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基于多尺度特征融合的超短期风电功率预测
1
作者 高鹭 庄庆泽 +2 位作者 张飞 秦岭 邬锡麟 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期166-175,共10页
鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性... 鉴于风电在能源结构中的重要性及其间断性带来的挑战,本文提出了一种基于异常值处理和多尺度特征融合的端到端超短期风电功率多步预测组合模型,旨在提高超短期风电功率预测的精确度与稳定性,进而为电力系统调度与运行的准确性与稳定性提供有力支撑。首先,通过RobustTSF方法处理时间序列异常,为预测模型的鲁棒性提供有力的保障,减少了异常时间序列预测和噪声标签学习之间的差异。其次,融合空间金字塔匹配映射策略、Levy飞行策略以及自适应t分布变异策略对蜣螂优化算法进行改进,显著提高了全局搜索能力和收敛效率。同时,利用多策略蜣螂优化算法优化改进的TimeMixer模型的超参数,以获得最优的模型性能。最后使用CATimeMixer模型,实现了多尺度季节特征和趋势特征的融合和预测。实验结果表明,相较于基准模型多层感知机的MAE、RMSE、MSE分别下降了49.71%、41.26%、65.50%,同时R2提高了4.49%,能够有效降低预测误差,为超短期风电功率的准确预测提供了一种新的方法和思路。 展开更多
关键词 超短期风电功率多步预测 异常值处理 多尺度特征融合 多策略蜣螂优化算法
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基于大模型的边缘-云协同优化资源调度的融合通信平台实现方法
2
作者 张剑 夏余欢 +1 位作者 韩健 滕越 《石油化工自动化》 2026年第1期65-70,79,共7页
石油化工企业传统通信手段效率低,难以满足现代智能工厂需求,融合通信平台成为关键支撑。该平台基于边缘-云协同框架,采用标准化API接口统一管理终端资源,解决设备互通障碍、调度低效等问题。该平台引入大模型增强的多目标优化算法,以... 石油化工企业传统通信手段效率低,难以满足现代智能工厂需求,融合通信平台成为关键支撑。该平台基于边缘-云协同框架,采用标准化API接口统一管理终端资源,解决设备互通障碍、调度低效等问题。该平台引入大模型增强的多目标优化算法,以用户服务质量(QoS)和系统服务效果(ESS)为优化目标,动态调整资源分配,提升服务效率与资源利用率。通过内网程控交换机融合对接、集群系统融合对接、短信平台融合对接、视频监控平台对接、会议系统融合对接,实现融合通信平台的组网,构建起灵活可靠的通信网络。该平台有助于提升企业的数字化转型和智能化改造,实现企业通信服务的高效。 展开更多
关键词 边缘-云协同框架 调度优化算法 大模型增强的多目标优化框架 融合通信调度系统 标准开放接口
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基于局部特征匹配和伪标签细化的纯无监督行人重识别
3
作者 刘国权 陈尚良 +3 位作者 秦晨旭 周书民 周焕银 王小刚 《现代电子技术》 北大核心 2026年第6期174-183,共10页
针对无监督行人重识别中聚类生成伪标签时存在较大噪声的问题,提出一种基于局部特征匹配与伪标签细化的纯无监督方法。该方法不依赖任何源域信息,仅从图像级考虑样本之间的相关性,并为其分配鲁棒的伪标签用于训练。首先,设计一个局部特... 针对无监督行人重识别中聚类生成伪标签时存在较大噪声的问题,提出一种基于局部特征匹配与伪标签细化的纯无监督方法。该方法不依赖任何源域信息,仅从图像级考虑样本之间的相关性,并为其分配鲁棒的伪标签用于训练。首先,设计一个局部特征匹配模块,通过对齐样本的局部特征并进行相似度排序,合理表征样本之间全局与局部特征的相关性。随后,引入相关性评分模块,在综合考虑样本的全局特征和局部特征之间的相关性的基础上,对聚类生成的伪标签的合理性进行打分。在此基础上,通过伪标签细化模块,依据评分结果分别对样本的全局和局部特征伪标签进行细化。最后,使用细化后的伪标签训练网络,并在训练过程中持续更新伪标签。在Market-1501、DukeMTMC-ReID和MSMT17公开行人重识别数据集上对所提方法进行实验验证,结果表明,该方法的mAP分别达到81.9%、71.1%和31.6%,效果良好。 展开更多
