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一种能效最大化的无人机航迹强化学习优化方法 被引量:2
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作者 单博炜 曲佳源 《电讯技术》 北大核心 2025年第6期848-854,共7页
针对在复杂应用场景下使用能耗受限的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)进行无线通信的问题,提出了一种针对无人机航迹同时考虑无人机飞行动力学约束的优化模型。模型中同时考虑了信息传输量和能耗,并使用两者之比来定义能效,将能效... 针对在复杂应用场景下使用能耗受限的无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)进行无线通信的问题,提出了一种针对无人机航迹同时考虑无人机飞行动力学约束的优化模型。模型中同时考虑了信息传输量和能耗,并使用两者之比来定义能效,将能效最大化作为优化目标。由于该问题非凸且缺乏闭式表达式,因此首先对该优化问题进行离散化处理,然后使用强化学习方法进行求解,并对算法的复杂度和收敛性进行了分析。在给定的实验场景中,使用数值模拟的方法给出了能效最大、能耗最低、直线飞行和全局能效最大化(Global Energy Efficiency Maximization,GREEN)飞行4种飞行模式的最优航迹。实验对比发现,能效最大化飞行相比其他飞行模式,能效提升了2~10倍。 展开更多
关键词 无人机(UAV) 航迹优化 强化学习 能效最大化
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人工智能技术赋能的数字孪生IP网络研究及应用探讨 被引量:2
2
作者 庞冉 石鸿伟 +3 位作者 苏琛 薛金明 吕文祥 程智炜 《邮电设计技术》 2025年第3期25-30,共6页
为解决IP承载网络运维复杂、优化策略效率低和网络管理智能化低等问题,从国家政策、行业标准、产业实践和学术研究等方面系统分析人工智能技术与数字孪生网络的发展现状,提出面向IP承载网的基于人工智能的数字孪生网络体系架构,深入研... 为解决IP承载网络运维复杂、优化策略效率低和网络管理智能化低等问题,从国家政策、行业标准、产业实践和学术研究等方面系统分析人工智能技术与数字孪生网络的发展现状,提出面向IP承载网的基于人工智能的数字孪生网络体系架构,深入研究人工智能技术与数字孪生网络结合的关键能力,同时对人工智能技术如何提升数字孪生网络的建模精度、赋能承载网络的运维管理以及提升网络优化效率的典型应用进行探讨。 展开更多
关键词 数字孪生网络 人工智能 IP承载网 智能决策
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面向车载命名数据网络的联邦流行度预测方法 被引量:1
3
作者 樊娜 李佳龙 +2 位作者 高宇昕 张俊辉 王超 《微电子学与计算机》 2025年第6期86-96,共11页
为了在保障车载命名数据网络中信息实时传输的同时,降低用户隐私泄露的风险,设计了面向车载命名数据网络的联邦LSTM(Long Short-Term Memory)主动内容缓存框架,提高了车辆的缓存命中率,提升了用户的驾驶体验和安全性。该框架结合注意力... 为了在保障车载命名数据网络中信息实时传输的同时,降低用户隐私泄露的风险,设计了面向车载命名数据网络的联邦LSTM(Long Short-Term Memory)主动内容缓存框架,提高了车辆的缓存命中率,提升了用户的驾驶体验和安全性。该框架结合注意力机制构建基于LSTM的内容流行度预测模型,分为部署于车辆端的局部预测模型和部署于路侧单元端的全局预测模型。首先,根据车辆的速度和位置选择车辆,并将全局预测模型参数发送给被选择的车辆。其次,车辆利用本地存储的兴趣包历史请求数据训练局部预测模型,将训练完成的局部预测模型的参数上传给路侧单元。再次,路侧单元依据车辆的移动特性和请求频率,完成基于路侧单元端的全局内容流行度预测模型的更新。然后,车辆利用训练完成的全局预测模型进行内容流行度预测,并根据预测结果进行内容缓存,同时将预测结果上传到路侧单元。最后,路侧单元根据自身和相邻路侧单元的预测结果对内容流行度进行排序,并选择其缓存内容。仿真结果表明:所提框架在城市场景和高速场景中的缓存命中率均优于其他基线方案。 展开更多
