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基于频偏矫正辅助的Starlink下行信号帧同步轻量化电路设计
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作者 韩煜 周雪齐 沈雷 《电信科学》 北大核心 2026年第2期161-172,共12页
传统正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)帧同步方法,如基于前导序列、基于导频、基于深度学习的帧同步算法在面对Starlink高速率、高动态通信环境时局限于单路计算思路,且具有较多的资源消耗和较高的时钟... 传统正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)帧同步方法,如基于前导序列、基于导频、基于深度学习的帧同步算法在面对Starlink高速率、高动态通信环境时局限于单路计算思路,且具有较多的资源消耗和较高的时钟需求。而基于差分相移键控(symmetric differential phase shift keying,SDPSK)调制的多路并行帧同步算法虽然引入频偏矫正和本地前导序列相关使得性能上有所提升并降低了时钟需求,但加大了计算量和硬件资源占用。针对以上情况,基于Starlink公开前导结构,提出了四路并行的基于频偏矫正辅助的Starlink下行信号帧同步轻量化电路设计。首先,设计基于延时相关复用的轻量化粗帧同步和频偏估计结构使电路在频偏估计时不需要再次计算延时相关值。然后,提出基于四路并行直接数字式频率合成器(direct digital synthesizer,DDS)的轻量化频偏矫正模块避免单路信号在多路结构下变频时需要缓存。最后,设计基于符号相关和查找表复数乘法器的轻量化精帧同步结构减少了本地序列和信号相关的资源耗用,在保证性能的前提下使得查找表(look-up table,LUT)、查找表随机存取存储器(look-up table random access memory,LUTRAM)、触发器(flip-flop,FF)、块随机存取存储器(block random access memory,BRAM)资源分别节省了7%、2%、5%和8%。对电路编写verilog代码进行现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)实现,并通过Xilinx生产的xczu47dr芯片上板验证了其资源占用及性能表现。 展开更多
关键词 Starlink 帧同步 轻量化
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基于DSP的双倍双精度矩阵求逆技术
2
作者 辛珍妮 陈颖 席国江 《电讯技术》 北大核心 2026年第2期320-326,共7页
矩阵求逆运算作为信号处理的基础运算在数字信号处理、无线通信技术等领域中得到广泛应用。然而在处理较高条件数的矩阵求逆运算时,浮点计算舍入误差的累积效应会被显著放大,传统的矩阵求逆方法难以获得可信的数值结果。为解决该问题,... 矩阵求逆运算作为信号处理的基础运算在数字信号处理、无线通信技术等领域中得到广泛应用。然而在处理较高条件数的矩阵求逆运算时,浮点计算舍入误差的累积效应会被显著放大,传统的矩阵求逆方法难以获得可信的数值结果。为解决该问题,利用无误差变换技术,在工作精度(双精度)下,实现了双倍双精度浮点运算,并基于数字信号处理器开发了双倍双精度基本运算函数库。在此基础上,设计并实现了基于QR分解的双倍双精度矩阵求逆技术。通过大量不同类型矩阵的数值实验,表明所提算法显著降低了矩阵求逆计算的误差,对条件数较大的矩阵仍能实现可靠的矩阵求逆计算。 展开更多
关键词 矩阵求逆 无误差变换 双倍双精度算法 舍入误差
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一种PSK弱信号低码速率盲估计方法
3
作者 刘飞扬 闫续 李林 《无线电通信技术》 北大核心 2026年第1期167-172,共6页
