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基于新遗传算法的Otsu图像阈值分割方法 被引量:21
1
作者 王宏文 梁彦彦 王志华 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期364-367,共4页
最大类间方差(Otsu)图像分割法是常用的一种基于统计原理的图像阈值分割方法。为了改善Otsu耗时较多、分割的精度低、易产生图像误分割等不足,将猴王遗传算法与Otsu算法结合,运用猴王遗传算法的原理,寻找图像灰度的最大类间方差,即最佳... 最大类间方差(Otsu)图像分割法是常用的一种基于统计原理的图像阈值分割方法。为了改善Otsu耗时较多、分割的精度低、易产生图像误分割等不足,将猴王遗传算法与Otsu算法结合,运用猴王遗传算法的原理,寻找图像灰度的最大类间方差,即最佳阈值。结果表明,结合后的方法不仅提高了图像的分割质量、缩短了运算时间,而且非常适合图像的实时处理。 展开更多
关键词 图像处理 最佳阈值 猴王遗传算法 最大类间方差
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基于GA-BP神经网络模型的登革热时空扩散模拟 被引量:13
2
作者 李卫红 陈业滨 闻磊 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第7期981-991,共11页
目的登革热是一个全球性公共卫生问题,从地理学时空数据分析的视角,探究登革热的时空特质、构建登革热时空过程模型,是有效预防、控制登革热的新方法、研究新热点。方法基于时空数据挖掘、时空过程建模,综合环境、气象、地理、人口4大因... 目的登革热是一个全球性公共卫生问题,从地理学时空数据分析的视角,探究登革热的时空特质、构建登革热时空过程模型,是有效预防、控制登革热的新方法、研究新热点。方法基于时空数据挖掘、时空过程建模,综合环境、气象、地理、人口4大因素,分析登革热的空间相关性及登革热病例的空间自相关,挖掘登革热影响因子;针对BP(back propagation)神经网络模型易陷入局部最优的缺陷,引入遗传算法(GA)改进BP神经网络模型,用于登革热时空模拟。结果登革热的时空扩散与温度、湿度、居民地、交通、人口密度呈显著相关;登革热病例之间呈显著自相关;登革热发生、扩散与环境、气象、地理、人口中的多种因子存在非线性关系;利用改进的GA-BP神经网络模型模拟登革热时空扩散,均方根误差达到0.081。结论登革热发生、扩散是由多种因素综合影响的结果;GA-BP神经网络模型能够有效模拟登革热时空过程;此模型同样适用于其他伊蚊类传染病的模拟。 展开更多
关键词 登革热 时空数据挖掘 遗传神经网络模型 时空模拟 影响因子
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一种三维视频深度图像快速帧内编码方法 被引量:6
3
作者 杨旭 常义林 +3 位作者 霍俊彦 元辉 李兵兵 陈涛 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期7-13,共7页
针对三维视频编码复杂度较高的问题,提出一种快速深度图像帧内编码方法.该方法基于视频图像与深度图像的相关性,利用视频图像的最优帧内预测模式信息优化深度图像帧内编码预测模式的选择范围,减少率失真代价函数的计算量,从而降低深度... 针对三维视频编码复杂度较高的问题,提出一种快速深度图像帧内编码方法.该方法基于视频图像与深度图像的相关性,利用视频图像的最优帧内预测模式信息优化深度图像帧内编码预测模式的选择范围,减少率失真代价函数的计算量,从而降低深度图像帧内编码复杂度.实验结果表明,这种方法较深度图像独立编码方法能有效地缩短深度图编码时间,在保证合成虚拟视图质量的条件下,深度图像帧内编码时间平均减少37.16%. 展开更多
关键词 三维视频 深度图像帧内编码 最优帧内预测模式 率失真优化
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结合空间信息的模糊聚类侧扫声纳图像分割 被引量:15
4
作者 李阳 庞永杰 盛明伟 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2015年第7期865-870,共6页