关键词 车载命名数据网络 内容缓存 流行度预测 联邦学习 长短期记忆网络
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基于物联网的高校智能教室系统设计与实现 被引量:1
4
作者 曹旭 刘宏志 段道功 《现代信息科技》 2025年第1期177-182,187,共7页
在阐述智能教室内涵及特点的基础上,将物联网技术融入传统高校多媒体教室,利用物联网技术对教室内设备进行集中管理和控制,能有效提升高校多媒体教室信息化水平。文章分析了物联网智能教室管控系统的功能需求,设计了系统拓扑体系架构和... 在阐述智能教室内涵及特点的基础上,将物联网技术融入传统高校多媒体教室,利用物联网技术对教室内设备进行集中管理和控制,能有效提升高校多媒体教室信息化水平。文章分析了物联网智能教室管控系统的功能需求,设计了系统拓扑体系架构和系统体系架构,构建了基于物联网技术的智能教室管控平台。 展开更多
关键词 物联网 高校 智能教室 教室管理 系统架构
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基于系统成本函数优化的无人机辅助通感一体化系统数据调度、雷达预编码及飞行轨迹优化方法
5
作者 柴蓉 王丙燕 +1 位作者 孙瑞锦 景小荣 《电子学报》 北大核心 2025年第3期744-753,共10页
本文针对多天线无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助的通信感知一体化场景,综合考虑目标感知及用户通信性能,定义系统成本函数为系统能耗与用户速率的加权和,将通信感知调度、感知预编码设计以及UAV飞行轨迹优化问题建模为一个满... 本文针对多天线无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)辅助的通信感知一体化场景,综合考虑目标感知及用户通信性能,定义系统成本函数为系统能耗与用户速率的加权和,将通信感知调度、感知预编码设计以及UAV飞行轨迹优化问题建模为一个满足约束条件的系统成本函数优化问题.由于所建模优化问题为一个变量高度耦合且非凸的混合整型优化问题,难以直接求解,本文将原优化问题拆分为三个子问题,即UAV飞行轨迹优化子问题、通信感知调度子问题和雷达感知预编码子问题,并提出一种迭代嵌套方法来求解这些子问题.针对UAV飞行轨迹优化子问题,将其建模为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process,MDP),并提出一种基于双重深度Q网络的UAV轨迹优化算法.对于给定的MDP系统状态,采用拉格朗日对偶变换方法和二次变换方法求解通信感知调度子问题,并通过引入辅助变量及约束条件等价转换方法求解雷达感知预编码子问题.基于所得到的通信感知调度策略和雷达感知预编码,更新MDP奖励函数,确定UAV飞行轨迹,以迭代实现通信感知调度策略、感知预编码设计及UAV飞行轨迹的联合优化.最后,通过仿真验证了本文所提算法的有效性. 展开更多
关键词 无人机(UAV) 通信感知一体化 数据调度 轨迹优化 预编码
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认知车联网中评估频谱稳定性的动态频谱接入算法
6
作者 马彬 杨祖敏 谢显中 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1474-1485,共12页