关键词 行人重识别 无监督 伪标签细化 局部特征匹配 神经网络 消融实验 相关性评分
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基于嵌入式技术的激光脉冲信号频偏补偿系统
4
作者 苏宝林 张全禹 王雪飞 《激光杂志》 北大核心 2026年第2期228-235,共8页
针对传统方法频偏估计不准确,补偿效果不佳问题,提出了基于嵌入式技术的激光脉冲信号频偏补偿系统设计方法。采集激光脉冲信号,基于形态滤波和EMD算法实现激光脉冲信号和噪声信号的分离,去除噪声干扰。利用符号时域分离算法在时域对处... 针对传统方法频偏估计不准确,补偿效果不佳问题,提出了基于嵌入式技术的激光脉冲信号频偏补偿系统设计方法。采集激光脉冲信号,基于形态滤波和EMD算法实现激光脉冲信号和噪声信号的分离,去除噪声干扰。利用符号时域分离算法在时域对处理后的信号进行分析处理,有效弥补传统方法在时域分析上的不足,精准捕捉激光脉冲信号的时域特征和变化规律,完成信号频偏估计,实现激光脉冲信号频偏补偿。实验结果表明,该方法对激光脉冲信号频偏的估计精度和补偿性能均较高,Allan方差值较低,在复杂环境和长时间运行条件下具有更强的鲁棒性和稳定性。 展开更多
关键词 嵌入式技术 激光脉冲信号 频偏补偿 形态滤波 符号时域分离
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基于Space P和K-means的货运航司航线网络特征分析研究
5
作者 罗凤娥 卫昌波 +1 位作者 韩晓彤 郭玲玉 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期102-107,共6页
针对航空货运行业的迅速扩张,航空货运网络结构变得更加复杂,文中通过Space P建模方法构建了货运航空公司航线网络模型,并运用K-means聚类算法对网络进行了深入分析。选取度、平均路径长度、聚类系数和中间度等关键网络特性指标对航线... 针对航空货运行业的迅速扩张,航空货运网络结构变得更加复杂,文中通过Space P建模方法构建了货运航空公司航线网络模型,并运用K-means聚类算法对网络进行了深入分析。选取度、平均路径长度、聚类系数和中间度等关键网络特性指标对航线网络进行层次化分类,揭示了网络的复杂特征和层次结构。通过仿真实验评估了网络的小世界特性,并利用轮廓系数得到不同K值下的聚类结果,进而确定最优聚类结果。同时,模拟了航线网络在遭受攻击时的鲁棒性,实验结果表明:在航线网络较为脆弱的情况下,该方法为货运航司航线网络的优化和抗风险能力的提升提供了重要参考。 展开更多
关键词 航空货运 Space P 航线网络 复杂网络 聚类算法 网络特征
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多模态融合的输电线路部件多尺度检测方法
6
作者 周景 赵毅 刘心 《电子测量技术》 北大核心 2026年第1期188-198,共11页
在输电线路无人机巡检航拍图像的关键部件检测任务中,针对单一模态检测方法精度低和小目标漏检率高的问题,提出了一种融合可见光图像和红外图像的多模态多尺度目标检测方法。首先,该网络构建了并行的双流特征提取主干,旨在同步处理可见... 在输电线路无人机巡检航拍图像的关键部件检测任务中,针对单一模态检测方法精度低和小目标漏检率高的问题,提出了一种融合可见光图像和红外图像的多模态多尺度目标检测方法。首先,该网络构建了并行的双流特征提取主干,旨在同步处理可见光与红外图像,以充分利用前者丰富的色彩与纹理细节信息,以及后者卓越的成像稳定性与高对比度特性。其次,为实现跨模态信息的交互与互补,设计了多模态特征交互融合模块(MFIFM),该模块能动态地调整不同模态特征的融合权重,自适应地整合最具判别力的信息,有效缓解模态差异带来的信息冲突。此外,为提升对小目标部件的感知能力,提出了混合残差多尺度Transformer(HRMS Transformer)模块嵌入到双流主干中,通过多头窗口注意力机制,层级式特征重组以及与残差相结合的策略,增强全局上下文信息提取能力。实验结果表明,该模型精度mAP@50和mAP@50:95较现有单模态方法分别提升5.35%和4.48%。验证了多模态融合技术在输电线路检测领域的有效性和可用性。 展开更多
