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数字信号处理技术在电子信息工程的应用价值分析
1
作者 李钰 《消费电子》 2026年第2期233-235,共3页
文章基于数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)技术在电子信息工程中的应用价值分析,阐述DSP技术在提升信号传输质量、信号处理效率和信息传输安全领域的作用,同时探讨该技术在电子信息工程领域的实际应用,深入分析算法构建、... 文章基于数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)技术在电子信息工程中的应用价值分析,阐述DSP技术在提升信号传输质量、信号处理效率和信息传输安全领域的作用,同时探讨该技术在电子信息工程领域的实际应用,深入分析算法构建、信号调制解调和硬件协同等关键技术的应用细节,为电子信息工程领域的技术创新发展提供可靠支持。 展开更多
关键词 数字信号处理技术 电子信息工程 应用价值
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基于多任务学习的跳频调制方式识别与信噪比估计方法
2
作者 汪有鹏 王昊 曹建银 《现代电子技术》 北大核心 2026年第1期66-72,共7页
针对目前在跳频信号识别的多任务学习中存在跷跷板现象和使用IQ信号训练出的模型泛化能力较差的问题,文中提出一种改进的方法,采用CGC的多任务网络框架结合大卷积核与结构重参数化技术,以提高跳频信号调制识别和信噪比估计的准确性。该... 针对目前在跳频信号识别的多任务学习中存在跷跷板现象和使用IQ信号训练出的模型泛化能力较差的问题,文中提出一种改进的方法,采用CGC的多任务网络框架结合大卷积核与结构重参数化技术,以提高跳频信号调制识别和信噪比估计的准确性。该多任务网络架构采用硬参数共享,将网络通道划分为专家通道和共享通道,并引入了包含大卷积核结构重参数化与残差结构的MobileBlock层。与多任务学习中常用的MMOE结构模型相比,跳频信号调制识别的分类准确率更高,信噪比估计的均方误差更小。实验结果证明了该方法在现代军事通信对抗中的应用潜力,为跳频信号识别和参数估计提供了一个较好的解决方案。 展开更多
关键词 跳频信号 调制识别 信噪比估计 多任务学习 大核卷积 结构重参数化
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传感信号宽带噪声实时自适应抑制方法 被引量：1
3
作者 文玉梅 朱宇 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第8期2746-2756,共11页
自适应滤波是滤除传感输出中宽带噪声的常用方法。自适应过程跟随传感信号统计特征的变化进行调整,收敛时自适应滤波器输出为传感信号的最优估计,而收敛前的调整过程中输出并非最优,且会产生畸变引入额外噪声。该文根据噪声标准差σ对... 自适应滤波是滤除传感输出中宽带噪声的常用方法。自适应过程跟随传感信号统计特征的变化进行调整,收敛时自适应滤波器输出为传感信号的最优估计,而收敛前的调整过程中输出并非最优,且会产生畸变引入额外噪声。该文根据噪声标准差σ对传感输出进行实时量化变换,变换结果基本保持平稳,且保留传感信号和噪声信息。以变换结果为待滤波信号,自适应滤波器一旦收敛就始终处于收敛状态。对实际传感输出的处理表明,该方法适用于各类传感输出的宽带噪声实时抑制,输出不会产生畸变引入额外噪声。 展开更多
关键词 宽带噪声 噪声抑制 量化 实时滤波 自适应算法
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星地融合的多体制通信仿真实验平台设计 被引量：1
4
作者 杨德伟 李念祖 +1 位作者 何东轩 王华 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第2期67-72,84,共7页
