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基于拓扑图动力学模型的电力系统故障自动化检测系统
1
作者 张锐 《电子设计工程》 2026年第1期59-65,共7页
为了及时对电力系统故障进行修复,设计了基于拓扑图动力学模型的电力系统故障自动化检测系统。所提系统以DSP为核心设计数据采集器,连接电力系统零序电流传感器采集实时电流。通过模数转换模块将电流信号数字化,并由ARM处理器存储和传... 为了及时对电力系统故障进行修复,设计了基于拓扑图动力学模型的电力系统故障自动化检测系统。所提系统以DSP为核心设计数据采集器,连接电力系统零序电流传感器采集实时电流。通过模数转换模块将电流信号数字化,并由ARM处理器存储和传输数据。故障诊断单元利用拓扑动力学模型生成电力系统拓扑图,并基于此建立多种故障检测模型,对输入的电流数据进行分析,识别不同类型的电力系统故障。实验结果表明,所提方法在小型、中型、大型配电网中的故障检测率均不低于90%,远高于其他方法。所提系统具备较为准确的电力系统电流信号模数转换能力,同时可有效生成电力系统拓扑图,并可自动化检测出当前电力系统不同故障类型,能够为电力系统的安全稳定运行提供有力保障。 展开更多
关键词 拓扑图 动力学模型 电力系统 自动化检测 模数转换单元 电流幅值
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基于门控循环单元的局域网络总线入侵智能检测研究
2
作者 张国志 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期54-58,共5页
为提高实验室局域网络总线入侵检测的时效性与准确性,设计一种基于门控循环单元的总线入侵智能检测方法。对仅包含两种状态的定性特征进行二值化处理,对包含三种或更多类别的特征,通过one-hot编码将其转换为向量特征;再对数据集进行规... 为提高实验室局域网络总线入侵检测的时效性与准确性,设计一种基于门控循环单元的总线入侵智能检测方法。对仅包含两种状态的定性特征进行二值化处理,对包含三种或更多类别的特征,通过one-hot编码将其转换为向量特征;再对数据集进行规范化调整,平衡不同量级的数据特征。为提高检测上限,使用结合聚类的欠采样算法构建平衡数据集,融合门控循环单元(GRU)与卷积神经网络(CNN)构建CNN-GRU入侵检测模型,以实现局域网络总线入侵的智能、高效检测。实验测试结果表明,在检测不同攻击时,所设计方法的Micro-F_(1)和Macro-F_(1)指标均较高,对于不同攻击的检测耗时均低于0.2 s。 展开更多
关键词 入侵检测 局域网络总线 门控循环单元 卷积神经网络 混合采样 one-hot编码
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基于时间触发以太网的星载时频统一系统
3
作者 吴侃侃 侯蕾 +2 位作者 张旭光 李林伟 田华 《测控技术》 2026年第1期52-60,共9页
星载时频统一系统可实现星地、星间和卫星内部各系统之间的时频一致性。根据卫星各个系统和终端单机对时间同步精度需求的不同,提出高精度、普精度、粗精度共3类时间同步精度区间,以及不同同步精度需求类型的典型应用场景。通过采用卫... 星载时频统一系统可实现星地、星间和卫星内部各系统之间的时频一致性。根据卫星各个系统和终端单机对时间同步精度需求的不同,提出高精度、普精度、粗精度共3类时间同步精度区间,以及不同同步精度需求类型的典型应用场景。通过采用卫星时频基准源时间同步、星载终端时间同步和本地时钟守时的技术组合以满足不同精度需求的时间同步。随着星载网络数据传输业务类型、交互频度的不断增加,以及高精度时间同步终端数量的不断增多,采用时间触发以太网构建星载数据传输网络,并采用AS6802时间同步协议构建、维护全局同步时钟。完成时间同步后,端系统可以为星载终端提供精度优于500 ns的同步脉冲,满足高精度时间同步需求。时间触发消息以AS6802时间同步为基础,确保端系统、交换机在高精度对齐的时间窗口中处理消息,实现100μs左右的消息传输延迟和10~20μs的消息抖动控制,在不增加额外软硬件开销的情况下满足大多数星载终端的时间同步要求。 展开更多