关键词 输电线路检测 多模态特征融合 Swing Transformer 注意力机制 双流主干网络 深度学习
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基于5G通信技术的新媒体实时互动应用优化策略
7
作者 毛俊杰 孙小杰 王石磊 《自动化与仪器仪表》 2026年第1期268-272,共5页
目前的新媒体实时互动应用优化策略存在着难以有效适配5 G网络切片动态配置需求,尤其在混合专网场景中,无法实现物理专网与虚拟切片的资源协同调度。因此,研究提出了一种融合区块链与深度学习的协同优化框架,通过结合5 G通信技术与区块... 目前的新媒体实时互动应用优化策略存在着难以有效适配5 G网络切片动态配置需求,尤其在混合专网场景中,无法实现物理专网与虚拟切片的资源协同调度。因此,研究提出了一种融合区块链与深度学习的协同优化框架,通过结合5 G通信技术与区块链构建学生网络行为分析系统,并利用深度学习推荐算法和机器学习算法进行优化设计。结果表明,研究方法的计算资源占用率仅仅为22.1%,而深度卷积神经网络结合脉冲神经网络资源占用率达到了43.2%。在能耗方面,改进灰狼算法结合支持向量机的能耗为0.76 W/GB,相较于研究方法能耗增加了0.31 W/GB。综合来看,研究策略通过区块链智能合约实现了可靠的传输保障机制,为教育直播、元宇宙社交等新媒体应用提供可靠技术支撑。 展开更多
关键词 5 G通信技术 新媒体实时互动 应用优化 NLP-KNN DCNN-SVM
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单片机系统数据远程低延时传输方法研究
8
作者 刘军 李伟权 《信息技术与信息化》 2026年第1期153-156,共4页
在长距离传输中,发射端天线信号易受动态变化的跟踪干扰影响。这类干扰具有时变特性,且与通信信号存在延时差,导致信号中同时存在受干扰和未受干扰时段,显著增加了干扰抑制的难度。这不仅会降低信号准确性,提高误码率,还可能导致数据丢... 在长距离传输中,发射端天线信号易受动态变化的跟踪干扰影响。这类干扰具有时变特性,且与通信信号存在延时差,导致信号中同时存在受干扰和未受干扰时段,显著增加了干扰抑制的难度。这不仅会降低信号准确性,提高误码率,还可能导致数据丢失或传输失败。为此,文章提出一种单片机系统低延时传输方法。该方法采用多输入多输出-正交频分复用技术,构建单片机系统数据远程低延时传输架构。架构设计完成后,采用自适应滤波算法抑制干扰,将发射端天线信号作为输入信号,基于更新权重向量输出信号消除跟踪干扰,并提出二次自适应滤波对消模型,对跟踪子载波信号二次过滤实现干扰抑制。为进一步降低数据传输延时,采用自适应延时公平调度法,在每个调度所分配的时隙范围内,依据通信节点所处的信道环境状况以及分组数据的具体长度,挑选出具备最低延时的通信节点,并对其数据进行传输,实现单片机系统数据远程低延时传输。经实验证明,该设计方法平均延时仅为98.15 ms,比特率在197.15~247.68 Mbit/s范围内,能够实现单片机系统数据远程超低延时传输。 展开更多
关键词 单片机系统 远程 低延时 传输 自适应滤波算法 自适应延时公平调度法
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面向智算场景的存储解决方案研究
9
作者 申佳 童俊杰 +2 位作者 张奎 刘千仞 张世华 《邮电设计技术》 2026年第2期61-66,共6页