为加强学生对星地融合多体制通信波形与系统的认识,以DVB-S2X、WCDMA和5G NR波形为基础,设计并搭建基于Matlab图形界面的交互式星地融合多体制通信仿真实验平台。平台根据通信场景分为用户上、下行链路与馈电上、下行链路,每条链路级仿... 为加强学生对星地融合多体制通信波形与系统的认识,以DVB-S2X、WCDMA和5G NR波形为基础,设计并搭建基于Matlab图形界面的交互式星地融合多体制通信仿真实验平台。平台根据通信场景分为用户上、下行链路与馈电上、下行链路,每条链路级仿真包含编解码、调制解调、噪声与频偏产生、帧同步、定时同步、信道估计、频偏估计、跳频解跳、扩频解扩和传输业务选择等模块。各功能参数通过图形交互界面配置,将结果通过仿真波形展示。该平台不仅能帮助学生分析不同配置参数下的频偏估计性能,学习帧捕获与定时同步环路原理并掌握同步流程,还能促使学生理解星地融合通信中的关键技术。各功能模块留有统一接口,允许学生自己编写算法,进行通信链路功能仿真与测试。 展开更多
关键词 星地融合 多体制波形 通信链路 仿真实验平台
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基于DDPM的盲解调实验系统设计
5
作者 臧淼 邢志强 李响 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第1期91-95,170,共6页
盲解调技术因其在非协作通信领域的重要应用而广受关注,因其理论的抽象、复杂性成为课程教学中的一个难点。基于Matlab设计一套非协作通信环境下的盲解调系统。系统涵盖载波频率估计、符号速率估计、调制方式识别、载波同步、符号同步... 盲解调技术因其在非协作通信领域的重要应用而广受关注,因其理论的抽象、复杂性成为课程教学中的一个难点。基于Matlab设计一套非协作通信环境下的盲解调系统。系统涵盖载波频率估计、符号速率估计、调制方式识别、载波同步、符号同步以及盲均衡等多个模块。通过采用去噪扩散概率模型(DDPM)对调制信号星座图样点去噪,基于最小均方误差自动识别多进制相移键控的调制方式。实验结果表明,该盲解调系统能有效估计信号参数、提取信号星座图和识别调制方式,成功解调还原信号,并保持较低的误码率。该系统具有较强的综合性、直观性和可扩展性,有利于学生理解盲解调系统的工作原理和DDPM的应用场景,培养学生的工程实践能力和创新思维。 展开更多
关键词 去噪扩散概率模型 盲解调 星座图 调制方式识别
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基于模式识别的光纤通信网络异常信号检测研究
6
作者 宋志远 赵建 《激光杂志》 北大核心 2025年第8期192-197,共6页
为精准检测光纤通信网络中异常信号,为网络故障诊断及信号修复提供依据,保障光纤通信网络的平稳运行,提出基于模式识别的光纤通信网络异常信号检测方法。分析光纤通信网络信号异常模式,构建包含不同异常模式的信号样本数据集;利用经验... 为精准检测光纤通信网络中异常信号,为网络故障诊断及信号修复提供依据,保障光纤通信网络的平稳运行,提出基于模式识别的光纤通信网络异常信号检测方法。分析光纤通信网络信号异常模式,构建包含不同异常模式的信号样本数据集;利用经验模态分解方法去除光纤通信网络信号中的噪声,从去噪信号中提取瞬时频率、裕度、偏斜度以及峭度4个特征向量,用于光纤通信网络信号的特征表示;建立基于最小二乘支持向量机的异常信号检测模型,利用构建的样本数据集对其实施训练,将提取的光纤通信网络信号特征信息输入至训练好的检测模型中,模型输出结果就是光纤通信网络异常信号检测结果,即光纤通信网络信号异常模式。实验表明,该方法可以精准检测出光纤通信网络信号异常模式,在低信噪比条件下检测灵敏度可达91%以上。 展开更多
关键词 模式识别 光纤通信 网络信号 异常检测 特征向量提取 最小二乘支持向量机
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基于Qt的射频信号编辑与采样率转换系统设计
7
作者 孙伟峰 王心悦 +2 位作者 张超 张鹏 刘奇 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第9期62-70,共9页
