 重构难度感知
在线阅读 下载PDF
CSTNet:外墙建筑喷涂机器人场景语义分割算法
7
作者 赵云龙 马俊燕 林贵恒 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期156-166,共11页
针对外墙喷涂机器人对建筑山墙喷涂区域及边界的识别不精确的问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与Transformer融合的图像语义分割方法(CNN and swin transformer network,CSTNet)。在编码器结构中通过... 针对外墙喷涂机器人对建筑山墙喷涂区域及边界的识别不精确的问题,提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)与Transformer融合的图像语义分割方法(CNN and swin transformer network,CSTNet)。在编码器结构中通过上下文特征自适应选择模块(contextual feature adaptive selection module,CFASM)将CNN和Swin-T高效融合以同时捕获局部特征和全局上下文信息。采用一种多并行无孔空间金字塔池化模块,在扩大感受野的同时防止信息丢失。在模型的尾部解码器设计了一个通道选择模块,在不改变通道和权重的直接对应关系的同时,增大对喷涂区域及边界识别敏感的特征权重。通过实际施工过程采集图片构建的建筑山墙数据集来验证模型的有效性。实验结果表明,与其他先进方法相比,提出方法的mIoU和mPA分别为92.88%和96.23%,分别提高了2.71%和1.82%,并使得模型的参数量显著地降低。CSTNet为建筑山墙喷涂机器人提供了更为准确的环境信息,帮助其实现更高效精准的施工作业。 展开更多
关键词 建筑山墙 注意力机制 机器人喷涂 语义分割 深度学习
在线阅读 下载PDF
改进YOLOv10的复杂场景人体跌倒检测方法
8
作者 郭莉 张雪松 +1 位作者 李萌萌 金花 《电子测量技术》 北大核心 2026年第3期204-212,共9页
针对复杂场景中高动态人体运动引发的跌倒特征判别性下降、小目标难以识别、关键部位遮挡等问题,提出了一种基于改进YOLOv10的人体跌倒检测算法ICI-YOLO。通过引入上下文锚点注意力替换骨干网络中的部分自注意力机制,实现了全局上下文... 针对复杂场景中高动态人体运动引发的跌倒特征判别性下降、小目标难以识别、关键部位遮挡等问题,提出了一种基于改进YOLOv10的人体跌倒检测算法ICI-YOLO。通过引入上下文锚点注意力替换骨干网络中的部分自注意力机制,实现了全局上下文依赖与细粒度空间融合表征;融合了迭代注意力机制对骨干网络C2f进行重构,强化关键区域语义表达能力;并提出融合交互卷积和跨尺度特征融合的交互式特征融合网络,提升了模型多尺度特征融合能力。实验表明,改进后的ICI-YOLO模型在自制人体跌倒行为检测数据集FALL上召回率和mAP@0.5分别提升了4.3%和2.2%,在公开数据集DiverseFALL10500上准确率和mAP@0.5:0.95分别提升了2.0%和1.5%,且在与主流实时检测算法的对比中展现出更优的检测性能。 展开更多
关键词 人体跌倒检测 YOLOv10 上下文锚点注意力 迭代注意力 交互卷积
原文传递
基于视觉联合检测的球团矿粒径检测方法
9
作者 龚玉洁 王旭 +2 位作者 郭海杰 丁志星 崔雪红 《电子测量技术》 北大核心 2026年第2期203-211,共9页