在带频谱认知的车联网中,由于车辆终端的高动态移动性和无线电环境的复杂性,使频谱的稳定性难以评估。该文提出一种评估频谱稳定性的动态频谱接入算法。首先,基于信噪比、接收信号强度和带宽参数,利用长短期记忆神经网络预测出参数在未... 在带频谱认知的车联网中,由于车辆终端的高动态移动性和无线电环境的复杂性,使频谱的稳定性难以评估。该文提出一种评估频谱稳定性的动态频谱接入算法。首先,基于信噪比、接收信号强度和带宽参数,利用长短期记忆神经网络预测出参数在未来1个周期内多时刻的值,并计算各参数1个周期的变化率,将结果作为频谱稳定性的评估指标。其次,利用K-Means算法对变化率向量进行聚类,构建稳定性评估模型。再次,根据稳定性评估结果重构了状态空间和奖励函数,提出一种基于强化学习的动态频谱接入算法。最后,实验结果表明,所提算法能够满足不同车辆终端业务的稳定性需求,提高频谱资源的利用率,同时降低频谱接入过程中的碰撞概率。 展开更多
关键词 认知车联网 动态频谱接入 稳定性评估 强化学习
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云化架构下的5G核心网灰度升级策略应用研究 被引量:1
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作者 郭威 欣娜 +2 位作者 常艳生 秦庆伟 张泽阳 《邮电设计技术》 2025年第4期19-24,共6页
网络技术的迭代演进推动移动核心网全面采用虚拟化技术的云化架构部署。基于商用5GC网络,探索高可靠、高安全的灰度升级策略在通信网络领域中运用的可行性,通过网络运营新技术的创新应用,提升网络运营效率,增强网络运营安全。
关键词 灰度升级 灰度比例 网络升级
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面向直觉推理的量子效应交通预测算法研究
8
作者 王潮 蒋晓锋 王苏敏 《西安电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期152-162,共11页
准确的实时交通预测是实现智能交通系统的核心技术问题。目前已有的预测方法在考虑交通信息的时空特征时,忽略了道路之间空间特征的依赖程度差异,导致预测模型缺乏差异化设计,无法实现对单条道路的精准预测。为了更好地分析道路之间空... 准确的实时交通预测是实现智能交通系统的核心技术问题。目前已有的预测方法在考虑交通信息的时空特征时,忽略了道路之间空间特征的依赖程度差异,导致预测模型缺乏差异化设计,无法实现对单条道路的精准预测。为了更好地分析道路之间空间特征的依赖程度差异性,设计了面向直觉推理的量子效应交通预测模型。引入直觉推理的思想对路网结构进行编码、组合和比较,分离出在空间特征上高度相关的道路集群,使用量子退火算法优化聚类结果,从而逼近全局最优解。使用华为云研发的MindSpore框架,根据不同的集群构建集群预测模型,专注于每个集群内交通信息的时空特征。在2012年美国洛杉矶高速公路和2021年日本东京1843条高速公路收集的真实数据集上进行实验,并与历史平均值模型、自回归积分平均移动模型、图卷积网络、门控循环单元和时空图卷积网络进行对比。结果表明,在均方根误差、平均绝对误差、准确率、决定系数和解释差异得分5个指标上均优于上述基线。在两个真实数据集上的均方根误差表现相较基于时空图卷积网络的预测模型分别提升了11.32%和13.86%,为目前交通预测问题提供了一种新的、有效的解决方案。 展开更多
关键词 直觉推理 量子计算机 量子退火算法 深度学习 交通预测
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低成本高质量网络建设方法研究
9
作者 任枫华 孟丽珠 +2 位作者 宋盈 张桂玉 马季春 《邮电设计技术》 2025年第3期85-87,共3页
为进一步提高网络效能并提升投资有效性,各家运营商均在大力推动低成本高质量网络建设。以智能城域网的成功部署为切入点,提出了低成本高质量网络建设的方法论,并对方法论中的4个要点:时机、减法、自研、超越进行了深入分析,为后续网络... 为进一步提高网络效能并提升投资有效性,各家运营商均在大力推动低成本高质量网络建设。以智能城域网的成功部署为切入点,提出了低成本高质量网络建设的方法论,并对方法论中的4个要点:时机、减法、自研、超越进行了深入分析,为后续网络建设提供参考。 展开更多
关键词 低成本高质量 时机 减法 自研 超越
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数字孪生技术在铁路机制砂厂智能化应用初探