射频(radio frequency,RF)信号的编辑与采样率的转换对提取感兴趣的信号、协同处理多制式的信号具有重要的意义。为实现RF信号的灵活编辑与采样速率的高效转换,该文提出了基于改进凯泽窗函数的滤波器设计方法,通过建立量化评价模型,可... 射频(radio frequency,RF)信号的编辑与采样率的转换对提取感兴趣的信号、协同处理多制式的信号具有重要的意义。为实现RF信号的灵活编辑与采样速率的高效转换,该文提出了基于改进凯泽窗函数的滤波器设计方法,通过建立量化评价模型,可按需灵活调节滤波器的过渡带和阻带衰减,在此基础上,结合直接调制技术,完成目标频谱的精准搬移;同时,提出了基于局部插值sinc加窗函数截断的采样速率转换方法,实现了任意倍数RF信号采样率的快速转换。该文集成了上述方法,采用分层和模块化的设计思想,设计开发了RF信号编辑与采样率转换系统,实验结果表明,该系统能够高效、灵活地对RF信号进行编辑并实现采样速率的转换,处理过程中响应迅速且运行稳定。 展开更多
关键词 射频信号编辑 采样率转换 凯泽窗函数 sinc插值 Qt平台
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基于受限广义布尔函数的稀疏互补集的构造
8
作者 彭秀平 王雪健 蔡德娇 《通信学报》 北大核心 2025年第9期186-194,共9页
为了满足特定通信与雷达应用中的频谱约束要求,给出了稀疏互补集的这类新型序列集,并提出了一种基于受限广义布尔函数的稀疏互补集构造方法,该序列集具有良好的非周期自相关特性和非周期互相关零相关区特性。基于受限广义布尔函数理论,... 为了满足特定通信与雷达应用中的频谱约束要求,给出了稀疏互补集的这类新型序列集,并提出了一种基于受限广义布尔函数的稀疏互补集构造方法,该序列集具有良好的非周期自相关特性和非周期互相关零相关区特性。基于受限广义布尔函数理论,通过改变受限变量,可实现序列长度、零相关区宽度以及零元素位置和数量的灵活调整。该构造方法使稀疏互补集能适应多样化的频谱需求,且在满足m和v奇偶性不同的条件下,序列集的峰值平均功率比可小于理论界限。此外,跟已有文献相比,构造的稀疏互补集在码率和最小汉明距离方面均具有一定的优势,有助于提升数据传输效率和系统的纠检错能力。 展开更多
关键词 稀疏互补集 受限广义布尔函数 峰值平均功率比 码率 零相关区
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基于波簇区间的挥发性有机气体红外光谱光谱波长选择算法
9
作者 严玥 许世豪 +1 位作者 何海星月 周雪 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第3期34-43,共10页
以特征波长点簇类和吸收峰区间筛选串联选择模式,提出了一种基于波簇区间的波长选择算法用于挥发性有机气体红外光谱波长选择。首先进行簇类聚集,在保留足够特征吸收峰特性同时避免算法波长区间机械划分或随机不确定性,接着设计改进移... 以特征波长点簇类和吸收峰区间筛选串联选择模式,提出了一种基于波簇区间的波长选择算法用于挥发性有机气体红外光谱波长选择。首先进行簇类聚集,在保留足够特征吸收峰特性同时避免算法波长区间机械划分或随机不确定性,接着设计改进移动窗口方式对同一簇类中的波长点进行再次筛选,保留最能代表光谱特征的波长区间用于后期各种模型预测。用苯乙烯、对二甲苯和邻二甲苯近红外光谱数据在偏最小二乘法、偏最小二乘、岭回归、支持向量机4种模型上进行了验证分析,结果表明在不影响模型精度前提下,数据集可缩小至原来的43.71%~36.35%;以3种气体各2种浓度全排列组合混合气体为数据集,通过3种不同结构卷积神经网络(CNN)模型上光谱波形选择前后实验对比,在保证预测精度的同时验证了算法在降低机器学习模型复杂度上的有效性,波长选择前后在3种CNN预测模型上运行效率提升90%。 展开更多
关键词 红外光谱 波长选择算法 波簇区 神经网络 预测精度
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5G低轨卫星通信下行链路同步实验平台设计
10
作者 杨德伟 孙为宗 +2 位作者 李念祖 杨涛 何东轩 《实验室研究与探索》 北大核心 2025年第6期12-17,22,共7页
