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题名基于细节保留的椒盐噪声自适应滤波算法
被引量：7
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作者
李晓龙
王江安
吴荣华
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机构
海军工程大学电子工程学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2010年第3期129-132,共4页
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基金
"十一五"预研资助项目
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文摘
针对灰度图像中椒盐噪声的特点,提出了一种更加精确的噪声检测方法:该方法利用滤波窗口内像素点灰度值的不同,将受椒盐噪声污染的图像中像素点划分为噪声点,疑似噪声点和信号点。通过设定阈值,并参考相邻像素点的相关性来进一步区分疑似噪声点,最终建立噪声标记矩阵。对于被标记的噪声点,采用自适应滤波算法,保留更多的图像细节。仿真结果表明,该算法在除去噪声点的同时,对于边缘细节也有非常好的保护作用。
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关键词
灰度图像
椒盐噪声
阈值
滤波
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Keywords
gray-scale image, salt and pepper noise, threshold value, filtering
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分类号
TN916.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名多窗口自适应的面目标滤波算法研究
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作者
余贵水
李晓龙
魏钟记
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机构
海军工程大学电子工程学院
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出处
《电子设计工程》
2010年第8期97-100,共4页
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文摘
在研究传统红外面目标滤除椒盐噪声算法的基础上,提出了多窗口自适应的面目标滤波算法。针对椒盐噪声在红外图像上是区域灰度值极值的这一特征,根据噪声密度的大小调整窗口区域的范围,找出窗口区域内灰度的最大和最小值像素点。在信噪比较高的情况下,利用窗口区域周围像素灰度值对噪声点重新赋值;在信噪比较低的情况下,选取阈值去除误检点,减少误差。仿真结果表明,该算法在高信噪比的情况下,平均绝对误差较传统算法降低了约1%～2%;在低信噪比的情况下,通过阈值处理,峰值信噪比较处理前提高约1%～4%。
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关键词
红外图像
椒盐噪声
阈值
信噪比
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Keywords
infrared image
salt and pepper noise
threshold value
SNR
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分类号
TN916.73
[电子电信—通信与信息系统]
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