关键词 时频统一系统 时间同步精度 时间触发以太网 时间同步技术
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基于深度迁移学习的医疗安全事件的预警研究
4
作者 金宣伯 任昱君 +1 位作者 宋晶晶 贾丽群 《电子设计工程》 2026年第1期50-54,共5页
针对医疗安全事件中的数据不足与类别不平衡问题,提出一种基于深度迁移学习的预警方法。该方法在深度迁移学习框架下,实现源域与目标域特征的有效对齐,并结合SMOTE优化数据分布,采用CatBoost提升分类性能。实验表明,该方法在医疗设备故... 针对医疗安全事件中的数据不足与类别不平衡问题,提出一种基于深度迁移学习的预警方法。该方法在深度迁移学习框架下,实现源域与目标域特征的有效对齐,并结合SMOTE优化数据分布,采用CatBoost提升分类性能。实验表明,该方法在医疗设备故障和医患沟通安全事件预警中均表现优异。其中,医疗设备故障事件的目标域准确率达0.87,F1值为0.85,目标域准确率提升(Target domain Accuracy Gain,TAG)为6.9%,领域对齐损失(Domain Alignment Loss,DAL)为0.17;医患沟通安全事件的准确率为0.85,F1分数为0.83,TAG为5.7%,DAL为0.20,均优于其他方法。该方法能有效识别少数类事件,并在数据不平衡情况下保持稳定性。研究证明,深度迁移学习可提升医疗安全事件预测能力,为智能医疗风险防控提供技术支持。 展开更多
关键词 医疗安全事件 迁移学习 预警 风险防控
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攻击图辅助下基于深度强化学习的服务功能链攻击恢复方法
5
作者 周德强 季新生 +2 位作者 游伟 邱航 杨杰 《计算机科学》 北大核心 2026年第1期371-381,共11页
服务功能链(SFC)凭借按需编排、灵活组网等优势为6G六大场景提供定制化服务,6G网络则对服务功能链性能提出更高要求。弹性首次在6G网络中受到关注,要求服务功能链具备确保基本功能持续稳定的能力,其中弹性恢复是关键阶段。现有恢复方法... 服务功能链(SFC)凭借按需编排、灵活组网等优势为6G六大场景提供定制化服务,6G网络则对服务功能链性能提出更高要求。弹性首次在6G网络中受到关注,要求服务功能链具备确保基本功能持续稳定的能力,其中弹性恢复是关键阶段。现有恢复方法往往基于备份机制,导致资源浪费,同时忽略了攻击路径对恢复的影响,导致恢复效果难以保证。因此,充分考虑网络攻击特征,利用服务功能链攻击图确定服务功能链,定制化攻击恢复方案,包括VNF恢复范围及攻击恢复等级需求。为进一步求解符合定制化攻击恢复方案的放置方案,提出了一种基于深度强化学习的服务功能链攻击恢复算法DRL-SFCAR。仿真结果表明,与现有方法相比,DRL-SFCAR在保证恢复成功率的同时,在时延和恢复成本方面表现优异,能够保证攻击恢复效果,同时最小化长期恢复成本,为网络攻击场景下的SFC恢复提供可行方案。 展开更多
关键词 服务功能链 弹性恢复 攻击图 深度强化学习 成本
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面向综合性云平台的主动安全防御策略研究
6
作者 徐震 李波 +2 位作者 任毅 苏宏伟 常灿 《现代电子技术》 北大核心 2026年第2期59-64,共6页
