广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统的灵活调制特性使其应用于低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星通信系统中可以带来诸多增益,但多个调制符号的叠加,导致GFDM的高峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio...广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统的灵活调制特性使其应用于低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星通信系统中可以带来诸多增益,但多个调制符号的叠加,导致GFDM的高峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)问题。针对此问题,在分析GFDM系统PAPR产生的原因后,对传统选择性映射(Conventional Selective Mapping,C-SLM)算法做出改进,利用Logistic混沌序列代替传统相位因子,解决边带信息冗余问题,采用线性重组的方式,进一步生成更多的备选信号,得到基于Logistic混沌序列的低复杂度选择性映射(Low Complexity SLM Based on Logistic Chaotic Sequences,LC-SLM)算法。在利用LC-SLM算法破坏符号间的相位一致性后,为解决单一算法对GFDM系统PAPR抑制不足的问题,将LC-SLM算法与指数压扩算法结合,提出一种低复杂度选择性映射联合指数压扩(LC-SLM with Exponential Companding,LC-SLM-EC)算法,使系统的PAPR进一步降低。实验结果表明,LC-SLM算法与生成相同数量备选信号的C-SLM算法相比,在大幅降低运算复杂度的前提下具有相近的PAPR性能,提出的LC-SLM-EC算法能够在不提升复杂度的基础上,使PAPR抑制效果更优。展开更多
文摘广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing,GFDM)系统的灵活调制特性使其应用于低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星通信系统中可以带来诸多增益,但多个调制符号的叠加,导致GFDM的高峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio,PAPR)问题。针对此问题,在分析GFDM系统PAPR产生的原因后,对传统选择性映射(Conventional Selective Mapping,C-SLM)算法做出改进,利用Logistic混沌序列代替传统相位因子,解决边带信息冗余问题,采用线性重组的方式,进一步生成更多的备选信号,得到基于Logistic混沌序列的低复杂度选择性映射(Low Complexity SLM Based on Logistic Chaotic Sequences,LC-SLM)算法。在利用LC-SLM算法破坏符号间的相位一致性后,为解决单一算法对GFDM系统PAPR抑制不足的问题,将LC-SLM算法与指数压扩算法结合,提出一种低复杂度选择性映射联合指数压扩(LC-SLM with Exponential Companding,LC-SLM-EC)算法,使系统的PAPR进一步降低。实验结果表明,LC-SLM算法与生成相同数量备选信号的C-SLM算法相比,在大幅降低运算复杂度的前提下具有相近的PAPR性能,提出的LC-SLM-EC算法能够在不提升复杂度的基础上,使PAPR抑制效果更优。