针对工业球团矿图像分割任务中存在的小目标密集粘连、易受遮挡等技术难题,提出基于YOLOv11与SAM2的视觉联合检测实例分割方法(YO-SAM2)。首先,通过CSC模块改进YOLOv11的C3k2模块,增强网络对密集小目标特征的表达能力。其次,设计小目标... 针对工业球团矿图像分割任务中存在的小目标密集粘连、易受遮挡等技术难题,提出基于YOLOv11与SAM2的视觉联合检测实例分割方法(YO-SAM2)。首先,通过CSC模块改进YOLOv11的C3k2模块,增强网络对密集小目标特征的表达能力。其次,设计小目标混合融合特征金字塔网络(SHFPN),在P2层增加特征图输出以捕捉细节信息,添加跨层交互并采用基于内容引导注意力机制的混合融合策略,提升多尺度特征融合效能。此外,引入解耦空间-通道上采样模块(DSCU)替代原始上采样方法,生成更具表达力的特征表征。最后,通过嵌入可学习Adapter适配器对SAM2分割模型进行参数高效微调,有效提升模型对特定工业场景的适应性和泛化性。实验结果表明,YO-SAM2在球团矿数据集的mIoU达90.3%,与Mask R-CNN、YOLOv8-seg等主流分割算法相比,取得了最佳分割效果。该方法有效解决了工业场景下球团矿分割的精度与鲁棒性问题,为智能工业质检提供了可靠的技术方案。 展开更多
关键词 实例分割 多尺度特征融合 细节信息 参数微调
原文传递
基于IP承载网的超高清节目传输交换系统研究
10
作者 覃道光 《广播电视网络》 2026年第1期91-94,共4页
本文首先阐述了基于IP承载网的超高清节目传输交换系统的整体设计框架与实现方法,其次从系统容量和安全性2个维度深入分析了该系统在超高清节目传输交换中的显著优势,最后通过对业务传输指标及网络路由切换结果的全面验证进一步证明了... 本文首先阐述了基于IP承载网的超高清节目传输交换系统的整体设计框架与实现方法,其次从系统容量和安全性2个维度深入分析了该系统在超高清节目传输交换中的显著优势,最后通过对业务传输指标及网络路由切换结果的全面验证进一步证明了系统的高可靠性,为推广应用类似系统提供了理论支撑和实践参考。 展开更多
关键词 IP承载网 SDN BIERv6 SRv6 复用器
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的自动拾取网球机器人
11
作者 梁宏宇 闫坤 郝航勃 《电子测量技术》 北大核心 2026年第3期213-222,共10页
本文提出了一种基于深度学习的自动拾取网球机器人,旨在解决网球场地人工捡球效率低、耗时长的问题。该机器人通过集成树莓派5B主控板、STM32RCT6单片机、USB摄像头和无刷直流电机等硬件模块,结合轻量化的YOLOv11、改进的DBSCAN聚类路... 本文提出了一种基于深度学习的自动拾取网球机器人,旨在解决网球场地人工捡球效率低、耗时长的问题。该机器人通过集成树莓派5B主控板、STM32RCT6单片机、USB摄像头和无刷直流电机等硬件模块,结合轻量化的YOLOv11、改进的DBSCAN聚类路径规划算法、双闭环PID算法以及碾压滚轴式的捡球机械结构,实现了对网球的高效识别、路径优化和自主拾取。研究中对YOLOv11进行了轻量化改进,采用StarNet主干网络、C3k2_Faster模块和共享卷积轻量化检测头SCLD-Head,显著降低了模型的计算需求。实验结果表明,改进后的模型参数量减少了80.8%,GFLOPs仅为1.7,mAP@0.75达到0.980 6,检测速度达到129.7fps。此外,基于DBSCAN聚类算法的路径规划通过密度聚类和距离加权模型优化了捡球路径,提高了机器人在复杂环境下的适应性和鲁棒性。实验结果表明,该模型成功部署于树莓派平台后,系统能够在不同光照条件下准确识别网球,并达到9~12fps的检测速度,单次可拾取7~9个网球,能够显著提升网球拾取效率,具有重要的应用价值和市场潜力。 展开更多
关键词 网球拾取机器人 树莓派 YOLOv11轻量化 路径规划 双闭环PID 网球拾取结构
原文传递
改进YOLOv8n的航拍多尺度目标检测模型
12
作者 贾亮 陈茂辉 +1 位作者 王琪 徐城 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期237-246,共10页