随着人工智能的快速发展和应用,传统的数据存储方案在容量、性能和可扩展性方面难以满足智算数据中心的需求。分析了大规模智算数据中心训练推理各阶段对存储的需求,结合现网数据存储架构能力,提出一种新的数据存储解决方案,以满足智算... 随着人工智能的快速发展和应用,传统的数据存储方案在容量、性能和可扩展性方面难以满足智算数据中心的需求。分析了大规模智算数据中心训练推理各阶段对存储的需求,结合现网数据存储架构能力,提出一种新的数据存储解决方案,以满足智算场景对数据存储容量、性能和成本的要求。 展开更多
关键词 人工智能 数据存储 并行文件系统
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复杂环境下智能终端支持的无线图像传输系统研究
10
作者 刘建苹 《中国宽带》 2026年第1期123-125,共3页
为解决复杂环境下传统通信网络超负荷、短距离对讲设备无法传输图像的问题,本文研究设计复杂环境下智能终端支持的无线图像传输系统。该系统以Android智能终端为信息采集处理端,通过App采集图像、视频与文字,采用JPEG与H.264编码技术压... 为解决复杂环境下传统通信网络超负荷、短距离对讲设备无法传输图像的问题,本文研究设计复杂环境下智能终端支持的无线图像传输系统。该系统以Android智能终端为信息采集处理端,通过App采集图像、视频与文字,采用JPEG与H.264编码技术压缩多媒体数据;设计嵌入式Wi-Fi接口模块并移植u C/OS-ii系统,完成与超短波电台的对接及数据收发;依托超短波电台抗干扰、远距离传输特性传输数据,PC端上位机软件最终完成数据接收、校验、解码与实时显示。系统有效提升无线图像传输的便携性与实用性,满足复杂环境下安全指挥等场景的通信需求。 展开更多
关键词 无线图像传输 Android智能终端 超短波电台 嵌入式Wi-Fi模块 H.264编码
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基于模糊神经网络的油气田视频监测多场景识别算法
11
作者 林钟灵 杨轲舸 +2 位作者 杜德飞 董锐 谢辉 《电子设计工程》 2026年第3期186-190,196,共6页
为提高复杂环境下的油气田视频监测多场景识别精度和效率,研究采用模糊推理规则,并结合深度学习构建了深度模糊神经网络;同时对提出的深度模糊神经网络结合VGG16网络进行了改进。结果显示,研究提出的算法精确率为88.48%,召回率为82.92%... 为提高复杂环境下的油气田视频监测多场景识别精度和效率,研究采用模糊推理规则,并结合深度学习构建了深度模糊神经网络;同时对提出的深度模糊神经网络结合VGG16网络进行了改进。结果显示,研究提出的算法精确率为88.48%,召回率为82.92%,F1值为0.86。在效率测试中,研究提出的算法检测帧速最快为156 FPS,最慢为151 FPS,平均为154 FPS。这说明所提出的算法在油气田监测视频识别中具有较高的识别性能和效率,能够降低油气田作业事故风险,并为保障作业安全提供了技术支持。 展开更多
关键词 模糊神经网络 VGG16 场景识别 CNN
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基于数据仓库的医院病案统计管理系统设计
12
作者 刘克涛 徐一平 徐璟 《计算机应用文摘》 2026年第4期133-135,共3页
针对现有医院病案统计管理系统普遍存在的查询流程烦琐、数据响应不稳定等问题,文章设计并实现了一种基于数据仓库的软硬件协同解决方案。系统硬件采用双路电源冗余设计提升可靠性,并集成6个高速以太网端口,保障了和多块信号处理板之间... 针对现有医院病案统计管理系统普遍存在的查询流程烦琐、数据响应不稳定等问题,文章设计并实现了一种基于数据仓库的软硬件协同解决方案。系统硬件采用双路电源冗余设计提升可靠性,并集成6个高速以太网端口,保障了和多块信号处理板之间的并行数据交换能力。软件层面,通过构建集中的数据仓库,实现了海量病案数据的结构化存储、统一管理及高效访问,为医院开展多维度的数据挖掘与深度追溯分析提供了坚实基础。系统性能测试表明,在确保查询结果高准确率的前提下,系统能够维持接近线性的计算加速比(>0.95),有效避免了因索引失衡引发的响应延迟;实际数据传输速率可稳定在80~100 MB/s区间,保障了医院病案统计管理系统的整体稳定性。 展开更多