在容器云与微服务架构环境下,综合性云计算平台面临的攻击手段变得更为复杂且多变。在保障服务质量的同时,如何强化系统防御能力,是当前大型综合计算系统所面临的核心问题。为解决这一问题,提出一种基于深度学习的具有防御成本属性刻画... 在容器云与微服务架构环境下,综合性云计算平台面临的攻击手段变得更为复杂且多变。在保障服务质量的同时,如何强化系统防御能力,是当前大型综合计算系统所面临的核心问题。为解决这一问题,提出一种基于深度学习的具有防御成本属性刻画的容器云和微服务主动安全防御策略。通过对动态清理周期与微服务副本数量两个关键维度进行建模,设计一种深度强化学习算法。以中国石油冀东油田云平台为实测算例的实验结果表明,相较于SmartSCR和ASDS-DRL两种防御策略,所提方法在防御效果上具有一定优势,防御效能分别提升了72%和7.5%,验证了所提策略的可行性与有效性。 展开更多
关键词 容器云 微服务架构 主动安全防御 深度强化学习 动态清理周期 微服务副本数
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一种能效最大化的无人机航迹强化学习优化方法 被引量：2
7
作者 单博炜 曲佳源 《电讯技术》 北大核心 2025年第6期848-854,共7页
针对在复杂应用场景下使用能耗受限的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)进行无线通信的问题,提出了一种针对无人机航迹同时考虑无人机飞行动力学约束的优化模型。模型中同时考虑了信息传输量和能耗,并使用两者之比来定义能效,将能效... 针对在复杂应用场景下使用能耗受限的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)进行无线通信的问题,提出了一种针对无人机航迹同时考虑无人机飞行动力学约束的优化模型。模型中同时考虑了信息传输量和能耗,并使用两者之比来定义能效,将能效最大化作为优化目标。由于该问题非凸且缺乏闭式表达式,因此首先对该优化问题进行离散化处理,然后使用强化学习方法进行求解,并对算法的复杂度和收敛性进行了分析。在给定的实验场景中,使用数值模拟的方法给出了能效最大、能耗最低、直线飞行和全局能效最大化(Global Energy Efficiency Maximization,GREEN)飞行4种飞行模式的最优航迹。实验对比发现,能效最大化飞行相比其他飞行模式,能效提升了2~10倍。 展开更多
关键词 无人机(UAV) 航迹优化 强化学习 能效最大化
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人工智能技术赋能的数字孪生IP网络研究及应用探讨 被引量：2
8
作者 庞冉 石鸿伟 +3 位作者 苏琛 薛金明 吕文祥 程智炜 《邮电设计技术》 2025年第3期25-30,共6页
为解决IP承载网络运维复杂、优化策略效率低和网络管理智能化低等问题,从国家政策、行业标准、产业实践和学术研究等方面系统分析人工智能技术与数字孪生网络的发展现状,提出面向IP承载网的基于人工智能的数字孪生网络体系架构,深入研... 为解决IP承载网络运维复杂、优化策略效率低和网络管理智能化低等问题,从国家政策、行业标准、产业实践和学术研究等方面系统分析人工智能技术与数字孪生网络的发展现状,提出面向IP承载网的基于人工智能的数字孪生网络体系架构,深入研究人工智能技术与数字孪生网络结合的关键能力,同时对人工智能技术如何提升数字孪生网络的建模精度、赋能承载网络的运维管理以及提升网络优化效率的典型应用进行探讨。 展开更多
关键词 数字孪生网络 人工智能 IP承载网 智能决策
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基于AI大模型的软件项目费用智能测算技术及应用研究
9
作者 王昊 王奕 +3 位作者 庞帆 李燕 杨蕊 张泽国 《电子设计工程》 2026年第2期51-56,共6页