针对无人机航拍图像中目标小而密集,且极易出现漏检和误检等情况,文章提出一种改进YOLOv8n的无人机航拍复杂背景下多尺度目标检测模型UCM-YOLOv8。首先设计一种集聚合与扩散特性于一体的金字塔式网络结构,让每个尺度的特征都具有详细的... 针对无人机航拍图像中目标小而密集,且极易出现漏检和误检等情况,文章提出一种改进YOLOv8n的无人机航拍复杂背景下多尺度目标检测模型UCM-YOLOv8。首先设计一种集聚合与扩散特性于一体的金字塔式网络结构,让每个尺度的特征都具有详细的上下文信息。其次,提出任务动态对齐检测头,从多个卷积层中学习交互特征,提高检测精度。此外,将卷积加性自注意力机制与C2f模块有效融合,进一步增强特征表达能力。最后,为抑制低分辨率图像产生的有害梯度,运用Wise-Inner损失函数替换原CIou损失函数。在VisDrone2019数据集上进行对比实验和消融实验,mAP50值较基线模型提升了10.8%,参数量减少了9.6%。证明本模型在无人机航拍视角下的小目标检测效果优异,适合无人机航拍图像的应用。 展开更多
关键词 无人机航拍 目标检测 损失函数 空间金字塔 解耦检测头 多尺度
原文传递
基于YOLOv8改进的无人机航拍路面损伤检测算法
13
作者 张亚军 苗皓源 +1 位作者 马薇 马冲 《电子测量技术》 北大核心 2026年第2期181-191,共11页
针对无人机航拍路面损伤检测任务中,现有路面损伤检测算法存在模型复杂度过高以及复杂背景下漏检、误检的问题,提出了一种轻量化的路面损伤检测算法DFS-YOLO。首先,提出C2f-DWR模块,引入多膨胀率并行空洞卷积结构,扩大模型感受野,增强... 针对无人机航拍路面损伤检测任务中,现有路面损伤检测算法存在模型复杂度过高以及复杂背景下漏检、误检的问题,提出了一种轻量化的路面损伤检测算法DFS-YOLO。首先,提出C2f-DWR模块,引入多膨胀率并行空洞卷积结构,扩大模型感受野,增强对高层语义信息的利用。其次,设计了轻量化的快速层次尺度特征金字塔FHSFPN,在减少模型复冗余的同时提升特征融合效果。最后,引入ShapeIoU损失函数,关注路面损伤的自身形状与尺度,提高模型的鲁棒性。实验结果表明,DFS-YOLO在China Drone和UAPD数据集上的mAP50分别较YOLOv8s提升4.6%和2.1%,参数量和计算量分别降低39.1%和20.4%,实现了轻量化与准确性的良好平衡,展现出较高的实际应用潜力。 展开更多
关键词 路面损伤检测 YOLOv8 C2f-DWR FHSFPN ShapeIoU 轻量化
原文传递
基于改进YOLO11n的轻量级密集行人检测算法
14
作者 黄思禄 钟寒 《电子测量技术》 北大核心 2026年第3期243-253,共11页
在密集行人场景中,由于遮挡严重、小目标多、尺度变化大,且环境复杂,容易造成行人漏检、错检及定位不准等问题。针对以上挑战,本文提出了一种轻量化的密集行人检测算法DC-YOLO。该算法基于YOLO11n,在主干网络上提出了轻量级特征提取网络... 在密集行人场景中,由于遮挡严重、小目标多、尺度变化大,且环境复杂,容易造成行人漏检、错检及定位不准等问题。针对以上挑战,本文提出了一种轻量化的密集行人检测算法DC-YOLO。该算法基于YOLO11n,在主干网络上提出了轻量级特征提取网络EfficientNetV2S-S3,提高模型对小目标和多尺度目标的特征提取能力,降低模型参数量和计算成本;在颈部网络上提出了P-LightNeck模块,进一步提高了对小目标的特征融合能力,实现检测精度与效率的协同优化;引入RepNCSPELAN4卷积模块,通过多尺度卷积和重参数化技术,强化遮挡目标的特征提取能力,并提高推理效率;设计了动态多尺度协同注意力模块DynaMSAttn,增强模型对不同尺度目标和复杂环境的适应性。实验结果显示,与YOLO11n相比,DC-YOLO算法在CrowdHuman数据集上,mAP@0.5、mAP@0.5-0.95分别提升4.7%和4.5%,同时参数量降低了46.2%,通过对比实验和消融实验,验证了DC-YOLO算法在密集行人检测任务中具有优秀的检测效果和鲁棒性。 展开更多
关键词 密集行人检测 YOLO11 轻量化模型 多尺度卷积 动态注意力机制
原文传递
融合先验掩膜与YOLOv8的FOD检测方法研究
15