关键词 数据仓库 病案统计管理系统 稳定性
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基于通信-感知-计算一体化的高能效数据处理设计
13
作者 周梓钦 周尚语 +2 位作者 韩子栋 曹晓雯 李晓阳 《电信科学》 北大核心 2026年第1期35-42,共8页
在物联网中,传统的数据处理设计将感知、通信和计算过程分开考虑,导致了无线电、能源和算力资源的严重浪费。为克服这一缺陷,提出了一种通信-感知-计算一体化设计。该设计旨在根据移动设备和服务器的算力配置,对数据感知速率、卸载量和... 在物联网中,传统的数据处理设计将感知、通信和计算过程分开考虑,导致了无线电、能源和算力资源的严重浪费。为克服这一缺陷,提出了一种通信-感知-计算一体化设计。该设计旨在根据移动设备和服务器的算力配置,对数据感知速率、卸载量和卸载速率进行联合优化,从而实现高能效的数据处理。研究表明,数据卸载率由服务器的算力配置决定,同时基于拉线算法的感知和卸载速率控制可达到能效最优。上述设计的有效性通过仿真进行了验证。 展开更多
关键词 通信-感知-计算一体化 物联网 数据卸载 能效 拉线算法
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区域感知与VAE量化隐藏的卫星图像压缩算法
14
作者 张荔哲 周诠 +2 位作者 肖化超 郑小松 呼延烺 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2026年第1期185-197,共13页
为了解决基于神经网络的卫星图像压缩中对复杂特征区域细节丢失的问题,提出一种结合区域感知、变分自编码网络(VAE)量化层隐藏信息的新型压缩算法。优先考虑关键区域质量,同时保持整体压缩率并支持隐蔽数据嵌入。算法首先基于YOLO模型... 为了解决基于神经网络的卫星图像压缩中对复杂特征区域细节丢失的问题,提出一种结合区域感知、变分自编码网络(VAE)量化层隐藏信息的新型压缩算法。优先考虑关键区域质量,同时保持整体压缩率并支持隐蔽数据嵌入。算法首先基于YOLO模型进行重点区域感知,自动识别并提取图像中包含复杂纹理和关键信息的区域。结合ResNet VAE模型将图像映射至潜在空间,在量化空间特征的过程中,将重点区域信息隐藏在背景压缩码流中后再进行熵编码。采用差异化压缩策略,对背景进行激进压缩,对关键区域进行轻度压缩,从而优化整体压缩效率。实验证明,与传统和主流深度学习压缩算法相比,通过潜在功能块重构、空间特征量化与无冗余信息隐藏策略,在平均25倍的压缩比下,全幅图像的PSNR较国际先进压缩算法提升了3~5 dB,平均值为35.27 dB。重点区域的PSNR达41.15 dB,SSIM为0.992,较基线算法提升7.55 dB,有效弥补了其他方法在特征细节保留上的缺陷。综合多组卫星图像验证结果显示,算法在不增加码流的情况下提升了压缩效果,并提供了可靠的数据隐蔽与安全传输功能,在高分辨率卫星图像的压缩与敏感区域数据保护方面表现出优越性能,为相关场景数据的高效存储和安全应用提供了一种新颖的解决方案。 展开更多
关键词 卫星图像压缩 区域感知 变分自编码网络 信息隐藏 差异化压缩
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基于改进APF-RRT*算法的机械臂路径规划研究
15
作者 张鹏飞 章翔峰 +3 位作者 姜宏 马奔驰 李伟达 李坤 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期132-137,共6页