10
作者 汪峥 范琪 +2 位作者 谭冠华 刘超 汤建平 《通信与信息技术》 2025年第2期85-87,共3页
铁路机制砂厂的砂石产量、质量、库存等均将对铁路施工建设产生较大影响,目前,铁路机制砂厂粗放的管理模式与铁路建设管理的全面信息化和数字化脱节严重,以某铁路项目机制砂厂数字孪生项目为例,提出铁路机制砂厂的数字化方案,采用倾斜... 铁路机制砂厂的砂石产量、质量、库存等均将对铁路施工建设产生较大影响,目前,铁路机制砂厂粗放的管理模式与铁路建设管理的全面信息化和数字化脱节严重,以某铁路项目机制砂厂数字孪生项目为例,提出铁路机制砂厂的数字化方案,采用倾斜摄影、三维激光扫描、三维建模等多源数据融合方式,实现对机制砂厂的三维实景还原,实现设备运行状态的实时展示及生产系统的数据全过程贯通,提高机制砂厂的生产管理效率。 展开更多
关键词 机制砂厂 三维实景 数字孪生 数字化
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基于容器的异构波形组网半实物验证技术
11
作者 李燕斌 《电讯技术》 北大核心 2025年第9期1520-1526,共7页
针对基于真实流量的空、天、地、海异构波形组网验证需求,提出了一种基于容器的天地一体化软件定义网络(Software Defined Network,SDN)半实物组网验证架构,开展了面向SDN的异构子网组网能力验证,突破了异构网虚-实接口技术、基于真实... 针对基于真实流量的空、天、地、海异构波形组网验证需求,提出了一种基于容器的天地一体化软件定义网络(Software Defined Network,SDN)半实物组网验证架构,开展了面向SDN的异构子网组网能力验证,突破了异构网虚-实接口技术、基于真实流量的组网仿真技术和模拟干扰应用环境组网验证技术。通过实验表明,该技术虚-实接口接入速率可达到物理总线最高传输速率90%以上,仿真网络可承载真实流量,能有效实现模拟应用环境的异构波形半实物组网验证,具有良好的可扩展性。 展开更多
关键词 异构波形组网 半实物组网验证 软件定义网络(SDN) 虚拟网络设备
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4G/5G语音业务质差小区判别关键技术研究
12
作者 王勇 赵振桥 +1 位作者 刘喜卿 程新洲 《邮电设计技术》 2025年第3期71-74,共4页
针对当前日趋复杂的网络架构及日益提升的网络优化难度,提出并实现一种新型的基于多域数据融合的算法系统。该系统通过关联IMS、5GC及EPC域的XDR数据,实现对VoLTE、VoNR及EPS FB等语音业务的精准区分。在此基础上,系统通过构建各业务的... 针对当前日趋复杂的网络架构及日益提升的网络优化难度,提出并实现一种新型的基于多域数据融合的算法系统。该系统通过关联IMS、5GC及EPC域的XDR数据,实现对VoLTE、VoNR及EPS FB等语音业务的精准区分。在此基础上,系统通过构建各业务的质量劣化阈值模型,并采用滑动窗口算法,从而精准筛选重点质差小区。经X市现网连续5天的实际数据验证表明,该系统能够有效识别重点质差小区,充分验证系统的可行性与实用性。 展开更多
关键词 VoNR VoLTE EPS FB 网络智能运营
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NFV网元自动化测试平台的设计与实现
13
作者 陈亚峰 汤泳 +1 位作者 冯晨飞 李福庆 《邮电设计技术》 2025年第3期54-58,共5页
在NFV产品入网及日常迭代研发过程中,需针对其支撑的网络业务场景进行重复性的测试;为解决人工测试方式带来的效率和成本问题,需构建一个能够自动化完成对NFV网元在特定网络业务场景下的测试任务的软件平台。通过对相关业务流程进行业... 在NFV产品入网及日常迭代研发过程中,需针对其支撑的网络业务场景进行重复性的测试;为解决人工测试方式带来的效率和成本问题,需构建一个能够自动化完成对NFV网元在特定网络业务场景下的测试任务的软件平台。通过对相关业务流程进行业务抽象,设计了一套可以完成前述测试任务的软件平台,并对其中的关键概念、流程及实现技术进行了详细地阐述。该平台在实践中取得了比较好的应用效果。 展开更多