在非协作场景中,循环自相关是一种盲估计相移键控(Phase Shift Keying,PSK)信号码速率的有效方法。但在低信噪比、低码速率情况下,存在部分循环自相关切片中表征码速率信息的峰值被噪声淹没的问题。提出一种基于最佳延迟估计的循环自相... 在非协作场景中,循环自相关是一种盲估计相移键控(Phase Shift Keying,PSK)信号码速率的有效方法。但在低信噪比、低码速率情况下,存在部分循环自相关切片中表征码速率信息的峰值被噪声淹没的问题。提出一种基于最佳延迟估计的循环自相关码速率盲估计方法,将延迟与循环自相关在零循环频率处幅值的线性关系进行推导,揭示出斜率中包含的最佳延迟信息,更好地指导码速率精确估计的切片选择。仿真实验表明,最佳延迟的有效估计提升了码速率估计方法的准确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 参数估计 低信噪比 码速率 循环自相关
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基于一维深度可分离卷积的轻量化辐射源识别
4
作者 孙文鑫 孟华 +1 位作者 杨佳煌 周礼亮 《太赫兹科学与电子信息学报》 2026年第1期89-97,共9页
针对深度神经网络的辐射源个体识别技术,为达到良好的识别性能,网络深度不断增加,致使模型参数量与计算复杂度爆炸式增长,难以在边缘端算力受限的设备上部署。为此,本文提出基于一维深度可分离卷积和一维卷积块注意力模块的网络(ODCNet... 针对深度神经网络的辐射源个体识别技术,为达到良好的识别性能,网络深度不断增加,致使模型参数量与计算复杂度爆炸式增长,难以在边缘端算力受限的设备上部署。为此,本文提出基于一维深度可分离卷积和一维卷积块注意力模块的网络(ODCNet)架构,通过结合逐深度卷积和逐点卷积,一维深度可分离卷积有效减少了模型的参数量和计算复杂度;轻量级的一维卷积块注意力模块可有效提升模型性能,保障模型的识别能力。实验表明,ODCNet的识别性能与MobileNet V3相当,而参数量仅为MobileNet V3的11.27%,计算复杂度为MobileNet V3的17.49%,推理时间缩短至MobileNet V3的50%。 展开更多
关键词 辐射源识别 模型轻量化 深度可分离卷积 卷积块注意力模块
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基于RFSoC的高速多通道射频数据采集系统
5
作者 王琅 游子毅 潘国斌 《科技与创新》 2026年第2期123-125,共3页
基于赛灵思(Xilinx)射频系统级芯片(RFSoC)47DR平台与协作式可编程射电天文研究设备(CASPER)工具链的组合,提出并实现了一套多通道同步射频数据采集系统的设计方案。该系统采用集成化射频数据转换器(RFDC)模块完成信号采集,依托100 Gb... 基于赛灵思(Xilinx)射频系统级芯片(RFSoC)47DR平台与协作式可编程射电天文研究设备(CASPER)工具链的组合,提出并实现了一套多通道同步射频数据采集系统的设计方案。该系统采用集成化射频数据转换器(RFDC)模块完成信号采集,依托100 Gb以太网实现数据高速传输。实验数据表明,以甚长基线干涉测量数据交换格式(VDIF)传输时,系统具备零丢包特性,通道间同步精度优于0.4°。实例验证,在高带宽射频信号处理场景中,RFSoC平台表现出显著有效性,尤其适用于同步精度要求较高的场合,可见其在射频信号采集领域具有重要应用价值。 展开更多
关键词 RFSoC47DR CASPER SIMULINK FPGA
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基于改进DCGAN的斜测电离图数据增强算法
6
作者 赵龙杰 黄朝军 +1 位作者 冯健 王岳松 《现代电子技术》 北大核心 2026年第5期162-168,共7页