针对机械臂在复杂密集障碍物环境中的路径规划计算资源冗余及搜索效率不高等问题,文中提出一种GF-RRT*算法。首先,基于RRT*算法的核心思想,引入了人工势场法的目标引力,以增强路径搜索的导向性;其次,为了避免算法陷入局部最优解,将人工... 针对机械臂在复杂密集障碍物环境中的路径规划计算资源冗余及搜索效率不高等问题,文中提出一种GF-RRT*算法。首先,基于RRT*算法的核心思想,引入了人工势场法的目标引力,以增强路径搜索的导向性;其次,为了避免算法陷入局部最优解,将人工势场中的斥力场设为0,并设计了合理的碰撞检测机制,确保路径的安全性;此外,采用自适应节点生成优化机制,通过目标偏置策略和节点保留策略,有效减少了冗余节点并优化了路径采样过程;最后,借助三次B样条曲线对路径进行平滑处理,提升了路径的平滑性与实用性。仿真结果显示:相对于RRT算法、RRT*算法和APF-RRT*算法,GF-RRT*算法在路径长度上分别缩短了14.8%、10.6%、3.3%;运行时间分别下降了66.1%、57.7%、38.1%;节点数分别减少了73.2%、61.2%、46.7%;成功率也从87.6%升高到99.8%。通过ROCR6机械臂进行了实际环境实验,进一步验证了GF-RRT*算法在复杂密集障碍物环境下的良好表现,证明了该算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 RRT* 路径规划 机械臂 人工势场法 三次B样条曲线 自适应节点生成
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基于改进RRT算法的机械臂路径规划
16
作者 李伟达 姜宏 +3 位作者 章翔峰 马奔驰 陈林 张鹏飞 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期157-162,共6页
针对快速扩展随机树(RRT)算法在机械臂路径规划中存在盲目搜索、计算时间长和冗余过程点比较多的问题,文中提出一种改进RRT算法。首先建立了固定采样函数,使得随机树的扩展更具有方向性;其次在自适应步长基础上加入动态目标偏置策略,通... 针对快速扩展随机树(RRT)算法在机械臂路径规划中存在盲目搜索、计算时间长和冗余过程点比较多的问题,文中提出一种改进RRT算法。首先建立了固定采样函数,使得随机树的扩展更具有方向性;其次在自适应步长基础上加入动态目标偏置策略,通过避免对局部区域过度搜索来提高收敛速度;最后利用固定采样点构造两棵随机树进行搜索,解决了算法扩张速度慢、收敛速度慢和盲目性的问题。简单环境下仿真结果表明:改进RRT算法相对于其他三种算法收敛时间分别减少了18.3%、30%、63.5%,路径长度分别缩短了14.1%、3.5%、41.6%;复杂环境下仿真结果表明:改进RRT算法相对于其他三种算法收敛时间分别减少了56.4%、43.3%、67.6%,路径长度分别缩短了16.1%、9.7%、34.2%。证明了改进后的算法在解决收敛速度慢和导向问题上的有效性,同时算法对复杂环境的适应性也更强。 展开更多
关键词 机械臂 路径规划 RRT算法 固定采样点 自适应步长 动态目标偏置
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电子信息工程中大数据传输的效率优化分析
17
作者 司端方 《信息产业报道》 2026年第2期0011-0013,共3页
在电子信息工程领域,大数据传输效率直接影响 5G 通信、物联网、工业互联网等核心场景的运行质量。随着数据量呈指数级增长,传统传输模式面临带宽利用率低、协议开销大、链路稳定性不足等问题。文章从传输协议、网络资源调度、链路质量... 在电子信息工程领域,大数据传输效率直接影响 5G 通信、物联网、工业互联网等核心场景的运行质量。随着数据量呈指数级增长,传统传输模式面临带宽利用率低、协议开销大、链路稳定性不足等问题。文章从传输协议、网络资源调度、链路质量增强三个核心维度展开分析,提出精细化的优化措施:通过协议头部压缩与跨层协同削减传输开销,依托流量预测与边缘分流实现资源动态分配,借助自适应调制编码与前向纠错码提升链路容错能力。研究表明,多维度协同优化可有效降低传输延迟30%~40%,提升带宽利用率 25%~35%,为电子信息工程中大数据传输效率提升提供可落地的技术路径。 展开更多
关键词 电子信息工程 大数据传输 效率优化 传输协议 资源调度 链路质量
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基于SD-WAN的长江水文智能骨干网络构建与优化