目的针对侧扫声纳图像具有背景复杂、噪声污染重等特点,提出一种结合空间信息的模糊聚类分割算法(FCM),以提高侧扫声纳图像的分割精度和分割速度。方法采用结合组合邻域中值滤波的FCM算法,首先选取正十字邻域和斜十字邻域,分别计算两个... 目的针对侧扫声纳图像具有背景复杂、噪声污染重等特点,提出一种结合空间信息的模糊聚类分割算法(FCM),以提高侧扫声纳图像的分割精度和分割速度。方法采用结合组合邻域中值滤波的FCM算法,首先选取正十字邻域和斜十字邻域,分别计算两个邻域内的像素灰度中值;然后,结合其中的较小值,引入惩罚项,得到融合灰度信息和空间信息的灰度值;最后,对融合后的灰度图像进行FCM分割。结果利用该算法对不同尺寸和不同目标的侧扫声纳图像进行分割,并将分割结果与其他5种聚类算法的分割结果进行比较,对比分析每种算法的分割精度和运算时间。结合中值滤波的FCM算法的分割精度和运算时间均优于传统的FCM算法和结合均值滤波的FCM算法,其中结合组合邻域中值滤波的FCM算法的运算速度较快,分割精度略高于结合传统中值滤波的FCM算法。结论结合组合邻域中值滤波的FCM算法在对侧扫声纳图像进行分割时,具有较强的抗噪性、实时性和较强的边缘保持能力。 展开更多
关键词 模糊聚类 侧扫声纳 图像分割 组合中值滤波
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自适应Shearlet域约束的全变差图像去噪 被引量:6
5
作者 朱华生 邓承志 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第1期221-224,共4页
采用传统非线性扩散图像去噪方法得到的图像边缘模糊,为此,提出一种有限自适应Shearlet域约束的极小化变分图像去噪算法。通过自适应阈值收缩Shearlet系数,保留图像纹理与边缘空间,利用全变差极小化平滑空间,建立全变差正则化的能量泛... 采用传统非线性扩散图像去噪方法得到的图像边缘模糊,为此,提出一种有限自适应Shearlet域约束的极小化变分图像去噪算法。通过自适应阈值收缩Shearlet系数,保留图像纹理与边缘空间,利用全变差极小化平滑空间,建立全变差正则化的能量泛函去噪模型。实验结果表明,该算法能在减少图像噪声的同时,保留图像边缘信息,对含有丰富纹理结构的图像,去噪性能更佳。 展开更多
关键词 非线性扩散 SHEARLET变换 全变差 图像去噪 多尺度几何分析
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基于小波域自适应高斯混合模型的图像去噪方法 被引量:3
6
作者 崔艳秋 王珂 孙巍 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期983-988,共6页
提出了一种基于小波系数局部统计模型的图像去噪方法。该方法利用小波子带的方向性特点以及小波系数尺度内的相关性,将小波系数的概率分布建模为一种自适应高斯混合模型,在贝叶斯框架中采用这种概率模型可以得到一种具有空间自适应性的... 提出了一种基于小波系数局部统计模型的图像去噪方法。该方法利用小波子带的方向性特点以及小波系数尺度内的相关性,将小波系数的概率分布建模为一种自适应高斯混合模型,在贝叶斯框架中采用这种概率模型可以得到一种具有空间自适应性的贝叶斯萎缩函数。利用这种萎缩函数可以实现对小波系数的修正。实验结果表明,利用该方法进行图像去噪能够取得良好的效果,同时可以有效地保留图像的细节。 展开更多
关键词 信息处理技术 图像去噪 小波变换 自适应高斯混合模型
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偏置型像素预测的航拍图像可逆信息隐藏 被引量:4
7
作者 项洪印 苑津莎 侯思祖 《电视技术》 北大核心 2016年第9期10-15,21,共7页
航拍绝缘子图像在电力线路设备巡检中具有重要意义,无人机一般使用电荷藕合器件图像传感器,拍出的绝缘子图像通常分辨率低、噪点多、背景复杂度差别大,因此对信息嵌入容量和图像保真度要求高。针对上述特点,提出了一种基于偏置型像素预... 航拍绝缘子图像在电力线路设备巡检中具有重要意义,无人机一般使用电荷藕合器件图像传感器,拍出的绝缘子图像通常分辨率低、噪点多、背景复杂度差别大,因此对信息嵌入容量和图像保真度要求高。针对上述特点,提出了一种基于偏置型像素预测的可逆信息隐藏方法。新方法标识了动态窗口像素块内的像素,设计了偏置型预测像素选择策略,结合均衡型方案对SIPI标准图像库的Lena和Airplane以及3幅航拍工况绝缘子图像进行了实验分析。结果表明,偏置型方案可以在不降低嵌入质量的前提下,获得更高的嵌入容量。 展开更多
关键词 可逆信息隐藏 偏置型预测像素 像素排序 航拍图像 绝缘子图像
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视频图像复杂度估计的H.264/AVC码率控制 被引量:1