针对斜测电离层图像数据集存在样本人工筛选工作量大与类别分布不平衡的问题,文中提出一种基于改进DCGAN的数据增强方法。该方法通过引入MDTA机制与残差网络,分别对DCGAN的生成器与判别器进行优化,显著提升了网络的生成性能。消融实验... 针对斜测电离层图像数据集存在样本人工筛选工作量大与类别分布不平衡的问题,文中提出一种基于改进DCGAN的数据增强方法。该方法通过引入MDTA机制与残差网络,分别对DCGAN的生成器与判别器进行优化,显著提升了网络的生成性能。消融实验结果显示:改进前后DCGAN的FID值从82.5降至47.1,表明所提方法可显著增强生成数据的质量与真实性;进一步采用当前主流检测网络YOLO11对比原始数据集与扩增后数据集的检测性能,结果显示,平均精度均值(mAP)从88.3%提升至92.8%,验证了数据增强方法生成的斜测电离层图像在较为常见的深度学习任务中具有良好的适用性。 展开更多
关键词 DCGAN 斜测电离层图 数据增强 MDTA机制 残差网络 YOLO11
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人工智能驱动的数字通信信号处理技术
7
作者 释妙菲 《数字技术与应用》 2026年第2期13-15,共3页
在信息技术持续演进的背景下,数字通信已成为现代社会信息交互的核心载体,其应用范畴覆盖了从个人日常通信到国家关键基础设施数据传输的多个层面,战略意义愈发凸显。数字通信信号处理作为维持通信系统稳定运行、保障信息传输质量与效... 在信息技术持续演进的背景下,数字通信已成为现代社会信息交互的核心载体,其应用范畴覆盖了从个人日常通信到国家关键基础设施数据传输的多个层面,战略意义愈发凸显。数字通信信号处理作为维持通信系统稳定运行、保障信息传输质量与效率的基础性环节,当前正面临环境复杂度显著提升、传统处理框架的适配性逐渐下降等问题。而人工智能技术的自适应学习能力、复杂特征提取能力与非线性问题建模能力能够有效解决这些困局,推动数字通信信号处理从“经验驱动”向“数据驱动”转型,并促进通信系统在智能化升级中实现性能跃升。基于此,首先,本文简要介绍了数字通信系统;其次,探讨了人工智能驱动的数字通信信号处理技术应用;最后,提出了运用人工智能强化数字通信信号处理技术的措施。 展开更多
关键词 信号处理 通信系统 数字通信 人工智能
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基于聚类融合算法的多站定位技术研究
8
作者 吴承希 邹正 +1 位作者 李忠玉 王杰 《信息对抗技术》 2026年第1期112-119,共8页
针对多站协同测向定位过程中,传统算法对节点依赖度高,可能存在测量信号的方位误差、幅度误差以及外部环境影响和人为干扰等原因导致的实际定位点偏离的问题,提出了基于k-means聚类算法的多站定位方法。首先,选择合适的阈值筛选测向偏离... 针对多站协同测向定位过程中,传统算法对节点依赖度高,可能存在测量信号的方位误差、幅度误差以及外部环境影响和人为干扰等原因导致的实际定位点偏离的问题,提出了基于k-means聚类算法的多站定位方法。首先,选择合适的阈值筛选测向偏离值,剔除偏离目标的定位交点;其次,将剩余测量结果利用加权融合算法进行处理;最后,实现对目标的交互定位。仿真结果表明,该方法能有效降低传统定位算法误差对目标整体定位的影响,系统整体的定位误差精度相比单一定位算法的误差精度提升了65%。 展开更多
关键词 多站定位 聚类算法 加权融合 交互定位
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基于ZYNQ的DME干扰检测与识别系统设计
9
作者 邢金铭 王文益 《现代导航》 2026年第1期51-58,共8页