为提升传统软件项目费用测算方法的效率与精度,该文提出基于大模型的智能测算方法。采用BERT-BiLSTM-CRF混合模型实现非结构化文本中项目名称、工作量等关键实体识别(F1值98.5%),通过数据清洗与标准化,使MAE降低了12%。结合迁移学习技术... 为提升传统软件项目费用测算方法的效率与精度,该文提出基于大模型的智能测算方法。采用BERT-BiLSTM-CRF混合模型实现非结构化文本中项目名称、工作量等关键实体识别(F1值98.5%),通过数据清洗与标准化,使MAE降低了12%。结合迁移学习技术,对电网行业数据集进行微调后,BERT模型F1值提升8%。构建LSTM-CNN混合深度学习模型,利用多任务学习框架联合优化预算预测、费用计算等任务。实验结果表明,在500个电力软件项目数据集上,融合迁移学习与多任务学习的混合模型平均绝对误差(MAE)降低至0.187,均方根误差(RMSE)为0.243,预测准确率达98.5%,较传统BP神经网络(准确率67.4%)提升了46.1%。该方法为软件项目费用管理提供了自动化、高精度的智能解决方案。 展开更多
关键词 大模型 软件项目费用测算 命名实体识别 深度学习 迁移学习 多任务学习
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5G网络数据传输安全风险应对措施研究
10
作者 徐海峰 《中国宽带》 2026年第1期66-68,共3页
5G网络技术的高速运行与广泛的适应环境为整个世界数字化发展提供动力。与此同时,随着其传输速率与网络密度增加,数据在传输过程中的安全性也日益突出。基于对5G网络对于数据传输特性剖析,分析出当前数据传输在安全性上存在的问题以及隐... 5G网络技术的高速运行与广泛的适应环境为整个世界数字化发展提供动力。与此同时,随着其传输速率与网络密度增加,数据在传输过程中的安全性也日益突出。基于对5G网络对于数据传输特性剖析,分析出当前数据传输在安全性上存在的问题以及隐患,包括当前网络中的安全缺陷、技术难度以及个人隐私数据的泄露等,并在此基础上提出防范举措,通过对安全体系的多层级构建、数据加密强度的提高以及多平台协同防护等方法,为5G网络中的数据传输提供更高安全保障。 展开更多
关键词 5G网络 数据传输安全 隐私保护 加密技术 安全防护
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浅谈智慧家庭时代下全屋组网方案研究
11
作者 张嘉伟 卫健茹 +2 位作者 张乐 范申民 肖茹丹 《信息记录材料》 2026年第2期166-168,共3页
在智慧家庭时代,学习、工作、生活、娱乐等场景的全面智能化对家庭网络提出了更高要求,全屋无线保真(Wi⁃Fi)也因此成为家庭网络的演进方向,须满足全屋覆盖、高效稳定、安全可靠等需求。本文介绍了当前较为流行的三类家庭组网方案:Mesh... 在智慧家庭时代,学习、工作、生活、娱乐等场景的全面智能化对家庭网络提出了更高要求,全屋无线保真(Wi⁃Fi)也因此成为家庭网络的演进方向,须满足全屋覆盖、高效稳定、安全可靠等需求。本文介绍了当前较为流行的三类家庭组网方案:Mesh组网、控制器+无线接入点(AC+AP)组网,以及光纤到房间(FTTR)全光组网,同时对家庭网络安全与防护作了简要分析,以期为现代智慧家庭网络的构建提供有益参考。 展开更多
关键词 智慧家庭 无线保真(Wi⁃Fi) Mesh组网 控制器+无线接入点(AC+AP) 光纤到房间(FTTR)
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面向可持续发展的低碳算网资源交易策略研究 被引量：1
12
作者 李硕 谢人超 +3 位作者 唐琴琴 高新平 黄韬 张嘉林 《邮电设计技术》 2025年第3期36-41,共6页
在低碳负荷目标驱动下,如何通过高效的资源交易机制协同调配算力资源与绿色能源,成为当今研究的重点。深入分析了低碳算网资源交易系统中的资源配置问题,提出了基于低碳目标的资源交易架构,并设计了低碳目标导向的交易博弈机制模型,探... 在低碳负荷目标驱动下,如何通过高效的资源交易机制协同调配算力资源与绿色能源,成为当今研究的重点。深入分析了低碳算网资源交易系统中的资源配置问题,提出了基于低碳目标的资源交易架构,并设计了低碳目标导向的交易博弈机制模型,探索了交易目标如何均衡,旨在推动低碳能源供应与算力资源需求的协调发展。 展开更多