8
作者 周益民 田玲 孙世新 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第26期8-11,共4页
为了在相对有限的传输比特率下获得最佳的视觉质量,严格地保证编码比特流满足带宽和假设参考解码缓冲区的限制,码率控制成为视频图像压缩技术中重要的一部分。根据指数型率失真模型,调和平均数预测当前帧的图像复杂度,提出了一种新的H.2... 为了在相对有限的传输比特率下获得最佳的视觉质量,严格地保证编码比特流满足带宽和假设参考解码缓冲区的限制,码率控制成为视频图像压缩技术中重要的一部分。根据指数型率失真模型,调和平均数预测当前帧的图像复杂度,提出了一种新的H.264/AVC码率控制改进算法。实验数据表明,调和平均数方法相比于线性预测方法更为有效和准确。相比于JVT-G012码率控制算法,新算法获得了较高的比特预测精度,具备更优的缓冲区控制能力,以及更好的视觉质量。 展开更多
关键词 码率控制 H.264/AVC 视频编码 图像复杂度 调和平均数
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一种基于CT,CZT和SVD的数字水印算法 被引量:1
9
作者 井娥林 温宏愿 +1 位作者 窦如凤 何伟基 《电子设计工程》 2016年第7期171-174,共4页
提出了一种基于CT-CZT-SVD的数字水印算法。该算法利用CZT变换算法的高频窄带分析能力和奇异值的稳定性对CT变换获取的表示细节特征的图像高频分量进行混合处理。实验表明,该算法通过提高频率分辨率及频谱锐化效果,能充分表达图像的细... 提出了一种基于CT-CZT-SVD的数字水印算法。该算法利用CZT变换算法的高频窄带分析能力和奇异值的稳定性对CT变换获取的表示细节特征的图像高频分量进行混合处理。实验表明,该算法通过提高频率分辨率及频谱锐化效果,能充分表达图像的细节信息,有效提升了水印图像的不可见性以及对常见的几何攻击、JPEG压缩等水印攻击的鲁棒性。 展开更多
关键词 轮廓波变换 线性调频z-变换 奇异值分解 鲁棒性
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一种基于AVALON总线的VGA控制器的设计与实现 被引量:1
10
作者 郭小清 谢忠红 《科学技术与工程》 2010年第13期3236-3240,共5页
描述了一个基于AVALON片上总线的VGA控制器的设计与实现,着重介绍了设计与调试过程。此控制器基于Ava-lon Memory Mapped设计,采用多主端口模式,具有直接数据访问显示功能,传输效率高,占用系统资源少等特点,已成功在某项目应用实施。
关键词 片上系统(SOPC) NIOS AVALON 视频传输标准(Video Grapties Array VGA)
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多传感器数据融合处理的时间对准研究 被引量:1
11
作者 宫峰勋 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2005年第6期897-899,共3页
针对空中交通管理中的多种类型航迹信息以及信息质量不一致等问题,采用了聚类的时间片技术,提出一种基于多类型传感器数据信息的时间归一化外推数据对准算法,融合航迹数据,提高了航迹信息的一致性和准确性。结合终端区及航路上的多类型... 针对空中交通管理中的多种类型航迹信息以及信息质量不一致等问题,采用了聚类的时间片技术,提出一种基于多类型传感器数据信息的时间归一化外推数据对准算法,融合航迹数据,提高了航迹信息的一致性和准确性。结合终端区及航路上的多类型传感器数据信息,在保证实时性的前提下,完成了一,二次雷数据、ADS、VDL数据的航迹融合处理,结果符合实际情况,验证了本算法的正确性。应用该算法的ATC航迹融合处理,提高了航迹的精确度、一致性和可靠性。 展开更多
关键词 数据融合 时间对准 ADS 数据链 ATC
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抑制编码误差扩散的深度图帧内编码
12
作者 杨旭 李兵兵 +1 位作者 马祥 常义林 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期90-96,共7页