为了加强学生对5G低轨卫星通信下行链路同步算法的理解,结合5G同步块(SSB)结构,设计了利用主同步信号(PSS)分段相关进行时间同步和小数倍频偏估计、通过频域相关进行整数倍频偏估计的时频同步方案,并采用解调参考信号(DM-RS)完成物理广... 为了加强学生对5G低轨卫星通信下行链路同步算法的理解,结合5G同步块(SSB)结构,设计了利用主同步信号(PSS)分段相关进行时间同步和小数倍频偏估计、通过频域相关进行整数倍频偏估计的时频同步方案,并采用解调参考信号(DM-RS)完成物理广播信道的接收。搭建了基于现场可编程门阵列(FPGA)的实验平台,并利用Matlab和Vivado软件对设计方案的可行性与有效性进行仿真验证。结果表明,该方案具有较好的同步性能,逻辑资源消耗合理,各项指标均符合要求,对学生设计低轨卫星通信下行链路接收机具有较好的实践指导意义。 展开更多
关键词 5G 卫星通信 时频同步 现场可编程门阵列 实验平台
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基于频谱交叉项的多路数字信号合成方法
11
作者 郭晓彤 李文臣 +3 位作者 杨东升 方子维 王薇 高飞 《中国电子科学研究院学报》 2025年第1期19-24,共6页
在电子战和通信领域,模拟复杂电磁环境的关键环节是合成多路数字信号,这一过程对信号的中心频率和采样率有着严格的要求。现有技术在处理这些要求时遇到了显著的局限性。针对数字信号任意变采样率和多路数字信号合成技术难题,本文提出... 在电子战和通信领域,模拟复杂电磁环境的关键环节是合成多路数字信号,这一过程对信号的中心频率和采样率有着严格的要求。现有技术在处理这些要求时遇到了显著的局限性。针对数字信号任意变采样率和多路数字信号合成技术难题,本文提出了基于频谱交叉项的多路数字信号合成方法。通过数字信号频谱交叉项合成和时频域相互变换,直接在数字域实现了不同中心频率和采样率的通道间相互转换,以及多路数字信号合成。与传统方法相比,本方法具有更高的灵活性和合成效率,能够处理跨频带或欠采样信号,满足任意中心频率和带宽的多路信号合成需求。仿真验证结果表明,本方法优于直接数字合成方法,可以应用到电子战数字视频仿真和基于矢量信号源的射频信号产生中。 展开更多
关键词 多路信号 数字变采样 频谱交叉项 数字信号合成 傅里叶变换
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一种混有直流的低频信号频率估计算法
12
作者 李广柱 《舰船电子对抗》 2025年第1期46-50,共5页
由于调理电路存在直流偏置等原因,数据采集系统采集到的数字序列不可避免地混有直流分量。当需要检测与估计数字序列中的低频信号时,由于低频信号与直流分量的谱线混叠在一起,消除直流分量是检测与高精度估计低频信号频率的前提。鉴于此... 由于调理电路存在直流偏置等原因,数据采集系统采集到的数字序列不可避免地混有直流分量。当需要检测与估计数字序列中的低频信号时,由于低频信号与直流分量的谱线混叠在一起,消除直流分量是检测与高精度估计低频信号频率的前提。鉴于此,提出了采用差分运算消除直流分量的方法:将相邻采样值相减,这种方法在去除直流的同时,保留了低频信号分量。在此基础上,提出了低通滤波后抽取再进行差分运算的方法,当数字序列中含有多种频率成分时,这种方法可以避免多种频率成分对低频信号频率估计的影响。采用MATLAB仿真以及硬件实物仿真的方法,验证了其消除直流分量的有效性。 展开更多
关键词 直流分量 低频信号 差分法 频率估计
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基于CEEMDAN的脉搏波数据增强双层SMOTE算法 被引量：2
13
作者 李辉 李振华 +2 位作者 李瑞杰 张志东 薛晨阳 《电子测量技术》 北大核心 2025年第15期35-41,共7页