作者 费春国 陈世洪 《电子测量技术》 北大核心 2026年第2期65-78,共14页
为了解决YOLOv8在检测机场跑道异物时由于某些异物体积较小、空间位置随机及异物间尺度差距大而引起的漏检误检问题,本文对YOLOv8进行改进,提出应用先验掩膜的针对小目标的AMMS-YOLOv8。首先在主干网络中,引入各向同性边缘检测算子并构... 为了解决YOLOv8在检测机场跑道异物时由于某些异物体积较小、空间位置随机及异物间尺度差距大而引起的漏检误检问题,本文对YOLOv8进行改进,提出应用先验掩膜的针对小目标的AMMS-YOLOv8。首先在主干网络中,引入各向同性边缘检测算子并构建EIEStim,增强模型的小边缘感知及预处理能力。同时替换下采样,将改进后的接受场注意力应用在检测领域,构建LDFDS,增强空间感知并保护微小语义信息;其次重构Neck层结构,允许多尺度特征聚合,构建出CCFPN以增强模型对多尺度异物的语义感知;最后向检测头中嵌入先验异物掩膜特征,并将其与深度特征级联形成了MSN-Head,以强化模型空间感知力。使用自建的复杂场景异物数据集对模型检测能力进行验证分析,在该数据集上AMMS-YOLOv8的mAP50及mAP50-95分别提升了1.8%及1.7%,准确率、召回率、F1函数分别达到了0.971、0.976和0.973,相比原网络有很大提升。实验结果验证了改进方法的有效性,同时应用向复杂场景异物数据集中加入FOD-A的混合数据集和复杂输电线路异物数据集对AMMS-YOLOv8做了泛化性及鲁棒性对比实验,经实验表明各项指标均有提升。 展开更多
关键词 YOLOv8 机场跑道异物(FOD) 目标检测 深度学习
原文传递
基于分布式缓存的图书馆文献资源自动化检索系统设计
16
作者 权倍平 《电子设计工程》 2026年第4期21-25,共5页
为迅速响应用户的检索请求,提升用户体验,并分散访问压力,保障系统稳定运行,设计基于分布式缓存的图书馆文献资源自动化检索系统。用户通过应用层界面输入检索需求后,数据采集模块负责采集与需求匹配的文献资源。随后,系统在分布式缓存... 为迅速响应用户的检索请求,提升用户体验,并分散访问压力,保障系统稳定运行,设计基于分布式缓存的图书馆文献资源自动化检索系统。用户通过应用层界面输入检索需求后,数据采集模块负责采集与需求匹配的文献资源。随后,系统在分布式缓存存储模块中查找并调用相关资源,建立索引文件,并依据与检索需求的关联度对结果进行排序和重组。最后通过应用层为用户呈现图书馆文献资源自动化检索结果。实验结果表明,该系统存储大小误差仅为0.02 MB,平均存储延时为7.4 ms,具有较好的完整性与实时性;在不同并发用户数下,应用负载均衡优化方法后,系统负载不均衡度显著降低,可降至0.3。这证明该系统能有效分散访问压力,为用户提供高效的检索体验。 展开更多
关键词 分布式缓存 图书馆 文献资源 自动化检索 索引文件 负载均衡
在线阅读 下载PDF
5G网络环境下数字视频传输稳定性增强技术关键点研究
17
作者 张李高 《中国宽带》 2026年第1期33-35,共3页
在5G网络环境下,数字视频传输的稳定性与可靠性是研究的重点。5G网络具有高速率、低延迟特性,其中数字视频传输技术在远程制作、实时性监控以及虚拟现实等不同的领域中应用广泛,但是在应用中还是存在丢包以及延迟等诸多问题,这些问题严... 在5G网络环境下,数字视频传输的稳定性与可靠性是研究的重点。5G网络具有高速率、低延迟特性,其中数字视频传输技术在远程制作、实时性监控以及虚拟现实等不同的领域中应用广泛,但是在应用中还是存在丢包以及延迟等诸多问题,这些问题严重影响了视频传输的稳定性。5G网络环境下数字视频传输稳定性增强技术必须要优化射频前端架构结构,实现多频协同以及波束赋形,则可以提高可靠性。而基于多路径TCP以及自适应FEC冗余编码等技术手段进行处理,通过网络切片以及边缘计算架构等多种方式进行协同应用,可以有效满足不同业务应用需求。 展开更多
关键词 5G视频传输 稳定性增强 大规模MIMO 自适应FEC 网络切片 边缘计算
在线阅读 下载PDF
基于改进YOLOv5s的车前目标检测与测距方法研究
