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题名基于退钻过程检测的矿井下钻杆计数方法研究
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作者
胡玮
王满利
张长森
田子建
张善文
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机构
河南理工大学物理与电子信息学院
中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
西京学院电子信息学院
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出处
《煤炭学报》
北大核心
2025年第S1期697-707,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(62172338)
河南省科技攻关资助项目(242102221006)
河南理工大学博士基金资助项目(B2021-64)。
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文摘
针对现有的矿井下钻杆计数方法存在误检率较高、效率较低的问题,设计一种特征编码式计数方法,其主要通过对钻机退钻过程检测结果的分析处理,统计实际打入的钻杆数量,可以有效提高计数的准确性及工作效率。由于矿井下的环境十分复杂,由视频监控获取到的图像易受噪声、灯光等因素的影响,造成现有的目标检测算法存在特征提取困难和识别率低等问题。并且,这些算法模型复杂度高且计算量大,不利于在边缘端进行部署。针对这些问题,提出一种基于YOLOv8n改进的钻机退钻过程检测算法,称为YOLOv8n–SDM。首先,设计新的空间金字塔池化模块来增强模型的特征提取能力,同时降低矿井下复杂背景对退钻检测的干扰;然后,提出具有2种变换结构的特征聚合模块,替换原模型中的C2f模块,其在获取丰富的特征信息的同时有效降低模型的复杂度与计算量;最后,为进一步提升模型对不规则特征的辨识能力,设计了一种多尺度融合探测头来提高模型对钻机等目标的识别率。实验结果表明:改进后的YOLOv8n–SDM算法和原YOLOv8n算法相比,精度、召回率、mAP@0.5以及mAP@0.5–0.95值分别提升了2.7%、2.6%、2.2%以及1%,模型参数量、占用存储空间和GFLOPs值分别降低了32.2%、30.2%和31.7%。相较主流算法能够在复杂的矿井场景下实现更精准的钻机退钻过程检测,满足实际部署和应用的需求。
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关键词
钻杆计数
钻机退钻过程检测
YOLOv8n
特征聚合模块
多尺度融合探测头
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Keywords
drill rod counting
drill rig back-drilling process detection
YOLOv8n
feature aggregation module
multiscale fusion detector
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分类号
TN911.77
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于YOLO-BioFusion的血细胞检测模型
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作者
张傲
刘微
刘阳
杨思瑶
管勇
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机构
沈阳理工大学信息科学与工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2025年第18期177-188,共12页
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基金
辽宁省教育厅高等学校基本科研项目(JYTMS20230189)
沈阳理工大学引进高层次人才科研支持计划(1010147001131)项目资助。
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文摘
血细胞检测是临床诊断中的重要任务,尤其在面对细胞类型多样、尺寸差异显著、目标重叠频繁以及复杂背景时,现有检测模型的精度和鲁棒性仍面临挑战。为解决这些问题,本文提出了一种改进的YOLOv8目标检测模型——YOLO-BioFusion。该模型通过引入ACFN模块,提高了对细小目标和重叠目标的检测能力;应用C2f-DPE和SPPF-LSK模块增强了多尺度特征的融合与提取,提升了模型的鲁棒性和泛化能力;同时,采用Inner-CIoU损失函数加速了模型收敛并提高了定位精度。实验结果表明,在BCCD数据集上,YOLO-BioFusion的mAP@0.5为94.0%,mAP@0.5:0.95为65.2%,分别较YOLOv8-n提高了1.9%和3.2%。与此同时,计算成本仅为6.8 GFLOPs,展示了其在资源受限环境中的应用潜力。该研究为复杂背景下的血细胞检测提供了一种高效且精确的解决方案。
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关键词
血细胞检测
多尺度特征融合
损失函数优化
YOLOv8
重叠目标
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Keywords
blood cell detection
multi-scale feature fusion
optimization of loss function
YOLOv8
overlapping target
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分类号
TN911.77
[电子电信—通信与信息系统]
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题名时频分析在轴承故障诊断中的应用研究
被引量：6
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作者
皮骏
王辉
张银波
林家泉
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机构
中国民航大学航空工程学院
中国民航大学航空自动化学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2009年第2期64-65,共2页
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基金
中国民航大学校内基金(07qd03s
07qd04s
+1 种基金
06kym12)
天津市高等学校科技发展基金计划项目(20071102)
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文摘
在齿轮与滚动轴承的故障诊断中,由于振动信号的不平稳性,时频分析得到越来越广泛的重视。时频分析着重于研究信号能量在某一特定时间和频率处的分布。研究了一种新的时频分布,利用时频分布的新核来分析滚动轴承故障。通过对比证明,新核的能量集中度优于WVD。
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关键词
时频分析
新核
WVD
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Keywords
Time-frequency distribution
New kernel
WVD
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
TN911.77
[电子电信—通信与信息系统]
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题名机载HF自适应电台ALE信号信噪比估计
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作者
余金权
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机构
信息产业部电子第十研究所
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出处
《电讯技术》
北大核心
1999年第6期21-24,共4页
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文摘
本文针对ＡＬＥ 中使用的８ＦＳＫ 信号的特征，提出了一种基于ＦＦＴ 变换的Ｓ／Ｎ估值方法。该算法利用最大似然检测的方法对信号的频率和功率进行估计，可以克服在机载条件下大多谱勒频移带来的影响，客观反映出信道的质量状况。本文最后给出了这种算法的计算机模拟结果。
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关键词
自适应电台
信噪比
多普勒频移
信号处理
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分类号
TN911.77
[电子电信—通信与信息系统]
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