针对SMOTE算法在处理脉搏波数据不平衡问题中存在噪声干扰敏感及生成样本物理特性失真等问题。本文提出了一种基于CEEMDAN改进的CP-SMOTE算法,将预处理的脉搏波分解为主波层与次波层分别生成样本,可有效去除残余噪声。同时,在生成新样本... 针对SMOTE算法在处理脉搏波数据不平衡问题中存在噪声干扰敏感及生成样本物理特性失真等问题。本文提出了一种基于CEEMDAN改进的CP-SMOTE算法,将预处理的脉搏波分解为主波层与次波层分别生成样本,可有效去除残余噪声。同时,在生成新样本时,本算法结合脉搏波信号特征,设计了自适应距离度量和约束监督机制,确保生成样本在保持数据物理特性的同时增强类间区分度。基于自建数据集和公开PPG-BP数据集,结合四种分类器对改进算法进行了全面实验。在自建数据集中,CP-SMOTE在AUC、G-mean、F1等关键指标上全面超越SMOTE系列算法,最低提升1.51%,最高提升18.25%。在公开数据集中对比其他改进算法准确率、G-mean和AUC分别提升2.24%、1.47%和1.43%以上。结果表明,该算法显著优于传统SMOTE及其他变种算法,研究结果验证了该算法生成的样本有效避免了物理特性失真问题与噪声干扰问题。 展开更多
关键词 数据不平衡 CEEMDAN 自适应距离 约束监督机制 过采样算法
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一种组合算法在随钻电磁波信号解调中的应用 被引量：1
14
作者 何巍 陆建勋 《现代电子技术》 北大核心 2025年第15期64-70,共7页
在电磁随钻测量中,由于信号衰减和噪声干扰,传统相干解调方法误码率高,导致数据解码不准确。为了解决这一问题,文中设计了一种有限冲激响应(FIR)滤波和自适应滤波相组合的方法,旨在提高解调的准确性。该方法首先利用FIR滤波算法去除带... 在电磁随钻测量中,由于信号衰减和噪声干扰,传统相干解调方法误码率高,导致数据解码不准确。为了解决这一问题,文中设计了一种有限冲激响应(FIR)滤波和自适应滤波相组合的方法,旨在提高解调的准确性。该方法首先利用FIR滤波算法去除带外噪声;然后将滤波后的信号送入两个具有不同参考信号的自适应滤波器。通过比较这两个滤波器的输出信号进行判决,从而获得解码后的数据。为了验证所提方法的效果,使用仿真软件对两种不同噪声条件下的电磁波通信过程进行模拟。仿真结果证明:与传统相干解调方法相比,在高斯白噪声环境下、码元速率为2 b/s时,该方法信噪比提高1 dB左右,误码率差别不大;在码元速率为0.5 b/s时,信噪比提高了约6 dB,误码率降低了约8%。在现场噪声环境下,组合算法的误码率降低了约4%。因此在相同的信噪比条件下,所提方法能够显著降低误码率,展现出更优的解调性能。 展开更多
关键词 EM-MWD 随钻测量 FSK信号 调制解调 FIR滤波 自适应算法
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基于MFCC和PSO-SVM的雨量识别方法 被引量：1
15
作者 曾豫宁 行鸿彦 +2 位作者 侯天浩 王心怡 郑锦程 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第2期83-91,共9页
针对现有基于雨声信号及机器学习方法的雨量识别准确率较低等问题,通过分析雨声信号的频率特性,研究雨声信号的梅尔倒谱系数静态与动态特征,提出了一种梅尔倒谱系数(MFCC)与粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)相结合的雨量识别方法。通... 针对现有基于雨声信号及机器学习方法的雨量识别准确率较低等问题,通过分析雨声信号的频率特性,研究雨声信号的梅尔倒谱系数静态与动态特征,提出了一种梅尔倒谱系数(MFCC)与粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)相结合的雨量识别方法。通过提取雨声信号的MFCC静态与动态特征,利用随机森林算法内置的重要性评估机制进行特征选择,引入PSO算法对SVM的惩罚参数c以及核函数参数g进行微调,寻找最优参数组合,实现精准的雨量识别。实验结果表明,MFCC特征与其他特征相比能更有效的表征雨滴声纹信号特征,经过随机森林特征选择后的总体雨量识别准确率提高了5%,结合优化后的PSO-SVM进行雨量识别,其总体雨量识别准确率达到了91.1%,其中大雨、小雨的降雨识别准确率也均超过了90%,中雨的降雨识别准确率稍低,但也达到了86.5%。 展开更多
关键词 梅尔倒谱系数 粒子群优化算法 支持向量机 雨量识别