关键词 算力网络 资源交易 智能合约 博弈论
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基于命中信息压缩的流表空闲超时方法
13
作者 阎封宜 刘磊 《电子设计工程》 2026年第2期145-149,158,共6页
随着网络技术的发展和新兴业务带来的用户需求增长,网络规模不断扩大,流表项的数量迅速增加。为解决SDN网络中大规模流表空闲超时处理的资源占用问题,提出一种基于命中信息压缩的流表空闲超时机制。该机制由数据平面软硬协同实现,在硬... 随着网络技术的发展和新兴业务带来的用户需求增长,网络规模不断扩大,流表项的数量迅速增加。为解决SDN网络中大规模流表空闲超时处理的资源占用问题,提出一种基于命中信息压缩的流表空闲超时机制。该机制由数据平面软硬协同实现,在硬件上进行流表匹配命中情况的统计,对命中信息进行压缩存储;软件定时与硬件进行压缩信息同步,计算并判断表项的超时情况。测试结果表明,相较于无压缩存储机制,该方法能够在1M条表项、支持数据包100 Gbps转发速率的前提下,节约90%的硬件存储空间。 展开更多
关键词 软件定义网络 流表 空闲超时 压缩
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面向车载命名数据网络的联邦流行度预测方法 被引量：1
14
作者 樊娜 李佳龙 +2 位作者 高宇昕 张俊辉 王超 《微电子学与计算机》 2025年第6期86-96,共11页
为了在保障车载命名数据网络中信息实时传输的同时,降低用户隐私泄露的风险,设计了面向车载命名数据网络的联邦LSTM(Long Short-Term Memory)主动内容缓存框架,提高了车辆的缓存命中率,提升了用户的驾驶体验和安全性。该框架结合注意力... 为了在保障车载命名数据网络中信息实时传输的同时,降低用户隐私泄露的风险,设计了面向车载命名数据网络的联邦LSTM(Long Short-Term Memory)主动内容缓存框架,提高了车辆的缓存命中率,提升了用户的驾驶体验和安全性。该框架结合注意力机制构建基于LSTM的内容流行度预测模型,分为部署于车辆端的局部预测模型和部署于路侧单元端的全局预测模型。首先,根据车辆的速度和位置选择车辆,并将全局预测模型参数发送给被选择的车辆。其次,车辆利用本地存储的兴趣包历史请求数据训练局部预测模型,将训练完成的局部预测模型的参数上传给路侧单元。再次,路侧单元依据车辆的移动特性和请求频率,完成基于路侧单元端的全局内容流行度预测模型的更新。然后,车辆利用训练完成的全局预测模型进行内容流行度预测,并根据预测结果进行内容缓存,同时将预测结果上传到路侧单元。最后,路侧单元根据自身和相邻路侧单元的预测结果对内容流行度进行排序,并选择其缓存内容。仿真结果表明:所提框架在城市场景和高速场景中的缓存命中率均优于其他基线方案。 展开更多
关键词 车载命名数据网络 内容缓存 流行度预测 联邦学习 长短期记忆网络
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基于物联网的高校智能教室系统设计与实现 被引量：1
15
作者 曹旭 刘宏志 段道功 《现代信息科技》 2025年第1期177-182,187,共7页
在阐述智能教室内涵及特点的基础上,将物联网技术融入传统高校多媒体教室,利用物联网技术对教室内设备进行集中管理和控制,能有效提升高校多媒体教室信息化水平。文章分析了物联网智能教室管控系统的功能需求,设计了系统拓扑体系架构和... 在阐述智能教室内涵及特点的基础上,将物联网技术融入传统高校多媒体教室,利用物联网技术对教室内设备进行集中管理和控制,能有效提升高校多媒体教室信息化水平。文章分析了物联网智能教室管控系统的功能需求,设计了系统拓扑体系架构和系统体系架构,构建了基于物联网技术的智能教室管控平台。 展开更多