无线电干扰严重威胁测距仪(DME)系统的正常工作,然而常用的无线电干扰检测与识别系统通常采用通用设备,未考虑DME信号本身对检测与识别性能的影响。基于此,设计了一种基于ZYNQ的DME干扰检测与识别系统,在充分考虑DME信号影响的基础上,... 无线电干扰严重威胁测距仪(DME)系统的正常工作,然而常用的无线电干扰检测与识别系统通常采用通用设备,未考虑DME信号本身对检测与识别性能的影响。基于此,设计了一种基于ZYNQ的DME干扰检测与识别系统,在充分考虑DME信号影响的基础上,利用相位差导数的均值与时域包络起伏度双特征参数,实现了对调幅、调频与线性调频3类干扰的识别。系统集成信号接收与处理功能,能够实时输出识别结果并支持上位机显示。实验表明,在信噪比高于10 dB且干信比大于0 dB的条件下,系统对3类干扰的识别正确率均达到85%以上,克服了通用设备未考虑DME信号的问题。 展开更多
关键词 干扰检测 干扰识别 测距仪 ZYNQ
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数字信号处理技术在电子信息工程的应用价值分析
10
作者 李钰 《消费电子》 2026年第2期233-235,共3页
文章基于数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)技术在电子信息工程中的应用价值分析,阐述DSP技术在提升信号传输质量、信号处理效率和信息传输安全领域的作用,同时探讨该技术在电子信息工程领域的实际应用,深入分析算法构建、... 文章基于数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)技术在电子信息工程中的应用价值分析,阐述DSP技术在提升信号传输质量、信号处理效率和信息传输安全领域的作用,同时探讨该技术在电子信息工程领域的实际应用,深入分析算法构建、信号调制解调和硬件协同等关键技术的应用细节,为电子信息工程领域的技术创新发展提供可靠支持。 展开更多
关键词 数字信号处理技术 电子信息工程 应用价值
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基于多任务学习的跳频调制方式识别与信噪比估计方法
11
作者 汪有鹏 王昊 曹建银 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期66-72,共7页
针对目前在跳频信号识别的多任务学习中存在跷跷板现象和使用IQ信号训练出的模型泛化能力较差的问题,文中提出一种改进的方法,采用CGC的多任务网络框架结合大卷积核与结构重参数化技术,以提高跳频信号调制识别和信噪比估计的准确性。该... 针对目前在跳频信号识别的多任务学习中存在跷跷板现象和使用IQ信号训练出的模型泛化能力较差的问题,文中提出一种改进的方法,采用CGC的多任务网络框架结合大卷积核与结构重参数化技术,以提高跳频信号调制识别和信噪比估计的准确性。该多任务网络架构采用硬参数共享,将网络通道划分为专家通道和共享通道,并引入了包含大卷积核结构重参数化与残差结构的MobileBlock层。与多任务学习中常用的MMOE结构模型相比,跳频信号调制识别的分类准确率更高,信噪比估计的均方误差更小。实验结果证明了该方法在现代军事通信对抗中的应用潜力,为跳频信号识别和参数估计提供了一个较好的解决方案。 展开更多
关键词 跳频信号 调制识别 信噪比估计 多任务学习 大核卷积 结构重参数化
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基于GWO-BP神经网络的CFRP疲劳损伤超声导波监测算法
12
作者 王博睿 高东岳 +2 位作者 顾海洋 丁梦珂 武湛君 《兵器装备工程学报》 北大核心 2026年第1期70-78,共9页
疲劳损伤是复合材料结构失效的主要原因之一,监测疲劳损伤的扩展情况对保障复合材料结构安全性具有重要意义。本文中提出一种基于GWO-BP神经网络和超声导波特征选择的复合材料结构损伤监测方法,首先利用压电陶瓷传感器网络收发超声导波... 疲劳损伤是复合材料结构失效的主要原因之一,监测疲劳损伤的扩展情况对保障复合材料结构安全性具有重要意义。本文中提出一种基于GWO-BP神经网络和超声导波特征选择的复合材料结构损伤监测方法,首先利用压电陶瓷传感器网络收发超声导波,构建与结构状态相关的超声导波信号空间;然后采用正交试验法执行信号特征选择,形成信号特征矩阵;进而利用GWO-BP神经网络训练全局最优化疲劳损伤识别模型,并通过疲劳试验数据集验证了所提方法对疲劳损伤定量监测的有效性。试验结果表明:构建的GWO-BP神经网络模型相对于BP神经网络模型具有更好的预测精度和更强的全局搜索能力,提出的疲劳损伤监测方法可以有效识别损伤扩展过程。 展开更多