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圆与非圆信号混合入射下的低复杂度分布式信源DOA估计算法 被引量：1
16
作者 陈开源 李嘉琪 张小飞 《信号处理》 北大核心 2025年第5期958-966,共9页
传统的波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计算法通常基于理想的点信源模型进行理论推导和算法设计,而随着社会的发展,越来越多的测向定位需求以密集的城市环境为背景,比如针对城区低空无人机的定位工作,一般的点信源模型已经无法准... 传统的波达方向(Direction-of-Arrival,DOA)估计算法通常基于理想的点信源模型进行理论推导和算法设计,而随着社会的发展,越来越多的测向定位需求以密集的城市环境为背景,比如针对城区低空无人机的定位工作,一般的点信源模型已经无法准确描述这样的环境,这种情况应当采用分布式信源的建模方法。同时,许多传统的算法仅考虑空间中所有信源发射相同类型信号的情况,比如仅针对圆信源或非圆信源设计的算法,这些算法不能有效处理两类信源并存的情况。为了解决上述问题,本文提出了一种在圆和非圆信号混合背景下的低复杂度相干分布式(Coherently Distributed,CD)信源DOA估计方法。首先,本文采用相干分布式信源进行建模,推导了圆信号和严格非圆信号同时入射到均匀线阵的信号模型,充分利用了空间中非圆信号的非圆相位信息构造增广输出信号模型;接着,基于广义旋转不变性降秩的原理,我们推导并设计了在混合源场景下的代价函数;最后通过一维谱峰搜索,完成信源的中心DOA估计。本文通过数值仿真分析全面对比所提算法以及其他算法之间的性能,表明了所提算法在复杂度和参数估计精度之间达到了更好的平衡,充分考虑到非圆相位的所包含的信息,同时有着更加广泛的适用性,有着良好的应用前景。 展开更多
关键词 波达方向估计 分布式信源 圆与非圆信号 旋转不变性
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基于里德-所罗门码的二元稀疏压缩感知观测矩阵构造
17
作者 杨亚光 李金海 +1 位作者 李彬楠 刘昱 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第9期1876-1882,共7页
针对随机观测矩阵在实际中不易于实现的问题,本文利用低密度奇偶校验码与压缩感知之间的联系,提出一种基于里德-所罗门码构造确定性观测矩阵的方法。从理论上证明了所构造的稀疏二元观测矩阵具有良好的结构参数,因此具有良好的恢复性能... 针对随机观测矩阵在实际中不易于实现的问题,本文利用低密度奇偶校验码与压缩感知之间的联系,提出一种基于里德-所罗门码构造确定性观测矩阵的方法。从理论上证明了所构造的稀疏二元观测矩阵具有良好的结构参数,因此具有良好的恢复性能保证。通过仿真典型的稀疏信号经过所构造的观测矩阵实现数据压缩并恢复后分析,结果表明:在不同稀疏度数据采样压缩后和不同观测长度的情况下,所构造的稀疏确定性观测矩阵的性能都优于随机观测矩阵的性能。此外,构造的观测矩阵是稀疏二元矩阵,降低了信号恢复过程的存储和计算复杂度,并且其维数可以灵活设计,是实际应用的良好选择。 展开更多
关键词 压缩感知 观测矩阵 二元矩阵 LDPC矩阵 里德-所罗门码 相关性 稀疏性 信号恢复
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无监督退化识别与ALSTM的滚动轴承退化趋势预测
18
作者 陈宏 崔富源 +2 位作者 程佳铭 董星 赵正强 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第12期172-178,共7页