18
作者 唐旭伟 刘迪 《水利水电快报》 2026年第1期116-122,共7页
为解决长江水文现有骨干网络数据专线不能满足日益增长的数据传输需求问题,并适应长江流域全覆盖水监控系统建设需求,基于SD-WAN技术,提出符合长江水文实际的三级组网模型,融合异构链路实现统一纳管,设计全局智能调度、自适应流量管理... 为解决长江水文现有骨干网络数据专线不能满足日益增长的数据传输需求问题,并适应长江流域全覆盖水监控系统建设需求,基于SD-WAN技术,提出符合长江水文实际的三级组网模型,融合异构链路实现统一纳管,设计全局智能调度、自适应流量管理与AI流量预测的多策略协同机制。结果表明:通过构建长江水文SD-WAN骨干网络方案,数据传输效率较原有网络提升近30%,在水情报汛和视频会商等关键业务中实现高效传输。研究成果为长江流域防洪减灾与水资源管理提供了高效可靠的技术支撑,助力长江水文业务数字化转型与智能化升级。 展开更多
关键词 长江水文 SD-WAN 三级组网模型 异构链路 多策略协同机制
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通用大模型在低空图传数据解译中的优化应用
19
作者 侯琳 赵文兵 +2 位作者 李林 马小勇 张宇 《信息产业报道》 2026年第2期0020-0022,共3页
低空图传数据作为低空监测、应急响应等场景的核心信息来源,其高效解译对决策时效性与准确性至关重要。针对传统解译方法在复杂场景适应性、实时性及多任务处理能力上的不足,文章提出依托通用大模型的低空图传数据解译方案,并应用于低... 低空图传数据作为低空监测、应急响应等场景的核心信息来源,其高效解译对决策时效性与准确性至关重要。针对传统解译方法在复杂场景适应性、实时性及多任务处理能力上的不足,文章提出依托通用大模型的低空图传数据解译方案,并应用于低空运营服务平台中。该方案借助通用大模型的深层网络结构与海量参数优势,构建包含模型算法管理、实时解译、离线分析、云解译及端解译的五大核心模块,实现对地物分隔、目标检测的深度智能分析,进而支撑低空巡检业务的告警决策与数据价值挖掘。通过模块协同,方案具备算法生态构建、实时响应与离线深度分析功能,同时提供云 - 端灵活解译方式。实验表明,该方案在实时监测场景下解译响应时间缩短至秒级,离线分析数据价值挖掘准确率提升 30%,可满足不同场景下低空图传数据解译需求,为低空领域智能化应用提供有力技术支撑。 展开更多
关键词 通用大模型 低空图传数据 实时解译 云 - 端协同 目标检测
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基于神经网络的高光谱人脸自动化识别系统
20
作者 刁士军 王宁 +2 位作者 张旭 吕成 王鹏辉 《电子设计工程》 2026年第2期42-46,共5页
针对传统人脸识别系统在识别未注册人员时,因难以利用高光谱图像分块谱带的高分辨率信息而导致识别精度低的问题,文中设计了一种基于神经网络的高光谱人脸自动化识别系统。在硬件设计方面,给出了系统的硬件结构框图,其主要包括输入输出... 针对传统人脸识别系统在识别未注册人员时,因难以利用高光谱图像分块谱带的高分辨率信息而导致识别精度低的问题,文中设计了一种基于神经网络的高光谱人脸自动化识别系统。在硬件设计方面,给出了系统的硬件结构框图,其主要包括输入输出接口、图像采集、高光谱图像处理及人脸检测识别等模块,软件设计中,对人脸进行LBP编码,利用高光谱图像数据和人脸数据构建分块模式直方图,通过频带选择训练出信息量最大的最优特征,实现高光谱人脸图像联合分块谱带优选,对神经网络进行结构优化,设计并训练卷积层,从而构建出完整的人脸识别流程。为验证系统的有效性,设计性能测试,结果表明,所设计系统的运算量降低,其识别精准率指标mAP为87.5%,Rank-1为90.3%,即使在最差的运行环境下,其mAP与Rank-1精度仍能分别保持在81.4%和89.6%,具有最优的识别效果。 展开更多
关键词 神经网络 卷积运算 高光谱图像 人脸识别 系统设计
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