为进一步提高深度图编码的质量和三维视频虚拟的合成质量,提出了抑制编码误差扩散的深度图帧内编码方法.首先根据深度图的特性将深度图划分为平坦区域和边缘区域,并分析这两个区域的误差扩散特性.基于此特性,在宏块的率失真优化计算中,... 为进一步提高深度图编码的质量和三维视频虚拟的合成质量,提出了抑制编码误差扩散的深度图帧内编码方法.首先根据深度图的特性将深度图划分为平坦区域和边缘区域,并分析这两个区域的误差扩散特性.基于此特性,在宏块的率失真优化计算中,利用修正值修正易引起误差扩散的块或子块,使其后续大量受误差扩散影响的块或子块具有较低的率失真代价函数.实验结果表明,与JMVC8.5的帧内编码方法和基于分割的帧内预测方法相比,文中方法虚拟合成的平均峰值信噪比分别提升0.30和0.25dB. 展开更多
关键词 编码误差 三维视频 深度图 帧内编码 误差扩散 虚拟合成误差
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一种基于分数阶Fourier域的数字水印 被引量:3
13
作者 王娟锋 穆晓敏 +1 位作者 杨守义 齐林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期43-45,167,共4页
提出了一种分数阶Fourier域的水印嵌入算法。将一复伪随机序列作为水印信息嵌入到图像的分数阶Fourier域中。分数阶Fourier变换的变换角度(α,β)为水印增加了两个自由度,增强了水印的安全性。仿真结果验证了该算法的有效性。
关键词 分数阶FOURIER变换 数字水印 鲁棒性
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改进的快速相关矢量量化的图像编码算法 被引量:1
14
作者 孙中伟 侯正信 王成优 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第20期186-191,共6页
在矢量量化中,保证编码质量的前提下,缩短编码时间和降低码率是当前研究的重要问题。快速码字搜索算法是减少编码时间的重要技术。提出了一种改进的哈达玛变换域等均值等方差最近邻搜索算法(MHTEENNS)。测试结果表明,这种算法能够排除... 在矢量量化中,保证编码质量的前提下,缩短编码时间和降低码率是当前研究的重要问题。快速码字搜索算法是减少编码时间的重要技术。提出了一种改进的哈达玛变换域等均值等方差最近邻搜索算法(MHTEENNS)。测试结果表明,这种算法能够排除更多的码字,效率更高。为了降低码率和进一步缩短编码时间,目前已有相关矢量量化的图像编码算法,但是这种算法造成编码质量的下降。提出了改进的基于对角线相关矢量量化编码算法(MDFCVQ)。该算法编码质量提高了0.8~0.9dB且码率进一步降低。最后,将快速码字搜索算法应用到相关矢量量化中来,将两种改进后的技术结合在一起,通过与之前的方法比较,提出一种在保证编码时间的前提下,具有更高编码质量和更低码率的矢量量化算法。 展开更多
关键词 矢量量化 码字搜索 快速相关 相关预测 图像编码
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基于自适应shearlet域约束下的图像去噪研究
15
作者 王丰斌 杨坷巍 《数字技术与应用》 2014年第8期63-63,66,共2页
随着计算机工程学科研究及其相关技术的不断发展,各实践领域发生着翻天覆地的变化。尤其在当今信息大爆炸的时代,诸多工作的完成都依赖信息传输,因此,信息传输效果如何则直接影响到整个信息传递过程能否顺利完成。从现实来看,信息工程... 随着计算机工程学科研究及其相关技术的不断发展,各实践领域发生着翻天覆地的变化。尤其在当今信息大爆炸的时代,诸多工作的完成都依赖信息传输,因此,信息传输效果如何则直接影响到整个信息传递过程能否顺利完成。从现实来看,信息工程的实践应用领域十分广泛,其效能突显。在研究中发现,图像信息在获取及其传输时难免受到噪声的影响,因此,在实际操作中,要尽可能采取有效措施来避免噪声对图像的干扰。本文就基于自适应shearlet域约束下的图像去噪的相关内容进行阐述,探究其中的奥秘及其对实践领域的影响。 展开更多
关键词 自适应shearlet域 约束 图像去噪
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高阶累积量调制识别改进算法的FPGA实现 被引量:1
16
作者 李月贞 郭敏 《现代电子技术》 2010年第21期1-4,共4页