针对滚动轴承退化趋势预测中,状态指标难以选择、退化点识别困难以及预测精度低等问题,提出一种基于多特征融合、无监督退化识别与注意力长短期记忆神经网络(attention-long short-term memory neural network, ALSTM)的滚动轴承退化趋... 针对滚动轴承退化趋势预测中,状态指标难以选择、退化点识别困难以及预测精度低等问题,提出一种基于多特征融合、无监督退化识别与注意力长短期记忆神经网络(attention-long short-term memory neural network, ALSTM)的滚动轴承退化趋势预测方法。提取轴承全周期24维时频特征,构建综合评价指标进行特征筛选。基于等距特征映射(isometric feature mapping, IsoMap)进行特征融合,构建能够表征轴承各时刻状态的指标。利用自组织特征映射神经网络(self-organizing feature map, SOFM)进行无监督聚类,识别轴承退化点。构建时序特征与标签,输入ALSTM中进行退化趋势预测,应用所提方法对XJTU-SY轴承数据集进行分析和验证。结果表明:无监督退化识别方法对轴承退化识别更敏感,所提模型在单工况和变工况轴承退化趋势预测中都取得良好效果。 展开更多
关键词 滚动轴承 退化预测 特征融合 无监督退化识别 长短期记忆神经网络
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基于OBF反变换的航空磁探测数据中方波干扰的剔除方法
19
作者 陶荣华 周春 +3 位作者 张宝强 于振涛 乔荷 刘聪 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第7期2110-2118,共9页
航空磁异常探测数据中的方波干扰极易被磁异常信号检测系统误判为磁性目标信号,针对航空磁测数据中的方波干扰提出一直虚警剔出方法。在正交基函数(orthogonal basis function,OBF)分解实现疑似磁异常信号初检的基础上,通过预估磁性目... 航空磁异常探测数据中的方波干扰极易被磁异常信号检测系统误判为磁性目标信号,针对航空磁测数据中的方波干扰提出一直虚警剔出方法。在正交基函数(orthogonal basis function,OBF)分解实现疑似磁异常信号初检的基础上,通过预估磁性目标的斜距进行OBF反变换得到与探测场景适配的反演信号,进而采用比较两个时域信号的波形相似度来剔除方波干扰,采用仿真数据和实测数据进行验证实验。结果表明,与传统的OBF检测相比,提出的对滤波信号和反演信号进行波形相似度比较方法能有效剔除方波干扰,满足磁探测数据处理的低虚警率应用需求。 展开更多
关键词 航空磁异常探测 磁干扰 斜距估计 信号反演 相似度计算
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基于K-means++聚类分析的轮轨垂向力基线漂移预处理研究
20
作者 施亦非 王锋 +1 位作者 石佳 黄宇峰 《振动与冲击》 北大核心 2025年第9期127-134,168,共9页
采集轮轨垂向力等强冲击能量的振动信号时,受传感器特性和环境影响,测得信号中存在基线漂移,严重影响后续数据分析处理。曲线拟合和密度聚类是修正基线漂移的常见方法,通过选取特定信号区间作为基点进行拟合,可有效去除基线漂移;然而,... 采集轮轨垂向力等强冲击能量的振动信号时,受传感器特性和环境影响,测得信号中存在基线漂移,严重影响后续数据分析处理。曲线拟合和密度聚类是修正基线漂移的常见方法,通过选取特定信号区间作为基点进行拟合,可有效去除基线漂移;然而,由于基点选取极度依赖先验知识,限制了其应用范围。为解决该问题,提出一种基于K-means++聚类分析的轮轨垂向力基线漂移预处理方法。首先,选取基尼系数和方差,在欧氏空间准确表征载荷与无载荷数据段的差异,进而引导K-means++聚类;随后,基于K-means++聚类选取无载荷数据段,量化信号的基线漂移干扰;最后,以无载荷数据段为基点,拟合并修正基线漂移。经过仿真和实测数据分析,与最小二乘法、经验模态分解和密度聚类相比,该方法在信噪比、均方误差、基线去除误差和运行时间等方面均有一定优势。结果表明,基于基尼系数和方差的K-means++聚类分析,克服了密度聚类分析的先验知识依赖,可有效修正轮轨垂向力基线漂移,有望用于其他强冲击能量振动信号的数据预处理。 展开更多
关键词 轮轨力 基线漂移 K-means++ 基尼系数 聚类分析
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