关键词 结构健康监测 超声导波 机器学习 GWO-BP神经网络 正交试验
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传感信号宽带噪声实时自适应抑制方法 被引量:1
13
作者 文玉梅 朱宇 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第8期2746-2756,共11页
自适应滤波是滤除传感输出中宽带噪声的常用方法。自适应过程跟随传感信号统计特征的变化进行调整,收敛时自适应滤波器输出为传感信号的最优估计,而收敛前的调整过程中输出并非最优,且会产生畸变引入额外噪声。该文根据噪声标准差σ对... 自适应滤波是滤除传感输出中宽带噪声的常用方法。自适应过程跟随传感信号统计特征的变化进行调整,收敛时自适应滤波器输出为传感信号的最优估计,而收敛前的调整过程中输出并非最优,且会产生畸变引入额外噪声。该文根据噪声标准差σ对传感输出进行实时量化变换,变换结果基本保持平稳,且保留传感信号和噪声信息。以变换结果为待滤波信号,自适应滤波器一旦收敛就始终处于收敛状态。对实际传感输出的处理表明,该方法适用于各类传感输出的宽带噪声实时抑制,输出不会产生畸变引入额外噪声。 展开更多
关键词 宽带噪声 噪声抑制 量化 实时滤波 自适应算法
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AI赋能数字信号处理本科教学中的应用初探——以“连续时间信号的抽样”为例
14
作者 赵艳 卜朝晖 +2 位作者 尹梓名 朱林 何宏 《创新教育研究》 2026年第2期94-101,共8页
随着生成式人工智能技术的繁荣发展,以强大内容生成、逻辑推理与知识迁移能力为核心的大模型层出不穷,正在深刻重塑各行各业的发展模式。数字信号处理(DSP)是本科电子信息类专业的核心课程,但因其理论抽象繁杂、缺乏个性化实时指导、理... 随着生成式人工智能技术的繁荣发展,以强大内容生成、逻辑推理与知识迁移能力为核心的大模型层出不穷,正在深刻重塑各行各业的发展模式。数字信号处理(DSP)是本科电子信息类专业的核心课程,但因其理论抽象繁杂、缺乏个性化实时指导、理论与实践存在割裂感等问题,长期制约教学质量与学生工程能力培养。本文以讲述“连续时间信号的抽样”为例,探究了AI大模型赋能教学中的应用路径,从课前摸底、课上实时答疑与编程辅助、课后巩固提升,到专用教学智能体的搭建及新型考评方式的实施,全方位展示了AI为DSP教学带来的变革。本文构建了AI赋能课程教学的新范式,为推进教学改革、培养适应时代需求的数字化人才提供重要参考。 展开更多
关键词 大语言模型 AI协同教学 智能体 数字信号处理
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星地融合的多体制通信仿真实验平台设计 被引量:1
15
作者 杨德伟 李念祖 +1 位作者 何东轩 王华 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第2期67-72,84,共7页
为加强学生对星地融合多体制通信波形与系统的认识,以DVB-S2X、WCDMA和5G NR波形为基础,设计并搭建基于Matlab图形界面的交互式星地融合多体制通信仿真实验平台。平台根据通信场景分为用户上、下行链路与馈电上、下行链路,每条链路级仿... 为加强学生对星地融合多体制通信波形与系统的认识,以DVB-S2X、WCDMA和5G NR波形为基础,设计并搭建基于Matlab图形界面的交互式星地融合多体制通信仿真实验平台。平台根据通信场景分为用户上、下行链路与馈电上、下行链路,每条链路级仿真包含编解码、调制解调、噪声与频偏产生、帧同步、定时同步、信道估计、频偏估计、跳频解跳、扩频解扩和传输业务选择等模块。各功能参数通过图形交互界面配置,将结果通过仿真波形展示。该平台不仅能帮助学生分析不同配置参数下的频偏估计性能,学习帧捕获与定时同步环路原理并掌握同步流程,还能促使学生理解星地融合通信中的关键技术。各功能模块留有统一接口,允许学生自己编写算法,进行通信链路功能仿真与测试。 展开更多