基于高阶累积量的数字调制信号识别算法在低信噪比环境下识别率较低。针对这一问题,提出了高阶累积量的改进算法,通过调整特征参数的判别顺序先识别出MASK信号的方式,取得了较好的效果。讨论了该算法的FPGA设计,并利用Virtex-4开发板对... 基于高阶累积量的数字调制信号识别算法在低信噪比环境下识别率较低。针对这一问题,提出了高阶累积量的改进算法,通过调整特征参数的判别顺序先识别出MASK信号的方式,取得了较好的效果。讨论了该算法的FPGA设计,并利用Virtex-4开发板对该设计进行硬件协同仿真测试。测试结果表明,该算法在低信噪比环境下对2ASK,4ASK,4PSK,16QAM信号的识别率有显著提高。在信噪比为4 dB时,对2ASK,4ASK信号的识别率分别为93.4%,100%。在信噪比为2 dB时,对4PSK,16QAM信号的识别率最高,达到了99.7%。 展开更多
关键词 SYSTEM GENERATOR FPGA 调制识别 高阶累积量
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基于FPGA和DSP的红外图像信号发生器设计与实现 被引量:1
17
作者 赵杨 高升久 《电视技术》 北大核心 2008年第z1期68-69,93,共3页
用EP2C35F484-FPGA和TS201-DSP作为硬件架构,设计了一种红外图像信号发生器,用于模拟实际红外探测器的像元输出及时序产生功能,从而可作为红外图像信号处理器调试和开发的信号源。利用数据压缩及插值、制式转换等方法实现了红外图像信... 用EP2C35F484-FPGA和TS201-DSP作为硬件架构,设计了一种红外图像信号发生器,用于模拟实际红外探测器的像元输出及时序产生功能,从而可作为红外图像信号处理器调试和开发的信号源。利用数据压缩及插值、制式转换等方法实现了红外图像信号源的模拟视频及数字视频两路输出。 展开更多
关键词 数字信号处理器 红外探测器 红外图像信号发生器
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基于Zynq-7000的海雾图像嵌入式系统设计 被引量:3
18
作者 李昂 刘鹏 王晓曼 《信息通信》 2017年第10期59-61,共3页
为了解决海雾下采集图像模糊不清的问题,提出了一种CMOS+FPGA+ARM图像采集处理方案。其中图像的预处理部分,针对数据量大、算法不断重复的问题,采用具有并行处理优势的FPGA,提升了系统总体性能。针对高阶的图像去雾算法,采用基于ARM的... 为了解决海雾下采集图像模糊不清的问题,提出了一种CMOS+FPGA+ARM图像采集处理方案。其中图像的预处理部分,针对数据量大、算法不断重复的问题,采用具有并行处理优势的FPGA,提升了系统总体性能。针对高阶的图像去雾算法,采用基于ARM的嵌入式系统进一步实现。FPGA与ARM之间通过DMA传输图像数据,为了解决传输过程中内存分配的问题,系统将DDR进行分块,其中Frame Buffer进行数据交互,剩下的部分用于linux系统。最终实现了基于Zynq-7000去雾的嵌入式系统平台的搭建。 展开更多
关键词 Zynq-7000嵌入式系统平台 FPGA FRAME Buffer设计
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基于超拉普拉斯先验的图像非盲解卷积
19
作者 李福燚 王彩霞 +1 位作者 刘鹏 王晓曼 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2017年第5期64-66,91,共4页
自然图像梯度的重尾分布在去噪、去模糊以及超分辨率等问题中已经被证实是一个非常有效的先验。自然图像梯度的长尾分布可以极好地用超拉普拉斯(Hyper-Laplacian)分布模型化。基于空间变化点扩散函数提出了一种超拉普拉斯先验的图像快... 自然图像梯度的重尾分布在去噪、去模糊以及超分辨率等问题中已经被证实是一个非常有效的先验。自然图像梯度的长尾分布可以极好地用超拉普拉斯(Hyper-Laplacian)分布模型化。基于空间变化点扩散函数提出了一种超拉普拉斯先验的图像快速非盲解卷积方法,对图像进行复原。该算法的优势就是引入空间变化点扩散函数,使用分步交替迭代最小化方法,通过查表法快速对图像去卷积求解。该方法的解卷积速度得到较大幅度的提升,而且对模糊图像有较好的复原效果,提高了图像的质量。 展开更多
关键词 非盲解卷积
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人脸识别图像的光照预处理算法探究 被引量:2
20
作者 陈秀端 《漳州职业技术学院学报》 2020年第3期98-102,共5页
重点阐述了人脸图像光照预处理的3种算法:灰度值增强、灰度直方图均衡化、小波变换。运用Matlab软件并选用ORL人脸库进行了相应实验,验证了3种算法的可行性。
关键词 人脸识别 灰度值 均衡化 小波变换 光照补偿
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