关键词 NFV 自动化测试 AIRFLOW 数据通信网络
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使用多播自适应路由加速缓存一致性片上网络的监听及监听响应过程
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作者 胡东伟 巴晓辉 +2 位作者 刘耿亭 王力男 雷岳俊 《集成电路与嵌入式系统》 2025年第8期81-90,共10页
针对众核CPU芯片中缓存一致性片上网络(Network-on-Chip,NoC)缓存一致性监听及监听响应过程耗时过长的问题,提出多播和自适应路由两种技术来加速该过程。根据这两种技术的需求,设计了片上网络监听请求、监听响应数据包格式,并进一步设... 针对众核CPU芯片中缓存一致性片上网络(Network-on-Chip,NoC)缓存一致性监听及监听响应过程耗时过长的问题,提出多播和自适应路由两种技术来加速该过程。根据这两种技术的需求,设计了片上网络监听请求、监听响应数据包格式,并进一步设计实现了监听请求通道和监听响应通道的NoC路由器和8×8网络。设计实践表明,按照文中所提的NoC路由器在22 nm工艺下大小为85940.3μm 2或103518.5μm 2,8×8的监听请求及监听响应网络大小为5.57 mm 2,复杂度可接受。通过仿真实验比较了单播和多播、确定性路由和自适应路由4种配置下监听及监听响应过程的耗时。结果表明,在监听请求消息需要监听全部252个处理器核心时,所提技术可使1个监听请求消息的监听及监听响应过程耗时减少45%,且远小于DDR/HBM的访问延迟。若进一步在一致性节点(Point of Coherency,PoC)处采用Outstanding技术,所提技术可使32个监听请求消息的监听及监听响应过程耗时减少73%。仿真结果证实了所提多播和自适应路由技术的有效性。 展开更多
关键词 片上网络 缓存一致性 自适应路由 多播路由
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面向可持续发展的低碳算网资源交易策略研究
15
作者 李硕 谢人超 +3 位作者 唐琴琴 高新平 黄韬 张嘉林 《邮电设计技术》 2025年第3期36-41,共6页
在低碳负荷目标驱动下,如何通过高效的资源交易机制协同调配算力资源与绿色能源,成为当今研究的重点。深入分析了低碳算网资源交易系统中的资源配置问题,提出了基于低碳目标的资源交易架构,并设计了低碳目标导向的交易博弈机制模型,探... 在低碳负荷目标驱动下,如何通过高效的资源交易机制协同调配算力资源与绿色能源,成为当今研究的重点。深入分析了低碳算网资源交易系统中的资源配置问题,提出了基于低碳目标的资源交易架构,并设计了低碳目标导向的交易博弈机制模型,探索了交易目标如何均衡,旨在推动低碳能源供应与算力资源需求的协调发展。 展开更多
关键词 算力网络 资源交易 智能合约 博弈论
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5G业务质差根因分析方法及应用
16
作者 王勇 周诗雨 +1 位作者 刘喜卿 程新洲 《邮电设计技术》 2025年第4期53-56,共4页
5G的迅速发展使得构建高质量的网络并确保用户的业务体验成为运营商面临的重要挑战。传统的依靠人工和专家经验的网络运维方式已经无法满足新型网络运营的需求。建立了关键指标体系,利用时序分析算法,通过聚类分析多源数据,结合诊断库,... 5G的迅速发展使得构建高质量的网络并确保用户的业务体验成为运营商面临的重要挑战。传统的依靠人工和专家经验的网络运维方式已经无法满足新型网络运营的需求。建立了关键指标体系,利用时序分析算法,通过聚类分析多源数据,结合诊断库,实现对关键性能指标的质差预警以及异常原因的精确定位,显著提高指标优化的效率,并有效改善用户感知和网络整体的质量。 展开更多
关键词 5G 时序算法 根因分析
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基于平战结合的极端场景网络通信保障研究
17