关键词 星地融合 多体制波形 通信链路 仿真实验平台
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用于稀疏系统辨识的优化零吸引变步长NLMS算法
16
作者 尹文博 潘钰红 +2 位作者 吕雪菲 赵志明 刘挺 《现代电子技术》 北大核心 2026年第3期151-157,共7页
针对常规归一化最小均方算法存在收敛速度与性能难以平衡以及未考虑稀疏系统特性的问题,文中提出一种用于稀疏系统辨识的优化零吸引变步长归一化最小均方(OZVSS-NLMS)算法。该算法采用通过最小化即将到来的系数均方偏差以获取最优步长... 针对常规归一化最小均方算法存在收敛速度与性能难以平衡以及未考虑稀疏系统特性的问题,文中提出一种用于稀疏系统辨识的优化零吸引变步长归一化最小均方(OZVSS-NLMS)算法。该算法采用通过最小化即将到来的系数均方偏差以获取最优步长的变步长策略,同时在系数迭代过程中引入一种带有测量噪声信息的优化零吸引函数,解决了常规固定步长算法收敛速度与性能无法平衡以及常规变步长算法在稀疏系统下性能受限的问题,同时改善了算法对测量噪声敏感的缺陷。仿真实验结果表明,与其他同类算法相比,所提算法在稀疏系统辨识场景下具有更好的稳态性能、更快的收敛速度,且对测量噪声更具鲁棒性,充分证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 自适应滤波 归一化最小均方算法 稀疏系统辨识 零吸引 可变步长 测量噪声
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基于DE优化VMD与CNN-BiGRU-Attention结合的滚动轴承故障诊断
17
作者 邵鲁川 赵兵 康旭涛 《电子测量技术》 北大核心 2026年第3期34-43,共10页
针对滚动轴承的振动信号易受到噪声干扰、故障特征提取困难、诊断精度低的问题,提出一种基于DE优化VMD与CNN-BiGRU-Attention结合的模型进行故障识别与诊断的方法。根据最小化包络熵原则,用DE优化VMD,得到最佳分解层数和惩罚因子,计算... 针对滚动轴承的振动信号易受到噪声干扰、故障特征提取困难、诊断精度低的问题,提出一种基于DE优化VMD与CNN-BiGRU-Attention结合的模型进行故障识别与诊断的方法。根据最小化包络熵原则,用DE优化VMD,得到最佳分解层数和惩罚因子,计算最佳分解参数组合下的各个IMF的相关系数,根据设定的阈值筛选有用信号完成信号重构。首先将识别模型与常用分类模型进行对比了实验,本文所提方法的accuracy、precision、recall和F1 score均高于其他方法,故障诊断准确率达到了99.17%。其次将原始信号和重构信号特征输入CNN-BiGRU-Attention模型中,原始信号在本文所提模型的故障准确率为89.58%,低于信号降噪后的准确率。最后将CNN-BiGRU-Attention与CNN-BiLSTM-Attention模型对比,CNN-BiGRU-Attention比CNN-BiLSTM-Attention模型准确率高1.25%、GPU占用率降低21%、CPU占用率降低23%,训练时间快35s,实验研究结果可为现有滚动轴承故障诊断技术提供一种有效的改进方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 信号降噪 变分模态分解 诊断模型 故障诊断
原文传递
基于DDPM的盲解调实验系统设计
18
作者 臧淼 邢志强 李响 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第1期91-95,170,共6页