18
作者 盛鹏 晋从乾 +2 位作者 张敏 朱子玄 江文豪 《电子设计工程》 2026年第5期1-6,共6页
当前,基于视觉的目标检测与测距技术已发展成为自动驾驶汽车安全运行技术的研究热点。为了提高车前目标的检测效果,获取目标的距离信息,提出一种基于改进YOLOv5s的车前目标检测算法,并结合双目视觉技术进行测距。将YOLOv5s网络的检测部... 当前,基于视觉的目标检测与测距技术已发展成为自动驾驶汽车安全运行技术的研究热点。为了提高车前目标的检测效果,获取目标的距离信息,提出一种基于改进YOLOv5s的车前目标检测算法,并结合双目视觉技术进行测距。将YOLOv5s网络的检测部分替换为DyHead(Dynamic Head)动态检测头,统一尺度、空间和任务三方面的感知,提高目标的检测能力。在YOLOv5s颈部网络引入DSConv(Distribution Shifting Convolution)替换C3模块,提升网络的计算效率。通过双目视觉技术完成目标的测距,利用SGBM(Semi-Global Block Matching)算法进行立体匹配,得到视差图,并依据双目视觉原理,获取目标的距离信息。实验结果表明,改进后的算法平均精度均值达到了93.0%,比YOLOv5s原网络提升1.9%,测距相对误差不超过3%,有效提高了车前目标的检测精度,实现了对目标的测距。 展开更多
关键词 YOLOv5s网络 DyHead DSConv SGBM 双目测距
在线阅读 下载PDF
面向卫星通信车的高清视频编解码图像质量分析
19
作者 李堃 宇世俊 +2 位作者 戴星航 贺孝先 林茂 《智能物联技术》 2026年第2期62-65,共4页
针对卫星通信车的应用场景,利用泰克PQA600图像测试仪对不同编解码器种类和视频码率的视频质量进行测试,计算并分析不同条件下的图像质量评分(Picture Quality Rating,PQR)、差异平均主观得分(Difference Mean Opinion Score,DMOS)及峰... 针对卫星通信车的应用场景,利用泰克PQA600图像测试仪对不同编解码器种类和视频码率的视频质量进行测试,计算并分析不同条件下的图像质量评分(Picture Quality Rating,PQR)、差异平均主观得分(Difference Mean Opinion Score,DMOS)及峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)等常用图像性能评价指标,结合实际应用条件得出适用于卫星通信车的编解码器和视频编码码率。 展开更多
关键词 PQA600 图像质量评分(PQR) 差异平均主观得分(DMOS) 峰值信噪比(PSNR) 卫星通信车
在线阅读 下载PDF
基于5G网络的警用移动图像系统应用研究
20
作者 郑伟 钟亚君 +3 位作者 张力航 翟恒 雷磊 欧俊强 《科技创新与应用》 2026年第7期161-164,168,共5页
为解决公安窄带无线通信系统无法承载大数据与图像高速传输以及不同网络、不同通信系统、不同终端之间割裂和对接困难的问题,该文设计基于5G网络的警用移动图像系统,该系统重点围绕5G执法记录仪等多形态警务终端的音视频与定位功能,满... 为解决公安窄带无线通信系统无法承载大数据与图像高速传输以及不同网络、不同通信系统、不同终端之间割裂和对接困难的问题,该文设计基于5G网络的警用移动图像系统,该系统重点围绕5G执法记录仪等多形态警务终端的音视频与定位功能,满足单警通信终端一网统管、一网统调的应用需求,并高效赋能基层警务应用,实现公安指挥调度纵向到底、横向互通、快速反应、全要素通信,有效打破传统通信模式的局限,为警务工作协同高效开展提供技术支撑。 展开更多
关键词 5G网络 移动图像系统 执法记录仪 警务应用 指挥调度
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 250 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部