作者 胡悦 刘怡 +1 位作者 何建炜 朱斌 《邮电设计技术》 2025年第8期51-57,共7页
极端场景对网络安全应急通信能力提出的新要求,保障极端场景下的网络安全应急通信能力是重要议题。梳理了网络极端场景类型需求及痛点以及近年网络战争带来的新型网络极端场景趋势;提出一种“平战结合”的通信网络保障技术理论模型,该... 极端场景对网络安全应急通信能力提出的新要求,保障极端场景下的网络安全应急通信能力是重要议题。梳理了网络极端场景类型需求及痛点以及近年网络战争带来的新型网络极端场景趋势;提出一种“平战结合”的通信网络保障技术理论模型,该模型能够充分协调平时与战时的活动和要素,以平时准备提升危机应急的反应速度和处置能力,也通过应对危机来促进平时的准备工作。 展开更多
关键词 平战结合 极限场景 应急业务 通信保障
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一种异构的数据通信网络实验平台的搭建和实施
18
作者 汤泳 宋玉龙 郭宁 《邮电设计技术》 2025年第1期55-60,共6页
随着数据通信领域技术的快速发展,数通网络实验室在数据通信技术和产品研发中扮演着关键的角色;但是在实验室管理中一直存在着网络拓扑缺乏动态适应性和设备资源利用率低的问题;主要针对传统网络实验室存在的问题进行了分析,提出了采用... 随着数据通信领域技术的快速发展,数通网络实验室在数据通信技术和产品研发中扮演着关键的角色;但是在实验室管理中一直存在着网络拓扑缺乏动态适应性和设备资源利用率低的问题;主要针对传统网络实验室存在的问题进行了分析,提出了采用SDN管控技术和VxLAN网络技术来实现对实验室设备的灵活控制;同时对技术应用过程进行了详细的阐述,从而提升实验室网络的动态适应性,提高了资源利用率。 展开更多
关键词 数据通信 SDN VxLAN 动态适应性
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基于数据挖掘的计算机网络链路漏洞检测技术
19
作者 刘平 刘喜旺 《信息记录材料》 2025年第8期74-76,共3页
在计算机网络发展的过程中,由于用户的安全意识不高,使得计算机网络的安全性较低。针对此问题,本文提出了基于数据挖掘的计算机网络链路漏洞检测技术。首先,利用数据挖掘技术对计算机网络数据进行预处理,结合网络链路漏洞特征模型,利用... 在计算机网络发展的过程中,由于用户的安全意识不高,使得计算机网络的安全性较低。针对此问题,本文提出了基于数据挖掘的计算机网络链路漏洞检测技术。首先,利用数据挖掘技术对计算机网络数据进行预处理,结合网络链路漏洞特征模型,利用模糊C均值聚类算法进行网络安全状态识别。其次,采用数据挖掘方法对计算机网络安全状态进行监测与识别。最后,进行实验验证,结果表明,所提算法准确率达到了86.42%,具有较强的鲁棒性与实时性,能够对计算机网络链路漏洞进行有效检测。 展开更多
关键词 数据挖掘 计算机网络安全 漏洞检测 模糊C均值聚类算法
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宽带故障全天候实时智能化管控机器人研究及应用
20
作者 范琨 陈虎 耿岩 《邮电设计技术》 2025年第1期78-82,共5页
为提升网络质量,研发了宽带故障全天候实时智能化管控机器人,该机器人通过有线宽带链路通道质量智能检测技术和宽带故障全生命实时智能化管控系统预判网络故障并做出智能响应。利用随机森林算法训练模型预测故障,整合宽带网络实时数据,... 为提升网络质量,研发了宽带故障全天候实时智能化管控机器人,该机器人通过有线宽带链路通道质量智能检测技术和宽带故障全生命实时智能化管控系统预判网络故障并做出智能响应。利用随机森林算法训练模型预测故障,整合宽带网络实时数据,通过数据匹配和AI算法生成故障信息,并由钉钉机器人进行智能调度,实现故障层级、方案和人员的全覆盖,自动生成响应方案。实验表明,该机器人能有效预测高风险链路,故障处理高效,用户满意率大幅度提升。 展开更多
关键词 质差识别 预测预防 全生命周期管控 智能响应
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