盲解调技术因其在非协作通信领域的重要应用而广受关注,因其理论的抽象、复杂性成为课程教学中的一个难点。基于Matlab设计一套非协作通信环境下的盲解调系统。系统涵盖载波频率估计、符号速率估计、调制方式识别、载波同步、符号同步... 盲解调技术因其在非协作通信领域的重要应用而广受关注,因其理论的抽象、复杂性成为课程教学中的一个难点。基于Matlab设计一套非协作通信环境下的盲解调系统。系统涵盖载波频率估计、符号速率估计、调制方式识别、载波同步、符号同步以及盲均衡等多个模块。通过采用去噪扩散概率模型(DDPM)对调制信号星座图样点去噪,基于最小均方误差自动识别多进制相移键控的调制方式。实验结果表明,该盲解调系统能有效估计信号参数、提取信号星座图和识别调制方式,成功解调还原信号,并保持较低的误码率。该系统具有较强的综合性、直观性和可扩展性,有利于学生理解盲解调系统的工作原理和DDPM的应用场景,培养学生的工程实践能力和创新思维。 展开更多
关键词 去噪扩散概率模型 盲解调 星座图 调制方式识别
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基于模式识别的光纤通信网络异常信号检测研究
19
作者 宋志远 赵建 《激光杂志》 北大核心 2025年第8期192-197,共6页
为精准检测光纤通信网络中异常信号,为网络故障诊断及信号修复提供依据,保障光纤通信网络的平稳运行,提出基于模式识别的光纤通信网络异常信号检测方法。分析光纤通信网络信号异常模式,构建包含不同异常模式的信号样本数据集;利用经验... 为精准检测光纤通信网络中异常信号,为网络故障诊断及信号修复提供依据,保障光纤通信网络的平稳运行,提出基于模式识别的光纤通信网络异常信号检测方法。分析光纤通信网络信号异常模式,构建包含不同异常模式的信号样本数据集;利用经验模态分解方法去除光纤通信网络信号中的噪声,从去噪信号中提取瞬时频率、裕度、偏斜度以及峭度4个特征向量,用于光纤通信网络信号的特征表示;建立基于最小二乘支持向量机的异常信号检测模型,利用构建的样本数据集对其实施训练,将提取的光纤通信网络信号特征信息输入至训练好的检测模型中,模型输出结果就是光纤通信网络异常信号检测结果,即光纤通信网络信号异常模式。实验表明,该方法可以精准检测出光纤通信网络信号异常模式,在低信噪比条件下检测灵敏度可达91%以上。 展开更多
关键词 模式识别 光纤通信 网络信号 异常检测 特征向量提取 最小二乘支持向量机
原文传递
基于Qt的射频信号编辑与采样率转换系统设计
20
作者 孙伟峰 王心悦 +2 位作者 张超 张鹏 刘奇 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第9期62-70,共9页
射频(radio frequency,RF)信号的编辑与采样率的转换对提取感兴趣的信号、协同处理多制式的信号具有重要的意义。为实现RF信号的灵活编辑与采样速率的高效转换,该文提出了基于改进凯泽窗函数的滤波器设计方法,通过建立量化评价模型,可... 射频(radio frequency,RF)信号的编辑与采样率的转换对提取感兴趣的信号、协同处理多制式的信号具有重要的意义。为实现RF信号的灵活编辑与采样速率的高效转换,该文提出了基于改进凯泽窗函数的滤波器设计方法,通过建立量化评价模型,可按需灵活调节滤波器的过渡带和阻带衰减,在此基础上,结合直接调制技术,完成目标频谱的精准搬移;同时,提出了基于局部插值sinc加窗函数截断的采样速率转换方法,实现了任意倍数RF信号采样率的快速转换。该文集成了上述方法,采用分层和模块化的设计思想,设计开发了RF信号编辑与采样率转换系统,实验结果表明,该系统能够高效、灵活地对RF信号进行编辑并实现采样速率的转换,处理过程中响应迅速且运行稳定。 展开更多
关键词 射频信号编辑 采样率转换 凯泽窗函数 sinc插值 Qt平台
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