关键词 物联网 高校 智能教室 教室管理 系统架构
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基于D-Wave的素域ECDLP攻击算法研究
16
作者 王潮 杨舒啸 +4 位作者 裴植 洪春雷 李鱼 韩益亮 朱率率 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第5期205-216,共12页
椭圆曲线密码是指数级攻击难度的一类公钥密码算法,被广泛应用于包括二代身份证加密等领域。Shor算法理论上对公钥密码具有致命威胁,但目前公开文献没有任何能成功应用于椭圆曲线密码攻击的相关报道。针对量子算法对于椭圆曲线密码攻击... 椭圆曲线密码是指数级攻击难度的一类公钥密码算法,被广泛应用于包括二代身份证加密等领域。Shor算法理论上对公钥密码具有致命威胁,但目前公开文献没有任何能成功应用于椭圆曲线密码攻击的相关报道。针对量子算法对于椭圆曲线密码攻击研究的空缺现状,提出了一种使用量子退火攻击素域上椭圆曲线离散对数问题的算法。首先,优化量子退火过程中Ising模型转化中的系数,降低了相关量子比特89.02%以上的权重h_(i)和耦合强度J_(i,j)。利用量子退火求解Semaev求和多项式优化后的Ising模型,能显著降低退火过程中的能量间隙,从而得到椭圆曲线上点的关系。然后,求解足够多的Semaev求和多项式,利用得到的关系构建一类线性方程组。针对构建的线性方程组,提出了使用量子退火求解线性方程组的一种算法,实现了非满秩、非方阵的线性方程组求解。最终,基于D-Wave Advantage成功求解了10 bit素域上的椭圆曲线离散对数问题,其素域大小达先前最大求解记录的289%。实验结果说明,所提方法能有效降低D-Wave量子退火的求解难度,是一种新的能有效攻击椭圆曲线离散对数问题的量子算法。 展开更多
关键词 量子计算机 量子密码学 量子退火 椭圆曲线离散对数问题 线性方程组
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基于系统成本函数优化的无人机辅助通感一体化系统数据调度、雷达预编码及飞行轨迹优化方法
17
作者 柴蓉 王丙燕 +1 位作者 孙瑞锦 景小荣 《电子学报》 北大核心 2025年第3期744-753,共10页
本文针对多天线无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助的通信感知一体化场景,综合考虑目标感知及用户通信性能,定义系统成本函数为系统能耗与用户速率的加权和,将通信感知调度、感知预编码设计以及UAV飞行轨迹优化问题建模为一个满... 本文针对多天线无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助的通信感知一体化场景,综合考虑目标感知及用户通信性能,定义系统成本函数为系统能耗与用户速率的加权和,将通信感知调度、感知预编码设计以及UAV飞行轨迹优化问题建模为一个满足约束条件的系统成本函数优化问题.由于所建模优化问题为一个变量高度耦合且非凸的混合整型优化问题,难以直接求解,本文将原优化问题拆分为三个子问题,即UAV飞行轨迹优化子问题、通信感知调度子问题和雷达感知预编码子问题,并提出一种迭代嵌套方法来求解这些子问题.针对UAV飞行轨迹优化子问题,将其建模为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),并提出一种基于双重深度Q网络的UAV轨迹优化算法.对于给定的MDP系统状态,采用拉格朗日对偶变换方法和二次变换方法求解通信感知调度子问题,并通过引入辅助变量及约束条件等价转换方法求解雷达感知预编码子问题.基于所得到的通信感知调度策略和雷达感知预编码,更新MDP奖励函数,确定UAV飞行轨迹,以迭代实现通信感知调度策略、感知预编码设计及UAV飞行轨迹的联合优化.最后,通过仿真验证了本文所提算法的有效性. 展开更多
关键词 无人机(UAV) 通信感知一体化 数据调度 轨迹优化 预编码
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认知车联网中评估频谱稳定性的动态频谱接入算法
18
作者 马彬 杨祖敏 谢显中 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1474-1485,共12页
在带频谱认知的车联网中,由于车辆终端的高动态移动性和无线电环境的复杂性,使频谱的稳定性难以评估。该文提出一种评估频谱稳定性的动态频谱接入算法。首先,基于信噪比、接收信号强度和带宽参数,利用长短期记忆神经网络预测出参数在未... 在带频谱认知的车联网中,由于车辆终端的高动态移动性和无线电环境的复杂性,使频谱的稳定性难以评估。该文提出一种评估频谱稳定性的动态频谱接入算法。首先,基于信噪比、接收信号强度和带宽参数,利用长短期记忆神经网络预测出参数在未来1个周期内多时刻的值,并计算各参数1个周期的变化率,将结果作为频谱稳定性的评估指标。其次,利用K-Means算法对变化率向量进行聚类,构建稳定性评估模型。再次,根据稳定性评估结果重构了状态空间和奖励函数,提出一种基于强化学习的动态频谱接入算法。最后,实验结果表明,所提算法能够满足不同车辆终端业务的稳定性需求,提高频谱资源的利用率,同时降低频谱接入过程中的碰撞概率。 展开更多
关键词 认知车联网 动态频谱接入 稳定性评估 强化学习
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基于FBG传感阵列的挖泥船耙管姿态重构算法
19
作者 徐东华 江城锐 +2 位作者 王永祥 李沁雪 杨期江 《激光杂志》 北大核心 2025年第11期248-256,共9页
针对耙吸式挖泥船耙管姿态重构方向多变性问题,提出将耙管在空间的弯曲划分为4个区域,构建相应区域的基于运动坐标系齐次变换矩阵的曲线重构算法,并基于FBG(光纤Bragg光栅传感)传感阵列设计耙管空间姿态可视化系统进行实验验证。通过与... 针对耙吸式挖泥船耙管姿态重构方向多变性问题,提出将耙管在空间的弯曲划分为4个区域,构建相应区域的基于运动坐标系齐次变换矩阵的曲线重构算法,并基于FBG(光纤Bragg光栅传感)传感阵列设计耙管空间姿态可视化系统进行实验验证。通过与现有重构算法对比,分析系统的重构计算值与软管实际弯曲的测量数据,实验结果表明所提算法的均方根误差较小,验证了所提耙管姿态重构算法在空间任意区域的有效性,为耙管空间姿态计算提供新的思路。 展开更多
关键词 耙吸式挖泥船 耙管姿态 曲线重构算法 FBG传感阵列
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基于知识图谱的工单智能调度方法 被引量：1
20
作者 王锐 《电信工程技术与标准化》 2025年第7期48-51,共4页
现有方法依据装维人员剩余工作量和装机位置远近进行工单调度,未充分考虑实际生产场景和客户需要,导致工单人工转派率高和客户满意度低等问题。本文通过引入知识图谱分析装维人员和客户需求的关联,结合Tanimoto相似性方法计算装维人员... 现有方法依据装维人员剩余工作量和装机位置远近进行工单调度,未充分考虑实际生产场景和客户需要,导致工单人工转派率高和客户满意度低等问题。本文通过引入知识图谱分析装维人员和客户需求的关联,结合Tanimoto相似性方法计算装维人员候选方案,最后基于装维评分策略确定最终推荐方案,实现精准调度。经生产数据表明,本文提出的方法达到客户满意度和装维工作效率双提升的目的。 展开更多
关键词 知识图谱 数据挖掘 智能调度
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